안녕하세요 레브님. 강의 잘 수강중에 있는 현직 인하우스 Pm 입니다! 저도 레브님 강의 듣고 클로드코드 기반으로 기획 업무를 시도해보고 있는데, 어떤 방식으로 접근하면 효율적인지 아직 갈피를 못 잡고 있는 단계네요 ㅎㅎ ..! 레브님 자료를 참고해서 저만의 방식으로 커스텀해보고 싶어서, 설정하신 에이전트 구성과 스킬 파일을 공유받을 수 있을까요 ?! /screen-definition 스킬을 어떻게 정의하셨는지 궁금합니다 ! 괜찮으시다면 메일 주소 남겨두겠습니다! 감사합니다 ㅎㅎ -> wapn23@naver.com 좋은 강의 감사드립니다 🙂 !
토큰 사용량에 관한 질문은 아닙니다. 외부 api 를 통해 llm(chagpt) 은 입력된 질의를 바탕으로 답변을 생성하기 위해 트랜스포머 등 등 제가 잘 모르는 복잡한 딥러닝 구조를 통해 계산을 할 것입니다. 이 과정에서 한글을 입력할때와 영어를 입력할때 최초로 입력되는 프롬프트의 퀄리티가 결과물이나 llm의 계산 과정에서 영향을 주는지 궁금합니다. 예를들어 프롬프트를 한글, 존댓말로 작성하면 chatgpt는 이것을 이해하기 위해, 그 회사의 자체적인 한글용 벡터 임베딩을 통해 의미를 이해한다면, llm 이 계산을 하기 위한 재료로써 활용될 단어들은 영어보다 연관성이나 맥락이 떨어질 것이라는 생각이 듭니다. 그러면 상대적으로 이해도나 결과물의 퀄리티도 떨어지지 않을라는 의문이 듭니다. 그렇다면 한글로 작성한 프롬프트를 먼저 영어로 번역한 다음에 이해해라 라고 한줄 추가하면 어떻게 되나요? 유의미한 변화가 있는건지, 지금 제가하는 생각이 애초에 타당한 생각인지 궁금합니다.
선생님 안녕하세요. 영상을 따라하고있었는데 초기에 설치내용이 완전히 사라져있어서 남깁니다. 영상 1:02 부분이고 스크롤 타고내려오면 있어야할게 없고 이미지로 바뀌어있네요. 물론 그 아래 내용도 다릅니다. 대체가 된걸까요? - uv curl로 설치 안하고 해도 되는거죠? : 이제 초반이라 우선 그냥저냥 일단 따라가 볼게요~! [이미지] 깁니다.
2.3을 강의를 듣고 실습하였습니다. smith.langchain에서 pull_prompt()가 안되어 https://smith.langchain.com/hub/rlm/rag-document-relevance 에 있는 Docu를 보고 하였지만 되지 않았습니다. 이 부분을 어떻게 하면 될까요?
안녕하세요. 레브님이 이전에 올리신 [서비스기획 & 프로덕트 매니저(PM)의 첫걸음] 강의를 수강하고 이어서 이번 강의도 수강하고 있습니다. 레브님 강의를 통해 어떤 식으로 업무를 진행하는지 알게 되어 이번 강의도 수강하게 되었는데요, 레브님꼐서 설정하신 에이전트들과 만드신 스킬에 대해 공유 요청 드립니다. 클로드코드를 이용해서 기획 업무를 할 때 어떻게 하면 좋을지, 다른 직무 동료들과 어떻게 커뮤니케이션을 하면 좋을지에 대해 감이 잘 잡히지 않아서 레브님 자료를 보며 커스텀하려 합니다! 특히 직접 만드신 /screen-definition 스킬에 대해서도 흥미가 있어서 에이전트 자료와 함께 공유 부탁드립니다. halam.lee.lami@gmail.com 감사합니다!
안녕하세요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의 2.3 에서 강사님 코드와 동일하게 작성하고 gpt 모델만 'gpt-5.4-mini' 로 변경 후에 전체 실행 했을 때, 답변이 이렇게 돌아옵니다. {'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='9814d06b-07f0-47e3-866c-fdf3940e2649', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='5년 이하: 30만원 → 납입연수\n5년 초과 10년 이하: 150만원 + 50만원 × (납입연수 - 5년)\n10년 초과 20년 이하: 400만원 + 80만원 × (납입연수 - 10년)\n20년 초과: 1,200만원 + 120만원 × (납입연수 - 20년)\n\n② 직장근로자 초과관세환급금을 분배하여 지급받는 경우 세액의 계산 방법 등 필요한 사항은 대통령령으로 정한다. \n<대통령 2014. 12. 23.>\n<전문개정 2009. 12. 31.>\n제64조(부동산매매업자에 대한 세액 계산의 특례)\n1) 대통령령으로 정하는 부동산매매업(이하 “부동산매매업”이라 한다)을 영위하는 거주자가 이하 “부동산매매업자”라 한다)로서 종합소득세법에 제104조제1항제1호(본항을 포함한다) 및 제103조 또는 같은 조 제7항 각 호의 어느 하나에 해당하는 자산의 매매자익(이하 “주택등매매차익”이라 한다)이 있는 자의 종합소득 산출세액은 다음 각 호의 세액 중 많은 것으로 한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29.>\n1. 종합소득 산출세액\n\n다음 각 목에 따른 세액의 합계액\n 가. 주택등매매차익에 따른 세율을 적용하여 산출한 세액의 합계액\n 나. 종합소득세법 제55조에 따라 주택등매매차익에 대한 개별세액을 공제한 금액을 과세표준으로 하고 이에 제55조에 따른 세율을 적용하여 산출세액'), Document(id='74dc15eb-b151-49b8-9106-1399b7722dd3', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='1. 근속연수에 따라 정한 다음의 금액\n근속연수 | 공제액\n--- | ---\n5년 이하 | 100만원 공제소득\n5년 초과 10년 이하 | 500만원+200만원×(근속연수−5)\n10년 초과 20년 이하 | 1천500만원+250만원×(근속연수−10)\n법제처 | 31 | 국가법령정보센터'), Document(id='1c1ccbad-e1fe-45f7-b08f-223a475212c4', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='소특별판\n경우에는 100분의 30에 해당하는 금액을 해당 과세기간의 종합소득세법에서 공제한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19, 2021. 12. 8, 2023. 12. 31.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원의 세금은 공제 항목(4대보험, 근로소득공제, 인적공제 등)에 따라 달라져 정확히 한 숫자로 말하기 어렵습니다. \n제공된 자료만으로는 5천만원 연봉의 실제 세액을 계산할 수 없습니다. \n원하시면 **연봉 5천만원, 1인 가구/부양가족 여부** 기준으로 대략 계산해드릴게요.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 848, 'total_tokens': 956, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-5.4-mini-2026-03-17', 'system_fingerprint': None, 'id': 'chatcmpl-DtSMXJU8oQmhDi4TWrlNkXhmwuADF', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019eedff-fd63-79f1-bb50-9fe5bb58b7c8-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 848, 'output_tokens': 108, 'total_tokens': 956, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})} 결국 답변은 정보가 부족하다는 것 같아 보이는데, retrieve 할 때, k의 개수도 4로 늘려보았지만 답변은 같았습니다. 이러한 경우 어떻게 하는 게 답변을 개선하기 좋을까요?
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
윈도우 환경에서 가상환경 만들기 및 파이썬 MCP 설치 명령어 1. 파이썬 최종 명령어만 정리 인텔리제이 Terminal에서 그대로: py --version py -m venv venv .\venv\Scripts\Activate.ps1 python -m pip install --upgrade pip python -m pip install mcp python -m pip install mcp_weather_server python -m mcp_weather_server 설치 잘 되었는지 확인 방법 확인은 아래 명령어로 해봐. python --version python -m pip show mcp python -m pip show mcp_weather_server Name , Version , Location 이런 정보가 나오면 설치 성공이야. 그리고 실행했을 때: python -m mcp_weather_server 이 명령어 입력 후 아무 에러 없이 터미널이 멈춘 것처럼 대기 상태 면 정상일 가능성이 높아. MCP 서버가 실행 중이라 입력창이 바로 안 돌아오는 게 맞을 수 있어. 중지하려면: Ctrl + C 정리하면: 1. (venv) 표시 있음 → 가상환경 활성화 성공 2. pip show mcp_weather_server 결과 나옴 → 설치 성공 3. python -m mcp_weather_server 실행 후 에러 없이 대기 → 서버 실행 성공
강의에서 class AgentState(TypeDict): messages: list[Annotated[AnyMessage, add_messages]] 라고 하셨는데, 위와 같이 하면 AIMessage만 결과로 출력되게 된 걸로 보아 덮어진 것 같습니다. class AgentState(TypedDict): messages: Annotated[list[AnyMessage], add_messages] 위와 같이 Annotated 가 밖으로 나와야 하는 것이 맞는지 확인해주세요. 이때는 결과가 HumanMessage, AIMessage 둘 다 출력되더라구요.
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니고, 관련성 체크하는 노드에 관해서 질문이 있습니다. 제가 이해하기로는 관련성 체크 노드 또한 Graph에서 기능적인 역할은 하는 것 같은데 State를 반환하는게 아니기 때문에, 그래프의 토폴로지에서는 빠지게 되는건가요? 추가로 관련성 체크 노드를 다른 노드들(Rewrite, generate, retrieve)과 edge연결을 해주면 안되는걸까요?
MCP server 설치 내용이 현재와 달라서, 좀 헷갈립니다. 강의 6분 정도 되는 부분에서 막히기 시작했는데, 이전 Q&A 질문에서 업데이트로 인해 'npx ctx7 setup --claude'로 설치해도 된다는 답글을 확인했는데, MCP server로 설치하고 이후 github 로그인한 후 인증을 받아서 끝났는데, 이후로는 어떻게 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ 위와 같이 해도, .mcp.json 파일이 새로 생기지 않았어요 ㅠㅠ
안녕하세요. MCP가 토큰 46.9% 절감해주고, 컨텍스트엔지니어링의 핵심 도구로 설명해주셨는데요. 뒷쪽에서는 MCP가 불필요한 토큰을 소비한다고 설명해주시는 부분도 있어서 헷갈립니다. 보충 설명 가능할까요? AI 모델 vs AI 코딩 도구: 무엇이 다를까? [UP_260206]