# XGBoost from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[8.8499719e-01, 1.1500280e-01], [9.5693278e-01, 4.3067228e-02], [5.9604776e-01, 4.0395224e-01], [9.1923535e-01, 8.0764659e-02], [7.2003794e-01, 2.7996209e-01], [9.8670012e-01, 1.3299899e-02], [9.9945015e-01, 5.4984458e-04], [9.1459018e-01, 8.5409813e-02], [1.7607212e-03, 9.9823928e-01], [9.4050205e-01, 5.9497967e-02]], dtype=float32) XGB의 결과값이 이렇게 나와도 되나요..?

y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) 이렇게 하면 50k 보다 큰 값에서는 1이 나오는데, 만약 3개의 값으로 나오게 하려면 어떻게 해야하나요? (0, 1, 2) 등등 그리고 윗 코딩대로 진행하면 <=50k 는 자동적으로 0이 되는건가요? 이유가 있을까요?

7회 기출유형(작업형3)에서 상관계수 구하는 문제, ERP와 각 변수 사이의 상관계수 계산이면 ERP 자기자신(상관계수 1)은 빼고 다른 변수들하고만을 말하는걸까요?

itmes 에 여러글이 담긴거 확인하고밑에서 for문 돌리는데 맨위에 있는 글 하나만 뜨네요뭔가 잘못했나 해서 확인했는데 어떤게 문제인거죵..

0안녕하세요,,저는 필기 유효기간 마지막 실기시험을 2과목 40점, 3과목 10점으로 탈락했어요,,빅분기실기 강의 유효기간이 11월 10일까지라서,, 급하게 다시 필기취득하고, 또다시 실기접수를 하였습니다.유효기간이 며칠안남아서,, 혹시 일주일만 더 연장해주실 수 있나요?아니면 추가 비용납부해서 연장이 가능할까요? 

회사 내 환경 자원에서 수강중인데 아나콘다 유료로 회사내에서는 설치가 되지 않습니다. 아나콘다 설치가 불가능할경우 주피터 노트북 환경 설정 가이드를 알수는 없을까요?

안녕하세요? 강사님이 저술하신빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데.service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?

나중에 강의를 복습 할 때 제가 어떤식으로 문제에 접근하고 이해하고 강의를 들었는지 회고 하기 위해서 기록 해둡니다. 또한 제가 이해한 부분이 다른 분들에게 도움이 되면 더 좋겠습니다.목표문자열 길이가 주어지면 길이가 1이 될때까지 - - 형태로 바꾸는 문제제약조건1 <= N <= 12어떻게 해결?입출력 결과를 보면 아래와 같이 추론이 가능하다.ans[0] = 3⁰ = 1 => -ans[1] = 3¹ = 3 => - -ans[2] = 3² = 9=> - - - -=> ans[2-1] + 3²⁻¹ + ans[2-1]결론적으로=> ans[i-1] + 3ⁱ ⁻ ¹ + ans[i-1]이러한 규칙을 찾을 수 있다.시간 복잡도칸토어 집합은 0부터 N까지 각 단계별로 3⁰ + 3¹ + 3² + ... 3¹² 만큼의 문자열을 처리해야 하므로 모든 합이 전체 연상량이다.0 <= N <= 12ans[0] ~ ans[12]ans[i]의 길이 : 3ⁱans[0] : 1ans[1] : 3ans[2] : 9- 위에 0,1,2일때 공백 - 합쳐서의 길이등비수열

작업형3 강의에서 단일, 대응, 독립표본 간단하게 잘 정리해주신 것을 보여주셨는데 혹시 이런 강의자료들은 따로 다운받을수는 없을까요? 깃허브에서는 기본학습 심화학습 이렇게만 작성된 코드밖에 없더라구요,,

line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line, :].copy() X_train 이렇게 된 코딩은 iloc에서 line까지가 아니라 line-1까지 가져온다는 뜻 아닌가요?ㅜㅜ 강사님께서 line까지 가져온다고 말씀을 주셔서요.

n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols : le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이렇게 했는데, --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'age' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'age'age와 관련된 이상한 오류가 뜨네요...

13분 20초영상과 같이 답변이 나오지 않는데 어떻게 진행해야할까요 추가적으로 SystemMessagePromptTemplate와HumanMessagePromptTemplate 함수를 사용하는 이유는 무엇인지가 잘 와닿지 않습니다!

2회 기출유형(작업형2)에서 랜덤포레스트나 XGB에서 하이퍼파라미터 (max_depth)같은거 지정해서 성능 높여도되는걸까요?

다이어그램을 면, 장고 서버에 네트워크 장애 등으로 인해 client에서 받은 콜백을 넘기지 못하는 경우 웹훅을 사용하는게 안정적이라 하셨는데,네트워크 장애로 아임포트에서 웹훅 연결이 안되는 경우 처리가 어떻게 되는지 알고 싶습니다.retry가 얼마나 되는지, 대기를 얼마나 하는지 등 웹훅을 이용한 메시지 전송 보장이 어떻게 되는지 질문 드립니다.만약, 웹훅의 100% 전송 보장이 안된다면 웹훅 또한 별도의 시나리오로 결과를 이중으로 확인 하도록 처리를 해야 하는 건지요? 실제 개발 하셨을 때에는 이 부분에 대해 어떻게 구현 하셨는지도 알고 싶습니다. 예를 들어 웹훅을 더 신뢰하는 것으로 가정한다면, 웹훅의 return을 기준으로 결과를 처리하고 일정 시간동안 타임아웃이 발생하면, 재결제를 시도하는 방식 등이 될거 같은데 실재로는 어떻게 구현이 되고 사용되는지 알고 싶습니다.

train = pd.get_dummies(train[cols]) test = pd.get_dummies(test[cols])하고나면 train과 test에 인코딩된 컬럼만 보여집니다.  

안녕하세요! SUBQUERY 이해 (업데이트) 강의에서 예2의 비교 부분의 쿼리문을 JOIN으로 바꿔서 표현해보려고 하는데 실행 결과 category_id가 1부터 전부 나옵니다. 어떻게 해야 5('Comedy')보다 큰 것만 추출할 수 있을까요?pdf파일 7page JOIN으로 바꿔서 표현해본 쿼리문 실행 결과 

먼저 친절하고 자세한 강의 감사합니다.덕분에 셀레니움을 이용해서 간단하지만 1차로 원하는 부분까지 개발해 봤습니다. 캠핑장 예약을 위해 아직 더 가야 하지만 버튼 하나로 조회 결과 화면까지 이동하는 건 확인했습니다. ㅎㅎ 질문입니다.pyside6 설치 강의에 나오는 Qt for Python 확장 설치를 더이상 지원하지 않는답니다. 섹션13 의 PySide6 설치 및 사용법 강의에 나오는 Qt for Python 을 검색하니 이 확장은 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 Qt All Extensions Pack 확장자를 사용하세요. 라는 멧세지가 나옵니다.Qt All Extensions Pack 이걸 설치해도 강의 따라가는 데 문제가 없을까요?설치 잘 못 되었다가는 꼬일 거 같아 대기중입니다. ㅠㅠ 감사합니다.

swagger 로 opt 생성, 검증 api 실행을 했더니 sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK 로그가 출력이 됩니다. 원인을 모르겠습니다...로그INFO: Application startup complete. INFO: 127.0.0.1:63654 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK email-validator not installed, email fields will be treated as str. To install, run: pip install email-validator INFO: 127.0.0.1:63654 - "GET /openapi.json HTTP/1.1" 200 OK 2024-10-31 14:25:27,367 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT DATABASE() 2024-10-31 14:25:27,367 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {} 2024-10-31 14:25:27,369 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT @@sql_mode 2024-10-31 14:25:27,369 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {} 2024-10-31 14:25:27,369 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT @@lower_case_table_names 2024-10-31 14:25:27,370 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {} 2024-10-31 14:25:27,372 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-10-31 14:25:27,377 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id, user.username, user.password, todo_1.id AS id_1, todo_1.contents, todo_1.is_done, todo_1.user_id FROM user LEFT OUTER JOIN todo AS todo_1 ON user.id = todo_1.user_id WHERE user.username = %(username_1)s 2024-10-31 14:25:27,377 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00018s] {'username_1': 'admin'} INFO: 127.0.0.1:63658 - "POST /users/log-in HTTP/1.1" 200 OK 2024-10-31 14:25:27,603 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK INFO: 127.0.0.1:63664 - "POST /users/email/otp HTTP/1.1" 200 OK 2024-10-31 14:26:02,514 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit) 2024-10-31 14:26:02,514 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id, user.username, user.password, todo_1.id AS id_1, todo_1.contents, todo_1.is_done, todo_1.user_id FROM user LEFT OUTER JOIN todo AS todo_1 ON user.id = todo_1.user_id WHERE user.username = %(username_1)s 2024-10-31 14:26:02,514 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 35.14s ago] {'username_1': 'admin'} INFO: 127.0.0.1:63671 - "POST /users/email/verify HTTP/1.1" 200 OK Sending email to admin@fastapi.com! 2024-10-31 14:26:12,519 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK src/database/repository.pyfrom typing import List, Optional from fastapi import Depends from sqlalchemy import select, delete from sqlalchemy.orm import Session from database.connection import get_db from database.orm import ToDo, User class ToDoRepository: def __init__(self, session: Session = Depends(get_db)): self.session = session def get_todos(self) -> List[ToDo]: return list(self.session.scalars(select(ToDo))) def get_todo_by_todo_id(self, todo_id: int) -> ToDo | None: return self.session.scalar(select(ToDo).where(ToDo.id == todo_id)) def create_todo(self, todo: ToDo) -> ToDo: self.session.add(instance=todo) self.session.commit() self.session.refresh(instance=todo) return todo def update_todo(self, todo: ToDo) -> ToDo: self.session.add(instance=todo) self.session.commit() self.session.refresh(instance=todo) return todo def delete_todo(self, todo_id: int) -> None: self.session.execute(delete(ToDo).where(ToDo.id == todo_id)) self.session.commit() class UserRepository: def __init__(self, session: Session = Depends(get_db)): self.session = session def get_user_by_username(self, username: str) -> User | None: return self.session.scalar(select(User).where(User.username == username)) def save_user(self, user: User) -> User: self.session.add(instance=user) self.session.commit() self.session.refresh(instance=user) return user  src/service/user.pyimport random import time import bcrypt from datetime import datetime, timedelta from jose import jwt class UserService: encoding: str = "UTF-8" JWT_SECRET_KEY: str = "f002393019e8776398370aa671767b860b702854724591cd0da5fc97bda3daf1" JWT_ALGORITHM: str = "HS256" def hash_password(self, plain_password: str) -> str: hashed_password: bytes = bcrypt.hashpw( plain_password.encode(self.encoding), salt=bcrypt.gensalt() ) return hashed_password.decode(self.encoding) def verify_password( self, plain_password: str, hashed_password: str ) -> bool: return bcrypt.checkpw( plain_password.encode(self.encoding), hashed_password.encode(self.encoding) ) def creat_jwt(self, username: str) -> str: return jwt.encode( { "sub": username, "exp": datetime.now() + timedelta(days=1), }, self.JWT_SECRET_KEY, algorithm=self.JWT_ALGORITHM ) def decode_jwt(self, access_token: str) -> str: payload: dict = jwt.decode( access_token, self.JWT_SECRET_KEY, algorithms=[self.JWT_ALGORITHM] ) return payload["sub"] @staticmethod def create_otp() -> int: return random.randint(1000, 9999) @staticmethod def send_email_to_user(email: str) -> None: time.sleep(10) print(f"Sending email to {email}!") src/api/user.pyfrom fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, BackgroundTasks from cache import redis_client from database.orm import User from database.repository import UserRepository from schema.request import SignUpRequest, LoginRequest, CreateOTPRequest, VerifyOTPRequest from schema.response import UserSchema, JWTResponse from security import get_access_token from service.user import UserService router = APIRouter(prefix="/users", tags=["USER"]) @router.post("/sign-up", status_code=201) def user_sign_up_handler( request: SignUpRequest, user_service: UserService = Depends(), user_repository: UserRepository = Depends(), ): hashed_password: str = user_service.hash_password( plain_password=request.password ) user: User = User.create( username=request.username, hashed_password=hashed_password ) user: User = user_repository.save_user(user) return UserSchema.from_orm(user) @router.post("/log-in", status_code=200) def user_log_in_handler( request: LoginRequest, user_service: UserService = Depends(), user_repository: UserRepository = Depends(), ): user: User | None = user_repository.get_user_by_username( username=request.username ) if not user: raise HTTPException(status_code=404, detail="User Not Found") verified: bool = user_service.verify_password( plain_password=request.password, hashed_password=user.password ) if not verified: raise HTTPException(status_code=401, detail="Not Authorized") access_token: str = user_service.creat_jwt(username=user.username) return JWTResponse(access_token=access_token) @router.post("/email/otp") def create_otp_handler( request: CreateOTPRequest, _: str = Depends(get_access_token), user_service: UserService = Depends() ): otp: int = user_service.create_otp() redis_client.set(request.email, otp) redis_client.expire(request.email, 3 * 60) return {"otp": otp} @router.post("/email/verify") def verify_otp_handler( request: VerifyOTPRequest, background_tasks: BackgroundTasks, access_token: str = Depends(get_access_token), user_service: UserService = Depends(), user_repo: UserRepository = Depends(), ): otp: str | None = redis_client.get(request.email) if not otp: raise HTTPException(status_code=400, detail="Bad Request") if request.otp != int(otp): raise HTTPException(status_code=400, detail="Bad Request") username: str = user_service.decode_jwt(access_token=access_token) user: User | None = user_repo.get_user_by_username(username) if not user: raise HTTPException(status_code=404, detail="User Not Found") background_tasks.add_task( user_service.send_email_to_user, email="admin@fastapi.com" ) return UserSchema.from_orm(user)   

~와 같다라는 식을 쓸때 =가 아닌 == 로 표기하는 이유가 있을까요?

판다스 강의 다듣고 작업형 들으려는데 작업형1모의문제1 부터 들으면 될까요? 강의안에서 지난시간에 작업형 첫번째 예시문제랑 기출문제를 풀어봤다고 말씀하시는데 풀어본 기억이 없어서요… 혹시 이전에 들어야하는 강의가 있을까요?