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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
7회 작업형 3문제를 보면 glm('종소변수 ~ 독립변수1 + 독립변수2 + 독립변수3', data=df).fit() 이런식으로 작성하던데 분산분석에서는 ols('종속변수 ~ 독립변수1*독립변수2') 이렇게 하던데 어떨 때 독립변수를 +만 하는지, 어떨 때 독립변수를 *하는지 헷갈립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 문제해설을 보니 pred = rf.predict(X_val) 로 반영 pred = rf.predict(test) 로 반영해도 문제없나요? # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro')
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 마지막에 저희 행/열 확인하잖아요. 거기에서 2154 , 1이 나오는데 답변 행 : 2154 test 행 : 2154 동일하다는 걸 검증하는거죠? <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 2154 entries, 0 to 2153 Data columns (total 10 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 ID 2154 non-null int64 1 Gender 2154 non-null object 2 Ever_Married 2154 non-null object 3 Age 2154 non-null int64 4 Graduated 2154 non-null object 5 Profession 2154 non-null object 6 Work_Experience 2154 non-null float64 7 Spending_Score 2154 non-null object 8 Family_Size 2154 non-null float64 9 Var_1 2154 non-null object dtypes: float64(2), int64(2), object(6) memory usage: 168.4+ KB ID pred 0 458989 2 1 458994 3 2 459000 3 3 459003 3 4 459005 1 ... ... ... 2149 467950 4 2150 467954 4 2151 467958 2 2152 467961 2 2153 467968 4 [2154 rows x 2 columns]
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 제2회 기출, 제2유형 아래와같이 풀어봤는데 확인 부탁드립니다. 랜포활용 검증안함 검증은 어차피 시험에 반영안되고, 랜포밖에 할 줄 몰라서 이것만 암기했어요. 도저히 다른거 풀 자신이 없어서 시험 제2유형의 모든문제는 아래 패턴으로 진행하려합니다. 혹시 이렇게 진행해도되는지 문의드립니다. # 데이터 불러오기 import pandas as pd test = pd.read_csv("X_test.csv") train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape # train.info() # test.info() # y_train.info() target = y_train.pop('Reached.on.Time_Y.N') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis = 1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출2회, 제2유형의 해설 관련 저는 아래 랜포사용해서 진행했는데, 아래와 같이 predic_proba 사용했으므로 1차원 배열로 바꿔줘야하나요? DataFrame 'pred' : pred[:,1] 해줘야 1차원으로 변경되는지 문의드립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(test) test_ID = test.pop('ID') submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'Reached.on.Time_Y.N' : pred[:,1]}) submit.to_csv('result.csv', index=False) # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편
25년 5월 시점에서 하다보니깐, requests 강의를 들을때 클래스 파싱 하는 과정이 작동이 안되서 확인해보니, requests는 javascript 로 만들어진 동적 내용을 긁을 수 없다고 하더라구요. 그래서 selenium의 webdriver를 사용했는데, 작동은 되는데 불편한 점이 각 실행시마다 크롬 창이 떠요. 혹시 javascript도 requests로 파싱할 수 있는 방법 이 있을까요?
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
3-8 해쉬 -2 안녕하세요! 설명해주신 코드에서 해쉬를 이용하면 결국 시간 복잡도는 결국 O(N)인데, 아래와 같이 해도 되나요? 아래도 시간복잡도가 O(N)이라고 생각하는게 맞는지 궁금합니다! all_students = ["나연", "정연", "모모", "사나", "지효", "미나", "다현", "채영", "쯔위"] present_students = ["정연", "모모", "채영", "쯔위", "사나", "나연", "미나", "다현"] set(all_students)-set(present_students)
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
아래 코드 파일을(example2.py) 실행하는데 에러가 발생합니다 from mcp.server.fastmcp import FastMCP mcp = FastMCP("Demo") @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: return a + b if __name__=="__main__": mcp.run(transport='stdio') 1.mcv dev로 실행하는 경우 mcp_stdio_server.py를 실행해도 아래와 같은 에러가 발생합니다 2. python으로 실행하는 경우 -빈 화면으로만 뜸 -mcp_stdio_server.py를 실행하면 아래처럼 뜨는데 해당 링크를 클릭하면 연결할 수 없습니다 라고 나옵니다 uv run으로 실행하는 경우
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
여기서 평가 지표가 정확도, 정밀도, f1score 등 많은데 왜 roc_auc_score인 proba로 예측하고 정리할 때 roc_auc_score로 확인하는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다 ! 영상에서 예를 들어 선생님께서는 이렇게 cols만 붙이시거나 train.head()이렇게만 하시는데 실제 시험에서는 모든 식 앞에 print()를 붙여야 하나요? 또, print를 붙여야 되는 식은 어떻게 구분하는지 질문드립니다 ! cols = train.select_dtypes(include="object").columns cols cols = train.select_dtypes(include="object").columns print(cols)
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
JAVA의 구조와 기초용어(13분 45초 ~ 13분 54초) 여기서 설명을 하실 때 함수같이 생긴 것이라고 말하셨는데 함수같이 생긴 것이 무엇인지 모르겠습니다. 혹시 다른 커리큘럼에서 말씀을 하셨다면 어디인지 알려주세요. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강의 中 내장 함수 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 listbox = [2,4,6,8,10]을 기준으로 sum을 하면 정상적으로 30이 실행되지만, 물리적으로 모든 원소를 더해준 값을 프린트 한 값과의 비교는 다르다 뜹니다. 파이썬 비교 연산자(혹은 모든 연산자)들은 자료형을 기준으로 출력이 되나요? [실습]
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
강사님 안녕하세요! 엣지 연결 마치고 계속 테스트하는데 중간에 interrupt가 되지 않고 'attention is all you need'논문을 바로 긁어와서 요약을 합니다 ㅜ def should_continue(state: MessagesState): """ 주어진 state에 따라 다음 단계로 진행할지를 결정합니다. Args: state (AgentState): 메시지와 도구 호출 정보를 포함하는 state. Returns: Literal['tools', 'summarize_messages']: 다음 단계로 'tools' 또는 'summarize_messages'를 반환합니다. """ # state에서 메시지를 가져옵니다. messages = state['messages'] # 마지막 AI 메시지를 확인합니다. last_ai_message = messages[-1] # 마지막 AI 메시지가 도구 호출을 포함하고 있는지 확인합니다. if last_ai_message.tool_calls: # 도구 호출이 있으면 'tools'를 반환합니다. print('도구 호출이 있습니다 human_review로 이동합니다') return 'human_review' print('도구 호출이 없습니다 summarize_messages로 이동합니다') # 도구 호출이 없으면 'summarize_messages'를 반환합니다. return 'summarize_messages' 프린트 찍어보니 도구호출이 없습니다 로 바로 들어갑니다 그래서 쿼리를 '동탄역 맛집을 알려주세요' 하니 도구 호출이 있습니다. 하고 interrupt가 되더라구요 저 논문에 대한 정보를 LLM에서 이미 갖고있어서 Tool call을 안한거라고 보면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 강의 中 형변환 관련한 내용을 보고서 아래와 같이 실습해보니 제가 만든 변수의 타입은 int가 아닌 str로 뜹니다. 그 이유는 변수를 재정의 하지 않고서 형변환 후 계산만 이행해서 일까요? [강의] [실습]
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 24: 40쯤 영상입니다 제가 넣은 코딩은 이거이고 그 전까지는 결과값이 쌤이랑 동일 했습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[9.6185881e-01, 3.8141213e-02], [9.9447620e-01, 5.5237846e-03], [5.2776355e-01, 4.7223645e-01], [9.1258293e-01, 8.7417044e-02], [7.4549425e-01, 2.5450572e-01], [9.8757923e-01, 1.2420748e-02], [9.9907589e-01, 9.2413591e-04], [8.6976409e-01, 1.3023594e-01], [1.8734336e-03, 9.9812657e-01], [9.2717761e-01, 7.2822370e-02]], dtype=float32) 이거로 쌤이랑 다르게 나오는데 이유를 모르겠슴니다 ㅠ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅데이터분석기사 교제 158p~209p 까지의 내용은 무슨 강의를 들으면 되는건가요?
미해결
[무료 파이썬]GPT에게 코딩을 맡기기 위한 코딩 강의
4강 중간까지 듣고 질문중 입니다. 중간에 설명을 안하시고 넘어 같은데 실행창(파일) 생성 경로도 설명이 필요합니다. (원시인이 공부중이라서 더욱더 세심하게 빠짐없이 알려주세요. 사랑합니다.)
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요! 정렬 -2 (3-3)과 관련해서 아래처럼 sort를 이용하면 안되는건가요? for문 두번을 이용해서 설명해주신 방법대로 해야하는 것이 맞는지 궁금하고, 아래 방법대로 하면 O(N) 연산량이 되는 것인지도 궁금합니다! 감사합니다. input = [4,6,2,9,1] ###내가 한것### def insertion_sort(array): n = len(array) for i in range(1,n): if array[i]<array[i-1]: a = array[:i+1] a.sort() array[:i+1]=a return array insertion_sort(input)
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
법률 문서 PDF 3개가 '자료 다운로드'를 하였을 때 압축파일 안에 존재하지 않습니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
t97251222@kakao.com 강의자료부탁드립니다 압축파일이 깨졌다고 나와서 다운받을수없습니다
