문제 2번에서두 그룹의 목록을 중복 제거 없이 모두 합쳐서 조회해라. 라고 문제가 나오는데어째서 distinct를 이용하는건가요? 중복을 제거하고 합치는게 의도였다면 정답에 션과 네이트도 중복이 제거가 돼야 중복 제거가 의도라고 이해할텐데 distinct를 사용한 의도를 잘 모르겠어요

해당문제에서 답은 3번이라고 되어있긴한데요. 1번 보기도 의미상 맞긴한것 같아서 문의드립니디다.1번 보기도 의미상 연속된 3일에 한하여 추출하는거 같은데요. 만일 날짜가 하루이틀 건너서 생긴다면 그건 제외되겠지만 문제가 연속된 3일이잖아요..정답으로 체크되어있는 3번 보기도 딱 연속적인 3일에 대해서만 같은 GRP로 그룹핑되는것 같은데요...     그런데

유니크 제약조건에 대해 질문드립니다. 예를 들어 핸드폰 번호당 계정을 하나만 가질 수 있어서 핸드폰 컬럼을 유니크제약을 걸었습니다.특정 회원이 탈퇴할 때 하드 딜리트가 아니라 소프트 딜리트를 하는 정책일 경우, 탈퇴 했던 유저가 다시 가입하게되면 어떻게 해줘야할까요.? 그럼 결국 유니크 제약을 디비에서 없애고, 애플리케이션 단에서 제어를 해야할까요?

정규화와 정규형을 생각할 때는 자연키를 사용한다는 것을 가정해야할까요?예를 들어,회원 테이블을 회원id (대리키), 아이디(자연키), 비밀번호, 이메일 속성으로 정의할 때, 회원id 는 아이디를 결정하고 (회원id -> 아이디), 아이디는 비밀번호, 이메일을 결정하므로 (아이디 -> 비밀번호, 아이디 -> 이메일) 이행함수 종속이 발생하는 것처럼 보입니다. 이처럼 정규화와 정규형을 생각할 때에는 대리키 개념을 배제하고, 자연키를 기준으로 생각해야할까요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]안녕하세요 영한님, 강의 정말 재밌게 봤습니다!다름이 아니라 문제와 풀이 3번 문제 "RIGHT JOIN으로 주문 없는 고객 찾기"를 보면 '가입은 했지만 주문 기록이 없는 고객의 이름과 이메일을 조회하는 SQL을 작성하라고 되어있는데, DISTINCT를 붙여 중복을 제거한 행을 조회하는게 맞는게 아닌가 싶어 질문 드립니다!! -- 기존 답안 SELECT u.name, u.email FROM orders o RIGHT JOIN users u on o.user_id = u.user_id WHERE o.order_id IS NULL; -- 제가 생각한 쿼리문 SELECT DISTINCT u.name, u.email FROM orders o RIGHT JOIN users u on o.user_id = u.user_id WHERE o.order_id IS NULL;

위와 같이 오류가 발생한 상황인데 어떻게 해결할 수 있을까요?

결제와 주문, 배송과 주문 관계까 1대1인데 결제, 배송 쪽 관계 표시가 선택적1로 되어 있는데 잘못된거 아닌가요'?

사이드프로젝트로 백엔드 시스템을 개발할때 어떤 순서로 해야되나요? 데이터베이스 설계를 먼저 한 뒤에 코드작성을 시작해야되나요? 그리고 만약 개발과정에서 처음 설계한 데이터베이스 규칙에 위반되는 코드가 나온다면 어떻게 해야하나요?

분기별 매출 실적과 전년 동기 대비 증감률 문제요1번이나 3번이나 동일한 결과값 아닌가요?:실제 두개값 minus하니까 일치하는걸로 나오던데요.. 1번보기:SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT,LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) as PREV_AMOUNT,ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR)) /LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) * 100, 2) as GROWTH_RATEfrom SALES; 3번보기:SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT,LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) as PREV_AMOUNT,ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER)) /LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) * 100, 2) as GROWTH_RATEFROM SALES;

안녕하세요 영한님. 강의를 들으면서 파편화된 정보를 정리하고 있어 너무 즐겁게 강의를 듣고 있습니다.  그런데 AI 퀴즈를 풀던 중 해당 퀴즈에서 뭔가 의아함을 느껴 질문드립니다.   물론 A를 토대로, 외래 키 컬럼에 NULL을 허용함으로써 선택적 참여를 구현할 수 있다는 것까지는 이해할 수 있겠습니다.   다만 [별도 참여 테이블 생성]이 위에 말씀 주신 member를 생성하는 것이라면 B가 더 적합한 선택지라는 생각이 듭니다.  혹시 [별도 참여 테이블 생성]이라는 선택지는 team / member 외의 테이블을 하나 더 만드는 것을 의미했던 걸까요? 비롯해서 해설에 있는 [맞을까요?]라는 질문이 적절하지 않게 느껴지는데요.  인프런으로 문의드릴까 하다가, 문제에 대한 질문을 드리는 것은 이쪽이 맞을 것 같아서 QnA로 질문드립니다!

부서별 급여가 가장 높은 직원을 조회하는 SQL문 문제에서 보기중에 아래 2개가 동일한것 같은데 1번보기랑 3번보기랑 같은거 같은데 왜 답이 3번이예요? 1번 쿼리에 문제가있나요?1. SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE (DEPT_ID, SALARY) IN (SELECT DEPT_ID, MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE GROUP BY DEPT_ID); 3.SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE SALARY = (SELECT MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE WHERE DEPT_ID = E.DEPT_ID)

프론트엔드 개발자와 함께 작업을 하게 된다면 용어 사전같은 프로젝드 관련 파일들을 공유 하는지 궁금 합니다.

A, B, C 이렇게 세 개의 테이블이 있는데요,A → B, B → C, C → A 이렇게 서로 참조하고 있는 구조입니다.문제는 이렇게 되어 있으니까,예를 들어 B를 지우려면 A가 걸리고,A를 지우려면 또 C가 걸리고,C를 지우려면 다시 A가 걸려서결국 서로 물려서 삭제가 안 되는 상황이 생깁니다.예를 들면A = 학생(Student) → 어떤 수업(B) 에 참여하고,B = 수업(Class) → 그 수업은 교사(C) 가 담당하며,C = 교사(Teacher) → 교사는 자신이 가르치는 학생(A) 들의 리스트를 참조(관리용).이 예시는 정확한 상황은 아니고 제가 생각해서 만들어낸 예시입니다 조금 안맞을수 있는데 만약에 이런 경우에 보통 어떻게 처리해야하나요?

어떻게 보면 이 수업과는 조금은 먼 이야기일수도 있는데 실제 프로젝트에서 JPA를 다루다보니 엔티티 선언시에 시간 타입 정의를 어떻게 처리해야 할지가 항상 고민이 되더라구요. 현재 프로젝트에서는 Entity 정의시에는 Instant를 사용을 하는데, 혹시 추천하시는 방법이 있을까요??

풀 외부 조인을 잘 사용하지는 않지만 가끔 사용하실 때가 있다고 했는데 어떨 때 사용하셨는지 궁금합니다.

실무에서도 외래 키(Foreign Key)를 쓸수 있는 상황이지만특별히 쓰지않고 처리하는 경우가 있을까요? 예를 들어 시스템 초기에 보다 유연한 설계를 위해?데이터 보전을 위해? 아니면 쓸수 있으면 최대한 쓰는게 맞을까요?

 안녕하세요.섹션 8에서 장바구니에 주문을 생성할 때 같은 상품이 중복으로 생성되게 하지 않게 제약 조건을 걸었는데실무에서는 쿼리에서 제약 조건을 거는 지아니면 애플리케이션에서- 없을 때 추가- 있을 경우 수량 증가와 같이 아니면 비즈니스 로직에서만 처리 하는 지어떤 케이스나 어느 비율로 적용하는 사례가 궁금합니다. 

database mysql을 사용하다가 질문드립니다create index idx_items_stock_quantity on items(stock_quantity);이렇게 인덱스를 생성하고 order by를 다음과 같이 stock_quantity를 기준으로 한다면,explain select * from items order by stock_quantity;이렇게 실행계획을 보면 이 쿼리의 type이 적어도 ALL로 나오진 않을거라고 생각했습니다. 그냥 인덱스를 stock_quantity를 기준으로 생성하면 알아서 정렬이 되어 있을 거니까요. 그런데, 실제로 확인해보니까 type이 ALL로 나옵니다. 왜 그런걸까요?(by Claude Sonnet 4.5) select *의 경우 1. stock_quantity 인덱스를 활용한 랜덤 I/O를 하는 경우2. 테이블을 순차적으로 쭉 읽는 순차 I/O를 하는 경우이 두 경우 중 옵티마이저가 2번째 방법을 활용해서 그렇다고 합니다. 그냥 이렇게 알고 있으면 될까요?

강의중 로직이 복잡해지면, 테이블에서 관련 컬럼들을 다시 분리해야 하는날이 올 수 있다고하셨는데컬럼을 다시 분리해야 할 때, 실무에서는 어떤 절차로 나누는지와 생길 수 있는 문제점에는 어떤 게 있나요?

외래키 제약조건을 통해 보다 정확한 데이터 무결성을 보장할 수 있을 것 같습니다.하지만 실무에서는 외래키로 인해서 데드락이 발생하는 케이스가 있을 것 같습니다. 또한 외래키로 인해 운영 상에서 제약조건을 잠시 해제해야된다던가 하는 경우가 발생할 것 같은데, 실무에서도 외래키를 주로 걸고 운영할까요??