안녕하세요,Email Operator 수행 과정에서 실행 버튼을 누르고 나면 다음과 같은 에러가 나타납니다.ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused어떻게 해결해야 할까요?

설명변수 포함이라는 말 때문에 p-value 구하고 2개 + 상수항 포함으로 3을 적었네요..문제에 상수항은 빼라는 말이 있었나요...?

아래 질문한 사람입니다. ^^답변 감사드립니다.추가적으로 ctrl k + o 개요 번호모양 없음 지정하는 방법과  스타일의 커서 위치로 스타일 바꾸기가 가능할까요!?요렇게 해봤는데 제가 바꾸고자 하는 스타일을 지정하는 방법을 모르겠습니다. ㅠ hwp.open(hwpx_file, arg="suspendpassword:false; forceopen:true; versionwarning:false") print('---------------------') print(hwp.find(src=contents[1], direction='AllDoc'), hwp.current_page) print('---------------------') print(hwp.find(src=contents[1], direction='AllDoc'), hwp.current_page) print('---------------------') #hwp.HAction.Run("StyleShortcut3") hwp.hwp.HAction.GetDefault("StyleChangeToCurrentShape", hwp.hwp.HParameterSet.HStyleItem.HSet) hwp.hwp.HAction.Execute("StyleChangeToCurrentShape", hwp.hwp.HParameterSet.HStyleItem.HSet)  

수업 잘 듣고 있습니다. GrideLayout에서 btn3에서layout.addWidget(btn3, 1, 0, 1, 2) 라고 되어 있는데왜 1, 2인가요? 1, 1은 없이 바로 1,2로 넘어가는게 이해가 잘 안됩니다. [1, 0] [1, 1] [1, 2] 이렇게 그리드가 형성되는 거 아닌가요?

강의 잘 듣고 있습니다. 노트 정리도 하면서 들으려니 시간이 많이 걸려서pdf파일 올려 주시면 정리하기 편할것 같습니다.

안녕하세요.강의 잘듣고 있습니다.Remote Tunnel 방식을 이용한 VSCode 환경 연결 강의를 수강하고 문의 내용이 생겨 질문드립니다. Connect를 누르고 connect to tunnel을 눌렀을때우리가 작업하고 있는 vm 이름이 바로 뜬것은 ssh로 접속을 했기 때문인가요?도커에서 환경이(강의에서는 폴더 이름이) 사용자 별로 분리가 된다고 하셨는데보통 같은 vm안에서 하나의 프로젝트를 함께 완성 시키는 경우라도 이렇게 분리해서 개발하나요?아니면 보통 이렇게 분리 되어 있는게 리소스는 하나를 공통으로 쓰고 각자 개발하는데에 유리한건가요?

안녕하세요. 강사님 강의따라 docker-compose.yaml 수정 후 에어플로우 내렸다가 다시 올렸는데 dags_bash_operator가 local hostdp에서 보이지 않습니다. (다시 내렸다가 올려도 그대로네요..) 올리기 위해 어떻게 접근해볼 수 있을까요? 맥환경이고 캡처와 같이 수정까지 완료된 상황입니당.   

2유형 shape을 처음만 확인하고 (스케일러&원핫진행) 코드 수정하는 과정에서 shape 을 확인안했네요 (스케일링 진행x 라벨인코딩/겟더미 둘중 하나) x_test로 데이터 넣은건 확실히 기억나는데 결과수에 영향없겠죠ㅠㅠㅠ?​질문 보다보니까 train과 test 합쳐서 겟더미 하는것과 따로하는게 결과가 달라질수있다는 글 보고 급 무서워져서요ㅠㅠ 저는 시험에서 train과 test 따로했고 train중에서도 object형 변슈만 따로뽑아서 인코딩했습니다ㅠ!

아래 질문 올리신 분 보고 저도 혹시나 해서 질문드립니다.저도 csv 파일 제출 후 확인해보려고 마지막에 아래와 같은 코드를 실행해봤는데요result = pd.read_csv('result.csv')print(result)실행 후 다시 제출을 했는지 안했는지는 잘 모르겠습니다만일 제출을 했다면 저도 점수는 아예 날라갔다고 보면 되는 건가요?

submit.to_csv("result.csv", index=False)를 실행시킨 다음 코드를 지우고 print(submit.to_csv("result.csv", index=False)) 실행시켜 버린 후 제출했는데 이렇게 해도 정상적으로 제출될까요?ㅠㅠㅠ 너무 찜찜합니다

이렇게 인터프리터랑 main.py 파일을 알맞게 사용하는데, Internal Server Error가 뜨고 컴퓨터를 재부팅하면 정상적으로 실행이 되는데 혹시 무슨 오류인지 알 수 있을까요?

안녕하세요. 양질의 강의로 빠른 기간 내에 시험을 보고 온 것 같습니다. 다름이 아니고, 2유형 결과를 제출하면서 제가 정상적으로 한 게 맞는지 궁금해서요! # 결과 파일 제출1) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }).to_csv("result.csv", index=False) 위의 코드로 제출을 해버렸습니다. 제출 전에 pred 결과 확인을 위해 pd.read_csv("result.csv")로는 데이터가 잘 불러와졌습니다.(submit 변수를 따로 호출하지 않음.) 연습 환경 (코랩)에서는 아래 형식으로 테스트를 했었는데요. 2) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred })submit.to_csv("result.csv", index=False) 이번에는 1) 방식으로 파일을 제출해 버려서, 혹시 시험 환경에서 result.csv 파일이 잘 생성되었을지가 알고 싶습니다. 감사합니다.

먼저 너무 좋은 강의 덕분에 시험 잘 치고 왔습니다! 감사합니다 !혹시 9회차 풀이는 언제쯤 올라올까요 ?

r2_score는 확률값이 높으면 높을수록 좋은건가요?

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 중 type(df)를 적으면pandas.core.frame.DataFrame 말고도 뭔가 가 뜹니다. 그냥 print(type(df))를 적으면 아래와 같은게 안뜨는데, 무슨 에러인가요?  pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary

시험에서 문제 제출했는데 코드 수정하고 다시 제출해도 되나요?

3유형은 문제에서 로지스틱회귀인지 회귀분석인지 알려주나요,,,?

문제에서 답안 예시를 0또는 1로 명기하고 있는데요Roc auc로 평가한다고 했기때문에 1일 확률값을 답안으로 제출해도 되는건지요 ?

ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요?여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.

질문을 온전히 이해할 수 있도록, 모든 맥락을 전달해주세요.질문은 질문자가 번거로워야 보다 좋은 답변을 얻으실 수 있습니다.시행착오를 알려주시면 곧바로 원하는 문제에 집중할 수 있습니다.오류 메시지는 일부만 알려주시기보다 전체 오류 메시지를 캡처해서 주시면, 오류 파악에 도움이 됩니다. 당신의 파이썬/장고 페이스메이커가 되겠습니다. ;-)인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. postgresql 을 다른 서버에 연결하여 사용중인데요.runserver 시에는 정상 작동하나 강사님이 올려주신 pytest를 똑같이 설정하고 실행하면, schema가 없어서 table을 생성할 수 없다는 오류가 발생합니다.MigrationSchemaMissing("Unable to create the django_migrations table 일단은 settings.py를 sqlite3로 변경하여 정상 작동은 시켰는데요 어떻게 수정할 수 있을까요?  또한 올려주신 소스코드에서import factory from accounts.models import User class UserFactory(factory.django.DjangoModelFactory): class Meta: model = User django_get_or_create = ("username",) username = factory.Sequence(lambda n: f"user{n}") email = factory.LazyAttribute(lambda user: f"{user.username}@example.com") # UserFactory 인스턴스 생성 시에, 암호 입력을 지원하기 위함 # raw_password 필드가 아니라 password 필드로 지정하면, 암호화없이 입력값 그대로 저장됩니다. raw_password = factory.Faker("password") @classmethod def _create(cls, model_class, *args, **kwargs): # raw_password 필드값을 암호화하여 password 필드에 저장합니다. # User 모델에는 raw_password 이름의 필드가 없으므로 kwargs 사전에서 제거해줘야만 합니다. raw_password = kwargs.pop("raw_password", None) if raw_password: kwargs["password"] = make_password(raw_password) return super()._create(model_class, *args, **kwargs)make_password 부분이 import 되어 있지 않습니다. git에서는 수정되어 있는 모양인데 참고 부탁드립니다.