섹션 2HTML & CSS 기본그랩마켓 웹 화면 구현하기 코드 복사할 수 있을까요?컴퓨터를 새로 샀는데 굳이 다시 구현 할 필요가 없어서 그렇습니다.

3분에서 나온 것에 보면 이미지 정보가 앞에 들어가고 뒤에 업로드 할수 있는 php코드가 들어가서 새로운 쉘 코드를 업로드 하라고 하셨는데 이미지 정보가 있는 쉘 코드를 실행하면 에러가 나지 않나요? 예제를 보여주실수 있나요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? [질문 내용]private static void run(TaskScheduler scheduler) { while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0) { scheduler.processNextTask(); } }여기에서 while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0)로 이미 task의 여부를 판단할 수 있는 조건 처리가 있는데 public void processNextTask() { Task processTask = tasks.poll(); if (processTask != null) { processTask.execute(); } }내부 실행 메서드에서도 한번 더 task가 있는지 null 체크를 했습니다. 제가 풀었을 때는 이미 제약이 걸렸다고 생각하여null 체크까지는 해주지 않고 풀어서 질문 남깁니다. 이미 이전에 비슷한 제약이 걸려있는데,내부 메서드에서도 한번 더 제약을 거는 이유가 궁금합니다.아니면 다른 예외가 발생할 수 있는 케이스가 있는건가요?

안녕하세요 예외처리에 대한 질문이생겨 글 적습니다 !MemberServiceV3_2에서 bizLogic()을 호출해서 메서드에서 던져진 SQLException을 잡습니다 그런데 MemberServiceV3_1에서 트랜잭션 매니저로 처리하는 try catch문에서는 Exception으로 예외를 잡는데 Exception이 모든 예외의 조상이라서 모든 예외를 잡는건 알고있습니다 !그런데 헷갈리는 부분이 SQLException이 commit을 하면 사라지나요 ?아니면이때 SQLException이 잡히나요 ? 잡히지만 이미 커밋을 해버려서 롤백할 데이터가 없기 때문에 SQLException을 IllegalStateException으로 바꿔주기만 하고 try catch문을 빠져나오는 걸까요 ?? 

모든 질문은 레드라쿤 디스코드 서버의 BHPT 질문게시판에 해주세요

강의를 완강하고 캐글로 공부하려고 하는데 수업때 풀었던문제랑 겹치는 문제가 무엇인지 궁금합니다. 또는 우선순위랑 필수문제가 있는지, 수업이랑 겹쳐서 볼 필요 없는 문제는 무엇인지 궁금합니다.

username에 한글을 사용해서 보냈을 때, log나 println에서 깨짐현상이 일어나서 setCharacterEncoding에서 UTF-8로 설정해도 깨지길래 postman content-type에 charset=utf-8로 설정도 해봤는데 계속 깨진 상태입니다... 어디에서 발생한 문제인가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요train = train.drop 할 때가 있고target = train.pop 할 때있는데 방법이 다른 이유가 무엇인지

5회 2형 lightgbm으로 작성하면 아래와 같은 문구가 나타납니다. 혹시 어떤 부분이 잘못되었을까여??< 코드 >x_train = pd.get_dummies(x_train) x_test = pd.get_dummies(x_test)from sklearn.model_selection import train_test_split xx_train, xx_test, yy_train, yy_test = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.2, random_state = 42)import lightgbm as lgb model_g = lgb.LGBMRegressor(n_estimators = 150, max_depth = 4, random_state = 42) model_g.fit(xx_train, yy_train) pred_t_g = model_g.predict(xx_test) < 에러 메세지 >[LightGBM] [Warning] Found whitespace in feature_names, replace with underlines[LightGBM] [Info] Auto-choosing row-wise multi-threading, the overhead of testing was 0.000399 seconds.You can set force_row_wise=true to remove the overhead.And if memory is not enough, you can set force_col_wise=true.[LightGBM] [Info] Total Bins 395[LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 3007, number of used features: 23[LightGBM] [Info] Start training from score 12318.722980[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf

종자가 문자형이라 C()를 하는 것인데, ols에서 자체적으로 원핫 인코딩을 진행한다고 들었던 것 같은데, 그럼 C를 안붙여도 되지 않을까 해서 진행해봤는데, 값이 똑같이 나옵니다. 그냥 C()붙이는걸 생각 안해도 괜찮을까요?

강사님께서 설명해주신대로 LoginCheckFilter를 만들어서 적용해서 Chrome에서 실행해봤는데 localhost:8080/items를 입력해도 자동으로 localhost:8080 으로 이동합니다... 그래서 혹시나 싶어서 LoginCheckFilter를 적용하기 전으로 하고 다시 localhost:8080/items 를 입력했더니, 그래도 localhost:8080 으로 이동이 됩니다.제가 코드를 잘못 입력한건가 싶었는데 Chrome이 아니라 Safari로 들어가서 localhost:8080/items를 입력하면 Filter적용전에는 localhost:8080/items 에 접근이 가능하고, Filter 적용시에는 http://localhost:8080/login?redirectURL=/items 로 redirect가 이루어집니다.Chrome에서 어떤 설정을 만져야 제대로 동작하게 될까요....?Safari에서는 제대로 동작하는데 왜 Chrome만 동작이 안되는지 모르겠습니다...

이미 앞에서 글을 써주신 분이 계신데요,저도 같은 입장이라 글을 남기게 되었습니다ㅜㅜ직접 애플리케이션을 만들어보며 눈으로 확인하는 작업이 필요한데, 연결이 되지 않으니 사실 어느 부분부터 손을 대는 것이 맞는지 모르겠습니다.포털에서 받아온 OPEN API를 사용하려 해도 이게 잘 하고 있는 건지 어떤지 확인을 할 수도 없구요.23년도에 이 부분에 관하여 글을 작성하셨는데,지금은 시간이 꽤 흘렀으니 혹시 API부분을 해결한 설명 자료가 있나요? 도무지 감이 안 잡히네요..앞의 기초 수업은 잘 넘어왔는데 실전 수업은 진도를 전혀 나가지 못하고 있습니다..

안녕하세요! # 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 # (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력)이 문제에서 df2 = df.groupby('country').max() 왜 이 코드가 나오는지 이해를 못하겠습니다 ㅜ국가별로 접종률의 최대값이 나오는건가요?? 상, 하위국가를 구해야하니 국가별로 groupby를 해야하는 것은 알겠는데 max를 하는 이유는 무엇일까요?

https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-2-example-py/캐글에 올려주신 문제를 보고 있는데 위랑 아래 각각 결과가 다른데 이유를 모르겠어서 문의남깁니다.로지스틱 회귀 문제의 계수문제는 logit으로 푸는게 맞는걸까요?import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 데이터 로드 df = pd.read_csv('/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv') # 데이터 전처리 df['Gender'] = df['Gender'].map({'male': 0, 'female': 1}) # 로지스틱 회귀 모형 생성 및 학습 X = df[['Pclass', 'Gender', 'SibSp', 'Parch']] y = df['Survived'] model = LogisticRegression() model.fit(X, y) # parch 변수의 계수값 출력 print("Parch 변수의 계수값:", model.coef_[0][3])import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit df = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv") formula = "Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch" model = logit(formula, data=df).fit() model.params['Parch']

안녕하세요 잘 보고 있습니다 질문이 하나 있는데요최초 로그인 시에 앱스테이트를 업데이트 해주고 사용하는게 일반적일까요?아니면 어느 시점에 앱스테이트를 가져오는게 좋을까요? 감사합니다

안녕하세요 강사님! Encoder Decoder와 Simple Chatbot 노트북 실행시 아래 스크린샷처럼 이상한 문장들만 출력되던데, 해결책이 있을까요?

범주형 변수만 선택하여 아래와 같이 원핫인코딩했는데 타입이 모두 bool 바꼈습니다. 왜 int로 안바뀌는지궁금합니다. 또 bool 상태로 계속 진행해도 괜찮은가요? c_cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] train = pd.get_dummies(train,c_cols) test = pd.get_dummies(test,c_cols)   

안녕하세요 6회 작업형 3에 질문이생겨서 문의드립니다. 카이제곱 적합성검정의 경우 모든 기대빈도가 5이상일때 사용한다고 알고있었는데요배포해주신 문제의 데이터는 보면 무증상 70% 그외 30%로 전체데이터수를 곱해 빈도로 변환해주면 [2.0, 1.0, 3.0, 14.0]입니다.문제가 [감기약의 예상 부작용 비율과 항암약의 부작용 관찰값이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지 확인하려 한다. 카이 제곱 검정을 사용하여 검정 통계량을 구하시오.] 이경우 기대값에서 빈도가 5이하인 아픔: 10% 조금 아픔 5% 속 쓰림 15% 의 범주를 합쳐주고 검정을 해야하는것 아닌가요?그냥 검정을해도 값이 나오긴하지만 이 값이 신뢰할만한 값이라고 할수있는건가요?

db에 등록도 잘 되었는지 확인해 보기 위해서coupon 테이블 조회 해보았는데 [coupon_id], [user_id]테스트 로직에서 userId 값은 단순히 for을 통해 0부터 순차적으로 받은 뒤쿠폰 개수에 맞춰 userId 도 0~99 사이의 값이 들어 올 것이라 생각했는데예상과 다르게 103 이라는 id가 들어왔습니다이런 이유가 궁금합니다

안녕하세요, 6회 기출 유형 작업형2에서오브젝트형은 제외하고 분석하니f1_score값이 0.96이 나왔고, 선생님은 get_dummies 하니 0.9 이상으로 높은점수가 나오더라구요Q1) 오브젝트형 제외해서 높은점수 나오면 제외해도 될까요 ? Q2) 제외를 안하고 모델에 포함시킨다면 get_dummies 말고 LabelEncoder()를 사용해도 될까요 ?