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5:20 부근에 'customerID' 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train = train.drop('customerID', axis=1) test = test.drop(['customerID'], axis=1) train에는 [] 표시가 없고 test에는 []가 있는데 무슨 차이일까요? 둘 중에 무엇을 해도 상관없는 것인가요?

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하종민 댓글 2 좋아요 -1 조회수 69

시나공교재 2과목 심화(성능개선)

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 인프런과 시나공 병행 공부하고 있는중인데요. 혹시 2과목부분에서 심화(성능개선)이 있는데 심화를 하지 않고 제출해도 무방하나요? 아니면 심화까지는 해야 2과목 만점을 받을 수 있을까요?

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양지은 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

원핫 인코딩 문의사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의 및 자료를 따라 아래 코드로 원핫 인코딩 하면 int형(숫자)이 아니라 bool형(True False)으로 나옵니다. train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test)​ 숫자로 나오게 하려면 어떻게 해야 되나요?

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93como 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

(체험) 제2유형 -빅데이터분석기사

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래처럼 똑같이 풀었는데 답이 0.22, 0.34 와 같이 소수점으로나옵니다. 0 / 1 로 구분하기 위해서는 어떻게 정리하면되나요? import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # train.info () # test.info () target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) # 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit (X_tr, y_tr) # pred = model.predict_proba(X_val[cols]) pred = model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) # 제출 pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred2[:,1] }) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv'))

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wlysh999 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

6:14

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

Call methods of Car class랑 Call methods of ElectricCar Class랑 아래 출력값 왜 start 밑에 줄이 refuel이 나오나요? 앞에 부모 클래스에는 start->stop->refuel 순서대로 나오는데 출력값은 start->refuel->stop으로 나오는데 왜그런지 궁금하네요

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snow4532 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

(체험) 제2유형 -빅데이터분석기사

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 시험환경 TEST하기 제2유형 풀어보고있는데요. 아래사진과같이 test.info()했을때, 최대구매액 환불금액 수량이 달라서 null값이 있는걸로 확인됩니다. 해당 건 dropna() 진행하나요? 아니면 그냥 문제풀어도 상관없는지 문의드립니다. https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 68

minmax_sclaer와 MinMaxScaler의 차이?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.preprocessing import minmax_scale --> 이 방법은 1유형 from sklearn.preprocessing import MinMaxSclaer --> 이 방법은 2유형 원래는 위에 코드만 외워야겠다 생각했는데 강의를 들어보니 아래코드도 숙지해야할거같은데 유형에 따라 저렇게 활용해야하는게 맞을까요?

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이선희 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

머신러닝 New 강의 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

머신러닝 New 강의가 준비중으로 일부 업로드 되어 있는데, 혹시 언제쯤 다 업로드 완료되는지 궁금합니다~!^^ 업로드가 다 되어 있는 Old 강의로 준비하는게 나을까요, 아니면 업로드 되어 있는 New강의를 듣는게 나을까 해서요!

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bobby1994 댓글 2 좋아요 0 조회수 68

안녕하세요 선생님 Elastic Cloud 비용 관련해서 질문 드립니다.

미해결

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

의지 할 곳이 선생님 밖에 없어서 이렇게 질문 드립니다 ㅠ,ㅠ 우리 회사에서 Elastic Search 를 이용해서 검색 기능을 서비스 출시 하고자 합니다. 참고로 데이터는 20~30만건 정도 됩니다. Elastic Cloud 에서 비용에서 각각 기능에 따라 등급이 있더군요. Standard Gold Platinum Enterprise 차이 간단하게 이렇게 검색해서 한번 확인 해보니깐 잘 나와 있긴 합니다만... 아무래도 선생님이 제공해주신 강의 보고 처음 접해보고 이것을 상용에서 적용 하고자 하니 비용적 부분에서 고민을 안 할 수가 없습니다. Enterprise 으로 갈수록 비용이 2배로 가긴 하지만 기능을 더 제공해주는 것 같습니다. 하지만 저희는 20~30만개 정도 데이터를 활용 및 서치 기능을 구현하는 것이고 기능도 선생님께서 알려주신 기능 안에서 해결이 가능 할 것 같습니다. 정리하자면 20~30만개 정도 데이터를 이용해 검색 기능 제공 해야함 (앞으로 데이터 추가는 예상 됩니다.) 기능은 선생님이 알려주신 기능에서 충분히 가능 할 것 같습니다. 가능한 모니터링 기능이 있었으면 좋겠습니다. 그럼 standard 도 괜찮은 선택인지 알고 싶네요. 아무래도 회사가 큰 규모가 아니다 보니 비용적 부분에서 생각 안 할 수가 없습니다. (모니터링 기능도 있었으면 좋겠네요.) 다시 한번 영상 강의 만들어 주셔서 감사드리고 앞으로 더 좋은 강의 기대하도록 하겠습니다. 응원합니다. 감사합니다 :)

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리나 댓글 2 좋아요 0 조회수 288

판다스2 1:50

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1:50에서 astype안에 따옴표를 넣지않고 그냥 float만 넣고 실행을 시켜도 오류없이 실행이 되는데 꼭 작은따옴표를 써야되는 이유가 있는건가요? 혹시나 따옴표를 쓰지 않는다면 문제가 생기게 되는건가요?

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jins7267 댓글 1 좋아요 0 조회수 63

8:54

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

8:54 초에 답 출력을 할 때요. 상속이면 부모 먼저 출력한다고 해서 Start Car created 까지 이해가 되는데 왜 그다음이 Engine started가 아니고, electric car created 인지 이해가 안되네요.ㅠ

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snow4532 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

server-side옵션에 대해 궁금합니다.

미해결

쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)

annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration 부분을 kubectl에서 내용을 업데이트해준다 .kubernetes에서 알아서 내용들을 업데이트 해준게 아니라. 클라이언트가 동시에 리소스에 수정하게 될때 충돌을 관리하는데 유리하다. 그래서 server-side옵션을 주면 서버가 주도해서 이 리소스에 대한 모든 내용을 수정관리 해주기 때문에 리소스에 대한 충돌이 일어나지 않는다. . 모든 리소스가 이렇게 server-side로 관리하면 kubernetes가 부담되기 때문에 클라이언트가 이런내용들은 알아서 계산해서 저장 할때 같이 반영한다. 이렇게 말씀하셨는데요... 저 annotation부분의 내용은 실제 아래 리소스 yaml내용을 반영을 했다 client가~~~ 이런의미인가요? 근데 저렇게 annotation 바로 밑에 kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration 항목에 저 내용들이 들어간들 무슨 의미가 있는지 궁금해요..실제 필요한건..그밑에 name,namespace 나 spec 이하부분들이 중요한거 아닌가요? 거기에 추가로 server-side로 하면 client다른 수정과 충돌을 피한다고 했는데 실무에서 운영인데 함부로 누가 같은 리소스를 따로 공유도 없이 수정할려고 들까요? 그런 상황이 있을리 만무하지 않나싶어요... 그래서 결론은 client에서 누군가 수정을 동일리소스에 할거 같아서 server-side옵션을 주는건 발생하기 희박할거 같단 생각이 들고. 그리고 yaml안에 last-applied-configuration이라 내용의 쓰임이...단순이 그냥 정보성정도아닌가 여쭤봅니다. 저 값들로 뭔가 하지않을것 같아서요

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odark 댓글 1 좋아요 1 조회수 101

강의자료 부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

dhkddkwjd3@naver.com

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아정 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

containerd버전관련문의드려요

미해결

쿠버네티스 어나더 클래스-Sprint4 (#Promethues #Grafana #Loki #OpenTelemetry)

강사님이 언급하신 말씀중에 리눅스버전을 설치를 하면서 연결되어 있는 레파지토리의 containerd 버전을 보면 이 버전이 최상위버전으로 레파지토리에 올라가 있다. 이렇게 하셧는데... 같은 rocky버전일텐데.. yum --showduplicates list containerd.io 또는 dnf --showduplicates list containerd.io 이 명령어로 확인하셨을가요? 저는 해보면 32버전까지만 보여서요 containerd.io .x86_64 1.6.32-3.1.el8 docker-ce-stable

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odark 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

drop

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

customerID를 필요없을거라고 판단하는 이유는 뭔가요? 그리고 customerID를 drop 하지 않아도 값은 변화가 없나요 ?

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 79

drop

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

customerID를 필요없을거라고 판단하는 이유는 뭔가요? 그리고 customerID를 drop 하지 않아도 값은 변화가 없나요 ?

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김라의 댓글 2 좋아요 0 조회수 55

2회 기출유형 작업형1)저는 표준편차 값이 다르게 나오네요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아직 중앙값으로 대체전인데 선생님이 구하신 표준편차랑 값이 다른데 왜그런걸까요?

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댓글 2 좋아요 0 조회수 102

코랩 버벅임이 너무 심할 땐 어떻게 해야할까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

코랩 환경에서 실습을 진행하는데.. 꽤 자주 엄청 버벅이고 타이핑하면 한 2~3초 정도 뒤에 글자가 나타나고 이러는 경우가 계속해서 발생하는데 해결할 수 있는 방법이 있을까요??

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1-10 시간복잡도 질문입니다.

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-10 2. 어려움을 겪는 부분 def find_not_repeating_first_character(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if not char.isalpha(): continue arr_index = ord(char) - ord("a") alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 not_repeating_character_array = [] for index in range(len(alphabet_occurrence_array)): alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_array[index] if alphabet_occurrence == 1: not_repeating_character_array.append(chr(index + ord("a"))) for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char return "_" 아래 부분에서 시간복잡도가 O(N²) 인 것 같은데 왜 O(N)인지 궁금합니다. for 문은 O(N) 인 건 알겠습니다! if문에서 char가 not_repeating_character_array 리스트에 포함되어있는지 최악의 경우에 리스트 크기 만큼 돌아야하니까 O(N)라고 생각해서 총 시간복잡도는 O(N) * O(N) = O(N²) 로 계산했습니다... for char in string: if char in not_repeating_character_array: return char

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김홍비 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

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