172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
5분55초쯤 설명하고 계시는 layout.tsx를 삭제하면 파일이 자동생긴다는 부분이 저는 생기지않는데 chatGPT한테물어보니 딱히 그런 기능은 Next에 없다고하는데 확장프로그램 차이일까요?
해결됨
이거 하나로 종결-스프링 기반 풀스택 웹 개발 무료 강의
안녕하세요 우선 좋은 강의 정말 감사합니다. 풀스텍 강의라서 더 좋은거 같은데, 메일로 알람을 받았는데 선생님 강의 25%할인은 언제까지인가요? 지금 유료 강의 25%해서 24000원대 할인 기간이 안나와 있어서 기간이 궁금합니다. 아직 들어보지 못해서 무료 강의 한번 들어보고 유료강의도 진행하고 싶어서요 그리고 프로그램은 이클립스만 사용하시는거 같은데, 저는 인텔리제이 사용중인데 프로그램이 달라서 인텔리제이 사용자도 괜찮을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 ['ID', 'Age', 'Work_Experience', 'Family_Size', 'Segmentation'] #num_cols = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size'] 위에 처럼 안하고 num_cols=train.select_dtypes(exclude='O').columns 이거 쓰고 싶은데, ID행만 삭제해서 쓰면되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2-2번을 동일한 코드를 넣어도 저는 답이 0.692가 나오는데 데이터가 제가 틀리게 작성한부분이 있을까요? 2-1번까지는 답이 동일하게 나왔습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 csv 파일 저장할때 오류 문의 pd.DataFrame({'index':test.index, 'y_pred':pred}).to_csv('000000000.csv', index=False) --> 664raise ValueError ("Per-column arrays must each be 1-dimensional")
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2를 만들떄 변수.to_csv("수험번호.csv", index=False) 이렇게 만들고 pd.read_csv("수험번호.csv")이렇게 해서 확인할떄 이부분도 같이 제출 해도되나요? 아니면 print문이나 이런불필요한 코드는 다 주석처리하거나 지워야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 수치형이랑 범주형 따로 안나누고 한번에 원핫인코딩을 train_oh, test_oh로 한 다음에는 display(train.head()) train_oh=pd.get_dummies(train) test_oh=pd.get_dummies(test) train_oh.head() 검증데이터 분리할때 train_oh,y_train 으로 하는게 맞나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train_oh,y_train,test_size=0.2,random_state=0) 참고로 인코딩전 에, y_train 분리했습니다. y_train = train.pop("TravelInsurance")
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 궁금한게 있어 질문 남깁니다. 작업형2유형에서 랜덤포레스트 모델을 사용할 예정인데 혹시 max_depth,n_estimators 로 성능 개선해서 더 좋은 평가지표가 나온 것으로 제출하면 괜히 감점을 당할까요?? 괜히 성능개선을 해서 감점을 당했다는 후기를 봐서 여쭤봅니다..! +) 그리고 lightGBM 모델 사용 시 범주형 데이터 인코딩이 필요없다고 하셨는데, 혹시 라벨or원핫인코딩 후에 lightGBM 모델을 사용해도 상관없을까요?? (보통 데이터 전처리 후에 랜덤포레스트 한번 돌려보고,lightGBM 모델 돌려보는 식으로 작업했어서 여쭤봅니다!)
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4-1에서는 12353774 로 나왔는데 4-2에서는 갑자기 8870004가 분자로 입력된 걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님의 답과 제 예측결과가 조금씩 다른데, 괜찮은건가요..??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강사님 현재 순차적으로 강의 듣고 있는데 각 작업형 섹션 끝나고 바로 모의 문제들이 있고, 기출문제는 밑에 있는데 이 순서로 듣는게 맞나요? 기출문제를 먼저 듣는게 맞다고 생각되는데 그냥 순서대로 쭉 들으면 되는건지, 아니면 기출부터 듣는 게 맞는건지 궁금합니다. 수강순서에 관한 가이드를 찾아봐도 없길래 여쭤봅니다.
해결됨
웹 개발자의 연봉을 올려주는 하이브리드앱 with Expo 프레임워크
카메라와 위치정보만 네이티브에서 권한 요청하고,화면이 전부 웹뷰로 구성되어있는 앱을 배포한다고 가정 했을때 ios 심사통과 가능성이 높은지 낮은지 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제2유형에서 시작전에 train.info() test.info()하잖아요. 이후에 타입유형(int / float /object) 을 확인 한 후에 어떤 부분을 바꿔줘야하는건가요? 어차피 원핫인코딩 pd.get_dummies와 train, test = train.align(test, join ='left', axis=1, fill_value=0) 해주면 어느정도 형식이 정리되는거 아닌가요? 별도로 처리해줘야 할 게있는지 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/5_1/5-2bmi.csv") # your code print(df) df['bmi']= df['Weight']/(df['Height']*0.01*df['Height']*0.01) lbmi = df['bmi']<18.5 jbmi = (18.5<= df['bmi'])&(df['bmi']<23) hbmi = (23 <=df['bmi'])&(df['bmi']<25) print(len(df[jbmi]),len(df[hbmi])) print(abs(len(df[jbmi]) - len(df[hbmi]))) 결과값이 1다르게 나옵니다 무엇이 잘못된건지 잘 모르겠습니다ㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기 시험때 종이에 필기가 가능한가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit from sklearn.metrics import accuracy_score # 1. 로지스틱 회귀 모델 적합 (test로 직접 학습 — 실전에서는 train 사용 권장) model = logit('target ~ age + sex + cp + trestbps + chol + fbs + restecg + thalach + exang + oldpeak + slope + ca + thal', data=test).fit() # 2. 예측 수행 (test 그대로 사용) pred_probs = model.predict(test) pred = (pred_probs > 0.5).astype(int) # 3. 정확도 → 오류율 계산 error_rate = 1 - accuracy_score(test['target'], pred) print(f'오류율: {error_rate:.4f}') Optimization terminated successfully. Current function value: 0.310865 Iterations 8 오류율: 0.1034 # model = logit('target~age+sex+cp+trestbps+chol+fbs+restecg+thalach+exang+oldpeak+slope+ca+thal',test).fit() import statsmodels.api as sm X2 = test.drop(columns = ['target']) X2 = sm.add_constant(X2) pred = model.predict(X2) pred = (pred>0.5).astype(int) pred from sklearn.metrics import accuracy_score 1-accuracy_score(test['target'],pred) 0.1954022988505747 문제는 test데이터의 독립변수로 target 예측 후 오류율을 구하여라 입니다. 근데 로짓이랑 sm이랑 차이가 좀 심하게 나는데 원래 로지스틱 회귀분석할때 sm으로 해야하나요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test data는 이상치와 결측치가 있어도 행을 삭제하면 안 된다고 하셨는데 그럼 만약에 이상치 혹은 결측치가 하나 정도 있어도 그냥 무시하고 진행해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_size값을 항상 0.2로 해왔었는데 어떤 기준에 따라 조정하는 건지 궁금합니다! 그냥 시험에서도 0.2로 해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제2유형에서, 데이터 과적합에 영향을 줄 수 있는 열은 drop 진행해야 되나요? 일반적으로 실제 시험에는 drop을 대부분 안하고 시험문제 푸는 것 같은데 시험이 며칠 안남아서 랜포+원핫인코딩만 달달외우고 시험보는데 drop별도로 공부해야하나 문의드립니다 ㅜ_ㅠ
