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선생님 안녕하세요. T1-35 2번문제 풀다가 질문있습니다.이렇게 풀때, 정답이 아무리해도 10580.0이 나오는데 어디 부분이 잘못되었을까요? new = df[df['Feedback'].str.contains('제품')] new.groupby('Category')['Feedback'].size() #서비스 df['OrderDate'] = pd.to_datetime(df['OrderDate']) df['ArrivalDate'] = pd.to_datetime(df['ArrivalDate']) df['배송시간(분)'] = (df['ArrivalDate'] - df['OrderDate']).dt.total_seconds()/60 answer = new[new['Category'] == "서비스"]['배송시간(분)'].mean() answer

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요~ 작업형3에서 오즈비에 대해 질문드립니다. 한 단위가 아닌, 두 단위로 오즈비를 증가시킬 때는 exp( exp ( -0.3539) ) 로 하면될까요?   여기선 하나의 독립변수에 대해서만 오즈비를 구하라고 되어있는데, 만약 2 개의 독립변수에 대한 오즈비를 구하라고하면 어떻게 구하나요?? 이건 이론적으로 가능한건지 잘모르겠어서 질문드립니다..   다시 말하면 오즈비는 하나의 독립변수에 대해서만 적용이 가능한건가요? 아니면 여러개의 독립변수를 고려하여 구할 수 있는건가요?

우선 좋은 강의 준비해주셔서 정말 감사드립니다!영상에 나오는 노션 자료 초기 영상에서 공유 해주셨던 노션 링크 통해 확인해보니깐 '더 견고해지기 위해 남은 작업' 이 영상에서 나오는 자료는 안보이는것 같습니다. 제가 못 찾는걸까요? 이부분 공유가 안되었으면 공유 부탁드립니다!

마지막 부분 에러났는데,, 실제 강의에서도 에러이던데,, 이유가 무엇인가요?

지난 강의에서 LIST, ADD 클릭 할때와 const handleClickList = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'list' }); }, []); const handleClickAdd = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'add' }); }, []);지금 강의에서 moveToModify 클릭할 때 const moveToModify = () => { navigate({ pathname: `/todo/modify/${tno}`, search: queryStr }); };useCallback() 사용 여부 차이가동적으로 변할 여지가 있는 함수를 새로 호출하는게 맞아서 그런걸까요?(=${tno}의 변경 가능성?)props로 써야할 것과 router로 써야할 것을 구분하라고 하셨습니다. 혹시 이것과 관련된 말씀이셨나요?검색해도 명쾌히 이해가 가지 않습니다!!  

 Tiled2unity는 현재 지원을 안한다고 해서 SuperTiled2unity 로 tiled을 갖고왔는데 계속 맵이 어두워진 채로 가져와지는데 이런 현상을 어떻게 하면 고칠 수 있을까요?   

 안녕하세요 예시문제 작업형2 신버전 풀어보았는데평가값은 0.615pred는 아래와 같이 나왔는데 맞게나온걸까요? 그리고 아래와 같이 풀어보았는데혹시 아래와 같은 풀이에서 #원핫인코딩과 레이블인코딩을 넣을수있을까요?넣으려면 어떤 문장으로 넣어야될까요? (오류가 뜨더라구요ㅠ) #아니면 굳이 인코딩 안하고 아래처럼 제출해도될까요?#데이터불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# 확인/전처리/분리/모델/평가/예측/저장# roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델#확인# print(train.shape, test.shape)#print(train.head())#print(test.head())# print(train.info())# print(test.info())# print(train.isnull().sum())# print(test.isnull().sum()) #전처리(결측값제거/문자제거/인코딩)##결측값제거train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)##문자제거cols=train.select_dtypes(include='object').columns #문자만colstrain = train.drop(cols,axis=1) #문자제거test = test.drop(cols,axis=1)##인코딩    #분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, random_state=2022)  #모델from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(X_tr,y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)  #평가from sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))  #예측pred = model.predict_proba(test)submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred[:,1]})  #저장submit.to_csv('28381.csv', index=False)print(pd.read_csv('28381.csv')) 

선생님과 같이 한것 같은데, 원두 컬럼 내 결과값이 아래와 같은 이유가 뭘까요... 못찾겠습니다 이유를ㅠ조언 부탁드립니다.감사합니다. 

안녕하세요 다음 강의를 RPG로 다시 구현하신다는 말을 마지막에 들었었는데 해당 강의가 언제쯤 개설되는지 알 수 있을까요? 만약 이미 존재한다면 들을 수 있는 경로를 알려주시면 감사하겠습니다

시작할때 이부분은 실제 시험환경에서도 제가 직접 입력해야 하는 부분인가요???아니면 주어지는 부분인가요???

선생님! 2번 문제에서 결측치를 중앙값으로 바꾸기 전의 표편과 바꾼 후의 표편 차를 구하라는 문제에서 만약 결측치를 바꾸기 전 표편을 구하지 못한채로 결측치 처리를 해버렸다면 시험상황에서는 다시 원 데이터로 어떻게 돌아갈 수 있나요,,?(시험환경에서는 코랩처럼 '이전셀 실행' 기능을 쓸 수가 없는데)drop같은 함수를 써서 원래 데이터를 일부 삭제 시켰다가 실수가 생겨 다시 복구해야하는 상황에서도 어떻게 해야하는지 궁금합니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]상품 수정 하려 했더니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 강의 듣고 작성한 코드인데 어떤 부분이 잘못됐는지 알고 싶습니다.package jpabook.jpashop.controller; import jpabook.jpashop.domain.item.Book; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import jpabook.jpashop.service.ItemService; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ModelAttribute; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import java.util.List; @Controller @RequiredArgsConstructor public class ItemController { private final ItemService itemService; @GetMapping("/items/new") public String createForm(Model model) { model.addAttribute("form", new BookForm()); return "items/createItemForm"; } @PostMapping("/items/new") public String create(BookForm form) { Book book = new Book(); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:/items"; } @GetMapping("/items") public String list(Model model) { List<Item> items = itemService.findItems(); model.addAttribute("items", items); return "items/itemList"; } @GetMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItemForm(@PathVariable("itemId") Long itemId, Model model) { Book item = (Book) itemService.findOne(itemId); BookForm form = new BookForm(); form.setId(item.getId()); form.setName(form.getName()); form.setPrice(form.getPrice()); form.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); form.setAuthor(item.getAuthor()); form.setIsbn(item.getIsbn()); model.addAttribute("form", form); return "items/updateItemForm"; } @PostMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItem(@PathVariable String itemId, @ModelAttribute("form") BookForm form) { Book book = new Book(); book.setId(form.getId()); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:items"; } }package jpabook.jpashop.repository; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Repository; import jakarta.persistence.EntityManager; import java.util.List; @Repository @RequiredArgsConstructor public class ItemRepository { private final EntityManager em; public void save(Item item) { if (item.getId() == null) { em.persist(item); } else { em.merge(item); } } public Item findOne(Long id) { return em.find(Item.class, id); } public List<Item> findAll() { return em.createQuery("select i from Item i", Item.class) .getResultList(); } }

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]IDE 에서 정상적으로 작동하는데 git bash에서 빌드할때 버전오류가 납니다 자바 22 사용하고 있습니다.

시험 회차가 증가함에 따라 제출 방법이 조금씩 달라진 것 같은데요. 유형1, 유형3의 경우,코딩화면 제출버튼은 없어지고 별도 답안제출 화면에 정답만 입력하는게 맞는지요?그렇다면 코딩 중간에 있는 print()문을 주석(삭제) 처리할 필요도 없는건지요?유형2의 경우도 코딩 중간에 있는 print()문을 주석(삭제) 처리 필요 없는지요?

안녕하세요 섹션10- 예시문제 작업형2(신버전)아래 풀이에서 어떤것이 잘못됬는지 알 수있을까요ㅠ?  # 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용# 예시) print(df.head())# getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요# 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가#데이터불러오기import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")# 확전분모평예정# roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델#확인# print(train.shape, test.shape)# print(train.head())# print(test.head())# print(train.info())# print(test.info())# print(train.isnull().sum())# print(test.isnull().sum())#전처리(결측값제거/문자제거/인코딩)#결측값제거# print(train.isnull().sum())train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0)# print(train.isnull().sum())test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0)#문자제거cols=train.select_dtypes(include='object').columnscols# print(train.info())train = train.drop(cols,axis=1)# print(train.info())test = test.drop(cols,axis=1)#cols = ['회원ID', '총구매액', '최대구매액', '환불금액', '방문일수', '방문당구매건수', '주말방문비율', '구매주기']#target = train.pop('성별') #pop=성별을 target에 대입하고 나머지를 drop#인코딩train = pd.get_dummies(train, columns=cols)test = pd.get_dummies(test, columns=cols)#분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, ramdom_state=2022)#모델#pred=predict_probafrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(X_tr,y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)print(pred)print(pred[:,1])# #평가from sklearn.metrics import roc_auc_scoerprint( roc_auc_scoer(y_val, pred[;,1]) ) --실제,예측# #예측pred=model.predict_proba(test)predsubmit = pd.DataFrame({ 'pred': pred[:,1]})submit# #저장submit.to_csv('result.csv', index=False)print(pd.read_csv('result.csv'))# 사용자 코딩# 답안 제출 참고# 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용# pd.DataFrame변수.to_csv("result.csv", index=False) 

안녕하세요.강의를 듣고 지난달부터 필요한 웹화면을 만들어서 거의 완성을 했습니다. 현재는 테스트버전으로 만든 상태이나 그럭저럭 동작들이 잘 돌아가기는 하는데 코드도 좀 지저분하다는 생각이 들고.. 여러모로 관련이 있는 강의부분들을 다시 들어보며 가다듬고 있습니다. 처음 들었을 때는 무작정 주입식으로만 생각하고 받아들였었는데...직접 만들면서 고민을 했던 부분들이 강의내용에 있는 것들이었네요.. 역시 다시 들어볼 수록 그때는 무슨 말인지 잘 모르고 넘어갔었는데 이제사 이해가 가면서 새삼 명강의라는 걸 느낍니다.암튼... 궁금한 게 있습니다.promise . then .catch 구문에서 promise를 생략하고 .then .catch 를 해도 돌아가기는 하는데 혹시 이러면 문제가 있을까요?? 

안녕하세요.[클릭이벤트_매개변수셋팅_2 ] 를 실습 하는 과정태그의 "이벤트 매게변수" 가 강의 내용과 다르게"Event Settings Variable" 단계가 있어 해당 값이 없어 "없음"으로 놓고매개변수를 셋팅 했습니다.태그는 생성이 되고 "미리보기"에서도 정상적으로 보여지며,GA4에서 이벤트도 정상적으로 보여지나 매개변수에 "사용 가능한 데이터가 없습니다"로 노출 됩니다. 이미지의 "1.강의에는 없는 영역" 설정 방법과 매개변수 비노출에 대해 문의 드립니다. 

 jinkyuoung x -> jinkyoung o

수강전 질문에 Jenkins Webhook 기능을 추후에 필요하면, 추가 강의로 포함해 놓도록 하겠습니다고 하셨습니다. 기대하겠습니다.