학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 다름이 아니라 작업형 1, 3번은 답변을 적는 페이지가 따로 있는데 코드 적는 풀이도 채점을 받게 되는 건가요? 강의에서 보면 중간 print들은 지워주라는 말씀을 몇 번 하셨는데 꼭 답변 부분만 print로 출력해야 하는지, 중간 과정은 출력하면 안되는지, 또 혹시라도 답변 부분을 print로 확인 후 주석 처리 시 감점 요인인지 궁금합니다. 저는 제출한 답안만 평가 대상이라고 생각했는데 저의 풀이과정 코드도 평가 대상일까요??
작업형 1, 3과 같이 문제를 풀이하는 칸과 답안을 제출하는 칸이 다르게 있는 경우 문제 풀이에서 답안 제출 칸으로 넘어가면 문제 풀이칸에서 적어놨던 코드들이 날아가더라구요.. 메모장도 문제풀이에서 적어놨던 내용이 답안 제출 칸으로 넘어가게 되면 리셋되는 것 같아서 이 경우 소문제의 답을 모두 외우고 답안 제출 칸으로 넘어가야 하나요?
7회기출 풀면서,랜덤포레스트회귀로 풀었는데. R2값이 마이너스라고 놀랐고. 아래는 random_state 설정별 결과값인데, 0이 더 좋은 결과를 낸 것이라고 보면 되는건가요? (R2값을 구글 제미나이에 물어보니, 심각한 문제라고 설명해주긴 하는데. 무시해도 되는건지..) random_state=0 으로 하면. R2값 : -0.10286 RMSE : 385,935 이고. random_state=42으로 하면. R2값 : -0.05894 RMSE : 400,843 입니다.
안녕하세요 지금 먼저 강의 듣고 진행해보고있습니다 코드관련 지금 강사님 코드와 혼동되어있는 것 같습니다 예를들어 getbalance에 보면 appkey나 appsecret 이것도 다 강사님 개인 관련 키 아닌가요? 깃에서 다운받은 코드에 개인적인 코드가 나와있는 것 같아 확인하고자 합니다 tr id부분도 선생님 개인 코드아닌지요? localhost:8000관련 run.py를 하더라도 주소창에 localhost를 검색하더라도 나오지가 않습니다 이럴경우 어떻게 해야하나요? 데이터를 계속 불러오기 하고있어서 안됩니다. 제공된 코드를 가지고 어디어디를 수정해야하는지만 강의가 있으면 좋겠습니다. 너무 번잡스럽습니다. 강사님 개인적인 코드도 섞여있어서 그런지 localhost자체도 안됩니다 run.py를 하기 위해 강의에서 한대로 cursor에 물어봤습니다. evn에먼저 api값을 넣었고 이걸 기준으로 다른 모든 코드들을 고쳐달라고 하였습니다. 그러나 데이터만 수집이 되는게 아니라 매수 매도까지 해버리네요 데이터 따로 / 매수 매도 따로 되게 하면 좋겠습니다. 지금 제가 아직 다 본게 아니다보니 모르는걸수도있는데, 자동으로 매매 되는거 말고 주가 예측까지만 하는것도 되는것인지 저는 주가를 예측하게끔 하고싶습니다. 이것도 가능한지 궁금합니다 (이건 계속 강의를 봐봐야겠지만 확인차 먼저 글 남깁니다) 먼저는 코드를 제대로 수정이 필요해보입니다 이전에 강의가 마음에 들어 오픈되자마자 구매했는데 지금 너무 아쉬운 부분들이 많습니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 대응표본검정 심화 부분 # Shapiro-Wilk(샤피로-윌크) 정규성 검정 df['diff'] = df['after'] - df['before'] from scipy import stats stats.shapiro(df['diff']) # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['after'], df['before'], alternative = 'greater') 결과 : WilcoxonResult(statistic=np.float64(47.5), pvalue=np.float64(0.017578125)) 강의와 p-value값이 차이가 있는데 잘못된 부분이 있을까요? (강의 p-value 값 : 0.024410625)
트레인과 테스트의 범주형 데이터가 다를 수 있어서 그냥 처음부터 두 데이터를 합쳐서 레이블이나 원-핫인코딩을 하려고 합니다 1.레이블인코딩시 df=pd.concat([train,test]) 후 cols= df . select_dtypes(include='O').colunms 로 가능한가요? 그리고 합쳐진 데이터니까 df[col]=le.fit_transfom(df[col])만 해주면 되는거죠? 어차피 두 데이터를 합쳐서 할 경우 set함수사용은 불필요한거죠? f1스코어를 사용할경우,average꼭 넣어주어야하나요?
강사님 airflow 설치 과정 중 example_bash_operator 의 dag 가 전혀보이지않아 문의드립니다 . 강의대로 따라하고 docker compose up 시, 정상작동을 하는 것같고 다른분들은 example_bash_operator의 dag이 잘보이는거 같은데, 저만 따로 보이지가 않네요.. 어떻게 해결을 하면 좋을까요?
질문이 있습니다. [Bash Operator & 외부 쉘파일 수행하기] 강의의 22:20 즈음에 설명해주시는 Unpaused 이후 Dag 의 자동 실행이 어떤 조건에 일어나는 지를 설명해주셨습니다. 그리고 여기서 Next Run 이후의 시간에 Unpause 를 해도, 동작 안하므로 Trigger 를 수동으로 클릭해야 된다고 알려주십니다. 그런데 이후에... [Python 오퍼레이터 기본] 강의의 10:30 즈음에 Unpause 를 누르자 자동으로 실행이 되는 걸 확인할 수 있습니다. 10:21 에는 분명 Next Run 이 2023-03-18, 06:30:00 이라서 분명 과거인데도 자동으로 시작이 되고 있습니다. Next Run 이후의 시간대에서 Unpause 를 하면 자동 실행이 안되서 Trigger 를 한번 해줘야되는 거 아니였나요? 여기서는 왜 실행이 된 건가요??
