2025 환경에서 Express Edition이 설치 안됐던 문제가 생겼어서 해결방법 공유 드립니다. 문제 원인 : SQL Server 2025 Express 설치 중 에러 코드 -2061893607과 함께 "데이터베이스 엔진 시작 핸들을 찾을 수 없습니다."라는 메시지가 발생 1. 섹터 크기 호환성 확인 및 수정 (가장 유력한 원인)최신 Windows와 SSD 환경에서 시스템 섹터 크기가 4KB를 초과할 경우 SQL Server 엔진이 시작되지 않음. 관리자 권한으로 명령 프롬프트(CMD)를 실행.다음 명령어를 입력하고 엔터. fsutil fsinfo sectorinfo C:  DOS 출력 결과 중 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity 값이 4096보다 크다면 호환성 문제가 맞다.이를 해결하기 위해 레지스트리를 수정해야 함.  CMD에 다음 명령어를 입력 (한 줄로 입력):REG ADD "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\stornvme\Parameters\Device" /v "ForcedPhysicalSectorSizeInBytes" /t REG_MULTI_SZ /d "* 4095" /f 컴퓨터를 재부팅한 뒤, 기존에 설치된 SQL Server 관련 항목을 모두 삭제하고 다시 설치. 명확한 원인 : PhysicalBytesPerSectorForAtomicity값은 4096으로 세팅되어있지만PhysicalBytesPerSectorForPerformance 값이 16384(16KB)로 되어 있는 게 문제!! SQL Server는 물리적 섹터 크기가 4KB(4096 바이트)를 초과하는 스토리지 시스템을 지원하지 않음. 현재 사용 중인 최신 NVMe SSD가 성능 향상을 위해 16KB 섹터 방식을 사용하고 있어서SQL Server 엔진이 데이터 구조를 쓰지 못하고 실행에 실패!// 세팅 성공시 CLI 예시 C:\Windows\System32>fsutil fsinfo sectorinfo C: LogicalBytesPerSector: 512 PhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 PhysicalBytesPerSectorForPerformance: 4096 FileSystemEffectivePhysicalBytesPerSectorForAtomicity: 4096 장치 맞춤: 정렬됨(0x000) 장치 파티션 맞춤: 정렬됨(0x000) 검색 벌점 없음 자르기 지원됨 DAX 지원 안 함 씬 프로비저닝되지 않음

안녕하세요! 강사님.강의 정말 잘 듣고 있습니다.산학협력 연구를 통해 머신러닝 프로젝트를 경험해보았는데, 그때 사용했던 자료들이 외부 반출이 불가하여,포트폴리오에 전처리, 머신러닝 모델등을 표현할 시각화 자료가 부족한 상황입니다.이럴 때는 혹시 어떻게 포트폴리오를 써야하는지 궁금합니다!

대충 빨리 듣고 필요한것만 정리 하고 넘어가고 싶은데 어렵고 지루하고 졸리고

질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요  안녕하세요. 해당 강의를 google cloud가 아니라 vs code에서 해볼 수 있는 방법은 없을까요?

본 과정을 맥북에서 수행하려고 docker로 oracle을 설치했는데요, 환경 구성하기3을 하려고 보니 mksample.sql 파일 내용을 많이 변경해야해서요. 혹시 맥북용으로된 자료를 제공해 주실 수 없나요?

땃지님이 올려주신 SQL학습창 로그인이 안되네요. 어떻게 해야하나요?

수업자료 다운로드 했는데 아무 파일도 들어있지 않습니다. 테이블 생성 때 필요합니다!

안녕하세요, 처음 인사드립니다!분석 내용을 정리하다 보니 분량이 길어져 부득이하게 아래와 같이 3개의 페이지로 나누어 작성하였습니다.Food Express DAU·WAU·MAU 및 시간대별 패턴 분석Food Express 퍼널 분석Food Express 리텐션 및 코호트 분석전체적인 흐름은 시계열 관점에서 DAU·WAU를 통해 전반적인 추세를 먼저 파악한 뒤, 퍼널 분석과 리텐션 분석으로 확장하는 방식으로 구성하였습니다.해석 과정에서는 가능한 한 개인적인 추측이나 과도한 주관을 배제하고, 데이터 기반으로 내용을 정리하고자 노력하였습니다.아직 많이 부족하지만, 분석 기법의 적절성이나 논리 전개의 타당성 측면에서 보완이 필요한 부분이 있다면 편하게 조언해주시면 감사하겠습니다.https://www.notion.so/3097a7fdec7f802ca46cf2a615b3fc97?source=copy_link

안녕하세요. sum과 같은 집계함수를 나중에 select 에서 계산한다는 부분이 교재에 조금 헷갈리게 되어있는거 같아서요. 그러니까 sum, count 같은부분은 이미 group by 하고 난다음 select전에 집계함수가 미리 구해진 걸로 ai로 공부하다가 찾아보면서 알게되어서요.. 그렇게 미리 구해진 집계함수가 having이나 select에서 사용되는 거지 select 절에서 계산되는게 아니라고 알게 되었어요. 그거 때문에 성능도 빠른거라고.. 그런데 교재 7. 집계와 그룹핑에 p. 31에 보면 5번 select 절이 실행될때 집계함수 계산이 여기에 이루어진다고 나와있습니다. 수정이 필요한게 아닌가 싶습니다. 아.. 그래서 group by 가 없는 경우와도 헷갈렸었는데 그 경우도 select에서 집계함수가 계산된다기 보다 group by가 없어도 전체 데이터가 하나의 데이터로 implicit grouping으로 select 전에 계산되어지고 select에서는 보여주는 것만 관여하는게 되어서 흐름이 맞춰지더라구요... 개인적으로..  공식문서에 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/aggregate-functions.html"This section describes aggregate functions that operate on sets of values"

아래 빨간색 박스에 해당하는 내용이 이해가 되지 않아서 여쭤봅니다. 아래 과목 테이블을 보시면, 과목명 (미적분)을 알아도 담당교수가 홍길동인지 나적분인지 모르는데 , A -> B 함수 종속이 어떻게 이루어지는건지 모르겠습니다.  

안녕하세요, 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다!!이번에 신규 기능을 추가하면서 통계 데이터도 필요한 상황인데 통계 데이터에 사용되는 원본 데이터가 수정되는 케이스는 어떻게 설계하는게 좋을지 조언을 구하고자 질문드립니다.통계 데이터는 유저가 조회하고, 데이터 조회 기간은 최근 7일/최근 한달/과거 한달(사용자 조정 가능)로 조정이 가능하고, 한 화면에 4가지 유형의 통계 데이터를 제공해야 해서 이를 위해 일별 통계 테이블을 사용하려고 했는데요.그런데 원본 데이터가 언제든 수정되거나 추가될 수 있는 상황입니다.그래서 수정한 사용자와 수정 일자를 따로 모아 배치를 돌리는 방향이 생각났는데 이렇게 설계해본 경험이 없어,우선은 실시간 증분 업데이트를 진행하고 데이터 정확성이 필요해지는 상황이 필요하다면 그때 위와 같은 배치를 돌리는게 나을지 또는 다른 방향이 있을지 궁금하여 질문드립니다.정산 데이터는 아니기 때문에 멱등성이 깨질 수 있는 상황은 감안하고, 기획 요구사항인 실시간성을 반영하는게 좋을지도 고민이 되어 질문드립니다!

22번문제 select ename, salfrom empwhere TRIM(ename)='JACK'; where ename = '%JACK%'은 결과가 안나오는 이유가 몰까요.??

28강 sql 파일 어딨나여?

쿼리 글자 사이즈가 너무 작게 보기 힘든데 수업 자료에 쿼리문을 올려주시면 안될까요? 

안녕하세요. 강의를 듣다보면, 집합 레벨의 변화에 대한 내용이 많이 나오는데요.'1:m조인 시 결과집합은 m집합의 레벨을 그대로 유지'에서'm집합의 레벨을 그대로 유지'한다는 의미를 아래 두 가지와 동격으로 이해해도 괜찮을까요? = m집합 테이블의 '행 개수' 유지 --- (1)= m 집합 테이블의 'pk의 unique 수' 유지 --- (2)

2NF를 충족하기 위한 조건은 다음과 같은 것으로 알고 있습니다.제1 정규형을 만족하고,모든 컬럼이 후보 키 전체에 완전 함수 종속되어야 한다. 예를 들어 수강 테이블의 컬럼이 다음과 같다고 할 때,id: PK [대리 키]student_id: UK1 [자연 키]course_id: UK1 [자연 키]student_name [일반 컬럼]후보 키:id [기본 키 - 단일 후보 키](student_id, course_id) [대체 키 - 복합 후보 키] (student_id, course_id)는 복합 후보 키이고,student_id -> student_name (부분 함수 종속)이므로 2NF에 위배되지 않나요?따라서 대리 키만 써도 2NF에 위배되는 일이 발생할 수 있다고 생각합니다. 아니면, 실무에서는 2NF의 정의를 기본 키에만 한정하여 2NF를 만족하는 것으로 보나요?   

Redis Pub/Sub 구독을 통해 Redis 갱신 시 Sub로 구독 중인 각 서버에 캐시 무효화 및 강제 갱신 시키는 구조는 잘 안쓰이나요?이 방법도 네트워크 순단 시 fire and forget, 구현 복잡도가 높음 등의 문제가 있긴한데 실무에서는 Pub/Sub을 잘 안쓰는지 궁금합니다.

안녕하세요, 강사님 우선 좋은 수업 제공해주셔서 좀 더 쉽게 툴을 배우고 있습니다 감사합니다. 다름이 아니라 48강 csv 파일 2개를 어디서 다운로드 받는지 모르겠습니다session_timestamp.csvuser_session_channel.csv자료 다운로드를 클릭하면 pdf만 다운로드 됩니다   학습 관련 질문을 상세하게 남겨주시면 더 좋습니다. 예를 들어 이해가 안 가는 부분이 있다고 하면 강의에서 어느 부분인지 어떤 부분이 이해가 안되는지 등등 추가 정보가 큰 도움이 됩니다. 그리고 에러가 난다면 어떤 에러 메시지가 나오는지 같이 공유해주세요. 혹시라도 유사한 질문이 있었는지 먼저 확인 부탁 드리겠습니다. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어갔으면 하고 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

안녕하세요 단건데이터(ex: 로그) 처리의 경우에는 크게 고민하지 않고 MERGE를 사용하여 처리하고 있습니다. 하지만 10~20건 이상의 데이터셋이 들어오는 경우에는 어떤 방식으로 처리하는 것이 더 적절한지 고민이 되어 질문드립니다. 데이터 DELETE -> INSERT 2번의 쿼리 수행(또는 BEGIN으로 1번에 수행)  데이터 STATE (I, U, D 등)를 활용하는 방식 화면에서 데이터에 INSERT / UPDATE / DELETE 상태값을 기반으로 서버에서 DELETE 1회, INSERT 1회, UPDATE N회를 수행실무에서는 작업 공수 문제로 1번 방식(DELETE -> INSERT)을 선택하는 경우가 많았습니다. 다만 이 방법을 사용하면서 DELETE로 인해 발생하는 DB 블록 낭비기존 데이터의 CREATE_DATE가 유지되지 않아 UPDATE_DATE와 의미 차이가 사라지는 문제데이터 관리, 유지보수, 성능 측면에서 어떤 방식이 더 바람직한 선택인지 궁금합니다.

안녕하세요 영한님!"8. 상속 관계 설계" 강의에서, 상품 테이블을 예시로 들어, 슈퍼타입-서브타입 모델링을 설명해주셨는데요! 만약에 서브타입이 다른 테이블과 관계를 맺게 된다면, 이 케이스에도 슈퍼타입-서브타입 모델링을 적용하는게 괜찮을지 궁금하여 질문을 드립니다! 예를 들어, 신고 내역을 저장하는 테이블을 모델링하는 상황에서, 회원 신고/게시글 신고/댓글 신고/그룹 신고 이렇게 나뉜다면 슈퍼타입-서브타입 상속 전략을 사용해도 괜찮은지 궁금합니다.