7-4강의 듣고있는데Utils에서 predictUtils.tsx 이것이고Types 에선 Predict.ts 대문자이구  frontend 구조중에서 해당 프로젝트의 소스코드 폴더별로 대문자 인지, 소문자인지 ,파일별로도 마찬가지고. 컨벤션이 궁금해요

문제 발생 섹션: 4-1. Footer 제작문제 내용:강의 자료에서 제공된 App.jsx 코드에 구조적 오류가 있습니다.문제점:1. RootLayout 컴포넌트 내부에서 <Outlet /> 컴포넌트를 사용하고 있으나, 라우터 설정에 자식 라우트(children routes)가 정의되어 있지 않습니다.2.현재 라우터 구조:```const router = createBrowserRouter([ { path: "/", element: <LootLayout />, // children이 없음 - Outlet이 렌더링할 내용이 없음 },]);```발생한 에러:Outlet 컴포넌트 관련 에러 발생해당 코드 제거 시 정상 동작제안 사항:아래 두 가지 중 하나로 수정이 필요합니다:방법 1)자식 라우트가 없다면 Outlet 제거```<main className="flex-grow container mx-auto px-4 py-8"> {/* <Outlet /> 제거 */}</main>추가 의견:해당 강의를 수강하면서 이번 건 외에도 여러 오류를 발견했습니다. 학습에 상당한 지장이 있는 상황이므로, 강의 전체에 대한 코드 검수 및 업데이트를 요청드립니다.특히 React Router v6의 최신 문법과 개념(Outlet, createBrowserRouter 등)이 정확히 반영되었는지 재확인이 필요해 보입니다.수강생들이 불필요한 디버깅 시간을 소비하지 않도록 조속한 개선 부탁드립니다. 

안녕하세요, '리액트 + FastAPI로 투표 커뮤니티 플랫폼' 강의를 수강 중인 학습자입니다. 강의 자료의 코드를 그대로 따라했을 때 에러가 발생하여 제보드립니다. --- 📍 발생 위치: - 강의 섹션: [섹션 3/ch2. 메뉴바 제작] - 파일: src/Components/Navbar/index.jsx ❌ 발생한 에러: ReferenceError: logout is not defined 🔍 문제 원인: 강의 자료 코드에서 함수는 onLogoutClick, onLoginClick, onSignupClick으로 정의했으나, 자식 컴포넌트에 전달할 때는 정의되지 않은 logout 변수를 사용하고 있습니다. 현재 강의 자료 코드: ```javascript const onLogoutClick = () => { ... }; <AuthButtons logout={logout} /> // ❌ logout 미정의 <MobileMenu logout={logout} /> // ❌ logout 미정의```수정방법:<AuthButtonsisAuthenticated={isAuthenticated}isOpen={isOpen}setIsOpen={setIsOpen}onLogoutClick={onLogoutClick} // ✅ 수정onLoginClick={onLoginClick} // ✅ 추가onSignupClick={onSignupClick} // ✅ 추가/><MobileMenuisOpen={isOpen}setIsOpen={setIsOpen}isAuthenticated={isAuthenticated}onLogoutClick={onLogoutClick} // ✅ 수정onLoginClick={onLoginClick} // ✅ 추가onSignupClick={onSignupClick} // ✅ 추가/>💡 제안: 이전 강의 자료에서는 올바르게 onLogoutClick 등을 전달하고 있었는데, 특정 시점부터 logout으로 변경되면서 함수명과 불일치가 발생한 것으로 보입니다.강의 자료 업데이트 부탁드립니다. 감사합니다.

6강에서 Cursor의 AI를 이용해서 프로그램의 뼈대를 만드는 부분에서 강사님과 같은 프롬프트를 써도 미묘하게 폴더 구조가 강사님과 다르게 작성이 됩니다. 프롬프트가 같다면 무조건 결과가 같은건지 아니면 다를 수도 있는지.. 가능하다면 강의에서 구성한 뼈대 부분을 파일로 제공해 주실 수 있는지 문의드립니다. (전부 화면을 보고 다 따라치려고 해도 강의 화면만 보고는 그것도 무리인거 같습니다.) 기왕이면 이후의 남은 강의들에도 소스 코드를 제공해 주시면 좋을 것 같습니다.

또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다.추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?

안녕하세요. 강의 잘 들었습니다. 프로그램도 잘 작동합니다. 단지 종목수가 적어 종목을 100개까지 추가하고자 합니다. 어느 부분을 수정해야하는지 문의 드립니다.

안녕하세요 우선 답변 정말 감사드립니다.일단 말씀 해주신대로해당 프로젝트에서set PYTHONUTF8=1명령어를 입력하고 다시 실행 했지만 계속 동일한 에러가 발생하고 있습니다. poetry shell 해당 명령어도 잘 되는 걸까요? 음... 라이브러리 설치가 안되서.. 강의 진행이 더 이상 안되네요... ChatGPT 도움도 요청 해보았지만 매끄러운 답변은 못 해주고 있어서 어쩔 수 없이 여기로 질문 글 드립니다. 기왕 돈 지불 하고 구입 한 강의 인데.. 여기서 포기 할 수 없습니다.ㅠㅠ 그래도 끝까지 들어야 하지 않나 해서요... 답변 부탁드립니다 ㅠ,ㅠ 참고로 OS 는 윈도우 입니다.

데모사이트 접속이 안됩니다.

안녕하세요. 주식 종목을 변경하고 싶은데 변경해야할 코드 부분을 알려주세요.

제공되는 github 소스코드는 없는건가요?

안녕하세요 선생님 일단 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. OS 는 윈도우 사용자이고 말씀해주신 python 3.11.3poetry 1.4.2 설치를 끝냈습니다. 파이참 들어가서 말씀해주신대로 설정을 하고 OK 버튼을 클릭하면  여기서 라이브러리 목록이 나와야 하는데 목록이 안나오는 문제가 발생 하고 있습니다.여기서 OK 버튼을 클릭하면  이렇게 문제가 발생 하고 있는데... 어떻게 해결 해야 할까요?...

안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다.get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서# 7. 종합 점수 계산 및 정렬에 보면tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score )이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.

cursor pro버전을 꼭 사용애햐 하나요? free버전으론 수업이 불가할까요?

pip를 공식사이트에서 받아서 직접 설치후 명령창에 "pip install fastapi uvicorn"을 입력하면 "warning : There was an error checking the latest version of pip"라는 문구가 뜹니다. 그런데 또 막상 Scripts폴더나 명령창에 pip list 확인시 설치가 되어있는걸 확인할수 있습니다. 이 메시지를 무시하고 진행해도 문제가 없을까요?

수고 많은십니다. 치트키 알려주는 남자님^^문의드릴 메일 주소를 못찾아서요 ㅠㅠ주소알려주시면 감사하겠습니다. 

membership부분은 몇 강의에서 진행하신건가요?아무리 찾아봐도 어디있는지...휴..추가 안내사항답변을 받으면 꼭 확인하고 감사 인사를 남겨주세요. 작은 반응도 답변자에게 큰 동기부여가 됩니다!질문 게시판에서는 서로를 존중하며 커뮤니케이션해주세요.강의 외적인 문의(예: 계정 문제, 결제 등)는 고객센터를 이용해주세요.여러분의 꼼꼼한 질문이 더욱 빠르고 정확한 답변으로 이어질 수 있습니다. 😊

현재(9월5일 기준) 파이선 3.13.7을 다운받고 보면 scripts폴더가 없거나 있어도 아무것도 없이 텅 비어있습니다. 당연히 fastapi와 uvicorn 설치도 안되구요 ㅠㅠ 더이상 진행을 못하고 있습니다 ㅠㅠ어떻게 해야할까요?

강의 잘 듣고 있습니다. 한 가지 의문이 생겨서 질문을 남깁니다.한 건도 못찾은 겅우 HTTPException으로 try문을 벗어나게 되는데 이미 생성된 result(커서?)가 닫히는 부분은 없는 것 같아서요. conn.execute를 해서 커서를 열었으면 닫아줘야 하는 것 아닌가요?

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요.강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요?오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요.에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다.Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요.

강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" )했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니..."FastAPI에서 create_async_engine과 함께 QueuePool을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함입니다. QueuePool은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다."이렇게 답을 주고...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행예시코드로 이렇게 주던데...실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요?저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데...from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()