job이름이 조회가 되면 Operator까지의 기능은 동작을 잘 한거다. 라호 하신 부분은 즉, operator가 여기에 secret을 보고 prometheus에 nginx 메트릭 가져올 serviceMoinitor를 선택한 설정을 등록했다고 보면되는것이다라고 보면될까요? 아니면 저 잡등록된 의미는 무엇일가요?
안녕하세요! 기출 2회 작업형1 _ 3번 문제 궁금한점 생겨 문의드립니다! 아래 코드와 해설 코드의 결과 값이 다른데, 왜 다른지 모르겠네요 ㅠㅠ chat-gpt 한테 물어봤는데, 결과 값이 다를 이유가 없다고 하는데... 뭐가 잘못된걸까요?ㅠㅜ cond1 = df['age'].mean() print(cond1) cond2 = df['age'].std() print(cond2) cond3 = cond2*1.5 print(cond3) # 이상치 영역 (r1, r2) r1 = (df['age'] < (cond1 - cond3)) | (df['age'] > (cond1 + cond3)) print(r1) df[r1]['age'].sum()
prometheus리소스 야믈내용을 아래에서 보면 이 값과 매칭되는 레이블에 이 내용이 있는 ServiceMonitor 를 찾는것이다. release: monitoring 이라고 prometheus리소스 야믈내용에 있는데요. values.yaml의 serviceMonitorSelector 설정을 통해 수정 가능하다고 하셨는데 serviceMonitor를 monitoring이라고 선택하는부분을 변경할 강사님이 만드신 values-custom.yaml에도 없고 values-yaml에도 해당 항목이 없던데 release: monitoring은 설정이 없을때 디폴트값인가요??? 만약 추가할려면 values.yaml에 어떻게 넣어야 하나요? 항목이 안보여서요.. 그나마 values.yaml안에 serviceMonitor항목 하위 항목들중에 jobLabel: jobLabel selector: {} # matchLabels: # k8s-app: kube-dns 이부분이 보이긴 하던데..여기에 release: monitoing 이라고 넣어야 하는건가요?
안녕하세요 선생님, 제가 선생님과 똑같은 코드로 Task 를 Trigger 를 해봤습니다. 실행도 되고 성공도 한 거 같기는 한데, 이상하게 GRID 창에서 Task 로그를 위해 클릭을 하려고 하면 저 빨간색 박스 부분이 비어있습니다. 그래서 로그를 못보고 있습니다. 혹시나 몰라 Task Graph 도 첨부합니다. 그리고 Airflow 버전은 2.10.5 를 사용중입니다.
데이터자격검정에서 명시하는 빅분기 실기 시험 범위를 보면 '정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다.' 라고 되어 있더라구요. 본 수업에서는 정형 데이터만 다루는 것으로 아는데, 반정형과 비정형 데이터를 수집하는 내용은 시험에서 출제되지 않는건가요?
안녕하세요! 전처리 과정 중 describe()로 기초통계를 확인할 때 mean, median 값을 활용해 왜도를 확인하시더라구요. 데이터의 치우침 정도를 그냥 확인만 하는 건가요 아니면 그에 대한 다른 처리를 해야 하나요? 영상에서는 확인만 하셨던 것 같은데, 여러번 언급하시는 것을 보니 중요한 내용 같아서 여쭤봅니다.
강의의 절대 소리가 작아서, 휴대폰(갤럭시 S24) 기준으로 최대 볼륨으로 올려도 만족스러울만큼 크지가 않습니다. 또한 다른 애플리케이션에서 나오는 소리와 차이가 커서 볼륨을 계속 변경해줘야 해요. 이미 찍은 강의에서 이를 개선해주실 수 있을진 모르겠지만, 불편하다는 점 인지해주시면 감사하겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 len(df)자체가 결측치의 값의 수를 가르키나요?? len(df)는 결측치를 포함한 전체 값의 수 아닌가요....????? 이전 코드에서 보면 df는 그냥 파일 경로 지정할때만 쓴 변수 아닌가요...?? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") print(df.isnull().sum()) print(len(df) * 0.3)