안녕하세요! 한입 타입스크립트부터 강의 잘 듣고 있습니다. 현재 퍼블리셔로 일하고 있는데요, 선택자형 CSS( .container .section { ... } ) 방식에 익숙하다 보니, reset-password 와 forget-password 처럼 UI가 거의 동일한 페이지에서 쓰이는 컴포넌트들을 분리해서 쓰고 싶다는 생각이 듭니다. 예를 들어, function PageTitle({ children }: { children: ReactNode }) { return <div className="text-xl font-bold">{children}</div>; } 이런 식으로 스타일 관점에서 컴포넌트를 분리하는 것 은 리액트 환경에서는 지양되는 방식인지 궁금합니다.
해당 문제를 아래와 같이 풀었습니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df=df.fillna(method='bfill') df=df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() df=df[['city','views']].sort_values(by='views',ascending=False) df= df.reset_index(drop=True) df=df.loc[2:2] df print("대구") 해당 마지막 코드인 df=df.loc[2:2]를 통해서 정답이 '대구'인걸 눈으로 확인했는데 해당 값만 추출하는 것을 몰라 마지막에 print를 활용해서 정답을 '대구'로 출력했는데 이와 같은 경우 괜찮은지 질문드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df = df.fillna(method='bfill') df = df.bfill() ffill도 마찬가지로 선생님, 왕초보의 질문인데요..! bfill과 fillna(method='bfill')이 완전히 똑같은 기능을 하나요? 그렇다면, fillna(method='bfill') 가 조금 더 코드가 긴데, fillna 를 까먹지 않도록 이걸로 알려주시는 걸까요?
OAuthAttributes와 CustomOAuth2User 간의 차이가 궁금합니다. OAuthAttribute는 google로부터 받은 사용자 정보를 우리가 원하는 대로 확장 가능하게 하는 DTO라고 말씀해주셨고, CustomOAuth2User도 google로부터 받은 데이터 외에 별도의 사용자 정보를 추가하는 용도라고 말씀해주셨는데, 두 설명이 같은 의미처럼 느껴집니다. 두 클래스가 어떤 차이가 있는 건가요?
안녕하세요, 저는 알려주신 코드와 동일하게 작성한 것 같은데, 결과 값이 'id'로 나오는데 뭐가 문제일까요 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df = df.isnull().sum() print(df.sort_values(ascending=False)) print(df.index[0]) 11:06초 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
Pypi(파이썬 레지스트리) 이용법에 대해서 알아보기 강의에서 보면 좌측에서 packages를 클릭하고 prettytable을 설치하는데 지금의 Replit UI에서는 packages를 찾아보기가 어렵습니다. 뒷 강의에서 계속 package를 설치하고 진행하게되면 그냥 넘어가면 안될것같아서 문의 드립니다.
파이썬으로 제작된 강의가 두개가 있는데 비슷하면서 차이가 있더라구요 - 백트래킹 / 완전탐색 - 동적계획법 (DP) - 위상정렬 - 플로이드-와샬 - 힙(Heap) - 고급 시뮬레이션 프로젝트 - 파스칼 응용 / 순열 / 조합 실습 대략 보기로는 최신강의에서 이 내용이 빠져있는것같은데 두 강의 모두 수강해야하나요?
강의 내용과는 별개로, 개인적으로 공부를 더 하고 싶은 부분이 있어 도움을 요청드립니다. 현재 출퇴근 시간에 활용할 목적으로 실습보다는 내용이나 이론이 탄탄한 개발 서적을 찾고 있습니다. 예를 들면, JS Deep Dive 처럼 언어의 원리나 깊은 내용을 다루는 책을 선호합니다. 강의 영상이나 소리 대신 책으로 글을 읽으며 내용을 훑어보고, "이런 기능도 있구나, 이럴 땐 이렇게 하는구나" 하며 지식을 확장 하는 용도로 활용하고 싶습니다. 혹시 추천해주실 만한 서적이 있을까요?
안녕하세요 질 좋은 강의 올려주셔서 항상 감사합니다. 몇가지 질문을 하고싶은데 traget=train.pop('타겟') << 이거를 인코딩 하기 전에 하는것이 나을까요 아니면 검증데이터 분할하기 전에 하는것이 나을까요? 학습시간이 촉박해서 그런데 인코딩에서 레이블인코딩을 학습하지 않고 그냥 원핫인코딩 하나만 학습해서 시험을 쳐도 무리 없을까요? 그리고 머신러닝 학습에서도 lightgbm이나 XGBoost나 다른 모델을 쓰지않고 그냥 랜덤포레스트 하나만 학습해서 시험을 쳐도 합격하는데는 큰 무리가 없을지 궁금합니다! 감사합니다 추가적으로 작업형 2에서 이상치 조정, 스케일링, 하이퍼 파라미터 튜닝 이 세가지 작업도 굳이 하지 않아도 점수에 큰 영향이 없다면 패스하고 싶은데 괜찮을지 여쭤봅니다!!
먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다! 그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요! 혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다! 보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요! 강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!
그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 궁금한 사항( =에러 해결방법 ) 이 필요해서 글을 남기게 되었습니다. 101강 에서 Axios 에러(400) 가 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터에서 발생 하고 이어 아래의 추가 사진2 에서 보시다시피 502 Bad Gateway가 발생 하여 어떻게 해결 할 수 있는지 에 대해 알고 싶어서 질문 드립니다. 일단 101강 처음부터 ~ 4분 52초까지 그랩님께서 작성하신 소스코드를 똑같이 작성 후 결과 를 보려하는데, 농구공 그림 (세부사항:판매자:그랩,가격,상품명등등) 이 나오지 않아 서 이것을 어떻게 하면 그랩님과 같은 결과를 볼 수 있을지에 대해 여쭈어봅니다. 사진 1 첨부 : 판매되는 상품들 밑에 100강만 들었을 시에 농구공 화면이 잘 나왔으나 101강 4분 52초까지 의 내용의 소스코드를 입력 후 결과값 보면 400 에러도 발생하고 농구공도 안나오게 됩니다. 어떻게 해야 하나요? 사진 2 첨부 : ngrok http 8080후 진행 하면, 아래와 같이 502 Bad Gateway라고 뜨는데, 이 에러 의미와 무엇이 잘못된건지 그리고 어떻게 해결 해야 하는지 답변 주시면 좋겠습니다. 그랩님의 답변을 기다립니다.
