안녕하세요 강사님! 컬럼에 특수기호 중 + (플러스) 문자가 포함된 값을 찾으려고하는데요 정규식에 해당 기호를 쓰면 오류가 발생하는데 어떻게 해당 문자만 골라 뽑을 수 있을지 질문드립니다 .

else {일치하는 회원이 없습니다.}이 부분에서 리스트에서 클릭해서 들어오니까일치하는 회원이 없을 수가 없는 거 같은데 맞나요?!

내용을 찾아보니 defaultProps에 대한 지원은 향후 주요 릴리스의 함수 구성 요소에서 제거될 예정이고, 대신 JavaScript 기본 매개변수를 사용하세요. 라고 나와있는데defaultProps 를 사용하지 않으면 기본값은 어떻게 설정해야 할까요??

Schemaless 특성을 재생시 검은화면이 나와요 새로고침해도 같은 현상이 나오네요 ㅠ

이진 탐색 문제에서, 자바의 TreeSet이 레드-블랙 트리 알고리즘으로 구현된걸로 알고있는데, 그냥 TreeSet을 생성해서 값을 넣고 contains로 검색하면 되는거랑 선생님이 직접 코드로 푼거랑 뭐가 다른걸까요??

강의를 보다가 해당 useEffect 의존성 배열 부분에 빈 배열을 넣어야 한다고 생각해서 넣었었는데 이러면 등록 버튼 눌렀을 때 에러가 뜹니다.그러다가 어쩔 때는 등록이 되기도 하네요 왜 이럴까요? 혹시 오타나 제가 잘못 작성한 부분이 있는걸까요?등록 눌러도 응답이 없길래 onError이용해서 찍어보니위 사진과 같이 계속 400 에러가 뜨고 있었어요 그래서 의존성 부분에 빈배열 빼고 강의에서 작성해주신 것처럼 아무것도 안넣었더니 정상적으로 작동했습니다!저와 비슷한 생각으로 의존성 관련 질문 주신분 있어서 답변 보니 빈배열 넣어야 한다고 하셨는데 전 왜 에러가 뜰까요? 스스로 해결해 보려다가 아직 부족한게 많아서 글 작성해봅니다! 코드도 같이 첨부합니당https://github.com/HYEJUNGYANG/Matzip

불합해버렸음니다..

안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다 

model = logit('gender ~ weight', data=train).fit() target = test.pop('gender') target = test.pop('gender') <- 이 부분에서 왜 target을 test에서 pop하는지 잘 모르겠습니다.

강의 14:00 쯤에 작성하신 map 함수를 이용한 EmotionItem 렌더링 파트에 질문이 있습니다. 강의에서는 아래처럼 작성하셨는데emotionList.map((item) => { <EmotionItem key={item.emotionId} {...item} /> });저는 map 내부 콜백함수에서 return 을 붙이지 않으면 화면에 렌더링 되지 않더라구요. 특별히 다른 이유가 있을까요?

빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면,결측치 채우기 : train, test data 모두 적용결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;

http://boj.kr/00157dd8760445ee824ec29f0029de12안녕하세요 선생님 좋은 강의 감사합니다. dfs함수에 매개변수로 v를 참조를 명시하는 이유가 궁금합니다. 저는 매개변수에 v를 넘기지 않고 풀었는데 (v를 전역변수로 설정해서) 답안지에는 v가 매개 변수로 넘어가서 궁금합니다. 감사합니다. 

1 2 3 4 5 6 7 8 2**0 o o o o o o o o -> 8개 (8 // 1) 2**1 o o o o -> 4개 (8 // 2) 2**2 o o -> 2개 (8 // 4) 2**3 o -> 1개 (8 // 8)강의에서 위의 내용까지는 이해를 했습니다.(8!에 2가 몇 번 곱해져있을까? 를 구하는 방법이라고 이해하고 있습니다) 강의하시는 중(24:30초 즈음부터)에 아래의 빨간 네모부분의 계산을 왜 하시는건지 이해가 잘 안됩니다!   

godoc 에러 관련 아래 명령어로 하면 설치됩니다! go install golang.org/x/tools/cmd/godoc@latest 

안녕하세요.저는 무기 아이템 액터가 무기를 휘두르는 몽타주를 재생하는 어빌리티를 멤버 변수로 갖고 있게 하고,해당 무기를 장착했을 때 무기의 어빌리티를 매개변수로 전달받아 어빌리티를 활성화 하도록 구현하려고 하는데요.이 경우에 어빌리티를 활성화하고 등록된 어빌리티를 다시 제거해 줄 필요는 없을까요?같은 무기를 여러번 장착할 수도 있을텐데 ASC에 같은 어빌리티 여러 개가 등록되어 있는게 문제가 될 수도 있지 않나 해서 질문드립니다.

강사님은 const {} = getProfileQuery.data || {};에서왼쪽 {} 안에 email, nickname 등 변수명 입력할 때마다 Profile.nickname 이런식으로 타입 바로바로 인식하는 것 같은데 전 인식을 못하는 것 같아요. 제가 코드를 잘못 작성한 부분이 있을까요?빨간줄 그어져 있어서 확인해보면 이렇게 뜨네요getProfileQuery.data를 콘솔에 찍으면위에 사진처럼 잘 나옵니다. 도와주시면 감사하겠습니다!! 

많은 질문 부탁드립니다. 상세히 작성해주시면 더 좋습니다.단 앞서 비슷한 질문이 있었는지 검색 부탁드리겠습니다.서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용 부탁드리겠습니다.

java 의 datetime 라이브러리를 사용하게 됨으로써, exposed 에서나 kotlinx-serialization 을 통한 직렬화에서도 직접 custom serializer 를 만들어주거나, 별도의 라이브러리를 주입하여 처리해주는 부분이 늘어간 것 같아서 질문을 드리게되었습니다.kotlinx-datetime 라이브러리를 통해 datetime 을 핸들링하게 될 경우엔 kotlinx-serialization 을 통해 직렬화 및 역직렬화를 수행할때, 별도의 custom serializer 를 만들어주지 않아도 라이브러리에서 지원이 되어서요. (exposed 는 이번에 처음 사용해서 지원하는 타입들이 내장되어 있는지 조사해봐야할 것 같습니다.)java 의 datetime 라이브러리가 아무래도 아직 더 대중적으로 사용하는 라이브러리라서, 익숙해서 사용하신 것인지, 이유가 궁금합니다.

<Dropdown.Provider list={data}> <Dropdown.Container> <Dropdown.Trigger></Dropdown.Trigger> <Dropdown.List></Dropdown.List> </Dropdown.Container> </Dropdown.Provider>위와같이 Provider을 노출하는 것보다, 아래와 같이 Container 내부에 Provider을 불러와서 사용하는 것이 캡슐화 측면에서 좋지 않나요?! // DropdownContainer <DropdownContextProvider> <div className={cx("Dropdown")} onKeyDown={handleKeyDown} onClick={(e) => e.stopPropagation()} > {children} </div> </DropdownContextProvider>  <Dropdown.Container list={data}> <Dropdown.Trigger></Dropdown.Trigger> <Dropdown.List></Dropdown.List></Dropdown.Container>    

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요평가할 때rf = RandomForestClassifier()rf.fit()rf.predict()이 부분에서 rf를 다 model로 적어줘도 상관없나요? model = RandomForestClassifier()model .fit()model .predict()또한, 랜덤포레스트에서 model를 변수명으로 해서 돌리고 xgboost에서도 똑같이 model를 변수로 두고 돌려도 되는지 여쭤봅니다. 이전 강의인 회귀파트에서는 모델에 따라 변수명을 다르게 하지 않고 다 같은 model로 변수명을 두었더라구요