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작업형3 문제 형식 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실제 시험 문제에서도 큰 제목으로 '다중 선형 회귀' 이렇게 제시해주는건가요?

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ssjmj0404 댓글 1 좋아요 0 조회수 51

원핫인코딩 object 컬럼선택 기준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 앞선 강의와 예제들로, id컬럼같은건 머신러닝에 긍정적인 영향을 주지않고 삭제해도 학습에 무방하다고 단순히 이해했습니다. 원핫인코딩 예제때 item_id 삭제에 대해선 설명주시긴 했지만, 모든 상황에서 Id컬럼은 제외한채 뒷 단계를 진행하는것에 고려사항이 있을지 문의드립니다. cols = ['Item_Fat_Content','Item_Type',' Outlet_Size','Outlet_Location_Type ','Outlet_Type'] *Item_Identifier/Outlet_Identifier 은 제외 # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Item_Identifier 6818 non-null object 1 Item_Weight 5656 non-null float64 2 Item_Fat_Content 6818 non-null object 3 Item_Visibility 6818 non-null float64 4 Item_Type 6818 non-null object 5 Item_MRP 6818 non-null float64 6 Outlet_Identifier 6818 non-null object 7 Outlet_Establishment_Year 6818 non-null int64 8 Outlet_Size 4878 non-null object 9 Outlet_Location_Type 6818 non-null object 10 Outlet_Type 6818 non-null object 11 Item_Outlet_Sales 6818 non-null float64 dtypes: float64(4), int64(1), object(7) memory usage: 639.3+ KB

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손지니 댓글 2 좋아요 0 조회수 91

작업형 모의고사 문제 환경

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 모의고사 노트북링트는 어디에 나와있나요? 코랩에서 문제를 보려고 하는데 찾을 수 없네요ㅠㅠ

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이지원 댓글 1 좋아요 0 조회수 94

머신러닝 강의 업데이트 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 머신러닝 신규 강의 업데이트가 완료됐다는 공지를 봤는데요. 회귀 관련 강의가 없는데 확인 요청드립니다!

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BD (BD) 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

코랩 자동완성 끄기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제풀이에 방해되어서 코랩 자동완성 기능을 끄고 싶은데요. 알려주신 [도구>설정>편집기>‘컨텍스트 기반 코드 완성 표시‘ 해제 > 저장] 진행 했음에도 불구하고, 계속해서 자동완성이 되어서 학습에 방해가 되고 있습니다.ㅠㅠ 자동완성 끄는 다른 설정 방법이 있는지 알려주세요.

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kotracksdid 댓글 2 좋아요 0 조회수 400

문자열 뒤집기 문제 질문입니다!

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-11 def find_count_to_turn_out_to_all_zero_or_all_one(string): # string을 순회하면서 0과 1의 연속된 덩어리 개수를 구함 # 그 개수중 min을 return zero_seq = 0 one_seq = 0 prev_num = string[0] # 첫 bit 초기화 if string[0] == "0": zero_seq += 1 else: one_seq += 1 # 2번째 bit부터 마지막까지 순회 for bit in string[1:]: if bit != prev_num: if bit == "0": zero_seq += 1 else: one_seq += 1 prev_num = bit min_count = min(zero_seq, one_seq) return min_count result = find_count_to_turn_out_to_all_zero_or_all_one(input) print(result) 안녕하세요! 1주차 숙제 중 문자열 뒤집기 문제를 풀면서 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 저는 풀이가 위 코드와 같이 나왔는데, 정답 코드랑 비교했을때 살짝 다르더라구요. 출력은 잘 나오는 것 같은데, 정확한 차이가 궁금합니다. 저는 현재 bit를 이전 bit와 비교하고, 강사님은 현재 bit를 다음 bit와 비교하는 방식의 차이일까요? 아니면 제 풀이에 문제가 있을까요?

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qkrwlsn102109 댓글 1 좋아요 0 조회수 155

axis=1 은 열, 그런데 합계(행)?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

파이썬을 이제 막 접한 초보자 입니다. 데이터 프레임 처음 배울 때, 열(column)은 axis=1이라고 배웠는데요, '판다스4- 문자열, 내장함수'강의에서 합계(행)을 할 때 df.sum(axis=1, numeric_only=True)라고 하여 혼란이 오고 있습니다 ^^;; 제가 어떻게 이해하면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다.

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오정은 댓글 2 좋아요 0 조회수 139

모델링 관련 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 실기 준비가 막막했는데 강의를 통해서 자신감을 얻어 가고 있습니다. 감사합니다. 강의를 보며 실무 관점에서 궁금한점이 있어 문의드립니다. 시험을 준비하면서는 제공된 데이터를 기반으로 모델링을 하고 답안을 제출하면 끝인데 실무에서는 한번 학습시킨 모델을 나중에 계속 활용해야할거 같은데 학습한 모델을 저장하거나 다시 불러서 사용할 수 있는 방법이 있는지와 이와 같은 상황에서는 보통 어떻게 모델을 관리 하는지 궁금합니다.

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yeon 댓글 2 좋아요 0 조회수 39

(체험) 제2유형 빅데이터분석기사

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래와 같이 성별로 0/1로 나누어 표현하라고되어있는데 predict_proba는 확률을 구하는 문제이므로 해당 건 pred2 = (pred1 >= 0.5).astype(int) 이렇게 표현해도 괜찮은지문의드립니다. target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (x_tr, y_tr) pred1 = rf.predict_proba(test)[:,1] pred2 = (pred1 >= 0.5).astype(int) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred2}) submit.to _csv('result.csv') ans = pd.read _csv('result.csv') print(ans)

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wlysh999 댓글 3 좋아요 0 조회수 99

1,2번이 강의가 같아요.

미해결

삽질없이 쉽게 따라하는 윈도우 개발 환경 셋업

1번하고 2번하고 강의가 같아요.

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Empty Chronic 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

8회 기출유형 작업형 3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2:02 예전 영상에서 데이터가 숫자로 써져 있지만 범주형 변수 처럼 보이는 경우 C()로 묶어서 원핫 인코딩 처리를 해야 하고, 혹여나 햇갈리면 모든 독립변수를 C()로 묶어도 상관 없다고 하셨던걸로 기억합니다. 로지스틱 회귀에서 모든 독립변수를 C()로 묶어서 처리하니 다중공선성 에러가 떴습니다. 여기서 질문은 1) 작업형3에서 formula를 바탕으로 모델을 생성하는 경우 모든 독립변수에 C()를 묶어도 결과가 달라지지 않는지 2) C()를 묶어야 제대로된 정답인데 묶지 않은 경우 답이 달라지는지 3) 로지스틱 회귀에선 예외로 C()를 사용하면 안되는건지 궁금증이 들어 질문 드립니다!

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hara0203 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

read_csv("cafe4.csv") 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이렇게 오류가 나오는데 어떻게 해결할까요

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고동협 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

3-2. 문자열과 데이터 - 입력편 에러

미해결

비개발자도 쉽게 시작하는 코딩 입문 강의: PCCE 합격을 위한 파이썬 기초 & 알고리즘

안녕하세요 현재 실습을 따라하고 있는데 저는 영상과 다른 에러가 나와서요. 해결 방법을 모르겠습니다. 아래 에러 내용 SyntaxError: invalid syntax >>> C:/Users/admin/AppData/Local/Programs/Python/Python313/python.exe "c:/startcoding/02.문자열과 데이터/ 04.입력.py " File "<python-input-15>", line 1 C:/Users/admin/AppData/Local/Programs/Python/Python313/python.exe "c:/startcoding/02.문자열과 데이터/ 04.입력.py " ^ SyntaxError: invalid syntax 답변 부탁드리겠습니다.

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[심화] 시계열 데이터2 에서 기간을 초로 변경하는데 오류가 있습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 64번 전까지는 오류 없이 잘 따라가고 있었고요. 여기서 갑자기 오류가 납니다. 뭐가 잘못됐을까요? 영상은 7분34초 입니다.

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5:20 부근에 'customerID' 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train = train.drop('customerID', axis=1) test = test.drop(['customerID'], axis=1) train에는 [] 표시가 없고 test에는 []가 있는데 무슨 차이일까요? 둘 중에 무엇을 해도 상관없는 것인가요?

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하종민 댓글 2 좋아요 -1 조회수 67

시나공교재 2과목 심화(성능개선)

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 인프런과 시나공 병행 공부하고 있는중인데요. 혹시 2과목부분에서 심화(성능개선)이 있는데 심화를 하지 않고 제출해도 무방하나요? 아니면 심화까지는 해야 2과목 만점을 받을 수 있을까요?

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양지은 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

원핫 인코딩 문의사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의 및 자료를 따라 아래 코드로 원핫 인코딩 하면 int형(숫자)이 아니라 bool형(True False)으로 나옵니다. train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test)​ 숫자로 나오게 하려면 어떻게 해야 되나요?

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93como 댓글 2 좋아요 0 조회수 64

(체험) 제2유형 -빅데이터분석기사

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래처럼 똑같이 풀었는데 답이 0.22, 0.34 와 같이 소수점으로나옵니다. 0 / 1 로 구분하기 위해서는 어떻게 정리하면되나요? import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # train.info () # test.info () target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) # 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit (X_tr, y_tr) # pred = model.predict_proba(X_val[cols]) pred = model.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) # 제출 pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred2[:,1] }) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv'))

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wlysh999 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

6:14

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

Call methods of Car class랑 Call methods of ElectricCar Class랑 아래 출력값 왜 start 밑에 줄이 refuel이 나오나요? 앞에 부모 클래스에는 start->stop->refuel 순서대로 나오는데 출력값은 start->refuel->stop으로 나오는데 왜그런지 궁금하네요

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snow4532 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

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