빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요.import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")target = train.pop('총구매액')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel = RandomForestRegressor()model.fit(train, target)p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p})submit.to_csv("result.csv", index=False)print(submit.head()) 에러)Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failedmake: *** [py3_run] Error 1Traceback (most recent call last):File "/goorm/Main.out", line 38, in <module>p = model.predict(test)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 1063, in predictX = self._validate_X_predict(X)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 641, in validateX_predictX = self._validate_data(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 608, in validatedataself._check_feature_names(X, reset=reset)File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/base.py", line 535, in checkfeature_namesraise ValueError(message)ValueError: The feature names should match those that were passed during fit.Feature names seen at fit time, yet now missing:- 주구매상품_소형가전 

문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....

얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요.커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ

텔레그램은 계속 헤르메스가 대답하고 있어요.

안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.)그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT(오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT)그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT(혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서망설여 집니다.)개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다.답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다.감사합니다. ^^

어제 터미널에서 슬랙, 텔레그램 연결해서 대답하는지 확인까지 했는데, 오늘 비서채용 강의 듣다가 대쉬보드에서 하시길래 들어가니까 슬랙, 텔레그램 연결이 안되어 있더라구요. 그래서. 터미널에서 토큰, 유저id 받아서 텔레그램에 연결하고 재시작했는데 이미 사용 중인 봇 토큰이다. 라는 붉은색 문구가 떳어요

1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?

안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 object로 변환해주는 작업이 필요할까요?

df['views']의 상위 10개에 중복이 있어서, 11번째를 최소값으로 보고 풀었는데, 어떻게 생각하시는지요?10 15535.0 100 15535.0

4월인가 5월인가 30%기회 놓치고.. 지금 벼르고있는데요언제 또 다시 할인받을수있을까요? ㅜㅜ

토큰이 사용하지도 않았는데 100프로로 되어 있는경우 아실까요?이틀전부터 사용하지 않았는데도 100프로 뜨고7시간정도후 접속해도 다시 이상태네요.대처하는방법 알려주시면 감사합니다.

시나공강사님 인프런 강의 완전완전 도움 많이 받고있는 수험생입니다.제가 기간이(18일까지 였습니다_ㅠㅠ 시험전까지 2틀정도 연장이 가능할까요부탁드립니다(만약 안되면 일일단위 결제도 있을까요? 불안한 마음에 ㅠ 날짜를 확인안하고 있었습니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!(친구도 10일남겨놓고 강의 신청했어요~). 메일 적어놓아야 더 빠른 답변받을수있을꺼 같아서요(yeoun123@naver.com 입니다)

Sleep 함수와 우연 그리고 CPU로 랜덤뽑기영상을 보길 권하셔서 검색해보니 멤버십 영상이었네요. 유료 강의에선 제공이 안되는 것일까요?

drop하고 남은 train 과 test 데이터에서 유니크 수가 다른 컬럼이 있는데 레이블 인코딩에서는 concat으로 데이터를 합쳤다가 나누어주는 과정이 필요없나요?

안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 유튜브 시연 영상에서 본 채널톡 기능이나 선생님께서 말씀하시는 추가 강의가 언제 쯤 업로드 되는지 궁금합니다.

설치부터 막히는데 ㅠㅠㅠ강의를 봐도 다르고, 무음시연은 에이전트 wui? 이거인데 이건 또 첫번째 터미널은 안열려있고, 그냥 헤르메스 에이전트로 설치하고 Tailscale 설치하는거 자료실꺼 보고해도 지시문 치니까 달라요. tailscale up 치면 failed to connect to local tailscaled; it doesn't appear to be running 나와서 tailscaled --tun=userspace-networking --socks5-server=localhost:1055 >/tmp/tailscaled.log 2>/tmp/tailscaled.err 입력했는데 저는 터미널이 멈추는데 강사님이랑 나오는게 달라요.

안녕하세요. 강의 보면서 하나씩 따라서 하고 있는데 ada env가 저는 529줄 정도 되는데 강의에 나온 강사님은 27줄이더라구요. 확인해보니 모든 직원들 줄이 520줄이 넘는데 뭘 어떻게 수정해야할지 모르겠어서 질문드립니다.

여기에 올라온 install command 관련 문의를 다 훑어보았는데, 해결이 되지 않고 있습니다.'cursor' 대신 'code' 도 안나오고 VS code 지웠다가 다시 깔고, 관리자 권한으로 실행해도 안나옵니다. 클로드에게 직접 물어보라 하셔서 물어봤는데 문제가 없다고 나옵니다.

안녕하세요 강사님강의를 보면서 섹션3는 혹시 언제 나오고 강의구성은 어떻게되는지 궁금해서 문의드려요

안녕하세요. 좋은 강의 잘 들었습니다.몇가지 문의 드립니다.aevaluate 이 정상적이지 않아서 evaluate를 사용하는데, evaluate를 사용할때 wrapper 를 안쓰면 최종결과를 얻지 못할수 있어서 wrapper 를 사용한다고 하셨는데요. evaluate 의 첫번째 파라미터는 함수를 넘겨야 하니 run_agent_to_completion 를 자연스럽게 만들게 되지 않나요? run_agent_to_completion 를 안쓴다면 어떤식으로 evaluate 코드를 작성하게 되는지 궁금합니다.agent 에 따라, 질문에 대해 바로 답을 주는게 아니라 HITL 을 발생시키고, 사용자의 추가 정보에 따라 최종 답변을 주는 agent 가 있을수 있습니다. 이 경우 어떤식으로 평가를 하면 좋을까요?강의에 사용하셨던 영상에서 몇몇 부분 링크를 참고하라고 하셨는데, 링크 정보를 어디서 얻을수 있을까요? 예를들면 아래와 같은 부분 입니다. (강의소개에 적어주신 노션과 깃헙에서는 못찾아서 여쭤봅니다.)2강 - 4분 10초 경 Amazon 링크4강 - 1분 8초 경 세일즈포스트 링크" '운영에 배포할만한 가치가 있는 agent 인가?'를 평가한다 "는 말이 기억에 남습니다.감사합니다.