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안녕하세요 소플님, 강의 정말 잘 보고 있습니다!항상 이해하기 쉽게 질 높은 강의를 제공해주셔서 감사드립니다.아래와 같은 점이 궁금해 질문을 드립니다. 제목에서처럼 브라우저에서 제공하는 Storage API를 사용하지 않고 redux-persist를 사용하는 이유가 궁금합니다. 브라우저 Storage API를 사용하는 것과 비교해 어떤 이점을 갖고 있는지 여쭤보고 싶습니다.브라우저 Storage API를 react에서 사용했을 때 react에서 제공하는 기능을 사용할 수 없게 되는 제약 같은 것이 있는지 궁금합니다. 만약 그렇다면 가상 DOM환경과 관련이 있는지도 궁금합니다. 예를 들어 localStorage에 저장되어 있는 데이터를 useMemo로 의존성을 갖게 하여 데이터를 관리할 수 있는지와 같은 것입니다. React를 배운지 얼마 안되어서, React에 대해 잘 파악하지 못하고 하는 질문일 수도 있는 점 양해를 구하고 싶습니다 ㅜㅜ,, 감사합니다!

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]사진이 저장되지않아 확인해보니 fileDir에 계속 null값이 들어와 fullPath가 제대로 생성되지 않아서 라는 걸 알게 되었습니다. 오타를 찾다가 보이지않아서 영한 강사님 파일을 그대로 복사 붙여넣기 했는데도 계속 null값이 들어옵니다 ㅠㅠ 왜이럴까요? fileDir에 경로를 바로 집어넣으면 파일이 잘 저장됩니다.구글 드라이브 링크 댓글에 달아놓겠습니다 ㅠㅅㅠ

안녕하세요 설계 툴을 설치하다가영상과 다른 화면이 떠서 질문드립니다.  step2 command line으로 vivado를 순조롭게 설치하다가,config 파일로 편집하고나서 vivado install를 설치하다가 오류가 났습니다. 오류는 다음과 같습니다.설치 파일 중 뭔가가 빠진 것 같아서config파일을 다시 편집도 해봤습니다.  Destination=/home/justdoit/tool/xilinxtool/ 다음 X가 대문자면 안된다고해서 소문자로도 바꿔보았으나결과는 똑같았습니다. 무엇이 문제일까요?

[질문]제가 담당했던 업무에서는 Long 값을 비교하는 일이 거의 없어서 이 챕터에서 생각을 못 했었던 부분을 알게 되어 좋았습니다.관련 자료를 찾아보다가 equals 메서드에서는 Long 타입일 경우 .longValue();로 체크하는 로직을 보게되었습니다. public boolean equals(Object obj) { if (obj instanceof Long) { return value == ((Long)obj).longValue(); } return false; } 은행권 같은 실무에서는 equals와 longValue 둘이 어떻게 사용하는지 궁금합니다. [참고 자료] https://www.baeldung.com/java-compare-long-values

6분 30초~쯔음에 타겟 윌드로 버텍스들을 붙이고 나서전체선택으로 윌드 사용으로 나머지 버텍스들을 합치는데 이럴때의 엣지 모양 변형이 일어나진 않나 궁금해서 질문 합니다아주 작은 간격이라 큰 차이는 안나겠지만 만약 그 간격이 클수록 엣지들의 모양 변형이 크게 일어날까요 ?강의 잘 보고 있습니다

강의 19:25를 보면 '\n'은 단순 줄 바꿈이고 'endl'의 경우 줄을 바꿈과 동시에 버퍼에 있는 모든 것을 출력한다고 하셨습니다. #include <iostream> using namespace std; int main() { char c1; cin >> c1; cout << c1 << endl; return 0; }제가 간단하게 예제를 만들었습니다.실행 후에 c1에 입력을 단순히 하나의 문자가 아니라 12345처럼 문자열을 넣으면 c1에는 1이 담기고 2345는 버퍼에 저장된다고 생각했습니다.endl;이 버퍼에 있는 모든 것을 출력하니까 12345 모두 출력될 줄 알았는데 1만 출력되었습니다.제가 잘못 이해한 것일까요? 감사합니다.

안녕하세요 선생님의 강의를 수강하며 잘 따라가며 학습 중입니다.DB연결도 잘되고, insert도 잘되는데 시퀀스 값이 이상하게 나옵니다.ㅠㅠ3이 자꾸 고정적으로 뜨고 3,4,5,6.. 증가하는데.. 원인이 뭘까요??ㅠㅠ도와주세요 

header guard로 #pragma once를 쓰는 방법과 #ifndef 쓰는 방법 두개를 설명해주셨는데, 두 개의 차이점이 있을까요?구글링해보면 #pragma once가 처리속도가 빠르지만, 지원되지 않는 compiler가 있는 것 같고 (현재는 대부분의 compiler는 지원되지만), #ifndef 는 모든 compiler에서 지원되지만 처리속도가 #pragma once에 비해서 느리다 라는 것 같은데, 맞는 내용인지 모르겠네요.

안녕하세요LDA 분석하는 강의에서 데이터의 특수문자나 외자 등 불용어들이 깔끔하게 정리가 안되서 불용어 제거하는 팁을 보여주셨었잖아요.df['title_contents']=df['title_contents'].str.replace(pat="는",repl="")이 과정을 데이터 전처리 단계에서 형태소 추출하는 단계에서도 적용할 수 있는 것 같아서 아래와 같이 해보았는데 에러 메세지가 떠서 .. 어떤 부분이 문제인지 좀 여쭤보고 싶습니다.도움 부탁드립니다. 감사합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오)[질문 내용]톰캣에 배포 후 test가 안떠요 index.html은 이렇게 뜨는데 /test했너니 404가 떠요 코드에서 오류가 있는걸까요..?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 네 SpringConfig 클래스에 bean 주입하고 관리하면 추상화의 장점을 살릴 수 있다고 하면 Service단이나 repository 단에 @Service와 @Repository로 컴포넌트 스캔을 하는 것보다 SpringConfig 클래스에서 @Bean으로 클래스들 관리하는게 더 좋은가요?? 실무에서는 @Bean을 통해서 스프링 빈에 직접 주입하고 관리하나요?

우빈님 강의에서 말씀해주신 것 처럼 TDD를 활용하면 테스트 코드를 먼저 작성하기 때문에 테스트에 대한 강제(?)할 수 있으며, 엣지 케이스에 대한 식별을 빨리 할 수 있어 많은 장점이 있다고 생각합니다. 제가 생각했을 때는 TDD를 활용하지 못하는 상황은 시간적 여유가 없을 때라고 생각되는데 이 외 다른 이유도 있을까요? 또한, 우빈님께선 평소 TDD를 활용하여 프로덕션 코드를 작성하는지도 궁금합니다.(개발 기간이 부족할 때도 테스트 코드를 무조건 작성하는지도 궁금합니다😀)

안녕하세요, ksqldb에는 RDBMS와 달리 datetime 타입이 따로 없는 것 같은데요, timestamp 타입은 타임존이 반영된 타입인건가요?

'Express App 받아서 준비하기' 강의 내 강의자료(프로젝트 파일)을 다운받아서 .env 파일에 PORT, REDIS_URL 값만 설정해주고 바로 npm rum dev를 실행시켰는데 계속 저런 오류가 발생하네요... node.js를 전혀 모르다보니... 어떤식으로 트러블슈팅을 해야하는지 감이안잡혀서 질문 남깁니다ㅠ

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 ]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 ]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)6. ARM 계열의 m1 , m2 계열은 VirtualBox를 통한 구성이 원할하지 않고, 실습 환경의 다변화는 추후 대처하기 어려워서 현재 과정에서는 지원하지 않습니다. (https://www.inflearn.com/questions/915529)[질문 하기] Taints 와 Tolerations 관련하여Control plane 에 tolerations이 없는 상태로Nodename 을 controlplane으로 설정하니배포가 되는 것으로 보여지는데요.Nodename이 taints와 우선 순위가 어떻게 되는 걸까요?

자꾸 에러가 뜨는데 구글링을 한참을 해도 못 찾았어요 ㅠㅠ 아시는 분 있나요?mainactivity//import android.support.v4.content.LocalBroadcastManager; import androidx.localbroadcastmanager.content.LocalBroadcastManager;이 부분이 문제라네요.buiild.gradleapply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 30 buildToolsVersion "23.0.3" defaultConfig { applicationId "com.nordicsemi.nrfUARTv2" minSdkVersion 18 targetSdkVersion 30 } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt' } } } dependencies { compile 'androidx.legacy:legacy-support-v4:1.0.0' // implementation 'androidx.localbroadcastmanager:localbroadcastmanager:1.0.0' // }    

당장 문의드리는 것은 CIFAR10_Pretained이지만 다른 예제를 실행해도 같은 에러가 납니다. tr_data_len = tr_images.shape[0]val_data_len = val_images.shape[0]history = vgg_model.fit(flow_tr_gen, epochs=40,steps_per_epoch=int(np.ceil(tr_data_len/BATCH_SIZE)),validation_data=flow_val_gen,validation_steps=int(np.ceil(val_data_len/BATCH_SIZE)),callbacks=[rlr_cb, ely_cb])) 이 셀을 실행시키면, 이런 식으로 홀수만 학습이 되고 짝수는 학습이 안 됩니다.이 학습시킨 것을 그래프로 나타내면 0이 되었다가 정상적으로 되었다가 반복을 하네요.예전에 예제를 실행시켰을때는 이런 오류가 없었는데 버전이 업데이트되면서 안되는것 같습니다.Adam 함수에 매개변수 lr=을 입력할 때도 에러가 나서 learning_rate=로 변경해야하는 식으로 자잘한 문제도 있습니다.많은 예제에서 같은 오류가 나는 것을 보아 업데이트된 캐글 커널 버전에 맞춰서 코드를 전체적으로 수정하셔야할 필요가 있을것 같습니다.감사합니다. Epoch 1/40 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/src/trainers/data_adapters/py_dataset_adapter.py:122: UserWarning: Your `PyDataset` class should call `super().__init__(**kwargs)` in its constructor. `**kwargs` can include `workers`, `use_multiprocessing`, `max_queue_size`. Do not pass these arguments to `fit()`, as they will be ignored. self._warn_if_super_not_called() 10/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 19ms/step - accuracy: 0.0987 - loss: 3.5617WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR I0000 00:00:1709598886.339819 103 device_compiler.h:186] Compiled cluster using XLA! This line is logged at most once for the lifetime of the process. 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 31s 30ms/step - accuracy: 0.1981 - loss: 2.1133 - val_accuracy: 0.4116 - val_loss: 1.5764 Epoch 2/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 28us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 3/40 7/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 18ms/step - accuracy: 0.4141 - loss: 1.5560/opt/conda/lib/python3.10/contextlib.py:153: UserWarning: Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches. You may need to use the `.repeat()` function when building your dataset. self.gen.throw(typ, value, traceback) 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.4451 - loss: 1.4449 - val_accuracy: 0.5769 - val_loss: 1.2619 Epoch 4/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 5/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.5782 - loss: 1.1673 - val_accuracy: 0.5975 - val_loss: 1.1887 Epoch 6/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 7/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6474 - loss: 1.0090 - val_accuracy: 0.6819 - val_loss: 1.1508 Epoch 8/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 9/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6889 - loss: 0.8978 - val_accuracy: 0.6689 - val_loss: 1.2804 Epoch 10/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 11/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7189 - loss: 0.8345 - val_accuracy: 0.7216 - val_loss: 1.0568 Epoch 12/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 13/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7289 - loss: 0.8169 - val_accuracy: 0.7328 - val_loss: 1.3400 Epoch 14/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 15/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7646 - loss: 0.7047 - val_accuracy: 0.6892 - val_loss: 1.1569 Epoch 16/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 17/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7645 - loss: 0.7083 - val_accuracy: 0.7511 - val_loss: 0.9342 Epoch 18/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 19/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7857 - loss: 0.6478 - val_accuracy: 0.7740 - val_loss: 0.9626 Epoch 20/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 21/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8012 - loss: 0.6048 - val_accuracy: 0.7763 - val_loss: 0.7990 Epoch 22/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 23/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8056 - loss: 0.5998 - val_accuracy: 0.7719 - val_loss: 0.8663 Epoch 24/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 25/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8196 - loss: 0.5483 - val_accuracy: 0.7731 - val_loss: 0.8920 Epoch 26/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 27/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8313 - loss: 0.5199 - val_accuracy: 0.7960 - val_loss: 0.8204 Epoch 28/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 29/40

새로운 파일에서Tokens Studio for Figma 플러그인으로제이슨 파일, 깃허브로 데이터값을 불러오는 것까지는 완성하였습니다. 그 이후 Create styles로 오른쪽 네이티브 시스템을 생성하려고 하는데안된다고 창이 뜹니다.

다른 곳에서도 강의 하고 계신지 궁금합니다.다른 강의 하고 계시면 또 들어보고 싶어서요