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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1 모의문제1 문제1

해결된 질문

54

ssjmj0404

작성한 질문수 10

0

<앞에서부터 70% 데이터 중 views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오>

이 문제 해결할 때, int앞에 : 은 왜 넣는건가요?

df = df[:int(len(df) * 0.7)]

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

인덱스는 정수로만 입력가능해요

[시작:끝]

: 앞에 아무것도 적지 않으면 처음부터를 의미 합니다.

 

실제 시험에서 70%라고 했는데

정수로 딱 떨어지지 않았을 때가 있었어요!

그 때 문제에서 원하는 결과 값은 반올림이나 버림이나 같았습니다.

 

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

ssjmj0404님, 질문하신 내용은 데이터프레임에서 슬라이싱을 할 때, 구문 상 :의 의미에 대한 것입니다.

Python에서 리스트나 다른 시퀀스 객체(여기서는 데이터프레임)에서 슬라이싱을 할 때, :은 범위를 지정할 때 사용되는 연산자입니다. 다음은 그 동작을 설명드립니다:

슬라이싱의 역할

  • df[:n]: 이 표현은 데이터프레임의 처음부터 n-1 인덱스까지의 행을 선택합니다. 즉, 0부터 시작하여 n 바로 전까지의 요소를 포함하게 됩니다.

  • int(len(df) * 0.7): 대괄호 안의 int(len(df) * 0.7) 부분은 데이터프레임의 ‘전체 길이의 70%‘를 계산한 후, 그 결과를 정수로 변환합니다. 이것은 인덱스로 사용하는 값이고, 정확히 데이터의 70%에 해당하는 인덱스까지만 포함됩니다.

따라서 df[:int(len(df) * 0.7)]는 처음부터 데이터프레임의 70%에 해당하는 데이터까지 부분적으로 선택하는 역할을 합니다.

유용한 예시는 다음과 같은 경우입니다:
- 우리가 df 데이터프레임이 100개의 행을 가지고 있다면, df[:70]은 0번째부터 69번째까지의 데이터(총 70개의 행)를 선택합니다.

관련 질문 및 자료

이와 유사한 문제 해결 방법에 대한 다른 질문을 참고하시기 바랍니다:
- 데이터프레임 인덱싱과 슬라이싱 이해하기 - 작업형 1 모의문제 1

참고하시면서, 데이터프레임 슬라이싱 방법을 이해하는 데 도움이 되시길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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