결측치 질문
문제에 제시해주신 데이터를 보면, education_level, marital_status 컬럼에서 unknown이 확인되는데, 실제 시험에서 이런 값은 결측치로 간주하지 않아도 되는걸까요?
답변 2
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꼼꼼히 보셨네요
unknown는 실제 데이터 분석 시 결측치와 같이 볼 수도 따로 볼 수 도 있는데
명시적으로 결측치 처리하라는 지시가 없다면,결측치로 간주하지 않아도 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김민성님의 질문에 대한 답변을 드리겠습니다. 결측치 처리는 데이터 전처리 단계에서 중요한 부분으로, 특히 “unknown”과 같은 값이 포함된 경우 이를 어떻게 다루어야 할지 고민할 수 있습니다.
실제 데이터 분석이나 머신러닝 작업에서 “unknown”이라는 값은 흔히 결측치로 간주됩니다. 이는 데이터가 불완전하거나 누락된 정보로, 분석 과정에서 이를 적절히 처리해야 합니다. “unknown”값을 결측치로 간주한다는 것은 다음과 같은 이유에서 유용합니다:
데이터 정체성: “unknown”이라는 값은 해당 컬럼의 실제 의미 있는 데이터가 없음을 나타내며, 따라서 의미를 가진 다른 값들과 비교하기 어려울 수 있습니다.
모델 정확성 향상: 결측치를 그대로 남겨두기보다는, 적절하게 처리(예: 다른 값으로 대체)하여 모델이 잘못된 학습을 하지 않도록 하는 것이 좋습니다.
평가 기준 일관성: 시험이나 평가 상황에서, “unknown” 값을 결측치로 처리하라는 조건이 제시될 수 있으며, 이를 준수하는 것이 중요할 수 있습니다.
이와 같은 데이터를 처리할 때, 머신러닝에서는 보통 다른 변수들의 평균이나 중앙값 등으로 채우거나, 데이터의 패턴을 분석하여 이를 바탕으로 결측값을 예측하는 방법을 사용합니다.
유사한 질문 및 실전 해결 사례로는 아래 링크를 참고하실 수 있습니다:
- 결측치 처리 방법에 대한 이해: 결측치 처리와 “unknown” 항목의 의미를 이해하는 데 유용한 내용을 제공하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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