안녕하세요도커파일을 쿠버네티스에 올려보고싶습니다.docker pull python:3.8.3-slimdocker run -it python:3.8.3-slimkubectl create deployment python-app --image=python:3.8.3 하여deployment.apps/python-app created 까지 확인했습니다. 하지만와 같은 CrashLoopBackOff가 뜨며 파드가 올라가지 않습니다.혹시 디플로이먼트 파일을 따로 작성해야하나요 아니면 다른 해결 방법이 있을까요?? 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. github에 올려주신 version2, 3 둘 다 빨간줄뜨고 6.1 이후로 deprecated 되었다고 나오는데설정 어떻게 해야 할까요? ㅜㅜ 스프링부트 시큐리티2강 - 시큐리티 설정 듣고있습니다.

c++로 만든 MMO 서버를 EC2 머신에서 띄워보고 싶은데, 로컬에서 빌드한 서버 실행 파일을 ec2로 옮기는 정석적인(혹은 현업에서 사용하는?) 방법이 궁금합니다.당장 떠오르는 방법은 svn,git같은 저장소로 옮겨도 되지만 S3를 배웠으니, 혹시 S3에 서버 실행파일을 업로드하고 EC2에서 다운로드 받는거도 가능할까 생각합니다.

캘린더 예시에서 캘린더 라이브러리와 배너랑 스케쥴카드를 한 화면에 넣잖아요. 바텀네비게이션바와 충돌이 나는 건지.. Column(children:)으로 감싸면 화면 에러가 나고 SafeArea/Container(child: )로 감싸면 잘 나옵니다. 탭바뷰List<Widget> renderChildren() { return [ RuleScreen(), TechniquesScreen(), TotalCalendarScreen(),<-- 이부분 CalculateScreen(), ]; }TotalCalendarScreen() 잘 나오는 경우 class TotalCalendarScreen extends StatefulWidget { @override State<TotalCalendarScreen> createState() => _TotalCalendarScreenState(); } class _TotalCalendarScreenState extends State<TotalCalendarScreen> { DateTime selectedDate = DateTime.utc( DateTime.now().year, DateTime.now().month, DateTime.now().day, ); void onDaySelected(DateTime selectedDate, DateTime focusedDate) { setState(() { this.selectedDate = selectedDate; }); } @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( body: SafeArea( child: MainCalendar( onDaySelected: onDaySelected, selectedDate: selectedDate, ), ), ); } BOTTOM OVERFLOWED BY infinity PIXELS return Scaffold( body: SafeArea( child: Column( children: [ <-- 리스트로 감싸면 에러납니다. MainCalendar( onDaySelected: onDaySelected, selectedDate: selectedDate, ), SizedBox(height: 8), TodayBanner(selectedDate: selectedDate), SizedBox(height: 8), ScheduleCard(startTime: 12, endTime: 14, content: 'content'), ], ), ), ); 어떻게 해결하면 좋을까요?

좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다.1주차의 UI까지밖에 안해봤지만 상당히 즐겁게 따라가고 있는데요.주차별 강의를 따라가고 나서 각 코드들이나 시스템의 흐름을 파악하면서 강의를 따라가면 될까요?? 이런 질문을 드리기에 좀 쑥스럽지만.. 알려주시면 이정표 삼아 열심히 해보겠습니다.감사합니다! 

start.spring.io 에서 dependencies 에 아무것도 추가를 안하면 spirng 프레임워크를 사용하는 것이 되나요 ? 아니면 start.spring.io 에서 dependencies 여부 상관없이 여기서 프로젝트를 다운받고 하게 되면 다 spring boot 프레임워크인건가요 ?

y= y_train['charges'] # X_train.info() object : sex, smoker,region # X_train.isnull().sum() --> 결측값 없음 X_train.head(2) drop_col = ['id'] train_drop = X_train.drop(columns=drop_col) test_drop = X_test.drop(columns=drop_col) #원핫인코딩 X_train_dummies = pd.get_dummies(train_drop) X_test_dummies = pd.get_dummies(test_drop) #train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(X_train_dummies,y,test_size=0.33, random_state = 42) #랜포 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(x_tr,y_tr) pred = model.predict(x_val) #평가 from sklearn.metrics import mean_squared_error,r2_score,mean_absolute_error import numpy as np print("rmse", np.sqrt(mean_squared_error(y_val,pred))) print("r2_score",r2_score(y_val,pred)) print("mae", mean_absolute_error(y_val,pred)) #저장 answer = model.predict(X_test_dummies) result = pd.DataFrame({'id': X_test.id, 'charges' : answer}) result.to_csv('00000.csv', index = False) output = pd.read_csv("00000.csv") print(output.head(2)) 선생님 안녕하세요. 지금 코드 틀 외워서 하나하나 문제 풀어보고 있습니다.. 작년에 회귀문제에서 된통 당한 이후로 꼼꼼히 보고 있는데 아직 확신이 서지 않습니다 ㅠㅠ 혹시 여기서 코드 오류가 있을까요..?더불어 T2-5의 경우 결측치도 없고, object도 별로 없어서 get_dummies로 해결했는데T2-4처럼 결측치도 많은데다가 object도 많이 있으면 어떻게 해야할지도 잘 모르겠습니다..

현재 독립표본검정 - 단일표본검정, 대응표본검정까지들었습니다. 문제에 '정규분포에 따른다'는 말이 없으면shapiro 검정을 통해 정규분포를 따르는지, 아닌지부터 따져야 하는데 현재 강의의 예는 정규분포를 따르지 않는 것만 있는 것 같아서 확인 차 여쭙습니다. shapiro 검정 결과 정규분포를 따를 때에는문제에 정규분포를 따른다고 할 때와 같이 wilcoxon이 아닌 ttest로 검정하는것 맞을까요 ?  

다른 강의는 잘 나오는데  테스트 케이스 세분화하기 강의만 화면이 까맣게 나옵니다. 저만 그럴까요?Arc 브라우저에서 수강하다가 크롬 브라우저에서도 확인해봤는데 똑같이 화면이 안나옵니다. UPDATE 1: "테스트 케이스 세분화하기" 부터 화면이 안나오는 것 같네요.UPDATE 2: 크롬에서 하드웨어 가속 기능을 끄니까 정상적으로 화면이 나옵니다. 왜 기능을 꺼야하는건지 이유를 알고 싶긴하네요.

포트폴리오를 만드는중에 refreshToken을 이용해서 로그인 데이터를 저장한 후에 생긴 문제입니다.게시글 조회 페이지에서 새로고침을 하면 fetchBoards와 fetchBoardCount 요청이 2번씩 나가고뒤에오는 요청은 canceled 되는데 이런 경우는 어떤거 때문에 생기는건지 궁금합니다.localStorage로 되돌리면 다시 오류없이 잘 동작합니다refreshToken을 사용하고 저 오류가 생기면 게시글 등록후에 간헐적으로 새로고침을 해야 refetch되는거 같습니다.

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선생님 안녕하세요. T1-35 2번문제 풀다가 질문있습니다.이렇게 풀때, 정답이 아무리해도 10580.0이 나오는데 어디 부분이 잘못되었을까요? new = df[df['Feedback'].str.contains('제품')] new.groupby('Category')['Feedback'].size() #서비스 df['OrderDate'] = pd.to_datetime(df['OrderDate']) df['ArrivalDate'] = pd.to_datetime(df['ArrivalDate']) df['배송시간(분)'] = (df['ArrivalDate'] - df['OrderDate']).dt.total_seconds()/60 answer = new[new['Category'] == "서비스"]['배송시간(분)'].mean() answer

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요~ 작업형3에서 오즈비에 대해 질문드립니다. 한 단위가 아닌, 두 단위로 오즈비를 증가시킬 때는 exp( exp ( -0.3539) ) 로 하면될까요?   여기선 하나의 독립변수에 대해서만 오즈비를 구하라고 되어있는데, 만약 2 개의 독립변수에 대한 오즈비를 구하라고하면 어떻게 구하나요?? 이건 이론적으로 가능한건지 잘모르겠어서 질문드립니다..   다시 말하면 오즈비는 하나의 독립변수에 대해서만 적용이 가능한건가요? 아니면 여러개의 독립변수를 고려하여 구할 수 있는건가요?

우선 좋은 강의 준비해주셔서 정말 감사드립니다!영상에 나오는 노션 자료 초기 영상에서 공유 해주셨던 노션 링크 통해 확인해보니깐 '더 견고해지기 위해 남은 작업' 이 영상에서 나오는 자료는 안보이는것 같습니다. 제가 못 찾는걸까요? 이부분 공유가 안되었으면 공유 부탁드립니다!

마지막 부분 에러났는데,, 실제 강의에서도 에러이던데,, 이유가 무엇인가요?

지난 강의에서 LIST, ADD 클릭 할때와 const handleClickList = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'list' }); }, []); const handleClickAdd = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'add' }); }, []);지금 강의에서 moveToModify 클릭할 때 const moveToModify = () => { navigate({ pathname: `/todo/modify/${tno}`, search: queryStr }); };useCallback() 사용 여부 차이가동적으로 변할 여지가 있는 함수를 새로 호출하는게 맞아서 그런걸까요?(=${tno}의 변경 가능성?)props로 써야할 것과 router로 써야할 것을 구분하라고 하셨습니다. 혹시 이것과 관련된 말씀이셨나요?검색해도 명쾌히 이해가 가지 않습니다!!  

 Tiled2unity는 현재 지원을 안한다고 해서 SuperTiled2unity 로 tiled을 갖고왔는데 계속 맵이 어두워진 채로 가져와지는데 이런 현상을 어떻게 하면 고칠 수 있을까요?   

 안녕하세요 예시문제 작업형2 신버전 풀어보았는데평가값은 0.615pred는 아래와 같이 나왔는데 맞게나온걸까요? 그리고 아래와 같이 풀어보았는데혹시 아래와 같은 풀이에서 #원핫인코딩과 레이블인코딩을 넣을수있을까요?넣으려면 어떤 문장으로 넣어야될까요? (오류가 뜨더라구요ㅠ) #아니면 굳이 인코딩 안하고 아래처럼 제출해도될까요?#데이터불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# 확인/전처리/분리/모델/평가/예측/저장# roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델#확인# print(train.shape, test.shape)#print(train.head())#print(test.head())# print(train.info())# print(test.info())# print(train.isnull().sum())# print(test.isnull().sum()) #전처리(결측값제거/문자제거/인코딩)##결측값제거train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)##문자제거cols=train.select_dtypes(include='object').columns #문자만colstrain = train.drop(cols,axis=1) #문자제거test = test.drop(cols,axis=1)##인코딩    #분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, random_state=2022)  #모델from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(X_tr,y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)  #평가from sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))  #예측pred = model.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred[:,1]})  #저장submit.to_csv('28381.csv', index=False)print(pd.read_csv('28381.csv')) 

선생님과 같이 한것 같은데, 원두 컬럼 내 결과값이 아래와 같은 이유가 뭘까요... 못찾겠습니다 이유를ㅠ조언 부탁드립니다.감사합니다. 

안녕하세요 다음 강의를 RPG로 다시 구현하신다는 말을 마지막에 들었었는데 해당 강의가 언제쯤 개설되는지 알 수 있을까요? 만약 이미 존재한다면 들을 수 있는 경로를 알려주시면 감사하겠습니다