15:25 예시 세번째 질문입니다.문자열의 길이 계산에서length는 0으로 선언되었는데str[length]는 위에있는 Hello, World! 문자의 길이에 맞춰서 length 값을 1씩 증가하되 시작점이 0이라는 걸까요?널값을 어떻게 만난다는건지 잘 이해가 안가서요. 문자열 길이계산부분만 다시 설명 부탁드립니다. 

10:11초 정도질문입니다.[]대괄호안에 숫자가 들어가면, 문자배열의 공간수로 이해하였는데, 공란은 무슨의미인가요?공란이있거나 숫자가 았거나 똑같이 풀이가되어 헷갈립니다.그리고 %s 변수는 널값 ‘\0’ 이 나올때까지 문자 배열대로 쭉 출력하여야 하는데, 이게 항상 생략되는건가요? 생략되는 경우가 따로있나요?

안녕하세요 일코님일코님 덕분에 정말 많이 진척이 있었습니다.이번에 제목과 같이 매크로를 시작하고pyhwpx에서 new=True 값을 주더라도 많은 양을 작업하다보니 가끔은 new의 작동이 되지 않고 켜져있는 한글탭에 포커싱이 되는 경우가 생겨 오류가 발생하는 경우가 종종 있었습니다.물론 매크로 작동중에는 한글을 클릭하거나 커서를 이용하는 일을 하지 않았는데도 발생하는 일이여서 혹여 매크로를 시작할 때 다른 한글 창을 모두 종료 시키고 시작을 하고 싶은데 생각만큼 잘 진행이 되지 않아 질문을 남기게 되었습니다. 

현재 지원되는 selenium 4.x 버전에서는,driver.find_element_by_id() 메서드가 더 이상 지원되지 않습니다. 라이브러리에from selenium.webdriver.common.by import By을 추가하시고search = driver.find_element(By.ID, 'query')menu = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'div.dp2 > ul >li:nth-child(1) > a')이렇게 하셔야 현재 24.09 기준으로 selenium 설치하신 분들은 코드가 무리 없이 돌아가실 거에요. 크롬 드라이버 역시 버전 115 이후부터는 통합으로 운영되어https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/여기 페이지로 들어가셔서 아래쪽 stable(안정화) 버전에서본인에게 맞는 운영체계의 크롬드라이버의 url을 주소창에 넣으시면 크롬드라이버를 다운 받으실 수 있습니다. 크롬과 셀레니움의 경우 계속해서 버전이 자동적으로 업되는 경우가 많아,바로 전에 되던 코드가 실행이 되지 않는 경우도 있으니 버전들을 잘 확인하셔야 해요.

동적 페이지 크롤링 하고 있는데..어떤 경우에는 select_one를 사용하또 다른 경우에는 get_attribute이걸 쓰더라고요..어떤 때에 각각 쓰는건지 아직 이해를 못했어요.뭔가 알것같기도 하고.. 또 사용도 할 수는 있을 것 같은좀 더 정확하게 이해하고 싶어요. 예를 들면 (맞는 코드는 아니지만)# 제목 가져오기 from bs4 import BeautifulSoup html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select('#main-area > div:nth-child(4)') for item in items: title = item.select_one('.article').text.strip() link = item.select_one('.article').attrs['href'] print(title,link) 이런 식으로 쓰기도 하니까 좀 헷깔립니다.단순히 정적페이지/동적페이지에 따라 맞게 쓰는걸까요?

누적합 알고리즘부터, 상당 수 강의가 다음과 같이 보입니다.  

 평소에 인텔리제이로 자바 공부를 하긴 했는데 이건 무슨 경운가요..

혹시 입력 받은 배열을 list(set(배열명))을 통해 중복을 제거한 후 deque 자료구조로 바꾸면 시간 복잡도상 문제가 될까요?

안녕하세요.우선 강사님, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. [섹션 5. Template Variable > Airflow 날짜개념] 강의 관련하여 질문 드립니다. Airflow 2.10.0 버전 사용 중이며, 강의와 같이 테스트를 진행하였는데, data_interval_start이 이전 배치일이 아닌 배치일로 나와서 문의드립니다.DAG의 start_date를 2024년 9월 1일로 설정 후 소급 처리하였습니다. 아래와 같이 dag_run이 배치일일텐데, 왜 data_interval_start가 이전 배치일(2024.08.31)이 아닌 배치일로 나올까요?'dag_run': <DagRun dags_python_show_templates @ 2024-09-01 00:30:00+00:00: scheduled__2024-09-01T00:30:00+00:00, state:running, queued_at: 2024-09-06 09:11:26.187022+00:00. externally triggered: False>,'data_interval_end': DateTime(2024, 9, 2, 0, 30, 0, tzinfo=Timezone('UTC')),'data_interval_start': DateTime(2024, 9, 1, 0, 30, 0, tzinfo=Timezone('UTC')),'ds': '2024-09-01',

본문제목 그대로 워크 벤치 이용할 때, 항상 패스워드를 입력한 후 활성화 되는 것으로 알고 있었는데, 현재 패스워드 입력 안하고 그냥 클릭만 해도 활성화됩니다. 보안상으로 좋지 않은 것 같은데, 혹시 이런 경우 어떻게 변경이 가능할까요? 오랜만에 mysql을 공부하는데 몇년 전에는 항상 패스워드 입력했던 것 같은데 이번에 새로 깔아보니 패스워드 입력 안해도 실행이 되어 불안합니다. 참고로 저는 맥 환경에서 사용하고 있습니다.

MongoDB Aggregateion 기본 명령 이해하기1 수업 3분쯤에 db.movies.aggregate([{$match:{year:1995}]) 문법을 그대로 따라 쳤는데, 에러같은건 전혀 나지 않고이 화면이 나옵니다. movies콜렉션에 데이터가 아무것도 안들어있는건가요?? 뭐가 문제인건지 모르겠습니다 ㅠㅠ  이것저것 찾아보니 제가 설치한 movies 컬렉션에는 데이터가 0건인거 같은데 왜 이런건가요? 강의에서 하라는대로 그대로 따라했습니다 ㅠ 몇 번 삭제하고 다시 해봐도 똑같이 데이터가 0건인거같아요

25분4초 영상 질문입니다. 1번에서 int*a가 미리 선언되었기 때문에 스왑이 정상작동 하는것일까요? 2번답 nx라는건 이상하게 보자말자 감이 오던데요..!혹시 sizeof(a)-1 를 했다면 답으로 되었을까요..? 궁금하네요   29분 12초 상속문제 입니다. 이상하게 상속문제만 보면 손댈 엄두가 안나네요..시작만 하면 풀리는데 그 시작이 안됩니다 ㅠㅠ...Venicle obj = new Car("Spark")에서new Car가 클래스 이름을 지칭하기 때문에 같은 클래스 이름을 찾아보면 되는걸까요?

조건반복문 강의 4분 40초쯤에서 if절 에서 2의약수 또는 3의약수가 참일때, 6의 배수가 아닌것을 세어라. 로 해석되는데요.1.일단 해당강의에서 ‘약수’로 표현한건 전부 ‘배수’인거죠?모두 %정수로 표기되는데 약수, 배수 혼용되어서요. ll 연산자는 둘중 하나만 참이어도 전체가 참...으로 배웠는데! 왜 각각의 배수를 함께합쳐서 12개로 풀어야하는지 이해가 안갑니다.11:51초에서도 &&연산자는 둘다 참이어야 참인데, 위와 마찬가지로 2의배수중 3의배수가 아닌것을 골라야하는대 왜 이렇게 적용되는지 이해가 안갑니다.if문이 계속 괄호안에 반복되면 순차적으로 조건문을 실행하여 참인지 보면 되는건가요?혹시 강좌에 나오는 예제들만 모아놓은 출력물은 없을까요? 강좌에서 나오는 꼭외워야할부분, 강의 마지막에 나오는 요약문도 출력물이 없을까요? 예제문제를 다시풀어보고싶은데 강의마다 예제나오는 부분을 찾아보기가 시스템이 수월하지않아서요 .  

안녕하세요. 프론트와 pub/sub 연결하는 부분 강의 듣다가 에러가 생겨 질문 드립니다ㅠ이렇게 favicon.ico 에러가 뜨면서 연결이 안되는데 어떻게 해결해야 할까요....?

import requests from bs4 import BeautifulSoup keyword = input("검색할 상품을 입력하세요 : ") url = f"https://search.shopping.naver.com/search/all?&query={keyword}" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36" headers = {"User-Agent" : user_agent} req = requests.get(url, headers=headers) html = req.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup)위 코드 사용 시 아래와 같은 결과가 나타납니다.keyword = input("검색할 상품을 입력하세요 : ") url = f"https://search.shopping.naver.com/search/all?&query={keyword}" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/128.0.0.0 Safari/537.36" headers = {"User-Agent" : user_agent} req = requests.get(url, headers=headers) # req = requests.get(url, headers=headers) # print(req.request.headers) html = req.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup)<title>네이버쇼핑</title></head><body><div class="content_error"><div class="head">쇼핑 서비스 접속이 일시적으로 제한되었습니다. </div><div class="desc">네이버는 안정적인 쇼핑 서비스 제공하고자 시스템을 통해 아래와 같은 비정상적인 접근이 감지될 경우 해당 네트워크의 접속을 일시적으로 제한하고 있습니다.</div><ul class="reason"><li>상품 구매, 탐색과 무관한 외부 이벤트를 통한 접속</li><li>짧은 시간 내에 너무 많은 요청이 이루어진 IP</li><li>VPN을 사용하여 접속한 IP</li><li>특정 확장 프로그램 이용 시</li></ul><div class="footer">위와 같은 접근이 아님에도 접속이 제한된 경우,네이버앱을 업데이트 또는 <a href="https://help.naver.com/service/30016/category/5278" target="_blank"> 원클릭 진단</a>을 부탁드립니다.<br/> 해당 방법을 통해서도 접속이 불가한 경우 <a href="https://help.pay.naver.com/mail/form.help?alias=shopping_stop" target="_blank">네 이버쇼핑 고객센터</a>로 문의 부탁드립니다.</div></div></body></html>이런 상황에서 대안이 있을까요?

아래와 똑같은 질문입니다. 19번 라인 trm.start부분에서 계속 오류가 납니다.아래 질문의 답변을 통해 Classic Slack App으로 생성하지 않아(현재 불가능)발생한 것으로 파악하였습니다. 강의 업데이트 공지 상으로 6월 중으로 완료될 예정이라고 하셨는데아직 강의가 업데이트 되지 않은 것 같아 질문 드립니다. 업데이트 된 강의는 언제 올라올 예정인가요?오류 해결 방법을 알고 싶습니다. 

def dijkstra(graph, start, final): costs = {} # 방문 여부 pq = [] # 우선순위 큐 heapq.heappush(pq, (0, start)) # 시작 노드 추가 while pq: cur_cost, cur_v = heapq.heappop(pq) if cur_v == final: return cur_cost if cur_v not in costs: # 방문여부 확인 costs[cur_v] = cur_cost # 인접 노드 탐색하면서 비용 업데이트 for next_v, cost in graph[cur_v]: # 현재노드와 연결된 인접노드와 그 비용 next_cost = cur_cost + cost heapq.heappush(pq, (next_cost, next_v)) return costs[final]정말 사소한건데요, while pq: 내용 중 for cost, next_v in graph[cur_v]: 를 for next_v, cost in graph[cur_v]: 로 고쳐도 되는지 묻고 싶습니다. 우선순위 큐는 비용을 기준으로 하니까 (E,V)가 맞는거 같은데요. 그래프가 G=(V,E) 수식을 따르다 보니까 그래프로 초기화할 때도 ("A", 3)과 같이 노드와 비용 순서대로 하잖아요? 그래서 이러한 논리를 for문에도 적용하면 훨씬 이해하기 쉽지 않을까 개인적으로 생각이 듭니다. (아! 이건 제 개인적인 생각이니 코드를 고쳐달라고 요구를 하는 건 절대 아닙니다 😅)

안녕하세요 훌룡한 강의 잘 수강하고 있습니다.보스턴 집값 예측 강의에서 csv 파일이 없습니다. 말씀 주신 링크에서도 찾을 수가 없습니다ㅠㅠjm90.hong@gmail.com 제 메일이긴 하는데 csv 파일 보내 주셔도 됩니다 감사합니다^^

filter의 경우에는 axis 기본값이 1이 설명대로 맞는거 같은데,rename 메서드 설명에도 axis 기본값이 1로 작성되어 있습니다.하지만 실제로 수행해보니 rename의 경우에는 axis의 기본값이 0인것 같은데 제가 잘못이해한걸까요?

5.4 영상보면 전일비는 숫자로만되어있네요영상보면 전일비는 숫자로만되어있네요  제 코드는 아래와 같고 어떻게 상승,하락을 없애는지 모르겠습니다. import requestsimport bs4import reimport timetotal_data_list = [] # 추출하고자 하는 데이터 리스트를 모아놓을 곳 page_number = 1 pre_data_time_set = set() # 이전 페이지에서 추출한 데이터를 모아놓는 곳 cuz 중복되면 그만두게 하기 위해 while True: # 특정 조건이 만족하면 break로 루프 끝냄 # 페이지 번호를 포함한 url 생성 - {}.format을 사용해서 동적으로 사용 url2 = "https://finance.naver.com/item/sise_day.naver?code=453450&page={}".format(page_number) # 해당 url로 요청 res2 = requests.get(url=url2, headers=headers2) # 요청한 정보를 .text로 만든 뒤 파싱 soup3 = bs4.BeautifulSoup(res2.text, "lxml") tr_eli = soup3.select("table.type2 > tr[onmouseover='mouseOver(this)']") current_time_set = set() # 현재 페이지의 날짜 데이터를 저장할 set for a in tr_eli: # tr_eli라는 ResultSet에서 하나씩 추출 td_eli = a.select("td") # a.select("td") = 위에서 추출한 것에서 'td' 태그를 포함한 것을 추츨하고 ResultSet으로 반환 # a는 태그지만 td_eli는 ResultSet이다 : data_list = [] # 추출한 데이터를 담을 리스트 for i, td_real2 in enumerate(td_eli): # 추출한 ResultSet(열)들과 인덱스를 같이 순회 clean_data = re.sub(r'\s+', " ", td_real2.text.replace(",","")) # 숫자가 아닌 모든 문자를 제거 if clean_data == " ": break if i == 0: # 첫 번째 인덱스는 무조건 날짜임 current_time_set.add(clean_data) data_list.append(clean_data) if len(data_list) > 0: # data_list가 빈칸이 아닐경우에 total에다가 추가 total_data_list.append(data_list) else: # eliment를 가져오는거 자체를 그만두게 하는 것 break # 이전에 수집한 날짜와 현재 페이지의 날짜가 동일하면 루프 중단 if pre_data_time_set == current_time_set: print("끝났다", page_number) break else: pre_data_time_set = current_time_set # 현재 페이지의 날짜로 업데이트 time.sleep(3) # or random.random() * 2 page_number += 1 # 페이지 번호를 1씩 증가# 결과 출력 for data in total_data_list: # total_data_list는 리스트 형식이라 리스트안에 리스트를 빼내는 작업하는 것 print(data)# 중복되는 내용 없애는거는 나중에 DataFrame 사용하면 편한데 로직내에서도 가능하긴 하다.