수업자료는 2022년까지 밖에 없어서 최근 data도 보고 싶은데 업데이트는 어떻게 하나요?

알려주신대로,def StockListing() : import requests import pandas as pd import json try : from pandas import json_normalize except importError: from pandas.io.json import json_normalize data = {'bld':'dbms/comm/finder/finder_stkisu', 'locale':'ko_KR',} r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) jo = json.loads(r.text) df = json_normalize(jo,'block1') df_info = df[['short_code', 'codeName']] df_info.columns = ['Symbol','Name'] return df_infodf = StockListing()JSONDecodeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in <module> 19 df_info.columns = ['Symbol','Name'] 20 return df_info ---> 21 df = StockListing() ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3876\2969629370.py in StockListing() 13 14 r = requests.post('http://data.krx.co.kr/comm/bldAttendant/getjsondata.cmd', data=data) ---> 15 jo = json.loads(r.text) 16 df = json_normalize(jo,'block1') 17 df_info = df[['short_code', 'codeName']] ~\anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 344 parse_int is None and parse_float is None and 345 parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw): --> 346 return _default_decoder.decode(s) 347 if cls is None: 348 cls = JSONDecoder ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w) 335 336 """ --> 337 obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) 338 end = _w(s, end).end() 339 if end != len(s): ~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx) 353 obj, end = self.scan_once(s, idx) 354 except StopIteration as err: --> 355 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 356 return obj, end JSONDecodeError: Expecting value: line 16 column 3 (char 36)이런 오류가 나는데, 어떻게 해결해야 할까요?

강의 영상 7:00을 보면 제시된 코드를 실행하면 "Running on http://127.0.0.1:8050"가 출력이 되어야 할텐데, 계속 runcell('Section3 Div1', 'C:/Users/user/Downloads/Section3Dash_Div.py')<IPython.lib.display.IFrame at 0x1a139de5010>이것만 출력됩니다.아래 다른 질문글에 대한 답변을 다 시도해봤는데도, 좀처럼 해결이 되지 않습니다. 사용한 코드입니다. dash랑 dash_html_components는 다 설치되어 있는 상태입니다. 코드를 수정하지도 않았습니다. #%% Section3 _ Div1# Dash 모듈 불러오기import dashimport dash_html_components as html# app 객체생성app = dash.Dash()# app 레이아웃 설정app.layout = html.Div([ html.Div(['Div1']), html.Div(['Div2']) ])# app 실행if name=='__main__': app.run_server() 

대상 강의 : Lecture7. dash_core_components_ Slider & RangeSlider수업자료인 파이썬 파일Section3_Dash_dcc_RangeSlider.py을 다운받았는데 내용이 아래 코드가 전부이고 강의 내용 코드가 누락되어 있습니다.  확인 부탁 드립니다.  # -*- coding: utf-8 -*- """ Section3_Dash_DCC_RangeSilder """ #%%

안녕하세요! 좋은강의 너무 감사했어요! 파트3 계속 기다리는중인데 언제나오나요?? ㅠ

<IPython.lib.display.IFrame at 0x1aa072def10> 콘솔창에 이런 문구만 뜨고, 아이피주소가 뜨지 않네요 ㅠ 어떤 부분을 수정해야 하나요?!..

구글링 해보니 stackoverflow에 4일전에 정확히 동일한 질문이 올라왔는데 답이 없는 상태인걸로 봐서 jupyter notebook 최신버전에서 생기는 문제 같기도 합니다.정보가 없어 해결이 어렵네요.https://stackoverflow.com/questions/76893872/modulenotfounderror-no-module-named-notebook-base-when-installing-nbextension

정말 흥미롭게 Pt1부터 잘 수강하고 있습니다.파트3에 대한 계획은 있으신 것 같은데 언제쯤일지 궁금합니다!

엑셀 파일 자료중에서 df_etf.Xlsx 파일 최신 날짜로 업데이트 하려면 어떻게 하나요?

pip install 로 dash module 설치하고, 스파이더로 실행을 해 보는데, 한번 실행 되더니 그 다음 부터는 되지가 않습니다. pip list 해 보면 dash 모듈이 설치되어 있는 것이 보입니다.어디가 에러일까요? 

sell in may... 가 맞는지 알아 보기 위해서 heatmap 그릴 때, 모든 ETF의 연도별 월별 수익률 평균을 구해 보는 것은 의미가 있을까요? 이렇게 구해보면 sell in may... 라는 말은 맞이 않는 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 의미가 있을까요?import pandas as pdimport numpy as npimport plotly.graph_objects as godf = pd.read_excel('df_etf.xlsx', index_col = 0)df_copy = df.copy()# KODEX ETF data 추출condition_kodex = [df_copy.columns[i] for i in range(df_copy.shape[1]) if 'KODEX' in df_copy.columns[i]] # list comprehensiondf_copy_kodex = df_copy.loc[:, condition_kodex]df_copy_kodex['YEAR'] = df_copy_kodex.index.yeardf_copy_kodex['MONTH'] = df_copy_kodex.index.month# 년도별 월별 모든 ETF 수익률 평균 YEAR = 2012 # ETF data 기간 : 2012 ~ 2022empty_df = pd.DataFrame()while YEAR < 2023 : YEAR = YEAR df_copy_kodex_yr = df_copy_kodex[df_copy_kodex['YEAR'] == YEAR] df_copy_gr = df_copy_kodex_yr.groupby('MONTH') df_sell_in_may = df_copy_gr.mean() df_month_return = np.round((df_sell_in_may.mean(axis = 1).pct_change(periods = 1))*100, 2) empty_df[YEAR] = df_month_return YEAR = (YEAR + 1)trace = go.Heatmap(x = empty_df.columns, y = empty_df.index, z = empty_df)fig = go.Figure(data = trace)fig.show() 

StockListing 함수를 직접 제작해서 조회하는 부분 질문입니다.22년 1월 KRX 데이터와 23년 1월 현재 KRX 데이터가 많이 다른거 같습니다.그래서 StockListing 함수를 동일하게 제작하면 전혀 다른 결과가 나옵니다.KRX 데이터가 변동이 생길때마다 StockListing 함수를 수정해야 하는 상황인데 해결 방법 문의드립니다.