안녕하세요. 좋은 강의 잘 들었습니다.몇가지 문의 드립니다.aevaluate 이 정상적이지 않아서 evaluate를 사용하는데, evaluate를 사용할때 wrapper 를 안쓰면 최종결과를 얻지 못할수 있어서 wrapper 를 사용한다고 하셨는데요. evaluate 의 첫번째 파라미터는 함수를 넘겨야 하니 run_agent_to_completion 를 자연스럽게 만들게 되지 않나요? run_agent_to_completion 를 안쓴다면 어떤식으로 evaluate 코드를 작성하게 되는지 궁금합니다.agent 에 따라, 질문에 대해 바로 답을 주는게 아니라 HITL 을 발생시키고, 사용자의 추가 정보에 따라 최종 답변을 주는 agent 가 있을수 있습니다. 이 경우 어떤식으로 평가를 하면 좋을까요?강의에 사용하셨던 영상에서 몇몇 부분 링크를 참고하라고 하셨는데, 링크 정보를 어디서 얻을수 있을까요? 예를들면 아래와 같은 부분 입니다. (강의소개에 적어주신 노션과 깃헙에서는 못찾아서 여쭤봅니다.)2강 - 4분 10초 경 Amazon 링크4강 - 1분 8초 경 세일즈포스트 링크" '운영에 배포할만한 가치가 있는 agent 인가?'를 평가한다 "는 말이 기억에 남습니다.감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요실기시험 응시 가이드를 보면 제2유형은 pred 컬럼 하나만 생성한다고 적혀있는데, 이러면 다중분류의 roc-auc 문제는 나올 확률이 거의 없다고 봐도 될까요?

로컬에서 venv 환경을 만들어 airflow library를 설치했는데요... venv가 github에 올라가는 것이 아니잖아요... 그럼 wsl에서 airflow 구동될 때, 쓰는 library는 무엇인가요?? 로컬과 같은 library를 쓰는 것인가요??

회귀와 로지스틱 회귀 문제에서 데이터가 숫자이지만 범주형 변수라고 지정할 때에만 C()를 붙여야 한다고 하셨는데 "일원분산분석"과 "이원분산분석"에서는 ols()에서 모든 독립변수에 C()를 붙여도 되는 것이 맞나요?

안녕하세요작업형 2에서 분류 문제 시, 범주끼리 수 차이가 크면 stratify나 class_weight를 설정하는데 분류문제에서는 무조건 설정하는 것이 좋을까요??아니면 다른 하이퍼파라미터 튜닝도 제외해야 할지 고민입니다.. 저번 시험 후기를 보니 오히려 아무것도 설정하지 않은 상태가 더 점수가 높게 나왔다고 하여 고민입니다 ㅜㅜ

안녕하세요.현재 수강 중인 강의의 수강 기간 연장 가능 여부를 문의드립니다.처음 강의를 신청했을 때는 이번 회차 시험에 맞춰 끝까지 수강하고 응시하는 것을 목표로 했으나 학업 일정과 개인 일정이 겹치면서 계획했던 만큼 충분히 수강하지 못했습니다. 그 결과 아직 진도율이 많이 부족하고 강의와 문제풀이를 제대로 정리하지 못한 상태라 이번 회차 시험에서는 합격이 쉽지 않을 것 같다고 판단하고 있습니다.다만 수강한 부분만으로도 개념을 잡는 데 도움이 되었고 강의 흐름에 맞춰 끝까지 따라가면 혼자 준비하는 것보다 훨씬 체계적으로 정리할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 가능하시다면 이번 한 번만 다음 회차 시험 준비 기간까지 수강 기간을 연장해 주실 수 있을지 부탁드립니다.물론 수강 기간 연장이 당연한 요청이 아니라는 점은 잘 알고 있습니다. 연장해 주신다면 남은 강의를 끝까지 수강하고 부족한 부분을 보완하여 다음 시험에는 좋은 결과를 낼 수 있도록 성실히 준비하겠습니다.바쁘시겠지만 한 번만 검토해 주시면 정말 감사하겠습니다.감사합니다.메일 주소: kjm69451@naver.com

6:27초에서 df_metl에 존재하는 variable 변수가 범주형 변수인데 ols('value ~ C(variable)', ~~~~) 이런 식으로 적지 않아도 되나요? 영상에서는 C로 감싸지 않았는데요

안녕하십니까좋은 강의 감사드립니다벅컨버터 공부 중 궁금한 점에 대해 질문드립니다데이터시트와 비교하면서 공부 중인데COMP pin 측 주파수 보상회로 구성을 위한 영점 주파수 계산 시 R_ESR 값이 들어가는데0.5m옴은 어떻게 계산해서 나온 값인가요데이터시트에는 출력리플전압 / 전류 리플 로 나와 있어서 0.5V / 0.58A로 하니 이상해서 질문드립니다 

강의에서 배운 모델링을 바탕으로 프로젝트를 진행하려고 하는데 궁금한점이 생겼습니다. 1:1 관계인 orders 테이블과 delivery, pay 테이블의 관계에서 외래 키를 보조 테이블에 두었는데, jpa를 이용한 애플리케이션 코드에서는 일대일 관계에서 대상테이블에 외래 키를 두었을때 즉시로딩으로 N+1 문제가 발생할 수 있어서 orders엔티티에 외래 키를 두었습니다. 이때 db와 애플리케이션 간에 테이블 구조가 불일치하기 때문에 오류가 발생할 것으로 예상됩니다. 이 경우 주문과 배송, 결제 정보가 같이 생성된다고 보고 외래 키 위치를 주 테이블에 두어야할까요? 아니면 애플리케이션 코드에서 즉시로딩 문제를 해결해야할까요?

로그파일 첨부는 어떻게 하면 되나요

If you've ever wondered why your friend won't stop talking about jumping through geometric obstacles, you're about to get it. Geometry jump games have this unique charm that keeps players coming back—not because they're easy, but because they hit that sweet spot between challenging and rewarding. Let's dive into what makes these games tick and how you can jump into this world yourself.What's the Big Deal with Geometry Jumping?Geometry jump games, with Geometry Dash standing as the most iconic example, are deceptively simple at first glance. You control a square, triangle, or some other shape, and your job is to jump through obstacles while perfectly timing your moves to a pulsing electronic beat. Sounds easy, right? Then you hit the first spike, and suddenly you understand why millions of players are obsessed.The appeal isn't just about reflexes. These games tap into something psychological—the desire to master a pattern, to finally nail that section you've been struggling with, and to experience that rush when everything clicks into place. The music syncs perfectly with your movements, creating this hypnotic experience that pulls you in for "just one more try."How the Gameplay Actually WorksIn Geometry Dash, you're essentially navigating through a series of challenges that get progressively more complex. Your shape automatically moves forward at a constant speed, and you control the jumping. That's it. No power-ups, no special abilities—just timing and rhythm.The game throws different level mechanics at you as you progress. Sometimes you're dodging spikes in a narrow corridor. Other times, you're jumping through portals that flip your gravity upside down. Platforms shrink and disappear. Rotating obstacles spin in unpredictable patterns. Each level teaches you something new while reminding you that mastery takes practice.The genius of Geometry Dash and similar games is that they scale difficulty smoothly. Early levels teach mechanics without overwhelming you. By the time you're attempting harder levels, you've developed muscle memory and pattern recognition skills that feel almost second nature. The music reinforces everything—you start jumping to the beat naturally, turning the game into a rhythm experience.Practical Tips to Actually Get GoodStart with the early levels and resist the urge to jump into harder content immediately. Those starting levels aren't just tutorials; they're building blocks for the skills you'll need. Every jump pattern you learn serves a purpose later on.Pay attention to the music. Seriously. The beat carries information about what's coming. Many players find success by listening to the soundtrack and anticipating obstacles before they see them. This transforms the game from a visual challenge into a rhythm puzzle.Practice specific sections instead of restarting full levels constantly. Most geometry jump games let you create checkpoints or practice from certain points. Use this feature. Grinding the same five seconds until it's perfect is way more productive than running through the whole level repeatedly.Watch your jump timing closely. In Geometry Dash, the timing window is tighter than you'd think, and one millisecond can mean the difference between clearing an obstacle and restarting. This teaches precision, which becomes satisfying once you develop it.Take breaks when you're frustrated. This genuinely works. Walk away for an hour, come back, and suddenly you'll pass something you were stuck on. Your brain needs time to process the patterns.Don't worry about speed-running or trying to set records immediately. The goal at the beginning is just to finish levels and understand them. Speed and style come naturally as you improve. Focus on consistent, steady progress rather than rushing to beat harder content.The Community and BeyondOne unexpected aspect of geometry jump games is the community. Levels created by players range from genuine masterpieces to wild experiments. Geometry Dash in particular has an enormous library of custom levels, meaning the game never really ends. There's always something new to try, always someone creating increasingly creative challenges.This community aspect transforms the game from a single-player experience into something social. You can share your progress, celebrate victories together, and get encouragement when you're stuck on a difficult section.Final ThoughtsGeometry jump games aren't for everyone, and that's completely fine. They require patience, dedication, and comfort with repeated failure. But if you're drawn to games that reward learning and improvement, they're absolutely worth your time.The beauty of Geometry Dash and similar games is that they respect your intelligence and effort. They don't demand luck or randomness—just you, your timing, and your determination. Every time you fail, you learn something. Every time you succeed, it feels earned.If you're curious, jump in. Try some early levels. You might find yourself chasing that next completion, then the next, until suddenly you understand why this simple concept has captivated so many players worldwide.

안녕하세요!본 강의와 더불어 기출 문제들을 보면서 chi2_contingency 수행 시 correction 보정 여부가 존재하는 것을 확인했습니다. 문제에서 보정 여부를 명시하지 않으면 correction을 false로 두고 수행하고 있는데 또 다른 기출에서 및 본 강의에서 crosstab의 결과가 2x2인 경우에 correction 여부를 명시하지 않았음에도 불구하고 correction을 True로 두고 푸는 것을 확인했습니다.시험장에서 chi2_contingency 문제에서 correction을 어떻게 두고 풀어야 할지 헷갈려서 질문 남깁니다.감사합니다~

샘 일반에서 (3가지 돌렸을때 에러일때 작은숫자를 선택하라하셨느데요) 일반에서는 거의 (960, 1000) 이란 숫자가 심화에선(600, 700대 숫자가나왔으면) 이건 일반과 심화를 비교하는건 아니죠? 심화한사람들인 훨 점수가 더 높은건가요? 숫자가 훨씬 더 작은니까요??

안녕하세요, BigQuery 활용편 강의를 듣고 있는데요.BigQuery 환경설정 관련해서 초보자를 위한 BigQuery 입문을 참고해달라고 강의 상 말씀을 주셨는데요. 현재 해당 강의가 무료가 아니어서 환경설정 방법을 확인하기 어려운 상황입니다. 해결할 수 있는 방법이 있을까요?

2유형 보내주신 메일 잘 받았습니다. 감사합니다샘 3가지 유형을 돌리고 나서 가장 좋은거 선택하고 나머지 2개는 주석처리 하면 5번 새로생긴항목 안해도 되는거죠~~

혹시 엑셀 및 강의 자료를 어디서 다운 받을 수 있는 지 문의 드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요2유형 object컬럼에서 개수 다르면 어떻게 해야하나요? 확인 안 하고 레이블인코딩, 랜덤포레스트, lgbm으로만 연습하고 있었는데 object 컬럼에서 안에 개수가 다르면 레이블인코딩을 못 쓰는게 아닐까요..?

안녕하세요.수업을 너무 게을리 들었습니다. ㅠ죄송하지만 수강연장 해주실수 있나요 ?마음잡고 열심히 해보겠습니다.

35강 smart composer에 대해 배우고 있습니다.너무 좋은 내용인데요,현재 가능한 ai 모델들을 보면 gpt-5.2, opus 4.5등 너무 옛날 모델들인데,gpt 5.5나 fable까지(지금은 못쓰지만) 나온 이 시점에.. 더 업데이트된 모델을 사용할 수 있는 방법은 없나요?다른 커뮤니티 플러그인 이라던가..알려주시면 감사하겠습니다 ^^

로지스틱 회귀, 일반 회귀 문제에서logit, ols를 사용하는데 이때 범주형 변수는 따로 처리 안 해도 되나요?