개인적으로 Mock은 상태를 (내가 작성한 값을) 반환하는 것, Stub은 상태가 (내가 작성한 구현대로) 반환되는 것이라고 정의를 내리고 있습니다. 이와 같은 표현으로 차이를 이해하고 있어도 괜찮을까요?아니면 좀 더 명확한 표현이 있을까요? Mock 객체에 우리가 원하는 행위를 정의(Stubbing)하면,그 객체는 이제 Mock 객체라고 해야하나요 아니면 Stub 객체라고 해야하나요? 아래 코드를 보고 Mock 객체인 mailSendClient의 send 메서드에 대한 Stubbing이 이루어졌다. 라고 하면 맞는 표현인가요?@ExtendWith(MockitoExtension.class) class MailServiceTest { @Mock private MailSendClient mailSendClient; @Mock private MailSendHistoryRepository mailSendHistoryRepository; @InjectMocks private MailService mailService; @DisplayName("메일 전송 테스트") @Test void sendMail() { // given when(mailSendClient.send(anyString(), anyString(), anyString(), anyString())) .thenReturn(true); // when boolean result = mailService.sendMail("", "", "", ""); // then assertThat(result).isTrue(); // verify(mailSendHistoryRepository, times(1)) // .save(any(MailSendHistory.class)); } } mailSendClient는 Mocking하더라도 상태검증을 할 수도 있고, Stubbing하더라도 행위검증을 할 수도 있지 않나요?이 둘의 차이는 Mockist와 Classicist의 차이이지, Mock과 Stub의 차이라고 할 수 없지 않을까요? 

안녕하세요 게시글을 파이어베이스 보드에서 가져오는건 되는데 게시글을 클릭하면 튕기는 에러가 발생해서 질문올립니다..어느 부분이 잘못된 건지를 모르겠습니다.

앞에까진 잘 됐는데,연/월/일 추출하려고하는데 이런 에러가 뜨는데요 ㅠ왜그런걸까요 ..ㅠㅠ

교수님 강의를 듣다 보니 private를 써도 되지 않나 싶은 곳에서도 전부 protected를 쓰시는 것을 보고 궁금증이 생겼습니다 예시로 4강에서 JumpAndWaitForLanding 클래스를 만들 때도 이 클래스는 제 생각에 더 파생되지 않을 것 같은데... 생각이 들었지만 protected를 사용하셨습니다 파생 클래스가 없다면 둘이 큰 차이는 없을 것 같다고 생각하지만 protected를 많이 사용하시는 이유와 스토리가 궁금합니다

2는 소수이기 때문에 for i in range(2, x//2+1): 이 구문에서 return False 가 아닌 True로 나오게 해야 하는거 아닌가요?

13강을 듣고 데이터베이스를 연결했는데 이름과 나이를 등록하면 둘다 빈칸으로 떠요. 터미널에서 mysql 조회해보면 이름 나이 다 잘 뜨는데 왜 그럴까요? 수정,삭제 기능도 안되구요ㅠㅠ

Book 클래스 displayInfo 메소드에 book1 ~ book3 까지 각각 인스턴스를 넣어 정상적으로 출력이 되었습니다  void displayInfo(){ System.out.println("제목:" + title + ", 저자:" +author+ ", 페이지:" + page); } --- Main 메소드 --- book1.displayInfo(); book2.displayInfo(); book3.displayInfo(); 만약 displayInfo 메소드에 Books 인스턴스 배열을 매개 변수로 넣고 for문으로 처리하고 싶으면 어떻게 코드 수정을 해야 할까요? 뾰족한 수가 생각이 안나 스스로 해보는 중인데 ㅠㅠ 되지 않네요 혹시 가능할까요..?  Book 클래스 displayInfo 메소드에 아무 매개변수를 배열 인자를 받아야 뭐 해결이 될거 같은데..ㅠ  < 시도중인 코드> === Book 클래스 displayInfo 메소드=== void displayInfo(Book[] books){ for(int i=0; i <= books.length;i++){ System.out.println("제목:" + books[i].title + ", 저자:" +ooks[i]. author+", 페이지:" + ooks[i]. page); } } === 메인 메소드 === Book book1 = new Book(); Book book2 = new Book("Hello Java", "Seo"); Book book3 = new Book("JPA 프로그래밍","Kim", 700); Book[] books = {book1, book2, book3}; books.displayInfo();

@SpringBootTest class QuerydslApplicationTests { @Autowired EntityManager em; @Test void contextLoads() { Hello hello = new Hello(); em.persist(hello); JPAQueryFactory query = new JPAQueryFactory(em); QHello qHello = new QHello("h"); Hello result = query .selectFrom(qHello) .fetchOne(); assertThat(result).isEqualTo(hello); } }강사께서 진행하신 테스트를 똑같이 따라했는데 계속해서 TransactionRequiredException이 발생했습니다. 결국 @Transactional을 붙여주니 테스트가 정상적으로 수행됐는데요, 강의에서는 @Transactional이 없이도 잘 동작했는데 왜 저는 그렇지 않은 이유가 무엇일까요? 참고로 Spring Boot 3.2.5 최신 버전 사용중입니다.

강의 들으면서 도움이 많이 되고 있습니다.중간까지의 과정을 복습하고싶어 필기와 기억을 토대로 코드를 작성했는데, 첫 수업 복습부터 난항을 겪고 있습니다. program.cs에 오류가 없음에도 작동하지 않아 고민입니다. 1강 강의 기준 똑같은 내용의 코드를 이미 만들어두었던 코드에서 가져와 붙여놓았을때에는 또 정상적으로 작동하는데, 무엇이 문제인지 도통 모르겠습니다.var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControllers(); var app = builder.Build(); app.MapControllerRoute( name: default, pattern: "{controller=Home},{action=Index}/{id?}"); app.Run();이게 문제가 발생하는 코드var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControllers(); var app = builder.Build(); app.MapControllerRoute( name: default, pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"); app.Run();이게 정상적으로 작동하는 코드입니다.이럴 때에는 어떻게 해야 하나요? 왜 첫 코드가 정상적으로 작동하지 않을까요? 무엇을 놓친건지를 모르겠어요...

안녕하세요 provider 따라해보는중 다른데는 잘되는데 안되는곳이 있어 문의드립니다. "use client" import {createContext, ReactNode, useState} from "react"; const currentYear = new Date().getFullYear(); const currentMonth = new Date().getMonth() + 1; export const FilterContext = createContext({ year: currentYear, setYear: (value: number) => {}, month: currentMonth.toString().padStart(2, "0"), setMonth: (value: string) => {}, }); type Props = { children: ReactNode }; export default function FilterProvider({ children }: Props) { const [ year, setYear ] = useState(currentYear); const [ month, setMonth ] = useState(currentMonth.toString().padStart(2, "0")); return ( <FilterContext.Provider value={{ year, setYear, month, setMonth }}> {children} </FilterContext.Provider> ); } const { year, setYear, month, setMonth } = useContext(FilterContext); const [selectBox2, setSelectBox2] = useState(false); const [selectBox3, setSelectBox3] = useState(false); {Array.from({ length: year - 2019 }, (_, index) => year - index).map((item) => ( <li key={item} onClick={() => { setSelectBox2(false); setYear(item); console.log(item); }}>{item}</li> ))} {Array.from({ length: 12 }, (_, index) => (index + 1).toString().padStart(2, "0")).map((item) => ( <li key={item} onClick={() => { setSelectBox3(false); console.log("month",item); setMonth(item); }}>{item}</li> ))}yser, month 가 업데이트가 될질 않아서요. 콘솔에는 찍히는데 값이 변경이 안되는 이유를 모르겠습니다.  

 강의 영상에서는 위와같이 구성해서 4를 제외 시켰자나요?  그런데 왜 강의 pdf 에서는 4를 쓴다는건가요?ㅠ

안녕하세요. 제로초님 항상 좋은 강의 감사드립니다. 해당 강의에서 팔로우 api에 의도적으로 에러를 일으켜 보았는데, onError에서 캐치하지 못하는 것을 확인했습니다.  const follow = useMutation({ mutationFn: (userId: string) => { // console.log('follow', userId); return fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/users/${userId}/follow`, { credentials: 'include', method: 'post', } ); }, ... onError(error, userId: string) { ... } 그래서 밑에와 같이 바꾸어보니 onError에서 캐치하여 롤백이 정상적으로 되었습니다. mutationFn: async (userId: string) => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/users/${userId}/follow`, { credentials: 'include', method: 'post', } ); if (!response.ok) { throw new Error('팔로우 실패'); } return response; },혹시 본 강의 코드대로 하면 onError에서 원래 캐치해야하는데 안 되는 것인지 아니면 수강생들에게 숙제로 낸 것인지 궁금합니다.

refMember.getUsername()을 하면 프록시가 초기화 된다고 하셨는데요. em.detach나 em.clear가 영속상태에서 준영속상태로 바껴야지 초기화인데 단순히 get만 호출한건데 준영속으로 바뀔수가 있나요?  즉시 로딩과 지연 로딩3분 16초 m.getTeam().getName()이부분이 프록시라고 하셨는데 이부분만 보고 프록시인지 아닌지 어떻게 알아요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. FIFO 부분 설명하실 때 Miss, Hit 이 부분에서 1,3,0 부분을 참조할 때 Page Miss가 뜬다고 하셨는데, 이게 결국 페이지 폴트인가요 ?참조하고자 하는 곳에 없기 때문에 1,3,0 순으로 페이지를 가져왔다 ? 이렇게 생각하면 되는건지 궁금합니다. 그리고 페이지 힛은 가상 메모리의 페이지가 이미 실제 물리 메모리에 로드되어 있어서 (캐시 ?) 해당 페이지에 바로 접근 가능하다고 이해하면 될지 궁금합니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 큰돌님, 주어진 예시에서 궁금한 점이 생겨서 질문 남깁니다.오프라인 알고리즘에서 페이지 최대가 3개이고,0,1,2,3,4,2 순으로 들어올 때1. 0,1,2 -> 3,1,22. 3,1,2 -> 4,1,2이렇게 교체하면 스와핑은 단 2번만 일어나서 이게 최대의 경우 아닌가요 ?어째서 가장 먼 미래에 참조되는 페이지와 교체해야 하는지 잘 모르겠습니다.

미세먼지 강의 중에 itemCode.name에 name을 쓰는 근거가 이해가 안됩니다.어디를 확인해 봐야 될까요 ?

Container Build 단계에서 아래와 같은 에러가 발생합니다.The recommended git tool is: NONE No credentials specified > git rev-parse --resolve-git-dir /var/lib/jenkins/workspace/2211-jenkins_pipeline-step1/.git # timeout=10 Fetching changes from the remote Git repository > git config remote.origin.url https://github.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2.git # timeout=10 Fetching upstream changes from https://github.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2.git > git --version # timeout=10 > git --version # 'git version 2.25.1' > git fetch --tags --force --progress -- https://github.com/k8s-1pro/kubernetes-anotherclass-sprint2.git +refs/heads/*:refs/remotes/origin/* # timeout=10 > git rev-parse refs/remotes/origin/main^{commit} # timeout=10 Checking out Revision fb1fbf9171da06bea8c17ae38ff8e3f47981527c (refs/remotes/origin/main) > git config core.sparsecheckout # timeout=10 > git config core.sparsecheckout true # timeout=10 > git read-tree -mu HEAD # timeout=10 > git checkout -f fb1fbf9171da06bea8c17ae38ff8e3f47981527c # timeout=10 ERROR: Checkout failed hudson.plugins.git.GitException: Command "git checkout -f fb1fbf9171da06bea8c17ae38ff8e3f47981527c" returned status code 128: stdout: stderr: error: Entry '.gitignore' not uptodate. Cannot update sparse checkout. at org.jenkinsci.plugins.gitclient.CliGitAPIImpl.launchCommandIn(CliGitAPIImpl.java:2842) at org.jenkinsci.plugins.gitclient.CliGitAPIImpl$9.execute(CliGitAPIImpl.java:3170) Caused: hudson.plugins.git.GitException: Could not checkout fb1fbf9171da06bea8c17ae38ff8e3f47981527c at org.jenkinsci.plugins.gitclient.CliGitAPIImpl$9.execute(CliGitAPIImpl.java:3198) at hudson.plugins.git.GitSCM.checkout(GitSCM.java:1355) at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.scm.SCMStep.checkout(SCMStep.java:136) at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.scm.SCMStep$StepExecutionImpl.run(SCMStep.java:101) at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.scm.SCMStep$StepExecutionImpl.run(SCMStep.java:88) at org.jenkinsci.plugins.workflow.steps.SynchronousNonBlockingStepExecution.lambda$start$0(SynchronousNonBlockingStepExecution.java:47) at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:539) at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1136) at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:635) at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:840) ERROR: Maximum checkout retry attempts reached, aborting 강사님의 Github Repository URL, fork 뜬 제 Github Repository URL 모두 시도해봤지만 동일한 결과입니다. (fork 뜬 Github Repo URL 시, Sync Fork 확인했습니다.)구글링을 해도 시원한 해결이 되지 않아서 질문 드립니다.감사합니다.

수업 실습을 따라할려면 , 강사님 putty에 나온것 처럼 할려면 라즈베리 상품을 구매해야 하나요?, 아니면 따로 설치하는 방법이 있을까요?

2000/2000 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.2448 - accuracy: 0.9157Epoch 1: loss improved from inf to 0.24480, saving model to saved_model_isbi_2012\unet_model.h5Traceback (most recent call last):File "train_isbi_2012.py", line 180, in <module>app.run(main)File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 308, in runrunmain(main, args)File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 254, in runmainsys.exit(main(argv))File "train_isbi_2012.py", line 177, in maincallbacks=[model_checkpoint_callback, tensorboard_callback, custom_callback])File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handlerraise e.with_traceback(filtered_tb) from NoneFile "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\saving\legacy\save.py", line 155, in save_model"Saving the model to HDF5 format requires the model to be a "NotImplementedError: Saving the model to HDF5 format requires the model to be a Functional model or a Sequential model. It does not work for subclassed models, because such models are defined via the body of a Python method, which isn't safely serializable. Consider saving to the Tensorflow SavedModel format (by setting save_format="tf") or using save_weights.2024-05-05 07:43:59.819913: W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:108] Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: FAILED_PRECONDITION: Python interpreter state is not initialized. The process may be terminated.[[{{node PyFunc}}]]이런문제가 뜨고 사진 5장도 저장안되고 save 폴더 안에도 저장되는게 없는데요 인터넷을 찾아봐도 무슨 문제인지 나오질 않아서 물어봐요 ㅜ(밑에 다른사람이 비슷한사례가 있어 바꿔보았는데 이렇게 뜨네요)2000/2000 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.2294 - accuracy: 0.9116Epoch 1: loss improved from inf to 0.22941, saving model to unet_model.h5Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\UNET-tf2-main\train_isbi_2012.py", line 180, in <module> app.run(main) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 308, in run runmain(main, args) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\absl\app.py", line 254, in runmain sys.exit(main(argv)) File "C:\Users\Administrator\Desktop\UNET-tf2-main\train_isbi_2012.py", line 177, in main callbacks=[model_checkpoint_callback, tensorboard_callback, custom_callback]) File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "D:\anaconda\envs\tfunet\lib\site-packages\keras\saving\legacy\save.py", line 155, in save_model "Saving the model to HDF5 format requires the model to be a "NotImplementedError: Saving the model to HDF5 format requires the model to be a Functional model or a Sequential model. It does not work for subclassed models, because such models are defined via the body of a Python method, which isn't safely serializable. Consider saving to the Tensorflow SavedModel format (by setting save_format="tf") or using save_weights.2024-05-05 14:39:03.225178: W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:108] Error occurred when finalizing GeneratorDataset iterator: FAILED_PRECONDITION: Python interpreter state is not initialized. The process may be terminated. [[{{node PyFunc}}]]Process finished with exit code 1

강의를 들으면서 class에 대한 혼동이 생겨 문의합니다... static 을 쓰지 않았는데..class를 인스터스화 하지 않고 class를 직접사용이 가능한가요..? 미세먼지 강의 영상중 캡쳐해서 올립니다.