강사님이 언급하신 말씀중에 리눅스버전을 설치를 하면서 연결되어 있는 레파지토리의 containerd 버전을 보면 이 버전이 최상위버전으로 레파지토리에 올라가 있다. 이렇게 하셧는데... 같은 rocky버전일텐데.. yum --showduplicates list containerd.io 또는 dnf --showduplicates list containerd.io 이 명령어로 확인하셨을가요? 저는 해보면 32버전까지만 보여서요 containerd.io .x86_64 1.6.32-3.1.el8 docker-ce-stable
[ 👍 좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다] 영상대로 쿠버네티스에서 파드 생성해서 그라파나로 확인하려고 하여 파드 생성 후 그라파나에서 데이터가 안물려 여기저기 찾다 restart chronyd 로 해결하고 그래프가 올라오는걸 확인했습니다 그 후 explore에 가서 로키로 로그를 보려고 하는데 제가 만든 앱이 없는데 이경우엔 어떻게 해결할까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 def find_not_repeating_first_character(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if not char.isalpha(): continue arr_index = ord(char) - ord("a") alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 not_repeating_character_array = [] for index in range(len(alphabet_occurrence_array)): alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_array[index] if alphabet_occurrence == 1: not_repeating_character_array.append(chr(index + ord("a"))) for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char return "_" 아래 부분에서 시간복잡도가 O(N²) 인 것 같은데 왜 O(N)인지 궁금합니다. for 문은 O(N) 인 건 알겠습니다! if문에서 char가 not_repeating_character_array 리스트에 포함되어있는지 최악의 경우에 리스트 크기 만큼 돌아야하니까 O(N)라고 생각해서 총 시간복잡도는 O(N) * O(N) = O(N²) 로 계산했습니다... for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char
f1 컬럼의 결측치가 있는 행을 삭제하는 코드를 실행하면 이렇게 오류가 나는데 어떻게 해결해야 하나요? ㅠㅠ 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 요
아래 2개의 카이제곱 검정식은 동일한건가요? <46.독립성검정> 강의 from scipy import stats stats.chi2_contingency(df) <57. 예시문제 작업형3> from scipy.stats import chi2_contingency chi2.contingency(df)
안녕하세요 강사님 강의 너무 잘 듣고있습니다. 작년 1회차에 실기 취득을 위해 강의를 구매했었는데 시험기간과 겹쳐 공부하지 못하고 이번 회차에 다시 신청했습니다 강의 수강기간이 다음주 28일까지인데 28일까지 웹 프로젝트 개발 발표일정이 있어서 강의 기간을 조금 연장해주실 수 있을까요 ? 메일주소는 thdus1770@gmail.com입니다 !!
안녕하세요. 어떤 매소드는 __aaa__ 이렇게 끝나고 어떤 매소드는 ___aaa___() 이렇게 호출되는데, 그냥 외우는건가요? 아니면 호출하면서 에러가 발생하는 바꾸는 건가요? 혹시 쉽게 구분하는 방법이 있나요? 감사합니다. print(n.__doc__) print(n.__bool__())
똑같이 신뢰구간을 구하는데 왜 어쩔때는 위에 코드를 사용하고 또 다른 경우에는 밑에 코드를 사용하는건가요 ? model.conf_int(alpha=0.05) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05)
