수업 9분 53초 부근,stats.wilcoxon(df['무게']-120 에서 왜 -120 으로 머이너스 부호를 넣는지 궁금합니다

시간 : 9:03 문제3은 '결측치가 제일 큰 값의 컬럼명은?' 이라는 문제인데이를 '결측치가 제일 많은 값의 컬럼명은?'이라고 이해해도 되는거 맞을까요?

안녕하세요 맛비님강의 수강중 궁금한점이 생겨 질문드립니다 CNN의 구조에서 이미지의 특징을 추출하는 부분이 있고, 추출한 feature map->fully connected layer를 통해 분류하는 부분이 있고, ..이런 과정으로 이해했는데요 하나의 NPU안에 fully connected layer, ReLU 등 모든 CNN의 모든 layer가 포함되어 있는건지, 아니면 NPU는 output feature map만 연산하고 그것에 대한 분류는 소프트웨어를 사용하는지 잘 모르겠습니다    =================현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================

#ERROR1repository 이름이 소문자여야 한다는 에러입니다. 제가 폴더 명을 "Docker"로 해놨었더니 이런 오류가 뜨더라고요. 폴더명을 "docker"로 바꿨더니 해결되었습니다.kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air Docker % docker run -p 5001:8080 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app yaegun/nodedocker: invalid reference format: repository name (Docker) must be lowercase.See 'docker run --help'.#ERROR2레퍼런스가 유효하지 않다는 에러입니다.kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air docker % docker run -p 5001:8000 -v /usr/src/app/node_modules -v $(pwd):/usr/src/app yaegunkim/nodedocker: invalid reference format.See 'docker run --help'.이건 $(pwd)를"$(pwd)"로 바꾸어 주니 해결되었습니다.kim-yaegun@gim-yegeons-MacBook-Air docker % docker run -p 5001:8000 -v /usr/src/app/node_modules -v "$(pwd)":/usr/src/app yaegunkim/nodeSuccessful

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 2유형의 경우 기출/모의고사 포함 정답이 정해진 문제가 아니기 때문에 여러 풀이 방법을 보여주신 거 같은데곧 시험을 앞둔 상황에서 제가 능동적으로 코딩하는 것이 어려울 거 같아 해당 영상(작업형2 모의문제 1)처럼 시험 문제를베이스라인/라벨인코딩으로 나누고 모델은 2개 정도만 외워 사용해서 정답을 제출해도 점수를 얻을 수 있을까요? 

다른 부분에서 화살표함수 만들면 제대로 만들어지는데 이부분에서만 화살표함수 모양이 다릅니다.

안녕하세요 선생님! object 데이터 인코딩을 할 때, 라벨 인코딩/원핫인코딩을 주로 사용하는 것 같은데각각의 인코딩 방법을 사용하는 경우가 있나요?선생님 풀이에서는 원핫인코딩을 더 많이 쓰시는 것 같던데, 빅분기에서는 원핫인코딩이 좀 더 성능이 잘나와서 그런건지 궁금합니다. 감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요replace 는 df로 다시 저장해야하는데 loc는 다시 저장할 필요가 없이 바로 바뀌는 건가요?? 저장을 다시해야하는 기준이 있나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요좋은 강의 항상 감사드립니다.고민끝에 작업형2번은 이러한 과정으로 진행하려합니다.오류 없이 결과는 나왔는데요.혹시 코드에 문제있는 부분이 있을까요?감사합니다.*수정 아래 코드 추가from sklearn.metrics import f1_score #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.head() #test.head() #train.info() #'Gender, Ever_Married Graduated Profession Spending_Score Var_1 train = train.drop("ID", axis=1) target = train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop('ID') cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2023) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2023) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro') pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID' : test_ID, 'Segmentation' : pred }) submit.to_csv("0010", index=False) #import pandas as pd #df = pd.read_csv("0010") #df

입력키를 사진처럼 설정하면 W(앞), D(우), S(뒤), A(좌) 방향으로 제대로 움직이는데원래 설정되어 있던 WSDA순서로 설정하면 W(우), D(뒤), S(좌),A(앞) 이렇게 움직입니다. 일반적으로 DASW, Up Down Right Left 순서를 어떻게 맞추면 될까요?

안녕하세요 선생님 🙂 선생님 풀이를 보고 다시 한번 풀어봤는데요, 아래 코드에서 선생님 코드와의 차이점은 for문 안의 삼항 연산자가 if문의 위에 올라갔다는 점 딱 하나 밖에 없습니다. xstring헤더의 out of range 에러가 떴는데요, 이유가 뭔지 궁금합니다. 항상 도움주셔서 감사합니다 :) http://boj.kr/291382d17703486e8a8f4e790b190e1d

이렇게 한 상태에서 코드 돌리실 때 강의에서는 돌아가는데 제가 하니까 오류가 뜹니다...ㅠㅠ선생님께서도 fix하고 rate 모두 @Component 붙이셨고..강의에서 rate에서 @MainDiscountPolicy 제거하셨는데 어떻게 오류없이 돌아가는 건가요ㅠㅠ 왜 저만 오류가....이 강의에서 소스코드가 없어서 선생님하고 어느 부분이 다른지 확인하기도 어렵습니다ㅠㅠ어느 부분에서 잘못된 건지 확인 가능할까요...ㅠㅠhttps://drive.google.com/file/d/1zr_OjcriS2xs6HdrWQCUmuPCV4iAfGaw/view?usp=drive_link 혹은 소스코드를 받을 수 있으면 확인해보고싶습니다...  @Test void findAllBean() { ApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(AutoAppConfig.class, DiscountService.class); } static class DiscountService { private final Map<String, DiscountPolicy> policyMap; private final List<DiscountPolicy> policies; @Autowired public DiscountService(Map<String, DiscountPolicy> policyMap, List<DiscountPolicy> policies) { this.policyMap = policyMap; this.policies = policies; System.out.println("policyMap = " + policyMap); System.out.println("policies = " + policies); }Error creating bean with name 'orderServiceImpl' defined in file [E:\study\core\build\classes\java\main\hello\core\order\OrderServiceImpl.class]: Unsatisfied dependency expressed through constructor parameter 1: No qualifying bean of type 'hello.core.discount.DiscountPolicy' available: expected single matching bean but found 2: fixDiscountPolicy,rateDiscountPolicy org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'orderServiceImpl' defined in file [E:\study\core\build\classes\java\main\hello\core\order\OrderServiceImpl.class]: Unsatisfied dependency expressed through constructor parameter 1: No qualifying bean of type 'hello.core.discount.DiscountPolicy' available: expected single matching bean but found 2: fixDiscountPolicy,rateDiscountPolicy at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.createArgumentArray(ConstructorResolver.java:795) at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.autowireConstructor(ConstructorResolver.java:237) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.autowireConstructor(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1357) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBeanInstance(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1194) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:562) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:200) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:975) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:962) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624) at org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext.<init>(AnnotationConfigApplicationContext.java:93) at hello.core.autowired.AllBeanTest.findAllBean(AllBeanTest.java:22) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) Caused by: org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'hello.core.discount.DiscountPolicy' available: expected single matching bean but found 2: fixDiscountPolicy,rateDiscountPolicy at org.springframework.beans.factory.config.DependencyDescriptor.resolveNotUnique(DependencyDescriptor.java:218) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1420) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1353) at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.resolveAutowiredArgument(ConstructorResolver.java:904) at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.createArgumentArray(ConstructorResolver.java:782) ... 17 more No qualifying bean of type 'hello.core.discount.DiscountPolicy' available: expected single matching bean but found 2: fixDiscountPolicy,rateDiscountPolicy org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'hello.core.discount.DiscountPolicy' available: expected single matching bean but found 2: fixDiscountPolicy,rateDiscountPolicy at app//org.springframework.beans.factory.config.DependencyDescriptor.resolveNotUnique(DependencyDescriptor.java:218) at app//org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.doResolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1420) at app//org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.resolveDependency(DefaultListableBeanFactory.java:1353) at app//org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.resolveAutowiredArgument(ConstructorResolver.java:904) at app//org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.createArgumentArray(ConstructorResolver.java:782) at app//org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.autowireConstructor(ConstructorResolver.java:237) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.autowireConstructor(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1357) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBeanInstance(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1194) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:562) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:522) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:337) at app//org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:335) at app//org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:200) at app//org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:975) at app//org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:962) at app//org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:624) at app//org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext.<init>(AnnotationConfigApplicationContext.java:93) at app//hello.core.autowired.AllBeanTest.findAllBean(AllBeanTest.java:22) at java.base@21.0.3/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) at java.base@21.0.3/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) at java.base@21.0.3/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) 

"docker build -t YaegunKim/hello:latest ./"로 빌드를 잘 한 것 같은데 아래와 같은 에러가 나오더라고요.#COMMANDdocker run -it YaegunKim/hello#ERRORUnable to find image 'YaegunKim/hello:latest' locallydocker: Error response from daemon: Get "https://YaegunKim/v2/": dialing YaegunKim:443 container via direct connection because has no HTTPS proxy: resolving host YaegunKim: lookup YaegunKim: no such host.See 'docker run --help'.근데 또 아이디로 run을 하면 잘 되고...#PROBLEM-SOLVING이유는 버전은 "latest"가 아닌 "lastest"로 해서 에러가 났던 것이었습니다. 다시 빌드 하고 실행해보니 hello가 잘 출력되네요 ㅎㅎ

기존 커리큘럼을 PART9까지 따라왔다면 충분히 수강가능한 수준인가요?아니면 유니티의 기본부터 다시 다루는 클래스인가요?

분리할 때와 평가할 때의 random_state의 값이 2021과 2022로 서로 다른데 어떤 값에 맞춰서 작성해야 되나요? 아니면 둘의 값이 서로 달라도 상관없는 건가요?

악성코드 메모리분석 강의에 올려주신 링크에는 7~8 까지는 나와있으나 해당 경로에서도 일부 버전은 이미 다운로드가 불가하고, 실습용으로 사용하는 OS인 xp에서 사용 가능한 WinDbg 다운로드 경로를 찾을수가 없어서 질문 남깁니다 어떻게 해야할까요?

강사님.. 여러 차례 수강전 문의 드리고 수강신청하였습니다.수상 신청하자마자.. 내리 7강 까지 들었네요문의 드릴것이 있는데요,,우선 뉴스페이퍼 테마는 다시 도메인과 알려주시 업체 호스팅을 하고 구매를 해서 진행하려고 합니다.먼저 앞서,, 현재 저렴한 워프 사이트가 하나 있는데,,너무 방치하고 있어서요,, 카페24에서,, 1100원 짜리 와 도메인과 함께 구입을 해서이것 저것 만저보다.. 현재 아무것도 못하고있는데요섹션 4의 Generatepress Theme 부분 강의를 먼저 듣고 그것 먼저 세팅을 해도 될까요?괜찮다면 우선 그것 먼저 세팅을 한 후에 새로이 제대로된 호스팅을 하고 테마도 사서 진행하려 합니다카페24에 1100원의 워드프레스가 강사님께서 지급해 주신다는 Generatepress Theme 정식버젼이 잘 작동이 될까요? 아니면 바로 위에것으로 업그레이드 하고 이것 나름 데로 살려서 써야 할 것 같아서요   

안녕하세요, 더운 날씨에 고생 많으십니다. Q1) 백화점 고객 문제 혹시 csv파일은 따로 없을까요 ??Q2) 문제에서 회원 ID 컬럼 같은 경우는 바로 삭제를 해주는게 좋을까요 ? 물론, 삭제 전/후 비교하면 좋겠지만.. 선생님 의견도 궁금합니당

ls etc/여기서 my.cnf가 안보인다면 mysql 설치해야합니다dnf install https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm dnf install mysql-community-serverkey error가 나올 수 있습니다 이 명령어로 해결하세요rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022 yum update dnf install mysql-community-serveryum으로 설치하는 것은 권장하지 않습니다 충돌이 나네요 

강의 문제를 in list로 푸는 경우의 시간복잡도를 O(n^3)라고 하셨습니다. 잘 이해가 가지 않아 질문드립니다. for loop로 n개의 nums 모든 요소 순회 => O(n)list에 대한 in 연산 수행 => O(n)최소 한 번은 수행2번 이상의 경우 while문에서 시간복잡도 계산in 연산 수행의 반복을 while문으로 수행worst case => O(n)[1, 2, 3, 4]의 경우 n-1, n-2, n-3, n-4번 수행이걸 O(n)으로 취급하는건가요? 1.nums의 모든 요소에 대해 항상 while문이 O(n)으로 동작하지 않고 최악의 경우에도 n-1, n-2, n-3, ... 1로 줄어들지 않나요...? 아니면, 2.for loop로 n번 순회하면서while loop는 n-1, n-2, n-3번 수행하게되니두 반복문에 의한 시간복잡도는 등차수열 합의 공식에 근거해 최종적으로 O(n^2)가 되고 이 때 매번 반복하는 in연산도 O(n)이니 최종 시간복잡도는 O(n^3)다. 로 이해하는건가요? 19:47 설명 중어떻게 while이 모든 경우에 n번 수행될 수 있는건지 궁금합니다...