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axis=1 은 열, 그런데 합계(행)?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 오정은님.
pandas에서 axis 파라미터는 데이터를 처리할 때 방향을 지정하는 중요한 요소입니다. pandas의 sum 함수처럼 데이터 연산을 지정할 때는 함수가 “어떤 방향으로 연산을 할 것인가”를 알고 있어야 합니다. 여기서 axis=1은 “열을 따라” 연산을 수행한다는 의미입니다. 이는 각 행에 대해 연산을 적용하여, 행을 기준으로 결과가 반환됩니다.
정리하면:
- axis=0은 열(column)을 따라 수직적으로 연산을 수행하며, 각 열에 대한 합을 계산합니다.
- axis=1은 행(row)을 따라 수평적으로 연산을 수행하며, 각 행에 대한 합을 계산합니다.
따라서 df.sum(axis=1)은 각 행의 요소를 더하는 연산을 하게 되는 것입니다.
반대로 생각하는 것 같아 헷갈리실 수 있는데, 다음 링크를 참고하시면 도움이 될 것입니다:
- axis 방향: 유사한 질문과 axis 사용법에 대한 답변입니다.
- sum() axis 행열방향 질문: sum 함수를 사용할 때 axis의 차이에 대한 설명입니다.
- 바보 같은 질문이지만… 행(가로) 열(세로): 기본적인 행과 열의 개념과 적용 방법에 대한 Q&A입니다.
제가 제공해드린 자료를 바탕으로 axis의 개념을 조금 더 익숙하게 느끼실 수 있기를 바랍니다. pandas의 axis 개념은 헷갈리기 쉬우니, 이해가 깊어질 때까지 여러 번 반복해서 연습해 보길 추천드립니다!
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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