프로젝트를 어떻게 구성해야하는지에 대한 설명이 누락되어있는 것 같습니다. kotlinx serialization 을 add 해야 한다던지 그런

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.  강의 내용에서 HandlerExceptionResolver 사용 시, 직접 구현하셨는데 안에다가 "response.error메서드"를 씀과 동시에 "return ModelAndView();" 하셨잖아요.근데 강사님이 HandlerExceptionResolver 객체를 사용하면, "WAS"에서 ModelAndView 객체를 받으니 정상 신호로 받고, 예외 호출하는 것을 생략할 수 있어서 좋다고 하셨는데.근데 response.error 객체를 WAS가 받으면 결국 그 예외를 처리하기 위해 WAS가 error 처리를 위한 컨트롤러를 한 번 더 호출하지 않나요 ? 즉 ModelAndView()를 return 함으로써 WAS가 정상적인 프로그램 처리과정으로 인식하다가도 response.error()라는 메서드가 실행될 때 오류가 발생하는거 아닌가요? 

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "chap_08.ditector.Detectable.detect()" because "this.detector" is null at chap_08.Camera.SpeedCam.detect(SpeedCam.java:28) at chap_08._Quiz_08.main(_Quiz_08.java:17) Process finis호출할수 없다는 에러가 나오는데 혼자서 해결이 안되어,, 글남깁니다 ㅠㅠ

안녕하세요라벨인코딩 질문드립니다. 피처 엔지니어링 > 라벨인코딩 강의 부분 중에LabelEncoder 를 le 라는 변수에 선언하고,이후에 반복문 안에서 한 번 더 le 라는 변수에 encoder 를 다시 할당(?) 해주는데 뭔가 초기화(?) 같은 역할을 해줘야하는건가요?아니면 반복문 안에 le = encoder() 부분은 생략해도 무방한가요?  le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() # 이 부분이 꼭 들어가야하나요? X_train[col] = encoder.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = encoder.transform(X_test[col]) 

강의 제목 : 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)섹션 7 - IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기1 (업데이트)해당 영상의 강의자료 "XML_AND_CRAWLING_FUNCODING.txt"가 ipynb 파일이 아니라 txt파일로 업로드가 되어있습니다.직접 파일 형식을 .ipynb로 변경해보려 했지만 어려움이 있었습니다.번거로우시겠지만 ipynb 파일로 다시 업로드해주시면 정말 감사하겠습니다.

다른분들이 질문남긴거에 답변 달아주신걸 봐도 아직 이해가 안되는 부분이 있습니다.<작업형2 모의문제 3 수업노트 중> y_test 파일의 최종 결과파일의 데이터는 0 아니면 1인 이진분류인데,predict_proba로 제출한 값은 확률값인데,이 부분 확률로 제출하는게 괜찮다고 설명해 주신 부분을 보았는데도 아직 명확하게 이해가 되지 않습니다. 이 성능평가에 대한 부분을 어떻게 이해하면 될까요? 

캐글에서 문제 풀어본후 저장안되게 하는 방법이 있나요?다시 풀어보고 싶은데 한번 실행한 코드는 저장되서요 

[SerializeField] 를 통해 IdentifiedObject에서 Category를 직렬화해주고 있는데요.직렬화를 위해서는 다시 Category의 부모인 IdentifiedObject의 직렬화 가능한 멤버변수를 알아야 하는데 그렇다면이론상 재귀 호출이 무한히 일어날 것 같은데 잘 작동이 되는 이유가 궁금합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보계속 맞게 적었는데 안되는데 머가 오류일까요?

Dhcp서버는 ip주소, 서브넷 마스크 등을 알려주는 것이고Ip주소를 할당 받기위해선 브로드캐스트 신호를 날려야하는데... 그렇다면 dhcp서버를 찾기 위한 브로드 캐스트 신호를 어떻게 판단하나요? 아무것도 모르는 상황이면 255.255.255.255로 날리는 건지... 근데 그렇다면 전세계에 신호를 날리니까 너무 비효율적인 거같고 Naver 언급하신 거보면 아닌 거같구요..아니면 본인의 ip는 할당받지 못 한 상황이더라도예시로 192.168.0.에 자신이 묶여있단 건 알 수 있는 건가요?근데 그렇다면 서브넷 마스크가 자동으로 192.168.0.255인 건 알텐데 그거는 또 dhcp에 물어본다는 정보니까... 뭔가 모순된 거 같기도 하고 헷갈려서 여쭤봅니다.  

https://www.itworld.co.kr/news/302737 안녕하세요! 파이썬 공부를 위해 강사님의 강의를 열심히 듣고 있는 학습자입니다.다름이 아니라 Python GIL에 대한 공부를 더 하고싶어 검색을 하던 중 해당 기사를 접하게 되어서 Python's GIL 강의에 내용에서 달라지는 부분이 있는지 궁금합니다!좋은 강의를 제공해주셔서 정말 감사합니다!

import { QueryFunction } from "@tanstack/react-query"; import { User } from "@/model/User"; const getUser: QueryFunction<User, [string, string]> = async ({ queryKey }) => { const [_1, username] = queryKey; const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/users/${username}`, { next: { tags: ["users", username], }, cache: "no-store", }); console.log("res.ok : ", res.ok); if (!res.ok) { throw new Error("해당 유저 정보를 불러오지 못 했습니다."); } return res.json(); }; export default getUser; mocks>handler.ts에 없는 username을 url에 입력해도 res.ok로 떠서 if문을 그냥 통과해버립니다.혹시 제가 놓치는 부분이 있는걸까요?

평가 데이터 분할 시 random_state를 예제와 동일하게 2022로 지정 후에 의사결정나무, 랜덤포레스트, XGBoost가 포함된 각 셀을 실행하면 강의 시 설명한 예제 pred[:10]과 값이 제가 직접 실행한 값과 다를 수 있는가요?특히, 의사결정나무와 랜덤포레스트는 여러 번 실행하면 roc_auc_score 값이 계속 변경되는데 미세한 차이로 변경되어 채점 시 불이익 없는지도 궁금합니다. 아래와 같이 재실행 시 값이 변경되는 알고리즘을 정리했는데 맞는지 확인 부탁드립니다재실행 시 값 변경분류DecisionTreeClassifierRandomForestClassifier회귀RandomForestRegressor 재실행 시 값 변경 X분류XGBClassifier회귀LinearRegressionXGBRegressor

f3 컬럼에서 결측치 채울때 mode[0] 이 아니라 그냥 mode 값을 넣으면 안되는 이유가 뭘까요? ㅠㅠf3 컬럼의 'gold'값을 가진 데이터의 수를 출력할 때 sum()함수 말고 len()함수를 썼더니 결과 값이 다르게 나왔어요. 차이점이 뭐가 있을까요? ㅠㅠ 

정규표현식 내용은 없는건가요?

데이터베이스 sqlite연결하고models.py 파일들어가서도 변경했습니다변경하고 모델 Song 클래스 table까지 생성완료했습니다그런데 사진과 같이 예상외 오류가뜹니다 그전까지는 핫트랙 홈페이지가 잘떳습니다오류내용보니 전혀 건들이지 않는 views.py song.from_dic 에서 오류가 먼저 났습니다    이유를 잘 모르겠습니다...

팀원들과 토이프로젝트를 하다가 궁금한 git pull 과 관련하여 궁금증이 생겨서 질문드립니다... github에 원격 master 브랜치로부터 원격 dev 브랜치를 만들고 거기서 파생된 feature 작업브랜치에서 다시 개인 이름을 넣어 개인 작업 브랜치를 통해 로컬에서 작업했는데요. 이 때, 다른 팀원이 작업한 내용을 dev에 merge 했고 그 최신 내용을 제 로컬 작업브랜치에 추가로 가져오고 싶은데 이럴 때 어떻게 하면 좋을까요...?  먼저 로컬 dev 브랜치로 체크아웃을 하고 git pull origin dev 명령어를 통해 로컬 dev 브랜치를 최신화시켰습니다. 그 다음에 개인 로컬 작업 브랜치로 다시 체크아웃하고 git merge dev 를 통해 최신화된 로컬 dev 브랜치를 작업 브랜치에 병합시켰는데요. 커밋 해야할 내역을 보니 이전에 다른 팀원들이 원격에서 최신화한 내용들이 변경사항으로 들어가있더라구요... 그래서 그 부분까지 커밋하게되면 그 분들이 작업한 부분을 제 커밋메세지로 덮어쓸거같아서 걱정입니다.. 제가 어느 부분에서 잘못 진행한걸까요...?

작업형2에서 어떨때는 스케일링과 인코딩을 하고, 어떨때는 하지 않는데 스케일링과 인코딩은 선택사항인가요??

7회 기출유형 작업형3 문제1-3 질문입니다. model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') pred = model.predict(test) >0.5 # (0.5보다 크면 1, 0.5보다 작으면 0)  학습 후 예측값을 넣어주는데 predict 라는 값을 그대로 넣어주는것이 아니라 조건을 넣어 True,False 의 값을 넣게됩니다. 앞전에 작업형2에서는 pred 값을 그대로 넣었는데 0.5 를 입력하여 pred 에 넣는이유는 무엇이고 0.5 는 어디에 정의되어 있는건지 궁금합니다.

데이터 프레임 작성과정에서 위와 같이 오류가 나는 이유는 뭔가요....?