프로그램에 문외한 초보입니다. 선생님의 강의를 듣고자 쥬피터노트북을 설치하였습니다. 거기서 제가 사용하고자 자동화프로그램을 하나 만들었는데, 실행파일이 만들어 지지 않고 계속 아래의 오류메시지가 뜹니다. 근데 아래의 pathlib라는 패키지를 제거하면 이번에는 pip명령이 작동하지 않습니다. 파이참도 설치하여 파일을 옴겨보고 수 없이 프로그램을 재설치하고, chatgpt에 문의도해 보았지만, 문제를 해결하지 못하였습니다. 강의 내용과 좀 다른 질문일수도 있으나, 어디 도움을 구할 곳이 없네요. 쥬피터노트북을 사용하시는 선생님은 실행파일을 어떻게 만드시는지 궁금하여 문의드립니다.The 'pathlib' package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in C:\Users\jh_ki\anaconda5\lib\site-packages) using conda remove then try again.

작업형2 모의문제2에서결측치를 컬럼을 삭제하는데 결측치 컬럼을 삭제하는 기준이 있을까요?언제 결측치를 채워야하고 삭제해야하는지 잘 모르겠습니다.

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\1125797625.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, columns=['이름', '학교', '키']] ^ SyntaxError: invalid syntax

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\2899566209.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, column=['이름', '학교', '키']] ^ SyntaxError: invalid syntax

안녕하세요!섹션 5. "작업형1" 과 구슬 게임의 <작업형1 모의고사 3> 강의의 아래 문제풀이 중강사님 풀이 방법과 같이 첫번째 조건(cond1)과 두번째 조건(cond2)의 값을 각각 r1, r2로 받지 않고,cond1 과 cond2의 or 조건으로 한 번에 출력하고, True 값을 sum 하면 왜 결과값이 왜 달라지는지 이해가 안 되어 문의드립니다. (아래 코드 참고 부탁드립니다)답 : 192 (저의 풀이대로 하면 결과값 : 150) 문제7index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 수와index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 수를 더하시오 강사님 풀이# 풀이 df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Unnamed: 0") m2001 = df.loc[2001].mean() cond = df.loc[2001] > m2001 r1 = sum(cond) # 100 m2003 = df.loc[2003].mean() cond = df.loc[2003] < m2003 r2 = sum(cond) # 92 print(r1+r2) # 결과값 192 제 코드# 풀이 df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Unnamed: 0") m2001 = df.loc[2001].mean() cond1 = df.loc[2001] > m2001 m2003 = df.loc[2003].mean() cond2 = df.loc[2003] < m2003 sum(cond1|cond2) # 결과값 150 

강의 잘 듣고 있습니다. 복습차원에서 강의에서 사용하신 수업자료가 필요해요. flamevert@naver.com으로 보내주세요

말씀해주신 두가지방법 다 사용해보고, 아래와 같이 구글에 검색한 방법까지 이용해 보았는데도 주피터노트북확장팩이 설치되지 않네요. !pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions !jupyter contrib nbextension install --user !jupyter nbextensions_configurator enable --user

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!16:11 초에 보면 남성중에 0과 1 여성중에 0과 1코드를 똑같이 쳤는데 0,0 으로 나옵니다 ㅜㅜ조건을 따로 만들고 밑에서 & 연산자로 할때 한번씩 인식이 안되는 경우가 있던데 왜그러는 걸까요~??시험장에서도 이 부분때문에 고생한적이 있어서 쉬운거지만 질문드려보아요!! len(train[cond0&cond_male]), len(train[cond1&cond_male])len(train[cond0 & cond_female]), len(train[cond1 & cond_female])

프로그램을 돌리다 보면처음에는 잘 돌아가다가 시간이 어느정도지나면보통10분에서 -20분 사이가 지난 후에cancel before timestep-long ask_order_status error msg:ExecuteError [Executing] -1102: Mandatory parameter 'orderId' was not sent, was empty/null, or malformed이런 내용의 에러가 뜬 후 거래가 안됩니다.모든 프로그램에서 에러가 뜨는데대처가 궁금합니다.

기출유형 4회(작업형2) 의 첨부 데이터는 어디에서 다운 받아야 하는가요?그리고 평가는 "Macro f1-score'로 한다고 되어 있는데 기존 분류 문제에서처럼 데이터를 분할하여 모델링후 평가를 실시하는 것은 하지 않는 건가요?(X_tr, X_val, y_tr, y_val 로 분리해서 모델링하고 평가한후에 test 데이터로 예측할 수 없는 건지요?)

EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2에서 4:30부분 관련 질문입니다.doc.corr()이 에러가 나서검색후 doc.corr(numeric_only=False)로 지정해주지 오류없이 값이 나오더군요.선생님과 버전이 달라서 생기는 문제인가요?저는 현재 1.5.3버전으로 확인됩니다.

강의자료 PPT 제본으로 교재 만들고 싶어서요^^

안녕하세요.현재 시점의 fdr 데이터에는 날짜 정보가 없습니다.저는 최종적으로 시계열 데이터를 기준으로 데이터를 분석하는 것을 목표로 하고 있는데요.시계열 데이터를 포함한 fdr데이터는 가져올 수 있는 방법이 없을까요?

5회 기출유형(작업형2)에서 수치형+범주형 활용에서원-핫 인코딩을 실시하실때 범주형 컬럼을 'cols'에 담아 범주형만 실시해야 되는게 아닌가요?선생님 코딩에는 전체 컬럼을 대상으로 원-핫 인코딩을 하는 게 아닌가요?train = pd.get_dummis(train) 가 아닌cols = [범주형 변수들....]train[cols] = pd.get_dummis(train[cols]) 가 맞는 게 아닌가요?

캐글 관련 강의 자료 마지막에 강의해주신 '작업형1예상문제'와'작업형2예상문제'는 어디에서 확인하나요?캐글에서 "Big Data Certification KR' 에서 확인하나요? 어디에서 찾는지 확인을 할 수 었습니다.

"4회 기출유형(작업형1) " 에서 첨부 데이터 (basic1.csv 등)는 어디에서 찾아서 작업을 해야 하나요? 

1번 문제를 시험환경에서 아래와 같이 코딩하고 실행했는데 아래와 같은 에러가 나타납니다.코랩에서는 잘 실행되던게 시험환경에서만 에러가 납니다. 무엇을 잘 못 한 건가요?a = a[:int(len(a)*0.5)] cond = a['target'] == 0 a = a[cond] print(int(a['proline'].mean()))[에러 내용]

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요.아래 링크에 문제 풀이 작성 해봤습니다.피드백 주시면 감사하겠습니다! 섹션 4 - 기출문제 유형파악2021 - 스페셜 게임 - 예시문제 작업형2https://colab.research.google.com/drive/1M2_HMpVPDFk8IheSEDd34Z5sgxheVCI1#scrollTo=eFsvM0T51nzg

3.1 EDA 소개강의 초반에 나오는 드랍박스 경로 막힌것 같은데다시 공유 가능한가요?

안녕하세요.빅데이터 분석기사 교재 보다가 비전공자라 그런지 조금 어려워서 인강까지 흘러오게 되었네요. 앞으로 잘 부탁드립니다 : ) 섹션 3 : "머신러닝"과 줄다리기 > 모델링 및 평가(분류) 문제 1번을 아래 링크와 같이 풀어보았습니다.혹시 이런식으로 푸는게 맞는건지 봐주실 수 있을까요?https://colab.research.google.com/drive/17FKBC1yxD5yHil49ubGXElCm2Tq40kDs#scrollTo=n8EH3M_AgD4k