안녕하세요, 윈도우 환경에서 작업중입니다.다름이 아니라 Gradle을 IDEA로 변경하면 Build 시에 Error가 떠서 AI에게 물어보니 Gradle로 변경하라 하여 변경하니 되는데 이렇게 작업해도 상관 없는 부분일까요? 오류메세지:Kotlin: [Internal Error] java.lang.NoClassDefFoundError: org/jetbrains/kotlin/com/intellij/psi/PsiElement at org.jetbrains.kotlin.noarg.fir.KtErrorsNoArg.<clinit>(KtErrorsNoArg.kt:32) at org.jetbrains.kotlin.noarg.fir.FirNoArgExtensionRegistrar.configurePlugin(FirNoArgExtensionRegistrar.kt:15) at org.jetbrains.kotlin.fir.extensions.FirExtensionRegistrar.configuredExtensionFactories_delegate$lambda$0(FirExtensionRegistrar.kt:294) at kotlin.SynchronizedLazyImpl.getValue(LazyJVM.kt:86) at org.jetbrains.kotlin.fir.extensions.FirExtensionRegistrar.getConfiguredExtensionFactories(FirExtensionRegistrar.kt:291) at org.jetbrains.kotlin.fir.extensions.FirExtensionRegistrar.configure(FirExtensionRegistrar.kt:270) at org.jetbrains.kotlin.fir.session.FirAbstractSessionFactory.createSharedLibrarySession(FirAbstractSessionFactory.kt:107) at org.jetbrains.kotlin.fir.session.FirJvmSessionFactory.createSharedLibrarySession(FirJvmSessionFactory.kt:53) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.jvm.JvmFrontendPipelinePhase.prepareJvmSessions$lambda$0(JvmFrontendPipelinePhase.kt:326) at org.jetbrains.kotlin.cli.common.SessionConstructionUtils.prepareSessions(FirSessionConstructionUtils.kt:324) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.jvm.JvmFrontendPipelinePhase.prepareJvmSessions(JvmFrontendPipelinePhase.kt:322) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.jvm.JvmFrontendPipelinePhase.executePhase(JvmFrontendPipelinePhase.kt:137) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.jvm.JvmFrontendPipelinePhase.executePhase(JvmFrontendPipelinePhase.kt:47) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.PipelinePhase.phaseBody(PipelinePhase.kt:68) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.PipelinePhase.phaseBody(PipelinePhase.kt:58) at org.jetbrains.kotlin.config.phaser.NamedCompilerPhase.invoke(CompilerPhase.kt:102) at org.jetbrains.kotlin.backend.common.phaser.CompositePhase.invoke(PhaseBuilders.kt:22) at org.jetbrains.kotlin.config.phaser.CompilerPhaseKt.invokeToplevel(CompilerPhase.kt:53) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.AbstractCliPipeline.runPhasedPipeline(AbstractCliPipeline.kt:109) at org.jetbrains.kotlin.cli.pipeline.AbstractCliPipeline.execute(AbstractCliPipeline.kt:68) at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler.doExecutePhased(K2JVMCompiler.kt:79) at org.jetbrains.kotlin.cli.jvm.K2JVMCompiler.doExecutePhased(K2JVMCompiler.kt:45) at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLICompiler.execImpl(CLICompiler.kt:90) at org.jetbrains.kotlin.cli.common.CLICompiler.exec(CLICompiler.kt:352) at org.jetbrains.kotlin.daemon.CompileServiceImpl.compile(CompileServiceImpl.kt:1617) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:569) at java.rmi/sun.rmi.server.UnicastServerRef.dispatch(UnicastServerRef.java:360) at java.rmi/sun.rmi.transport.Transport$1.run(Transport.java:200) at java.rmi/sun.rmi.transport.Transport$1.run(Transport.java:197) at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:712) at java.rmi/sun.rmi.transport.Transport.serviceCall(Transport.java:196) at java.rmi/sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport.handleMessages(TCPTransport.java:587) at java.rmi/sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport$ConnectionHandler.run0(TCPTransport.java:828) at java.rmi/sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport$ConnectionHandler.lambda$run$0(TCPTransport.java:705) at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:399) at java.rmi/sun.rmi.transport.tcp.TCPTransport$ConnectionHandler.run(TCPTransport.java:704) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1136) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:635) at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:840)Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.jetbrains.kotlin.com.intellij.psi.PsiElement at java.base/java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:445) at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:592) at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:525) ... 42 more 

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오)[질문 내용]안녕하세요. 컬렉션 조회 최적화 부분에서 페이징 + 검색 조건 관련해서 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.질문) Order 리스트 페이징을 하고 싶은데@BatchSize는 안쓰고 5번처럼 QueryDto직접 쿼리 2번 + map O(0) 방식으로 처리하려고 합니다. 이 때 만약 검색 조건이 toMany 로 맺어진 테이블 (orderItem.quantity, orderItem.item.name 등) 에 있다면 toOne 방향 루트 join fetch 쿼리 할 때 이 조건을 함께 포함시켜면 되는걸까요 (join orderItem .. where .. 같이)예를들어 item.name이 "tesla"인 item을 포함하고 있는 모든 order를 페이징 적용해서 보여주고 싶은 경우에 어떻게 하면 좋을지 궁금합니다.

안녕하세요, 제미니님!강의 완독 후, 결제 시스템의 안정성을 높이기 위해 개인 프로젝트에 외부 PG사 연동 구간에 장애 격리 처리를 직접 구현하며 경험하고 있습니다. 구현 과정에서 고민했던 설계 내용과 제 나름의 가설이 맞는지, 그리고 기존 강의 코드의 설정 의도에 대해 여쭤보고 싶습니다. 🙇🏻‍♂️ 1. 서킷 브레이커 도입 및 트랜잭션 분리 전략 @Component class BeeceptorPaymentClient( private val restClient: RestClient, private val circuitBreaker: CircuitBreaker, ) : PaymentClient { private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass) override fun requestPayment(command: PaymentCommand): PaymentResult { return circuitBreaker.run("beeceptor-payment") { executePayment(command) } .fallbackIfOpen { log.warn("[Circuit Open] Beeceptor 결제 서비스 차단됨. 잠시 후 재시도 필요.") throw CoreException(ErrorType.PAYMENT_EXTERNAL_API_UNAVAILABLE) } .getOrElse { e -> when (e) { is HttpClientErrorException -> { log.warn("[PAYMENT_REJECTED] 결제 거절: ${e.responseBodyAsString}") throw CoreException(ErrorType.PAYMENT_REJECTED) } is CoreException -> throw e else -> { log.error("[PAYMENT_FAILED] Beeceptor 결제 호출 실패", e) throw CoreException(ErrorType.PAYMENT_EXTERNAL_API_FAIL) } } } } }외부 PG사 장애 전파를 막기 위해 Resilience4j를 도입했고, 테스트를 위해 Beeceptor를 활용했습니다.설정 전략:COUNT_BASED (최소 10회, 실패율 50% Open), 단순 비즈니스 에러(4xx)는 ignoreExceptions로 제외하여 시스템 장애만 감지하도록 설정했습니다. 트랜잭션 분리(Facade 패턴): 트랜잭션에 대한 DB 커넥션 점유 시간을 최소화하기 위해 아래와 같이 로직을 3단계로 분리했습니다. 1. 검증: DB 조회 (ReadOnly 트랜잭션)2. 외부 요청: 외부 PG API 호출 (No 트랜잭션 + 서킷 브레이커 적용)3. 상태 업데이트: 결제 결과 저장 (Write 트랜잭션)@Component class PaymentConfirmFacade( private val paymentService: PaymentService, private val paymentClient: PaymentClient, ) { fun success(orderKey: String, externalPaymentKey: String, amount: BigDecimal): Long { // 1. [DB Transaction] 결제 검증 val command = paymentService.validatePayment(orderKey, externalPaymentKey, amount) // 2. [No Transaction] 외부 API 호출 val paymentResult = paymentClient.requestPayment(command) // 3. [DB Transaction] 결제 완료 처리 // 외부 API에서 받은 결과(transactionId 등)를 넘겨줌 return paymentService.completePayment(orderKey, paymentResult) } } [질문] Facade 패턴을 적용함에 따라 '외부 요청'(2번)은 성공했으나, '상태 업데이트 및 저장'(3번)에서 DB 장애 등으로 실패할 경우 데이터 불일치가 발생합니다. 현재 로직상 completePayment가 실패하면 트랜잭션이 롤백되어 TransactionHistory조차 남지 않고 Payment 상태는 READY로 유지됩니다.따라서 저는 배치/스케줄러를 통해 일정 시간이 지나도 READY 상태로 남아있는 결제 건들을 조회한 뒤, PG사 결제 내역 조회 API와 크로스 체크하여 누락된 결제를 보정하는 로직이 필요하다고 판단됩니다. 이러한 접근 방식이 실무에서사용하는 일반적인 보정 패턴인지 궁금합니다. 2. DB Connection/Socket Timeout 설정 의도와 Facade 적용 시의 상관관계외부 API 타임아웃(Connect 3s, Read 30s)을 학습하며 적용하던 중, 기존 강의 프로젝트의 db-core.yml 설정이 눈에 들어왔습니다.connection-timeout: 1100 (1.1초)socketTimeout: 3000 (3초)[질문 1] 보통 DB 타임아웃을 넉넉하게 잡는 경우도 있는데, 이렇게 타이트하게 설정하신 의도가 "트래픽 급증 시 DB 커넥션을 얻지 못하면 빠르게 실패 처리하여 스레드 풀 고갈을 막고 시스템 전체 장애를 방지하기 위함" 인지, 혹은 다른 운영 노하우가 담겨 있는 것인지 궁금합니다.[질문 2] 저는 Facade 패턴을 적용하여 외부 API 호출 시점에는 트랜잭션(DB Connection)을 점유하지 않도록 분리했습니다. 따라서 기술적으로는 DB 타임아웃과 서킷 브레이커(외부) 타임아웃을 서로 독립적인 관점으로 설정해도 된다고 판단했습니다.다만, 실무 운영 관점에서는 결국 '전체 사용자 대기 시간(User Latency)' 이라는 제약이 존재할 텐데, 이때 전체 응답 시간 제한 내에서 DB와 외부 API 타임아웃 비중을 어떻게 배분하시는지 강사님만의 기준이나 노하우가 궁금합니다 ! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

로그인구현 직접하는줄 알고 결재했는데 직접구현하는 강의가 없는건지 제가 못찾은건지바로 서버 생성하고 배포하는걸 보여주시는데 직접구현하는거는 어디서봐야할까요?다른강의일까요?

요즘 쇼핑몰 커머스등은 비회원 주문이 있는 경우가 거의 대부분인 것 같은데 비회원 주문,결제의 개념이 추가된다면 어떻게 개선될 수 있을까요? api가 복제되는 느낌으로 가야하는지.. 주문, 장바구니, 결제 등등 유저아이디 대신 게스트아이디로 조회하는 등과 같이 작은 부분만 바뀌고 나머지 로직은 동일 반복될 것 같습니다.주문조회시에도 회원 비회원.. 서비스는하나를 쓰고 OrderFinder에서 함수로 나누는 방식도 생각납니다.어떤 방식이 더 있을까요?

강의 섹션4. 데이터베이스를 지배하라. 챕터에서 아래는 JPA 방식으로 일대다 관계를 가진 데이터를 페치 조인으로 가져오는 예제 코드야.returnnewJpaCursorItemReaderBuilder<Post>().name("postBlockReader").entityManagerFactory(entityManagerFactory).queryString(""" SELECT p FROM Post p JOIN FETCH p.reports r WHERE r.reportedAt >= :startDateTime AND r.reportedAt < :endDateTime """).parameterValues(Map.of( "startDateTime", startDateTime, "endDateTime", endDateTime )) .build();근데 jdbc 커서 예제에서는 킬구형이 아래처럼 단일 테이블만 조회하는 예제를 사용했어.@Bean publicJdbcCursorItemReader<Victim> terminatedVictimReader() {returnnew JdbcCursorItemReaderBuilder<Victim>().name("terminatedVictimReader").dataSource(dataSource).sql("SELECT * FROM victims WHERE status = ? AND terminated_at <= ?") .queryArguments(List.of("TERMINATED", LocalDateTime.now())) .beanRowMapper(Victim.class) .build();}근데 내가 지금 하려고 하는 건 jdbc 커서 방식에서 일대다 관계 테이블 데이터를 조회해서 일일정산 데이터 만드는 기능으로 복습해보려고 하는데, 데이터가 뻥튀기 되서 강의 예제에서 해당 케이스를 찾아보려고 하는데, 못 찾아서 질문글 작성했어. jdbc 방식으로 일대다 관계 데이터를 Reader로 읽어와서 위에 jpa 구조로 매핑하려면 어떻게 해야하는지 알려줄 수 있어?@Bean @StepScope public JdbcCursorItemReader<OrderBatchJoinDto> jdbcCursorReader( @Value("#{jobParameters['orderDate']}") LocalDate orderDate) { LocalDateTime startOrderDate = orderDate.atStartOfDay(); LocalDateTime endOrderDate = orderDate.atTime(23, 59, 59); return new JdbcCursorItemReaderBuilder<OrderBatchJoinDto>() .name("jdbcCursorReader") .dataSource(dataSource) .sql(""" SELECT ob.ORDERS_BATCH_ID, ob.USER_ID, ob.STATUS, ob.ORDER_DATE_TIME, oib.ORDERS_ITEM_BATCH_ID, oib.ORDERS_BATCH_ID, oib.PRODUCT_BATCH_ID, oib.PRODUCT_NAME, oib.PRICE, oib.QUANTITY FROM orders_batch ob LEFT JOIN orders_item_batch oib ON ob.ORDERS_BATCH_ID = oib.ORDERS_BATCH_ID WHERE ob.ORDER_DATE_TIME BETWEEN ? AND ? ORDER BY ob.ORDERS_BATCH_ID, oib.ORDERS_ITEM_BATCH_ID """) .queryArguments(List.of(startOrderDate, endOrderDate)) .beanRowMapper(OrderBatchJoinDto.class) }public class OrderItemBatchDto { private Long id; private Long ordersBatchId; private Long productBatchId; private String productName; private int price; private int quantity; }public class OrderItemBatchDto { private Long id; private Long ordersBatchId; private Long productBatchId; private String productName; private int price; private int quantity; }

환경OS: Window 10.0.19045.6466 - WLS 2.6.2.0 - Ubuntu 24.04Ide: Cursornode : v25.2.1claude code : v2.0.62 안녕하세요.1-7 강의 중 질문 사항이 있어서 글 작성 하였습니다.첫번째 질문은 사소한 것인데 강의에서는 claude --debug 사용 시 claude chat과 동일한 terminal 창에서 debug log가 나타납니다.근데 제가 위 명령어를 통해 claude를 실행 한 경우에는 별도의 txt 파일을 생성하여 해당 파일에서 로그를 별도로 확인 해야 됩니다.제가 실습하는 환경에서는 강의 처럼 디버깅 로그를 확인하는 것이 가능할까요?관련 내용을 gpt나 antropic 공식자료 등을 확인해 보았으나 따로 공식적인 문서는 없는 것 같습니다. 두번째 질문은 dispatcher 훅 패턴 질문입니다.현상을 먼저 말하자면 SessionStart hook을 명시 할 때는 PreToolUse hook 도 실행 되는데SessionStart hook을 명시하지 않으면 PreToolUse hook도 실행 되지 않습니다. 강의자료에는 다른 hook 없이 PreToolUse hook만 settings.json에 입력 하도록 되어있었는데 실제로 .env파일을 읽어와서 로깅을 보았을 때 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하지 않았고SessionStart hook을 명시할 때는 PreToolUse로 찾기를 했을 때 존재하였습니다.{ "hooks": { "SessionStart": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "echo '✅ 의존성 설치 완료'", "timeout": 300 } ] } ], "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } }PreToolUse 가 작동함 { "hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "*", "hooks": [ { "type": "command", "command": "node .claude/hooks/dispatcher.js" } ] } ] } }PreToolUse 가 작동하지 않음질문글 길이가 제한이 있어서 디버깅 로그는 gpt에서 차이를 대조한 결과 사진으로 첨부합니다.문제해결은 되었으나 왜 SessionStart를 명시하지 않으면 PreToolUse hook을 찾지 못하는 원인이 무엇인지 의문이 들어서 질문 드립니다.  

[질문 내용]h2 DB 연결할 때 처음 입력하는 urljdbc:h2:~/jpashop과 이후 db 파일 생성후 입력하는 url인jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop의 차이가 무엇이며 왜 이후에는 이렇게 변경해서 연결하는 건가요?

Q. SQL 로 미리 테이블 작성하거나 인덱스 설정을 SQL 로 직접하는데 이유가 궁금합니다인덱스 같은경우 jpa 에서 쓸수있는 옵션이 제한적이라 따로 SQL 로 관리한다고 듣긴했는데 테이블도 실제로 SQL 에서 하는지 궁금하고, SQL 로만 테이블 생성 인덱스 관리를 할경우 현업에서는 어떤 db 마이그레이션 라이브러리를 주로 사용하는지도 궁금합니다.Q. 참조관계를 DB 에서 걸지않고 논리적으로만 걸었을때 참조테이블에대한 조인은 어떤식으로 하는지 궁금합니다.MSA 기준으론 데이터베이스가 아예 분리될텐데 어떤식으로 조인하나요?추가적으로 논리적으로 참조설계가 된 상황에서 @ManyToOne 사용이 가능한지궁급합니다. 예를들면 Comment 엔티티에서 parentCommentId 같은 같은 데이터베이스에 있는 테이블에 @ManyToOne 적용이 가능한지궁급합니다.

안녕하세요!강의를 모두 학습하고, 실습도 진행하면서 오케스트레이션 방식을 적용해보고 있는데 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 실습 환경에서는 service_1이 단일 진입점 역할을 하면서 Account 관련 로직까지 함께 처리하고 있습니다.그런데 실무에서는 이 두 역할을 분리하는 것이 맞는지 고민되고 있습니다. 제가 생각하기로는, 명확한 Orchestrator 서비스가 존재하지 않으면 각 서비스가 상황에 따라 오케스트레이션 역할을 맡게 되고, 시간이 지나면서 구조가 복잡해지고 유지보수에 많이 불리할 것 같습니다. 그래서 실제 운영 환경에서는 다음과 같은 구조가 더 적절한지 여쭙고 싶습니다.orchestration-service → account-service → ... 즉, 오케스트레이션만 담당하는 서비스를 별도로 두고, 각 도메인 서비스는 자신의 책임만 수행하도록 설계하는 것이 맞을까요? 좋은 강의 감사합니다! 많이 배우고 있습니다!

spring-boot 버전 4.0.0 으로 프로젝트를 생성하면 어플리케이션 구동 시 아래와 같은 오류가 발생합니다. (현재 2025-12-08)3.x 버전으로 내리면 발생하지 않으니 참고해주세요.2025-12-08T18:40:05.881+09:00 INFO 2496 --- [splearn] [ main] .s.b.d.c.l.DockerComposeLifecycleManager : Using Docker Compose file /Users/coffeenjava/work/study/splearn/compose.yaml2025-12-08T18:40:06.285+09:00 ERROR 2496 --- [splearn] [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failedtools.jackson.core.exc.StreamReadException: Unexpected character ('\' (code 92)): expected a valid value (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')at [Source: REDACTED StreamReadFeature.INCLUDE_SOURCE_IN_LOCATION disabled); byte offset: #UNKNOWN]at tools.jackson.core.JsonParser._constructReadException(JsonParser.java:1800) ~[jackson-core-3.0.2.jar:3.0.2]

AuthenticationProvider 객체를 추가하는 방법 중에 @Bean 어노테이션을 이욯하여 컨테이너에 등록하는 경우에  AuthentcationManager 객체를 가져와서 .authenticationProvider( customAuthenticationProvider() ); 이렇게 또 메서드를 호출시키도록 로직이 구현되어있는데 bean으로 올라간 customAuthenticationProvider 객체를 주입받아서 객체를 넣어주면 안되나요? @Beanpublic AuthenticationProvider customAuthenticationProvider() { return new CunstomAuthenticationProvider();} 위 메서드가 두번 호출되는거 아닌가 싶어서요   

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]강의 10분00초에서 클래스레벨에서 테스트, save와 findByName을 각각 테스트 하는 것을 보여주셨는데 저는 클래스를 테스트 할 때는 둘다 정상적으로 완료가 되는데, 이상하게 하나씩 테스트를 하면 아래의 에러가 납니다 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.String org.junit.platform.engine.discovery.MethodSelector.getMethodParameterTypes()' at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.loadMethodByReflection(JUnit5TestRunnerUtil.java:127) at com.intellij.junit5.JUnit5TestRunnerUtil.buildRequest(JUnit5TestRunnerUtil.java:102) at com.intellij.junit5.JUnit5IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit5IdeaTestRunner.java:43) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater$1.execute(IdeaTestRunner.java:38) at com.intellij.rt.execution.junit.TestsRepeater.repeat(TestsRepeater.java:11) at com.intellij.rt.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:35) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:232) at com.intellij.rt.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:55)

안녕하세요. DB 레이어를 다루는 것에 대해 몇가지 질문이 있습니다.프로젝트 버전 1.1 포인트 적립 트랜잭션리뷰 작성ReviewService.addReview)에서 포인트 적립PointHandler.earn )이 한 트랜잭션에서 이루어져야 될 것 같다고 생각했는데 분리되어 있습니다. 이렇게 처리해도 충분한지 여쭤보고 싶습니다.CancelService, PaymentService 에서는 같은 트랜잭션에 있음 낙관적 락 예외 처리PointBalanceEntity 에는 동시성 처리를 위해 @Version(낙관적 락)을 두었다고 해주셨습니다.현재는 낙관적 락 예외가 발생하면 500 에러가 발생할 것으로 보이는데, 저는 평소 최대한 이 낙관적 락 예외를 잡아서 적절히 다른 예외로 변환하여 던지도록 했었습니다.낙관적 락 예외에 대해서 500에러가 발생하도록 처리하는 것으로 충분할지 고민됩니다. Repository, JpaRepository 분리 현재 프로젝트는 서비스 -> 컴포넌트(Finder, Handler, ...) -> JpaRepository 형태로 계층 관계가 있는 것 같습니다.그런데 재미니님의 유튜브를 보면 서비스 -> 컴포넌트(Finder, Handler, ...) -> Repository(개념 객체를 다루는?) -> JpaRepository 형태의 계층을 이루고 있는 것으로 보입니다.첫번째 계층구조를 보면 종종 서비스에서 단순히 컴포넌트를 한번 호출하는 정도인 경우가 많은 것 같습니다. 두번째 계층구조를 사용한다면 서비스에서 단순히 컴포넌트를 한번 호출하고, 그 컴포넌트에서도 단순히 Repository를 한번 호출하는 정도인 경우도 많이 생길 것 같습니다.이러한 이유로 저는 첫번째 계층구조 정도로 충분한가? 라고도 생각했는데 두번째 계층구조를 선택하시게 되는 이유가 궁금합니다. 두번째 계층구조 관련해서 여러 영상들이 있겠지만 우선 저는 아래 영상 참고했습니다.https://www.youtube.com/watch?v=b5xWS8MYl0Q Repository 가 분리된 경우에서의 검증, 업데이트 로직데이터를 검증, 업데이트할 때 어떤 재미니님과 같은 프로젝트 구조를 가져간다면 어떤 식으로 코드가 나오게 될 지 궁금합니다.검증, 업데이트라 하면 제가 생각한 예시 상황은 리뷰가 7주일이 지나면 업데이트 할 수 없다는 요건이 있다고 가정해보겠습니다.제가 생각한 것은 아래와 같습니다.public class ReviewService { private final ReviewFinder reviewFinder; private final ReviewProcessor reviewProcessor; public void update(ReviewUpdate reviewUpdate) { var review reviewFinder.get(reviewUpdate.id()); if (review.canUpdate()) { throw new CoreException(); } var updatedReview = review.update(reviewUpdate); reviewProcessor.update(updatedReview); } }이전에 프로젝트 구조에 대해서 고민이 많이 되었을 때 재미니님의 유튜브를 보면서 프로젝트 구조를 잡는데 도움이 많이 되었습니다.그런데 제가 그 의도나 스타일을 완전히 이해하지는 못하고 있는 것 같아서 재미니님의 스타일들을 한번 배워보고 싶습니다.유튜브에서부터 정말 도움 많이 받고있습니다. 좋은 강의 감사합니다!! 

안녕하세요 현재 PreToolUse, PostToolUse 사용 시 제대로 적용이 안되는 문제가 발생하여 질문드립니다.node -v : v22.16.0claude --version : 2.0.61 (Claude Code)Window 운영체제로 진행중입니다. 강의와 교재에 나온대로'디스패처(Dispatcher)' 훅 패턴 적용 시settings.json과 dispatcher.js를 적용하고 .env와 src/db/migrations/001_create_users.sql 까지 모두 만든 상황에서테스트를 진행하면막혀야 하는데 적용되지 않고 그대로 읽어주는거나 수정을 합니다.Claude에게 물어보면등의 답변을 해주는데..환경설정의 문제인지 Window 와 Mac 운영체제의 차이인지 잘 모르겠습니다.(* 심화과정(디스패쳐 훅 패턴) 전부터 이상이 있었습니다.) 또한 강의를 보면 [DEBUG] MCP server "ide": Calling MCP tool: cloaseAllDiffTabs [DEBUG] MCP server "ide": Tool 'closeAllDiffTabs' completed successfully in 32ms 이러한 것이 나오는데 저는 똑같이 cladue --debug로 들어가도 그러한게 안찍히네요.. ㅜㅜclaude 버전문제인지 다른 세팅하는것이 있는지 궁금합니다. 

안녕하세요 강의 열심히 보고 분산트랜잭션에 대해 배워가고 있습니다. 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의를 보다가 OrchestrationService 소스 코드 설명해주시는 부분에서 궁금증이 생겨 질문드렸습니다. 현재 하나의 트랜잭션 내에서 출금처리에 대한 로컬 트랜잭션 처리 + 입금 서비스 REST 호출 + 입금 서비스 응답이후 SAGA 상태 업데이트 까지 처리하고 있는 것으로 보입니다. 이 경우에 입금 서비스에서 응답이 지연된다면 출금계좌에 대한 락은 지연시간만큼 대기를 하게 되고 트래픽이 몰리는 상황에서는 처리 성능이 떨어질것 같다고 판단했습니다. 그래서 제 생각에는 입금 서비스 호출 이전, 입급 서비스 호출 후 응답값에 대한 saga 업데이트, 출금 서비스 보상 처리 이렇게 3개의 로직을 각각 별개의 트랜잭션으로 선언해야 하지 않나 싶은데, 강사님의 의견이 궁금합니다!

skip policy 에 대한 질문Firebase message를 writer 쪽에서 사용하고,override fun shouldSkip(throwable: Throwable, skipCount: Long): Boolean { if (throwable !is BatchUnregisteredException) return true if (throwable.errorCode == FCM_UNREGISTERED_TOKEN || throwable.errorCode == FCM_MULTIPLE_TOKEN_ERROR) { throwable.tokens.forEach { fcmToken -> checkUnregisterToken(fcmToken) } } return true }skipPolicy에서 위와 같이 unregister token들을 제거해주려고 했어. 그리고, 테스트코드에서 제거 로직이 한번만 불렸는지 체크했는데, 총 3번이 불렸다고 테스트가 실패하더라구(실제 데이터는 1개라는 가정하에)GPT는 여러번 불릴 수 있다고, SkipListener 에서 onSkipWrite 에서 unregister 된 토큰을 제거하라고 하는데1. 실제로 skipPolicy는 여러번 불리는게 맞는지1-1. Skip 여부 체크1-2 Skip 처리 중에서도 체크1-3 Chunk 완료 처리 시에도 확인 이라는데 맞아 ,,?2. 보통 이러한 토큰 제거 작업이 있다면 어디서 수행하는게 맞는지 알려줘 ~

안녕하세요 게시판 강의 보면서 정말 잘 배우고 있습니다!!  국비학원 프로젝트 하던 때를 생각해보면서 듣고 있는데, 그때는 엔티티에 생성자를 만들어서 서비스에서 그냥 썼는데 본 강의에서 팩토리 메소드 형태를 사용하는 이유가 궁금했습니다!! (기술적으로 더 진보한 형태인지요) 그리고 객체마다 response를 만들어서 commentResponse, ArticleLikeResponse 같은걸 만들어 api 반환에 사용하는데, entity랑 필드도 다르지 않은데 굳이 이렇게 일일이 response 객체를 각각 만들어서 코드를 짜야하는지 궁금합니다!!

형! 퇴근도 못하고 일하다가 이제야 형 강의보면서 주말을 맞이하고 있어! 스프링 배치를 써서 분 단위, 하루 단위 KPI를 산출하는 배치 프로그램을 만드려고 하는데, 실무에서는 어떻게 HA를 구성하는 지 궁금해졌어. 가령, k8s에서 같은 배치를 돌리는 pod가 여러 개이면 배치가 동시에 돌 것 같고, pod가 한 개이면 하나의 배치 시스템이라서 위험할 것 같은데, 어떤 식으로 실무에서 하는 지 궁금해!

안녕하세요, 강의 너무 잘보고있습니다!코드를 살펴보니 궁금한 부분이 있는데 현재 작성된 코드에서는 엔티티 간 연관관계를 맺지 않고 풀어내고계시더라고요!재미니님은 실무에서도 연관관계를 사용하지 않으시는 건지 아니면 고민 포인트(?)를 던져주신건지 궁금합니다!예를들어 Order와 OrderItem 관련해서, OrderService의 서비스 레이어인 create 메서드에서 OrderItemRepository를 사용해 saveAll을 호출하는 방식을 사용하시더라고요!저는 Order가 없으면 OrderItem은 존재하지 않아야한다고 생각해서, OrderItem의 생성을 서비스 레이어가 아닌 Order 엔티티안에서 생성하도록 강제하는 건 어떨까 생각했습니다.방법으로는OrderItem.create() 같은 생성 메서드를 protected로 막는다.OrderItemRepository를 아예 생성하지 않는다.더티 체킹을 이용하여 Order 필드에 있는 List<OrderItem> 컬렉션에 요소 추가로 OrderItem을 save한다.팀 컨벤션을 정한다.정도가 있을 것 같은데... 그렇다면 재미니님은 실무에서도 연관관계를 맺지 않는 방식을 선호하시는 건가요?사실 서비스 레이어에서 직접 호출을 통한 저장이라고 해도 문제는 없겠지만 사용하시는 방식이 궁금합니다! 그리고 추가적으로 주문 시 상품 재고를 차감시키는 메서드를 OrderHandler(OrderManager) 에 private으로 위치시키는 것과 ProductHandler(ProductManager)에 위치시키고 주입받아 사용하는 것중 어떤게 더 나은 방식일까요?private void decreaseProductStock(List<NewOrderItem> newOrderItems, Map<Long, Product> productMap) { for (NewOrderItem newOrderItem : newOrderItems) { Product product = productMap.get(newOrderItem.productId()); if (product.isStockLessThan(newOrderItem.quantity())) throw new ApiException(PRODUCT_QUANTITY_OVER); product.decreaseStock(newOrderItem.quantity()); } }고민이 되는 부분은 예를들어 위와 같은 메서드를 OrderHandler에 두자니 조금 헤비해지는 것 같고, ProductHandler에 두자니 신규 주문 시에만 사용될 것같은데.. ProductHandler에 두는게 맞는지 고민입니다..! 의견이나 힌트 주시면 좀 더 고민해보도록 하겠습니다!