안녕하세요? 조금씩 천천히 강의를 따라가고 있습니다 ^^ 글자속성 변경하기 챕터에서특정 범위의 서체 변경하기를 따라 해 보고 있는데요. 빈문서를 만들고,텍스트를 입력한 다음,블럭을 설정하고,charshape = True를 입력하고,실행시키면 화면에 나오는 것처럼 글자 속성이 변하지 않네요. 참고로 저는 Visual Studio Code로 작업을 하고 있습니다.추측으로는,열어 놓은 한글 파일에 접근할 수 있어야 하고블럭설정한 부분을 읽어야 하는 것 같은데,이 코드는 빠져 있는 건가요?멋진 강의 감사합니다! ^^   

안녕하세요 선생님다름이 아니라, 머신러닝 수강중 궁금한게 있어 질문드립니다X1, X2 ,X3 ,X4 ~... Y가 있을 때 회귀예측을 진행한다고 하면만약 타겟 Y값 목표가 100이라고 가정 했을 때X1,X2,X3,X4들이 어느정도 값에 있는걸 추천한다 ? , 권장한다 ? 라는 분석기법도 있을까요 ? Q1) Y가 목표값이 있을 때, 각 X1~X4 범위 , 그에 따른 Y값의 신뢰구간 ㅠ 그냥 이 질문은 ML이 아니고 회귀분석 일까요 ??

안녕하세요 강사님,저는 Client 부분 부터 에러가 발생합니다패키지들은 잘 설치 했는데, 어떤 문제인지 모르겠습니다.(전 Mac 사용 중이고, 파이썬 버젼은 3.11 씁니다) 파이썬 실행하면, 아래와 같은 에러메시지가 나옵니다. Traceback (most recent call last):File "/Users/mati/coding/wp_auto/3.upload.py", line 14, in <module>client = Client(site_url, username, password)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Users/mati/coding/wp_auto/coding/wp_auto/lib/python3.11/site-packages/wordpress_xmlrpc/base.py", line 24, in initself.supported_methods = self.server.mt.supportedMethods()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1122, in callreturn self.__send(self.__name, args)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1464, in __requestresponse = self.__transport.request(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1166, in requestreturn self.single_request(host, handler, request_body, verbose)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1179, in single_requestresp = http_conn.getresponse()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 1378, in getresponseresponse.begin()File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 318, in beginversion, status, reason = self._read_status()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 287, in readstatusraise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response답글 달기수정삭제  

만약 강의보기전에 알고리즘 문제 풀 때, 아무것도 쓰지 못할 경우에는일단 어떻게 접근할지 생각해본다 (한 자라도 쓸 수 없더라도) 강의를 본다. 모르는 개념이 나왔을때, 따로 공부하고 코드를 계속 외울때까지 써본다.이런 방식으로 해도 괜찮을까요??

제가 모르는 것일수도 있는데_필드위치로 커서 옮기기 파트에서 수업파일은 어디에 있을까요?  

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.가이드 주신대로 포트원 회원가입을 하고, 테스트 채널을 추가했습니다.PORTONE_SHOP_ID 를 변경하여 결제를 생성해도포트원 404 에러가 발생합니다.포트원에서 UI가 업데이트 되었습니다.그래서 대표설정을 찾지 못하였습니다.이 부분 같이 고민해주실 수 있을까요? https://github.com/pyhub-kr/course-django-payment-basic/tree/10c6d065e401ce6a9daa262d1906d10f2f9e69c3여기 깃허브를 클론한 뒤 제 .env파일을 넣어서 테스트해도 포트원 404 에러가 발생합니다.

36분45초. 출력값작성하는 문제입니다.X를 먼저 출력하면 기존의 20값이 출력되는게 아닌가요??순서상에서도 그렇구요..반영이 다된후에 X,Y값을 출력하는지 모르겠습니다. 

금일 오전에 노션 링크 신청했습니다!확인 부탁드려요!

정말 쉽게 볼 책 추천해주실 수 있나요?? 강의 듣고 책으로도 보면 조금 더 이해가 쉬울까 하구요

개인적으로 만든거다 보니, 부족한 면이 많습니다. 헷갈리시는 분들이나 조금 어렵다고 느껴지는 분들을 위해서 공유해드려요 !import requests from bs4 import BeautifulSoup ''' [오늘의 날씨] 흐림, 어제보다 00도 높아요 현재 00도 (최저 00도 / 최고 00도) 오전 강수확률 00% / 오후 강수확률 00% 미세먼지 좋음 초미세먼지 좋음 ''' def scrape_weather(): print("[오늘의 날씨]") url = "https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query=%EB%82%A0%EC%94%A8" res = requests.get(url) res.raise_for_status() soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml") cast = soup.find("p", class_="summary").get_text() curr_temp = soup.find("div", class_="temperature_text").get_text().replace("현재 온도", "") # 현재온도 targets = soup.find_all("li", class_="week_item today") min_temp = targets[0].find("span", class_="lowest").get_text() # 최저 온도 max_temp = targets[0].find("span", class_="highest").get_text() # 최고 온도 morning_and_afternoon = targets[0].find_all("span", class_="weather_left") morning_rain_rate = morning_and_afternoon[0].get_text() # 오전 강수확률 afternoon_rain_rate = morning_and_afternoon[1].get_text() # 오후 강수확률 dust_list = soup.find_all("li", class_="item_today") pm10 = dust_list[0].get_text() # 미세먼지 pm25 = dust_list[1].get_text() # 초미세먼지 # 출력 print(cast) print(f"현재 {curr_temp} ({min_temp} / {max_temp})") print(f"강수확률 {morning_rain_rate.strip()} / {afternoon_rain_rate.strip()}") print() print(f"{pm10.strip()}") print(f"{pm25.strip()}") print() if __name__ == "__main__": scrape_weather() # 오늘의 날씨 정보 가져오기

문제를 풀때, 재귀함수를 사용하여 백트래킹 하는 방법이 있고 완전 탐색 for 문을 돌리는 방법 두가지가 있다고 했을때, 어느것을 사용하든지 관계 없나요?  본질적으로 모든 경우의 수 탐색하는 건 똑같은데 그 방법의 차이일 뿐인가요??  만약 그렇다면 for 문으로 일일이 코딩하기 어려운 문제들을 재귀로 푼다고 생각하면 될까요?

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from bs4 import BeautifulSoup # Setup Chrome options options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) options.add_argument("--user-agent=''") # Initialize the browser browser = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options) # 옵션 추가 - 웹페이지 최대화 browser.maximize_window() # 원하는 웹사이트로 이동 url = "https://realty.daum.net/home/apt/danjis/38487" browser.get(url) # 모든 요소가 로드될 때까지 대기 (최대 10초) WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, "css-1dbjc4n"))) # 데이터 뽑기 시작 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "lxml") # 매물 정보 가져오기 targets = soup.find_all("div", class_="css-1dbjc4n r-1awozwy r-s4x47v r-18u37iz r-17s6mgv r-1m04atk") for idx, target in enumerate(targets): # 가격과 거래 방법 추출 price = target.find("div", class_="css-1563yu1 r-aw03qq r-1wbh5a2 r-1w6e6rj r-159m18f r-1b43r93 r-b88u0q r-rjixqe r-13hce6t r-1ff274t r-13wfysu r-q42fyq r-1ad0z5i") if price: plate = price.get_text().split(" ") use = plate[0] final_price = '' for index in range(1, len(plate)): final_price += plate[index] else: continue # 면적과 층수 정보 추출 area_and_floors = target.find_all("div", class_="css-1563yu1 r-1dnsj32 r-1wbh5a2 r-1w6e6rj r-159m18f r-n6v787 r-majxgm r-14yzgew r-fdjqy7 r-13wfysu r-q42fyq r-1ad0z5i") if len(area_and_floors) >= 2: area = area_and_floors[0].get_text() floor = area_and_floors[1].get_text()[-3:] else: area = "N/A" floor = "N/A" print("=" * 10 + " 매물 {0} ".format(idx) + "=" * 10) print(f"거래 : {use}") print(f"가격 : {final_price}".strip()) print(f"면적 : {area}".strip()) print(f"층 : {floor}".strip()) print() browser.quit()

git hub에 저의 user-agent가 노출되어도 상관이 없을까요 ? git hub에 소스코드를 push하면서 진행을 하고 있는데 괜찮을까요 ?

Survived 에서 뽑아냈을 때 수치가 높게 나오면 영향 가능성이 높다고 판단하면 되는건가요?

 섹션 2의 재귀함수 이해하기 파트에서 풀이 1에서n을 입력하는 것과 0,1의 값을 정해주는 것 그리고 for문의 형식까지는 이해했습니다.하지만 arr = [-1] * (n + 2)가 주석을 봐도 어떤 것을 의미하는지 잘 모르겠습니다 

소스코드:movies_df['genres_literal'] = movies_df['genres'].apply(lambda x : (' ').join(x))count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2))genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal'])print(genre_mat.shape)에러 코드:InvalidParameterError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 10 8 count_vect = CountVectorizer(min_df=0, ngram_range=(1,2)) 9 # print(movies_df['genres_literal']) ---> 10 genre_mat = count_vect.fit_transform(movies_df['genres_literal']) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:1467, in _fit_context.<locals>.decorator.<locals>.wrapper(estimator, *args, **kwargs) 1462 partial_fit_and_fitted = ( 1463 fit_method.__name__ == "partial_fit" and _is_fitted(estimator) 1464 ) 1466 if not global_skip_validation and not partial_fit_and_fitted: -> 1467 estimator._validate_params() 1469 with config_context( 1470 skip_parameter_validation=( 1471 prefer_skip_nested_validation or global_skip_validation 1472 ) 1473 ): 1474 return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\base.py:666, in BaseEstimator._validate_params(self) 658 def _validate_params(self): 659 """Validate types and values of constructor parameters 660 661 The expected type and values must be defined in the `_parameter_constraints` (...) 664 accepted constraints. 665 """ --> 666 validate_parameter_constraints( 667 self._parameter_constraints, 668 self.get_params(deep=False), 669 caller_name=self.__class__.__name__, 670 ) File D:\dev03\anaconda\Lib\site-packages\sklearn\utils\_param_validation.py:95, in validate_parameter_constraints(parameter_constraints, params, caller_name) 89 else: 90 constraints_str = ( 91 f"{', '.join([str(c) for c in constraints[:-1]])} or" 92 f" {constraints[-1]}" 93 ) ---> 95 raise InvalidParameterError( 96 f"The {param_name!r} parameter of {caller_name} must be" 97 f" {constraints_str}. Got {param_val!r} instead." 98 ) InvalidParameterError: The 'min_df' parameter of CountVectorizer must be a float in the range [0.0, 1.0] or an int in the range [1, inf). Got 0 instea

동영상 재생이 제대로 보이지 않고 버그 현상이 반복 됩니다 한번쯤은 점검이 있어야 될 것 같네요

안녕하세요. 강의 그대로 따라해도 세팅부터 막히는데 어떻게 하나요? 파일을 만들고 나서 셀에 입력하는 화면이 안나오는데요. 강의에서 python3으로 들어가면 강의에서는 셀을 입력할 수 있도록 나오는데 저는 python3이라는게 뜨지를 않습니다.

섹션5 <공지> 코드 https://github.com/chulminkw/DLCV <여기에 있나요?? 찾아도 없어서요.

조금씩이지만 열심히 따라서 구현을 해 보려고 하지만 모르는게 너무 많아 조금은 힘드네요 그래도 강의 내용이 스텝 바이 스텝으로 상세해 아주 큰 도움이 됩니다  저희 중요 업무는 고객 요구 사항들 (텍스트/ 이미지)이 기록되어 있는 문서를 참조로 현재 개발된 디자인이 모든 요구 사항들을 다 잘 지켜서 개발이 완료된 건지를 체크하는 일입니다 기존에 일일히 하나하나 체크를 하다 보니 시간도 너무 오래 걸리고 일부 경험 많은 엔지니어의 경우 기존 경험에 의존해 체크가 누락되는 경우도 발생이 되고 있습니다  이에 고객 요구 사항들을 AI (gpt-4o)에게 학습시키고 완료된 디자인 문서를 프로프팅 창에 입력해 자동으로 미지원 항목을 체크해 알려주는 기능을 만드는 것이 목표입니다  이를 위해 프롬프트 창에 디자인 문서 (텍스트/ 파워포인트/ PDF/ JPG 등) 멀티모달 프롬프팅이 되어야 디자이너 스스로 자기가 만든 디자인 파일의 셀프 체크가 가능하기에 gpt-4o를 선택해서 구현을 할려고 합니다 여기서 중요한건 비교를 해야 하는 고객 요구 사항을 어떻게 gpt-4o에게 학습시키는지에 대해 잘 몰라 난감해서 문의 드립니다 가장 효과적인 학습 방법에 대한 조언을 주실 수 있으실지요?사내 전용 우리 회사만의 GPT라면 비교 자료도 나만의 자료가 되는게 필요해서 문의 드립니다 답변 부탁 드리겠습니다감사합니다