안녕하세요 공부를 하던 중 동작순서가 헷갈려서 질문 남깁니다.회원가입을 예로 들어 질문하면회원가입 버튼을 눌렀을 때, GetMapping의 url로 화면을 보여주고 사용자가 내용을 작성하면, 작성한 데이터를 th:action으로 인해 PostMapping url로 다시 돌아가 데이터가 ModelAttribute에 있는 객체에담겨 @Validated로 검증 후 오류가 있으면 bindingresult로 담아 다시 addform으로 보내 오류 메세지를 화면에 출력하고 오류가 없으면 홈화면으로 보내는 것 맞을까요 ??

안녕하세요 강사님!좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 지난 질문에도 친절하게 답변 달아주셔서 감사의 말씀 드립니다.이번 메타프로그밍 3.1절을 들으면서 잘 이해가 안되는 부분이 있어서 이렇게 질문글을 작성합니다.질문은 다음과 같습니다.Q1. attach_wrapper가 return 하는 func는 누구인가? 최종적으로 그 func는 누가 받는가?def attach_wrapper(obj, func=None): if func is None: return partial(attach_wrapper, obj) setattr(obj, func.__name__, func) return func위의 def attach_wrapper 가 @attach_wrapper(wrapper) 형태로 데코레이트하면, func=None일 때 partial()을 통해서 def attach_wrapper 함수 객체 본인을 return 해서 첫번째 인자인 obj를 wrapper로 고정시키는 것까지 이해를 했습니다.func=None이 아니면 setattr()을 통해, obj가 갖고 있는 어트리뷰트 func의 이름을 인자로 받은 func로 값을 셋팅하는 것까지도 이해를 했습니다.그런데 최종적으로 return 되는 게 func라는 것이 잘 이해가 되지 않습니다. return 되는 func를 누가 받는걸까요?func를 유추하기까지 저의 사고 흐름은 아래와 같았습니다.@attach_wrapper(wrapper) def set_level(newlevel): nonlocal level level = newleveldef set_level 이 데코레이트 되는 내부 사정은 set_level = attach_wrapper(wrapper)(set_level) 이 될텐데요.set_level = attach_wrapper(wrapper)(set_level) 에서 attach_wrapper(wrapper)는 partial()을 통해 def attach_wrapper 본체가 return 되었기 때문에, 데코레이트 되는 내부 사정을 달리 표현하면 set_level = attach_wrapper(obj=wrapper, func=set_level) 라고 이해를 했습니다.그러면.. attach_wrapper(obj=wrapper, func=set_level) 가 return 하는 게 func인데, set_level = func 이니까.. set_level = set_level 이 되는건가요? 추가 질문def attach_wrapper 함수에서 return func를 주석처리 하고 실행을 해도 결과가 똑같이 나오는데 이유를 잘 모르겠습니다.. 어째서 return func가 아무런 효용이 없었던 걸까요..?혹시 제가 잘 못 이해한 부분이 있다면 어김없이 피드백 부탁드리겠습니다!(아래에는 출력 결과물을 첨부하였습니다.)""" # return func 주석 처리 후 결과 DEBUG:__main__:add DEBUG:__main__:Add called WARNING:__main__:Add called DEBUG:__main__:countdown CRITICAL:__main__:countdown DEBUG:__main__:countdown2 CRITICAL:__main__:countdown2 5 5 5 countdown 0.009128093719482422 countdown 0.007673978805541992 countdown2 0.0056438446044921875 countdown2 0.005079030990600586 --- # 원본 코드 실행 결과 DEBUG:__main__:add DEBUG:__main__:Add called WARNING:__main__:Add called DEBUG:__main__:countdown CRITICAL:__main__:countdown DEBUG:__main__:countdown2 CRITICAL:__main__:countdown2 5 5 5 countdown 0.007693052291870117 countdown 0.006663084030151367 countdown2 0.005110979080200195 countdown2 0.0052149295806884766 """

랜덤포레스트로 모델을 학습하고 train_test_split으로 데이터를 나누지 않은 이유는 교차검증이 그 역할을 대신해서 그런건가요?? 교차검증을 스스로 생각해내기는 어려울거 같은데 그러면 평소처럼 train_test_split으로 데이터를 나누고 잘 모르는 macro f1_score 대신에 다른 평가지표를 사용해서 제출해도 되는걸까요??선생님 항상 친절한 답변 감사합니다 🥹🥹

강의 자료를 다운 받으려고 했는데 깨져서 나와서요! 자료 발송 부탁드립니다99doldol@naver.com

벡터에 대한 설명이 강의에 없습니다...ㅠㅠ 가능하시다면 추가 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님. 섹션12 회원가입 이벤트 강의 보던 중에 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.(밑에 동일한 내용으로 글을 작성했었는데, 내용 수정이 안되어서 삭제 후 다시 올립니다! )ga4 이벤트 생성할 때, 2번 gtm을 통해서 태그/트리거 생성해서 만든 이벤트와 3번 ga4 상에서 이벤트 만들기를 통해 만드는 이벤트가 혹시 차이가 있을까요? 현재 회사에서 이전 담당자가 세팅한 내역을 보니 동일한 회원가입 이벤트에 대해 동일한 세팅 조건으로 gtm, ga4 두가지 모두로 중복해서 생성이 되어 있는데, 이벤트 값을 확인해보면 두 이벤트가 동일한 조건임에도 같은 기간에 대해 수치가 조금 다르게 나오더라구요. (둘다 페이지뷰 기반 이벤트입니다.) 두 가지 세팅 방법에 따라서 혹시 차이가 있는지, 그리고 기왕이면 한 사이트에 대해서는 이벤트 세팅 공간은 통일시켜놓는게 좋을지 궁금합니다!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")pd.set_option('display.max_columns',None) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) cols = train.select_dtypes(exclude='object').columnstarget = train.pop('성별') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier()rf.fit(train[cols], target)pred = rf.predict_proba(test[cols])print(pred) 오류Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failedmake: *** [py3_run] Error 1Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 29, in <module> model.fit(train[cols], target) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 3511, in getitem indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns")[1] File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 5782, in getindexer_strict self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 5845, in raiseif_missing raise KeyError(f"{not_found} not in index")KeyError: "['성별'] not in index"도와주세요 왜 select_dtypes로 쓰니까 안되나요

header h1{width: 200px; height: 40px; margin: 30px 0;} header .gnb {width: 180px; height: 200px; margin: 0 auto; background: #0660da;} header .gnb li{height: 50px; line-height: 50px; text-align: center; font-size: 20px;} header .gnb li .lnb{width: 0px; position: absolute; transition: 0.3s; height: 50px; background: rgba(0,188,228,0.9); left: 190px; top: 100px; overflow: hidden; z-index: 10;} header .gnb li:hover{background: #0c4ba0;} header .gnb li a{color: #fff; display: block;} header .gnb:hover li .lnb{width: calc(100% - 190px); } header .gnb li .lnb li{float: left; font-size: 18px;} header .gnb li .lnb li a{padding: 0 20px;} header .gnb li:nth-child(2) .lnb{top: 150px;} header .gnb li:nth-child(3) .lnb{top: 200px;} header .gnb li:nth-child(4) .lnb{top: 250px;}position relative는 안적었는데 그럼 부모기준으로 .gnb li가 부모로 자동지정되는건가요? 참고로 D3 유형입니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이렇게 작성해도 답은 같게 나오는데 이렇게 풀어도 될까요?import pandas as pd pd.read_csv('members.csv') df=pd.read_csv('members.csv') cut = df.select_dtypes(include='object').columns #exclude도 있다 df= df.drop(cut,axis=1) df = df.fillna(0) df.head() df = df.sum(axis = 1) sum(df > 3000)

강의 잘 듣고 있습니다 🙂 실무를 하다 관련해서 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. [질문 내용]Q1. 클라이언트의 도메인과 서버의 도메인이 다를때, domain=.aaa.com; SameSite=None 으로 설정하여 서버에서 set-cookie시 클라이언트에 쿠키 저장이 안되던데, samesite=none 이어도, domain=.aaa.com;에 위배되기에 저장되지 않는 것으로 이해하면 될까요? ex. 클라이언트 - bbb.com 서버 - aaa.com 배포시 클라이언트와 서버 도메인이 같을 때는 쿠키 저장이 되는데, 다를 때(브랜치 dev에 배포시 다른 경우가 있습니다.)는 저장이 되지 않아 로그인이 동작하지 않아서 확인해보았더니 set-cookie에 domain=.aaa.com; samesite=none 설정 되어 있더라구요. Q2. 그렇다면, samesite=none은 언제 사용하는걸까요??

df['date_added']=pd.to_datetime(df['date_added'])a=df['date_added']=='2018-01'b=df['country']=='United Kingdom'df[a&b] 이렇게 하면 3이 나오는데 이유가 무엇일까요? 2018-01로 필터는 되는거같은데 차이점이 있는지 궁금합니다. dt.year/month 각각 나눠줘야만 정답출력되는건지도요

안녕하세요. 제가 이번에 처음으로 QT를 배우는데요. 항상 kit selection에서 이렇게 워닝마크가 떠서요. 다 프로젝트 생성후 project Mode에가서 다시 Configure project를해야 되더라구요...이런식으로요..제가 프로젝트나 QT 인스톨시 설정시 잘못된건가요..?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]@BatchSize 사용시 IN 쿼리 발생 시점에 과정이 궁금해서 질문 남깁니다.Team teamA = new Team(); teamA.setName("teamA"); Team teamB = new Team(); teamB.setName("teamB"); em.persist(teamA); em.persist(teamB); User user1 = new User(); user1.setUsername("user1"); user1.setTeam(teamA); em.persist(user1); User user2 = new User(); user2.setUsername("user2"); user2.setTeam(teamA); em.persist(user2); User user3 = new User(); user3.setUsername("user3"); user3.setTeam(teamB); em.persist(user3); em.flush(); em.clear(); List<Team> result = em.createQuery("select t from Team t", Team.class) .getResultList(); System.out.println("=============================="); for (Team team : result) { System.out.println("team.getUsers().size() = " + team.getUsers().size()); }result에서 조회된 team들의 team_id가 IN 쿼리의 파라미터로 바인딩되고 그에 해당하는 user 인스턴스들이 영속성 컨텍스트에 저장되는 것 까지는 알겠습니다.그 이후에 이 user 인스턴스들이 어떻게 team의 users 컬렉션에 매핑되는 것인지가 궁금합니다.

다른것은 다 문제가 없다만, 업로드 public/post파일에 이미지가 안들어옵니다일부러 폴더이름과 변수명은 다르게 했습니다@Module({ imports: [ TypeOrmModule.forFeature([Event]), MulterModule.register({ fileFilter: (_req, file, cb) => { extname(file.originalname) return cb(null, true) }, storage: multer.diskStorage({ destination: (_req, _res, cb) => { cb(null, EVENT_IMG_PATH) }, // 파일 이름이 겹치지않게 고유한 uuid값을 이미지 고유 이름 앞에 붙여줌 filename: (_req, file, cb) => { cb(null, `${uuid()}${extname(file.originalname)}`) } }) }) ], controllers: [EventController], providers: [EventService] }) export class EventModule {} import { join } from 'path' //서버 프로잭트 루트 폴더 export const ROOT_PATH = process.cwd() // 외부에서 접근가능한 파일들 모아둔 폴더 이름 export const PUBLIC_FOLDER_NAME = 'upload' //위클 이벤트 사진들이 저장된 폴더 이름 export const EVENT_FOLDER_NAME = 'event' //실제 공개폴더의 실제 위치 export const PUBLIC_FOLDER_PATH = join( ROOT_PATH, PUBLIC_FOLDER_NAME ) //위클 이미지를 저장할 폴더 export const EVENT_IMG_PATH = join( PUBLIC_FOLDER_PATH, EVENT_FOLDER_NAME ) // upload/event/이미지 export const EVENT_PUBLIC_IMG_PATH = join( PUBLIC_FOLDER_NAME, EVENT_FOLDER_NAME )

@Module({ imports: [ TypeOrmModule.forFeature([Event]), MulterModule.register({ fileFilter: (_req, file, cb) => { extname(file.originalname) return cb(null, true) }, storage: multer.diskStorage({ destination: (_req, _res, cb) => { cb(null, EVENT_IMG_PATH) }, // 파일 이름이 겹치지않게 고유한 uuid값을 이미지 고유 이름 앞에 붙여줌 filename: (_req, file, cb) => { cb(null, `${uuid()}${extname(file.originalname)}`) } }) }) ],

선생님 어떤 문제풀이에서는 데이터에 수치, 범주형 데이터가 섞여 있어도 분리하지 않고 어떤 문제에서는 따로 분리해서 전처리 하시는데 혹시 기준이 있을까요?그리고 만약에 범주형 데이터를 레이블인코딩으로 cols = train.select_dtypes(include = 'object') ,, for col in cols 이런식으로 셀렉트 디타입으로 반복문을 사용할 거라면굳이 수치형, 범주형을 나눌 필요가 없는건가요??

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.  회원가입 실행 오류가 있어서 확인해 본결과  Member.java 수정@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE) 을 하면 돌아가는데 왜 강의 코드 에서는 에러가 생기나요 ??        

db커넥션 여러개가 접근해야 할때 락을 사용해야 하나여아니면 트랜잭션 격리수준의 높은레벨을 사용해야 할까요 둘의 차이를 모르겠습니다 ㅠ

똑같은 모델을 분류해도 random_state 값을 달리하면 평가점수가 오르는거 같더라고요이것 저것 숫자 바꿔서 넣어서 높은점수가 나오는걸 제출하는게 더 좋은걸까요?아니면 그냥 고정해두는거에만 의미를 두면되는걸까요?

5.1 업종 테마주 수집.ipynb 진행 과정에서pd.concat(result.tolist()) 에서InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects가 발생하는데, inplace=True를 추가 또는 다양한 방법으로 해결하려 해도 해결이 되지 않습니다.이전 다른 분들도 같은 오류가 나서 문의를 하였는데 해결이 되었나요? 참고로, 테스트 하는 과정에서 get_item_info 함수 안의finance_info = tables[3].iloc[:, [0, -1]]finance_info.columns = [0, 1]item_info.append(finance_info)문장을 주석처리 하면 pd.concat(result.tolist()) 부분이 정상적으로 처리가 되고 있습니다. 원인과 해결 방법을 알려 주시면 감사하겠습니다.