원핫인코딩 시 train, test 데이터를 pd.concat 로 병합하고 다시 분리하는 단계는 생략해도 되나요??

import pandas as pd를 불러온 상태라면pd.melt(df) 와 df.melt() 둘중에 골라서 써도 될까요?

자료엔 오류가 안났긴했는데 17 Feb 2024 이런 데이터가to_datetime 함수를 썼는데 만일 오류가 난다면이때 format에 어떻게 작성해야할까요? Feb << 이걸 어떻게 써야할지모르겠습니다

처음에 set()함수 결과가 '주구매상품'에서만 고유값이 다르다고 결과가 나왔는데 라벨 인코딩에서는 왜 주구매 지점까지 같이 인코딩하나요?주구매상품만 인코딩하면 안되는건가요?

안녕하세요. 다음주 빅데이터실기 준비중인 직장인입니다. (5*대)[현재상태]온라인강의는 1~114번까지 1회 정독 및 가능한 같이 코딩해봄( 모르는것이 있으면 풀이과정을 보며 방향성을 잡고 풀어봄, 60~70%정도는 풀이과정의 도움을 받음 )작업형2~3형은 대충 시험의 방향성을 잡히는것 같고, 작업형1형은 더 많이 풀어 보는수 밖에 없는것 같음[오늘 이후 공부의 방향성에 대한 질의]오늘 이후 8~8일 정도 어떤 계획을 가지고 공부를 진행해야 하는지요?시험시간 3시간에 대한 감이 없는데, 어떻게 풀어야 하는지는 생각이 나는데 함수 및 명령어 등이 생각이 않나는 경우 dir 및 help 기능을 참조하면 풀수 있는 시간인지요 3시간이?꼭 암기해야하는 부분은 무엇인지요?5*대이니 해도해도 자꾸만 단어등이 깜박깜박하네요.강사님의 좋은 조언 부탁드립니다.  

어제까지 모의고사를 잘 풀고 있었으나,오늘 새벽부터 갑자기 이러한 오류가 발생하고 있습니다. 원인과 해결법을 알 수 있을까요?

평가 지표 외우기가 힘든데 R-Squared만 외워도 합격하는데 문제가 없을까요?학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

여기서 .columns를 안 붙여도 삭제가 되는데 붙이는 이유가 있을까요? 안 붙여도 되나요? 

 강의시간 16:46 따로 test["design"]에 안넣고 변수로 지정하여서 예측을 진행한 후 rmse계산을 하였는데 결과가 다르게 나온 이유가 무엇일까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) df.info() 이렇게 했어야했는데 실수로 df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) df.info() 이라고해서 0 소방서 100 non-null object 1 출동시간 100 non-null datetime64[ns] 2 도착시간 100 non-null datetime64[ns] 3 도착 100 non-null datetime64[ns] 이라고 나옵니다 실수로 도착이라고 저장된거를 어떻게 취소하나요?

지금 기출 6회 작업형 1-1번 문제를 풀던 중 갑자기 의문이 생겼습니다. result = df.gruopby('소방서')['diff'].mean()에서 나온 결과물에서 바로 수치를 확인하고 답안을 제출해도 되는지?? 꼭 print(81)로 코드가 입력하여 결과물이 나온 상태로 확인하고 답안을 제출 해야하나요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 저는 파이썬 왕초보인점 먼저 밝힙니다 ㅜ df.loc[2000].mean() 을 실행했을 때 왜 저는 선생님처럼 안나오고 np.float64(100.735) 이렇게 나올까요? 똑같은 코드를 썻는데요 ㅠ

문제 1번에서 상위 10개 데이터라고 하는데, 언젠가 풀어본 문제에서 "상위 10개"가 값이 큰 순서대로 상위 10개가 아니라, 그냥 주어진 데이터에서 상위 10개를 뽑는 경우가 있었어서 처음에 풀 때 그냥 주어진 값에서 index 0~9까지를 추출했습니다. 근데 풀이내용을 보니, 내림 차순 후 진행하시더라구요...혹시 실제 문제에서 이런 오해의 소지가 있을만한 건 없을까요?

안녕하세요. 현재 커리큘럼에따라 2과목까지는 다 들었는데 시험일정이 촉박하여 모든 인강을 듣고, 실습 연습까지 할 수 는 없을거 같은데필수 인강 리스트와 필수 문제리스트를 추천해주실 수 있으실까요?데이터분석을 대학교때 어느정도해서 기초는 있는 상황입니다.

proba 사용 시에 [:,1]을 사용하는건 문제마다 다른건가요? 정확히 어떤 문제에 [:,1]을 사용하는지 예시와 함께 알고 싶습니다. 또한f1score에서 pos_lable="A"라고 말씀해주셨는데 이 부분도 정확히 이해가 안갑니다.

 이런식으로 코딩 하다보면 밑에 정보가 나와서 도움이 되는데, 시험환경에선 저런게 없다고 보면되죠??

강의를 해주시면서XGBoostRandomForesetLGBM위 모델에 대한 설명이 주를 이루고 있는데 해당 모델은 모두 분류,회귀 모두 사용 가능한걸로 알고 있습니다. (제가 이해한 게 맞나요?) 다른 모델들도 포함해서 시험장에 총 2개의 모델로만 활용을 하고싶은데 어떤 모델을 추천하시는지 궁금합니다.

lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다.뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요# lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(

인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다.모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요? 

수업노트보기에 있는 노트북 링크로만 코딩 연습중인데 csv 파일 받아서 할줄알아야하나요?