logit()안에 들어가는 독립변수 관련 질문
7회 작업형 3문제를 보면 glm('종소변수 ~ 독립변수1 + 독립변수2 + 독립변수3', data=df).fit() 이런식으로 작성하던데 분산분석에서는 ols('종속변수 ~ 독립변수1*독립변수2') 이렇게 하던데 어떨 때 독립변수를 +만 하는지, 어떨 때 독립변수를 *하는지 헷갈립니다.
답변 2
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김대현님께서 질문하신 logit() 및 ols()에서 독립변수를 조합할 때의 차이에 대해 설명드리겠습니다.
+기호를 사용하면 독립변수를 단순히 모델의 요소로 추가합니다. 즉, 독립변수들이 서로 독립적으로 반응 변수에 영향을 미친다고 가정합니다.*기호는 독립변수들의 상호작용(term)을 모형에 추가하는 데 사용됩니다. 즉, 두 변수 간의 상호작용 효과를 모델 내에 포함시키는 것입니다. 예를 들어독립변수1*독립변수2는독립변수1 + 독립변수2 + 독립변수1:독립변수2로 확장됩니다.
이러한 방식은 해석하는 방법과 모델의 복잡성을 고르는 기준을 만들기 위한 방식 중 하나입니다.
다중선형회귀 모델에서 독립변수 사용 방식 게시물에서도 관련된 설명이 포함되어 있습니다. 이런 방식은 특히 복잡한 상호작용 효과를 분석할 때 유용하게 쓰이며, 분석 목적과 데이터의 특성에 따라 적절한 방법을 선택하시면 됩니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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