- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요, 시리즈 추가하는 append에서 이러한 오류가 뜹니다. FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. concat 으로 바꿔서 하니,'DataFrame' object has no attribute 'concat'이런 오류가 뜨구요. squeeze가 돌아가지않아 빼고해서 dataframe 상태입니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. series 불러올때 squeeze 입력하면 오류떠요.The squeeze argument has been deprecated and will be removed in a future version. Append .squeeze("columns") to the call to squeeze.

안녕하세요, 강의를 듣다가 궁금해서 질문을 남겨 봅니다. df.loc[1, "가격"] 이렇게 해주면 4600이렇게 해당하는 가격이 나오는 건 알겠는데요.혹시 카페라떼의 행번호르 선택하지 않고, 순수하게 "카페라떼"여기에 해당하는 가격만을 검색해서 볼 수 있는 방법은 알 수 없을까요? 듣다보면 알려주실 거 같긴 한데, 갑자기 궁금해져서 이런저런 방법을 시도해도 안 돼서 이렇게 여쭙습니다.

안녕하세요, 같은 문제를 겪는 분들이 있으실까 싶어서 함께 공유드립니다.저의 경우 아래와 같은 이슈가 있었습니다.!pip install lightgbm > 정상 설치 완료되었다고 안내가 떴지만, 이후 강의자료에서 각 라이브러리 임포트 시 no such file 에러 발생구글링 결과 맥 사용자 일부에게서 공통적으로 나타나는 이슈인 것 같습니다. (참고 링크: https://stackoverflow.com/questions/44937698/lightgbm-oserror-library-not-loaded) 저의 경우에는 터미널을 통해 cmake 어쩌고...나오는 부분은 이해가 되지 않아 다른 답변을 찾던 중, 주피터 노트북에서 아래와 같이 실행하면 해결되었다는 답변을 발견했습니다.conda install lightgbm위 코드를 실행하고 몇 분 간 기다리면 결과 화면이 쭈욱 나오는데요, 이때 강의자료에 있는 라이브러리 임포팅 코드들을 다시 실행했더니 정상적으로 lightgbm 라이브러리 임포팅이 완료되었습니다.다만, 처음에 답변을 달아 주신 분과 저 모두 m1 mac을 사용하는 환경에서 해결되었습니다. 위의 방법으로 해결되지 않으셨을 경우에는 첨부 드린 링크 참고하시면 좋을 것 같습니다.다들 파이팅입니다. 감사합니다.

2006년부터 2017년까지 12년의 ROA 탑10을 추리니 120개가 나왔습니다.그리고 컬럼과 인덱스를 설정해서 pivot을 했는데요컬럼의 숫자는 원본 데이터의 종목명인 Name인데 컬럼이 120개가 아니라 109가 되었습니다.pivot()하면 숫자가 줄어드는 이유가 무엇인지요?

오류패키지목록, 3.6파이썬 환경에서 FinanceDataReader import하는데 오류가 나네요jupyter-lab으로 실행 시 오류없이 진행가능하나 vscode로 진행해보고 싶어서 혹시 답변 가능할까요구글링 열심히 했는데 잘 모르겠네요

기존에 있었던 Market(시장)이 데이터에 없어서 예제코드 일부가 커밋이 안되고 있습니다. fdr 라이브러리를 사용해야하는 걸까요? 진행이 안되어 답답합니다.감사합니다.

혹시나 수업을 들으면서 위와 같은 문제가 생기셨을 분들을 위해 남깁니다.시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수 Path 편집 -> c:\users\<username>\appdata\roaming\python\python39\site-packages path변수에 추가해당 변수에 경로를 붙어넣기 해도 문제가 해결이 되지 않는 경우https://github.com/Kaggle/kaggle-api 참고하시면 좋을 것 같아요!

4r강 마지막에 연산자 적용관련하여 df[df.b == 7] | df[df.a == 5] 라고 코드를 똑 같이 했는데 unsupported operand type(s) for |: 'float' and 'bool' 라고 오류메세지가 나옵니다.  왜이렇게 나오는지가 궁금합니다.

윈도우에서는 레티나 디스플레이 코드로 설정을 해도 표에서 달라진게 없는거같은데 혹시 맥 전용 기능인가요..?

이와같은 오류메시지로 실행이 안되는데 해결책 알수 있을까요 선생님 ㅜ

plotly express 예제 중 질문입니다.1. 우분투 버전(base) root@gd-virtual-machine:~# cat /etc/issueUbuntu 20.04.4 LTS \n \l2. 파이썬 버전(base) root@gd-virtual-machine:~# python --versionPython 3.9.73. 공부하는 부분[2/5] plotly express를 통한 일별 시세 시각화px.line 을 처음에 실행하면 그래프가 나옵니다.그러나, 저장된 파일로 실행하면 그래프가 안 나옵니다.이런 경우도 보셨나요?4. 해당 소스import plotly.express as pximport pandas as pddf = px.data.stocks()dfpx.line(df, x="date", y="GOOG") 처음 실행은 정상적으로 그래프가 나옴저장된 파일로 실행하면 비정상적으로 그래프가 나오지 않음

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

- 기존 사이트였던 www.countryflags.io 가 flagcdn.com 로 대체되면서 직접 따라해보니, 2가지 문제점이 있는 걸 발견했습니다. 1. 대문자로는 404 Not Found가 뜹니다.   - 따라서 이미지 링크를 만들 때는 .lower() 로 소문자 변경 처리를 해줘야 합니다.  - ex) https://flagcdn.com/48x36/US.png -> https://flagcdn.com/48x36/us.png     2. 국기 매칭 오류  - iso2와 Country_Region 를 매칭할 때부터 오류가 있는 것을 확인했습니다. - 시각화를 하면서 US가 워낙 인구가 많기에 눈에 보였지만 다른 것들도 제대로 매칭되었는 지는 확신할 수 없습니다. - 강의 자료를 바탕으로하면, US의 경우 AS로 매칭이 되어서 https://flagcdn.com/48x36/as.png 국기가 뜨더라구요. - 물론 강사님 말씀처럼, 이미지는 참고용이므로 크게 신경쓰지 않아도 될 문제같습니다. 그래서 저는 만들어진 데이터 프레임 값 중 US만 변경하려고 다음과 같이 허접하게 함수를 만들어서 보정했습니다. ㅎㅎ;; def test_func(row): if(row['Country_Region'] == 'US'): row['Country_Flag'] = 'https://flagcdn.com/48x36/us.png' return row doc_final_country = doc_final_country.apply(test_func, axis=1)   대강 국기가 잘 나오는 것 같네요.   혹시나 이 수업을 들으시는 누군가에게 도움이 될까..? 하여 간단히 기록 남겨봅니다..!

2번째 프로젝트 '출산율 수 및 합계 출산율'에서 통계 데이터 그래프의 범례 처럼 외부 범례에 그래프 라인 대신 별도 마크 표시와  파일 저장시 범례까지 같이 저장하는 방법에 대해 설명해 주시면 감사하겠습니다.  

안녕하세요.Chapter 2 12-1 Folium 사용예제 에서 외부링크 클릭 시  * 예제목록 : http://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/tree/master/examples/ * Quickstart : https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/blob/master/examples/Quickstart.ipynb위와 같이 되어 있는데 접속시 404 에러가 뜹니다.아래 링크로 변경된 듯 한데 확인 부탁 드립니다.예제목록 : https://nbviewer.org/github/python-visualization/folium/tree/main/examples/QuickStart :  https://nbviewer.org/github/python-visualization/folium/blob/main/examples/Quickstart.ipynb감사합니다.

유튜브 보다 인프런 강의까지 오게되었는데 듣다 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. %timeit을 해서 확인해보니 1) df["Name"][0] 2) df.loc[0."Name"] 3) df.loc[0]["Name"] - 유튜브에서는 1)과 2)를 비교해주셨고, - 인프런에서는 2)와 3)을 비교해주시면서   2)가 접근속도가 더 빠르다고 하였는데 1)이 가장 빠르다고 나와서 이에 대한 다른 이유?가 있는지 궁금해서 문의드립니다.

안녕하세요. 수강생입니다.   강의 정말 감사합니다~ 한가지 질문이 있습니다.   제목과 같이 Vectorizing bt, Event-based bt의 차이가 잘 이해가 되지 않습니다.   제가 하고 있는 (초급) backtesting은 아마도(?) Vectorizing bt인 것 같습니다. ohlcv 가격 데이터로 VAA, DAA, 변동성 돌파 등을 공부해보았습니다.   제가 여쭤보는 내용이 명확성이 떨어지는 것 같아 조금 답답한 맘도 있네요. 질문이 너무 포괄적일 수도 있는데요.   Vectorizing bt와 Event-bbased bt 차이에 대해서 간략히(?) 설명해주실 수 있으실까요? ... 디핑님~

안녕하십니까? 파이썬 공부중인 학생입니다. 도저히 어떻게 해결 해야 할지 모르겠어서 질문 남깁니다.   1. data=[{'A':'0000','B':1234}, {'A':'0200','B':151}, {'A':'0300','B':11},{'A':'0400','B':2014},{'A':'1600','B':32}] 가 있습니다.   2. 이 데이터를 data = pd.DataFrame(data) 로 정의하여 새롭게 만듭니다.    3. 아래(맨밑) 와 같은 엑셀 포맷을 excel_format = load_workbook('엑셀포맷.xlsx',data_only=True) 로 불러왔습니다.   4. 불러온 포맷을 data의 값으로 자동으로 채워주고 싶습니다. 하지만 1. data 를 보시면 'A':'0100' 값과 또 중간에 'A':0500~1500까지의 B 값이 없습니다. 이러한 부분을 B를 0 으로 채워주고 'A':'0000','A':'0200','A':'0300','A':'0400','A':'1600'처럼 B값이 있는값들은 그에 맞게 B값을 채워주고싶습니다.    load_ws.cell(1,2,350) 이런식으로 일일이 없는값은 0으로 채우고 있는값은 데이터를 보고 채울순있겠지만 꼭 자동화로 되도록 코드를 작성하고싶습니다.   긴 글 읽어주셔서 너무 감사합니다.

에러 때문에 진도를 못나가고 있습니다. 도움 요청드려요 ㅠㅠ 에러 메세지가 너무 길어서 스크린샷 다 올리기 어렵네요. 그래서 아래 링크에 pdf 파일로 올립니다.  https://drive.google.com/file/d/1KYcpktnpC_hccHH5_0yD1S3pRq76aH4G/view?usp=sharing   ㅠㅠ