학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 자바부터 강의를 듣고있는데 언어가 이해가 되는부분이 있고 안되는 부분이있는데 이거는 앞에가서 다시 학습을 하고와야하나요!? 지금 스프링입문은 여기서 다이해하고 다음 강의로 넘어가야 하는 건가요!?
태현님 안녕하세요, 간만에 강의를 듣던 중 해당 개념에 대해 제가 잘 이해하고 있는지에 대해 여쭤보고자 질문을 드립니다. 제가 헷갈리는 부분은 open 에 대한 것과 상속에 대한 주의점인데요. package me.sungbin.lec10 open class Base( open val number: Int = 100, ) { init { println("Base Class") println(number) } } package me.sungbin.lec10 class Derived( override val number: Int, ) : Base() { init { println("Derived Class") } } open 키워드는 기본적으로 상속을 받을 클래스에 붙여주며, abstract 과 같이 반드시 구현해야 하는 클래스에는 따로 명시적으로 붙여주지 않는 것으로 이해가 되었습니다. 예시의 Base 클래스와 Derived 클래스에서 getMember() 호출 시, 초기 값이 나온 부분은 실제 Derived 클래스에서 생성자를 호출하고 그 생성자가 상위 클래스 생성자를 호출하고 그 생성자에서 number를 출력하려고 하는데 해당 number는 오버라이딩 되었으니, 하위 클래스의 number를 출력해야 하나, 해당 하위 클래스 생성자 호출 전이므로 초기 값 0이 나온다?라고 이해하면 좋을까요? 제가 이해한게 잘 맞는지 혹은 잘못되게 생각한 부분이 있는지 확인해주시면 감사드리겠습니다! 🙂 실무에서 이런 케이스를 겪어본 적이 없어서 헷갈리는 것 같아서 이번 기회에 제대로 알아가보려구요!
@Query( value ="select count(t.article_id) from ( " + " select article_id from article where board_id = :boardId " + "limit :limit " + ") t", nativeQuery = true ) Long count(@Param("boardId") Long boardId, @Param("limit") Long limit); 위와 같이 count(*) 가 아니라 count(t.article_id) 처럼 alias도 붙여야 하고, 모든 걸 뽑는 게 아니라 딱 서브쿼리 안에서 추출한 article_id만 count로 뽑아줘야 테스트가 통과되더라고요. 이유가 있을까요...?
SimpleStepHandler - Step 실행의 관리자 Step의 실행은 StepHandler에 의해 의해 통제된다. Spring Batch는 기본 구현체로 SimpleStepHandler를 사용하는데, 이 컴포넌트가 Step 실행의 전체 라이프사이클을 관리한다. 의해 의해 <- 그리고 Step Squad 핵심 요약 있으니까 너무좋은데 Job Squad 에서도 핵심요약이 있었으면 더 좋았을거같음 뭐 스탭이나 잡이나 내용이 거의 비슷비슷하긴한데(Execution 반드시 새거만들고,상태변경시 즉시 메타데이터저장소에 저장하고) 그래도 실제 실행 따라가는 느낌이라 정리가 잘 안되는느낌이긴해서 마지막에 방점찍으면 보기 더 편할거같은느낌
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
ydata_profiling 버전 확인 시 'v4.17.0' 입니다. 이슈 해결을 위해 노력해보았으나 너무 어려워 확인 부탁드립니다. 버전 충돌 문제인 지 어렵네요.. 처음에 Overview 화면은 잘 나오나 뒤에 Correlations 등 클릭하면 다시 미니 주피터랩 화면으로 나타납니다. html로 저장하여 확인 시에는 전부 다 잘 확인되는데 notebook 화면에서 확인이 안됩니다. notebook화면에서 확인할 수 있는 방법 알려주시면 감사하겠습니다. conda 명령어로도 실행해보았으나 동일한 이슈가 발생합니다. conda install -c conda-forge ydata-profiling import numpy as np import pandas as pd from ydata_profiling import ProfileReport df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 5), columns=["a", "b", "c", "d", "e"]) profile = ProfileReport(df, title="YData Profiling Report") profile
1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] openJDK21이 없어서 25로 다운로드 받아서 설치했는데 수업듣는데 지장이 없을까요?
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. < 17. 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기>강의 질문 ai agent 뒤에 언어체를 설정하는 basic llm chain을 넣어주셨는데 basic llm chain에 넣어주신 프롬프트를 다 ai agent프롬프트에 같이 넣어서 실행해도 되지 않나요? 왜 따로 basic llm chain을 추가하셨는지 궁금합니다.
안녕하세요 한기용 지식공유자님. 37. 앞서 Airflow 예제를 개선해보자 (v4) - 실습 강의에서 데이터의 벌크 업로드를 위해 dag의 insert into 코드를 copy into로 변경했습니다. 그러나 이 경우 기존에 한 줄씩 insert into 하던 방식보다 더 느린 결과가 나옵니다(insert into의 경우 2분, copy into의 경우 3분) 개인적으로는 제 컴퓨터의 IO 연산이 좋지 않고, 데이터의 양이 크지 않아서 오버헤드가 더 크기 때문인 것으로 예상하고 있는데, 지식공유자님의 의견도 알고 싶습니다 🙂
현재 CURSOR IDE로 개별 노드 다운후 수정한 후 다시 업로드 해보고 코파일럿에게 물어봐도 그대로 오류가 떠서요 근데 call blog image maker노드는 다운받아서 CURSOR IDE로 수정후 다시 업로드 했더니 완벽히 수정됬습니다.(강의를 보고 따라한 파일들인데 오류가 떠서 커서 IDE)에 물어보니 자기가 이렇게 수정했다고 하네요 (수정후 3번 그림처럼 executive workflow해보니 call blog image maker노드는 정상작동하는것도 확인되네요 그리고 그림 크기가 갑자기 정상으로 돌아왔습니다 2번째 사진 처럼요, 원래는 1번째 사진처럼 오류가 있었습니다. 그리고 워드프레스 글도 정상적으로 올라갔습니다. 이제 http request 노드 3개 오류(오류가 떴는데 워드프레스 글은 정상적으로 올라오는데 상관없을까요?)만 수정하면 됩니다.~~!! ) 1 2 바로 위가 3번 그림 아래는 제가 커서 IDE에 물어본 내용들입니다. 수정 완료 요약 a.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다! 🔧 수정된 문제들: JSON 구조 불완전 문제 : 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락 해결 : 올바른 JSON 구조로 완성 n8n 워크플로우 구조 부족 문제 : 필수 워크플로우 속성들이 누락됨 해결 : 다음 속성들 추가: "name": "Search WEB Tool" "active": false "settings": { "executionOrder": "v1" } "id": "search-web-tool" "tags": [] ✅ 수정 결과: 이제 a.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다: JSON 구문 : 올바른 JSON 형식으로 수정됨 워크플로우 구조 : n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조 기능 : "Search WEB" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우 이 파일을 n8n에 import하면 정상적으로 작동할 것입니다. 이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다: Read b.json 수정 완료 요약 b.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다! 🔧 수정된 문제들: JSON 구조 불완전 문제 : 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락 해결 : 올바른 JSON 구조로 완성 n8n 워크플로우 구조 부족 문제 : 필수 워크플로우 속성들이 누락됨 해결 : 다음 속성들 추가: "name": "Search W Tool" "active": false "settings": { "executionOrder": "v1" } "id": "search-w-tool" "tags": [] ✅ 수정 결과: 이제 b.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다: JSON 구문 : 올바른 JSON 형식으로 수정됨 워크플로우 구조 : n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조 기능 : "Search W" HTTP Request Tool이 포함된 워크플로우 차이점 : a.json과는 다른 노드 ID ( f6fb76dc-1121-45de-af68-7f494d155945 )와 위치 ( [784, 576] )를 가짐 📝 a.json과 b.json의 차이점: 노드 이름 : a.json은 "Search WEB", b.json은 "Search W" 노드 ID : 서로 다른 고유 ID 위치 : 서로 다른 좌표 위치 워크플로우 ID : 각각 다른 워크플로우 식별자 이제 두 파일 모두 n8n에 정상적으로 import할 수 있습니다! 이제 수정된 파일을 확인해보겠습니다: Read c.json 수정 완료 요약 c.json 파일의 오류를 성공적으로 수정했습니다! 🔧 수정된 문제들: JSON 구조 불완전 문제 : 마지막에 불필요한 쉼표와 닫는 중괄호 누락 해결 : 올바른 JSON 구조로 완성 workflowInputs 비어있는 문제 문제 : workflowInputs.value 가 빈 객체 {} 로 되어있어서 이미지 생성에 필요한 데이터가 전달되지 않음 해결 : 이미지 프롬프트와 alt 텍스트를 전달하도록 수정 "workflowInputs" : { "mappingMode" : "defineBelow" , "value" : { "image_prompt" : "={{ $json.image_prompt }}" , "image_alt" : "={{ $json.image_alt }}" } } n8n 워크플로우 구조 부족 문제 : 필수 워크플로우 속성들이 누락됨 해결 : 다음 속성들 추가: "name": "Blog Image Maker Caller" "active": false "settings": { "executionOrder": "v1" } "id": "blog-image-maker-caller" "tags": [] ✅ 수정 결과: 이제 c.json 파일은 완전하고 유효한 n8n 워크플로우 파일입니다: JSON 구문 : 올바른 JSON 형식으로 수정됨 워크플로우 구조 : n8n에서 인식할 수 있는 완전한 구조 기능 : "Blog-Image-Maker" 워크플로우를 호출하는 executeWorkflow 노드 데이터 전달 : 이미지 프롬프트와 alt 텍스트가 올바르게 전달됨 📝 세 파일 비교: a.json : "Search WEB" HTTP Request Tool b.json : "Search W" HTTP Request Tool c.json : "Call 'Blog-Image-Maker'" Execute Workflow 노드 이제 세 파일 모두 n8n에 정상적으로 import하고 사용할 수 있습니다! 🎉
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
from firecrawl import Firecrawl firecrawl.search(query, limit=5, integration="crewai") ... TypeError: search() got an unexpected keyword argument 'integration' 환경 패키지: firecrawl-py 3.4.0 문서 관련 Firecrawl Python SDK 페이지에 search() 파라미터 목록이 나와 있으나 integration 항목은 보이지 않습니다. docs.firecrawl.dev Search API 레퍼런스/가이드에도 query , limit , sources , location , timeout 등은 보이나 integration 은 확인하지 못했습니다. 사실 어떻게 연동하는지에 대한 초점이 맞춰져 있어서 작성을 망설였는데, 학습하다 보니 궁금해서 작성하게 되었어요. integration 없이 호출해도 괜찮은지 확인 부탁드려요.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요! 강의 교안에 따르면 원자적 연산은 '멀티스레드 상황에서 다른 스레드의 간섭 없이 안전하게 처리되는 연산이라는 뜻이다' 라고 하는데요 그렇다면 동일 객체에 대한 원자적 연산들이 여러 CPU 코어에 나뉘어 동시에 실행하려고 해도 동시에 수행할 수 없기 때문에 원자적 연산은 멀티스레드 환경에서 안전하다고 이해해도 될까요? 그렇게 해야 멀티 스레드 상황에서 원자적 연산들이 다른 스레드의 간섭없이 처리될 수 있을 것 같아서요.
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 n8n에서 MCP 클로드로 연결이 안되요. 하단의 첨부된 이미지 같이 오류가 발생됩니다. 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):Docker 운영 체제:윈도우10
