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4주차 숙제 질문

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

4-9 숙제 질문 안녕하세요! 청소 관련 문제에서 아래처럼 했는데 무한루프에 빠집니다.. 어디가 잘못된건지 모르겠어서 질문드려요! 감사합니다! def get_count_of_departments_cleaned_by_robot_vacuum(r, c, d, room_map): r_real = r c_real = c dr = [-1,0,1,0] dc = [0,1,0,-1] d_real = d count = 1 room_map[r][c] = 2 while True : stop = 0 while stop < 4: for i in range(4): d_real = (d_real+3)%4 r_fake = r_real + dr[d_real] c_fake = c_real + dc[d_real] if room_map[r_fake][c_fake] == 0 : count +=1 r_real = r_fake c_real = c_fake room_map[r_fake][c_fake] = 2 stop = 0 break else: stop += 1 d_real = (d_real+6)%4 r_real = r_real + dr[d_real] c_real = c_real + dc[d_real] if room_map[r_real][c_real] == 1: break return count

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snoapple3 댓글 1 좋아요 0 조회수 120

print 에러 질문드립니다

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의와 동일한 코드에서 이렇게 에러가 발생하는데 원인 알 수 있을까요? . 이 아니라 , 로 제대로 입력하고 아무리 해봐도 에러가 납니다. 혹시나 해서 print(a)로 해봐도 동일합니다

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buzil12 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

listbox 예제 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 listbox 예제 관련해서 마지막 앞 단어 할 때 listbox[-2]만 해도 나오는데 이렇게 해도 상관없을까요?

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수석 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

7회 작업형3 문제 1-3 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에는 gender가 1인 확률이라고 명시하지 않았는데 왜 model.predict(test)<0.5하면 왜 틀리나요?

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김대현 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

스크랩핑 실습 중 Mac OS 인증서 문제

미해결

우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)

asyncIO 스크랩핑 실습 중 macOS에서 SSL인증서 문제로 인해 추가적으로 인증서 설치 등을 진행해야 하더라구요. 아래와 같이 수정하여, 코드 실행에는 문제가 없었는데 비동기 예제이다보니 추가적으로 선언한 get_request를 사용 시 동기화 문제에서 자유로운지 궁금합니다. 제가 한 것은 아래와 같이 SSL 인증서 설치 (Python 3.13 ver) /Applications/Python\ 3.13/Install\ Certificates.command 일부 코드 수정 import ssl import certifi # 인증서 설정 ssl_context = ssl.create_default_context(cafile=cerfiti.where()) # 추가적으로 추가한 함수 def get_request(url): headers = {'User-Agent' : 'Mozila/5.0'} req = Request(url, headers=headers) return urlopen(req, context=ssl_context) async def fetch(url, executor): res = await loop.run_in_executor(executor, lambda: get_request(rul)) return res.read()

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육칠팔구십 댓글 1 좋아요 0 조회수 150

logit()안에 들어가는 독립변수 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 작업형 3문제를 보면 glm('종소변수 ~ 독립변수1 + 독립변수2 + 독립변수3', data=df).fit() 이런식으로 작성하던데 분산분석에서는 ols('종속변수 ~ 독립변수1*독립변수2') 이렇게 하던데 어떨 때 독립변수를 +만 하는지, 어떨 때 독립변수를 *하는지 헷갈립니다.

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김대현 댓글 2 좋아요 0 조회수 72

기출6회 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요? # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

4회기출, 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 마지막에 저희 행/열 확인하잖아요. 거기에서 2154 , 1이 나오는데 답변 행 : 2154 test 행 : 2154 동일하다는 걸 검증하는거죠? <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 2154 entries, 0 to 2153 Data columns (total 10 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 2154 non-null int64 1 Gender 2154 non-null object 2 Ever_Married 2154 non-null object 3 Age 2154 non-null int64 4 Graduated 2154 non-null object 5 Profession 2154 non-null object 6 Work_Experience 2154 non-null float64 7 Spending_Score 2154 non-null object 8 Family_Size 2154 non-null float64 9 Var_1 2154 non-null object dtypes: float64(2), int64(2), object(6) memory usage: 168.4+ KB ID pred 0 458989 2 1 458994 3 2 459000 3 3 459003 3 4 459005 1 ... ... ... 2149 467950 4 2150 467954 4 2151 467958 2 2152 467961 2 2153 467968 4 [2154 rows x 2 columns]

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

제2회 기출, 제2유형

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 제2회 기출, 제2유형 아래와같이 풀어봤는데 확인 부탁드립니다. 랜포활용 검증안함 검증은 어차피 시험에 반영안되고, 랜포밖에 할 줄 몰라서 이것만 암기했어요. 도저히 다른거 풀 자신이 없어서 시험 제2유형의 모든문제는 아래 패턴으로 진행하려합니다. 혹시 이렇게 진행해도되는지 문의드립니다. # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape # train.info() # test.info() # y_train.info() target = y_train.pop('Reached.on.Time_Y.N') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis = 1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)

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wlysh999 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

2회기출, 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출2회, 제2유형의 해설 관련 저는 아래 랜포사용해서 진행했는데, 아래와 같이 predic_proba 사용했으므로 1차원 배열로 바꿔줘야하나요? DataFrame 'pred' : pred[:,1] 해줘야 1차원으로 변경되는지 문의드립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False) # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

requests 관련 질문

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편

25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?

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최다니엘 댓글 2 좋아요 1 조회수 171

3-8 해쉬-2 코드 질문

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

3-8 해쉬 -2 안녕하세요! 설명해주신 코드에서 해쉬를 이용하면 결국 시간 복잡도는 결국 O(N)인데, 아래와 같이 해도 되나요? 아래도 시간복잡도가 O(N)이라고 생각하는게 맞는지 궁금합니다! all_students = ["나연", "정연", "모모", "사나", "지효", "미나", "다현", "채영", "쯔위"] present_students = ["정연", "모모", "채영", "쯔위", "사나", "나연", "미나", "다현"] set(all_students)-set(present_students)

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snoapple3 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

이 경우에는 인프라 설계를 어떤식으로 해야 비용을 가장 절감할 수 있을까요?

해결됨

비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)

안녕하세요 강의를 보면서 실제 운영할 서비스를 AWS에 올리고 있습니다 지금 AWS 기본편을 끝내고 중급편을 수강중입니다. 프리티어 사용중이고 서버는 스프링부트 프론트는 Next.js로 만들었습니다. 저는 로컬에서 도커 이미지를 프론트, 백 각각 만들어서 Elastic Continer Registry로 전송하고 EC2 하나의 인스턴스에서 두개의 이미지를 다 받아와서 사용중입니다. DB는 RDS쓰고 있습니다. 기본편을 보고 따라 만들었지만 실제 운영할 목적이라 조금 변화를 주면서 따라했습니다. RDS의 보안그룹의 인바운드 규칙은 EC2의 인바운드 규칙을 포함시켰고 추가규칙으로 제 IP로만 접근가능하게 했습니다 . 로드밸런서는 대상그룹을 프론트, 백 2개 만들어서 기본은 프론트로 보내고 /api/루트는 백으로 보내게 했습니다. 기타 보안그룹 설정도 조금씩 바꾸었어요 사진은 서비스의 인프라 흐름 입니다 그런데 RDS와 EC2 공인ip 할당받은게 2개니 하루에 0.24달러 나가는 것은 알고있었는데확인해보니 VPC에서 하루에 0.72달러씩 나가고 있더라고요 아직 중급편 초반부라 서브넷 배우고 있어서 중급에서 추가로 설정한건 없습니다. 0.24달러가 나가야하는데 0.72달러가 나갔는데 제가 변화를 준 것 중에 추가로 돈이 나갈만한 것이 있었는지 궁금합니다. 아직 서비스를 당장 운영할 것은 아니어서 DB나 EC2등 이미 만든 것은 잠깐 지우고 싶은데 제가 도메인을 결제해서 이미 만든 것을 지우다가 도메인 산 것도 지워질까 무서워서 못 지우고 있습니다. 혹시 어떤 부분만 안 지우면 되는지 궁금합니다. 뒤에 배울 Net 게이트웨이를 써야만 보안이 가능한지 아니면 중급편에서 배울 다른 내용들로 충분한 보안이 가능한지 궁금합니다. Net 게이트웨이 비용이 무섭더라구요 ㅠ 제 상황에서 어떻게 인프라를 구성해야 가장 비용 절감을 할 수 있는지 궁금합니다. (EC2 t2.micro를 2개 만들어서 사용 시간 비용을 좀 내더라도 탄력적ip는 인스턴스 하나에만 할당하고 인스턴스끼리 통신은 프라이빗ip로 통신하고 다른 인프라를 삭제해서 비용을 아끼는 것을 생각해본적이 있습니다) 늘 좋은 강의 해주셔셔 감사합니다! 부하테스트랑 SQL튜닝 레디스도 결제했습니다!

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정재익 댓글 1 좋아요 0 조회수 190

작업형2 모의문제 1

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여기서 평가 지표가 정확도, 정밀도, f1score 등 많은데 왜 roc_auc_score인 proba로 예측하고 정리할 때 roc_auc_score로 확인하는지 궁금합니다

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

print 사용

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)

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최수영 댓글 2 좋아요 0 조회수 74

[JAVA] 함수, 생성자을 파악하는 기준

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

JAVA의 구조와 기초용어(13분 45초 ~ 13분 54초) 여기서 설명을 하실 때 함수같이 생긴 것이라고 말하셨는데 함수같이 생긴 것이 무엇인지 모르겠습니다. 혹시 다른 커리큘럼에서 말씀을 하셨다면 어디인지 알려주세요. 감사합니다.

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1302641 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

내장함수 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]

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choeun8219 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

형변환 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강의 中 형변환 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 제가 만든 변수의 타입은 int가 아닌 str로 뜹니다. 그 이유는 변수를 재정의 하지 않고서 형변환 후 계산만 이행해서 일까요? [강의] [실습]

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choeun8219 댓글 1 좋아요 0 조회수 70

섹션 5의 모델링 및 평가(분류) 에서 질문입니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ

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김보경 댓글 3 좋아요 0 조회수 70

교제와 인강

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅데이터분석기사 교제 158p~209p 까지의 내용은 무슨 강의를 들으면 되는건가요?

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김라의 댓글 3 좋아요 0 조회수 102

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