"ProfileView(viewModel: ProfileViewModel(user: user))"ProfileView에는 init함수가 존재하지 않지만viewModel을 인자로 받아서 생성자를 호출할 수 있는 이유가 무엇인지 궁금합니다.viewModel에 @state를 사용했기 때문일까요?"구조체에 @state변수가 있다면 해당 구조체를 새로 만들 때 인자로 부여할 수 있다."이렇게 이해하면 될까요?? @state에 대해 설명부탁드립니다 

df['f3']=df['f3'].fillna(df['f3'].mode()) df['f3'] = df['f3'].fillna(df['f3'].mode()[0]) 위에는 제가 쓴것이고 아래는 선생님께서 쓰신 것인데 mode 를 쓸때 별말이 없다면 항상 [0] 을 써줘야하나요? 그리고 시험에서 코드에 띄어쓰기를 제대로 하지않을경우 문제가 되나요?..

게시글이 여러 댓글과 이미지를 가지고 있는 경우 게시글을 조회할 때 댓글과 이미지를 한번에 조회하는 것을 구현하고 있었습니다. @SpringBootTest @Transactional @Rollback(value = false) class PostRepositoryTest { @Autowired PostRepository postRepository; @Autowired UserRepository userRepository; @Autowired CommentRepository commentRepository; @Autowired ImageRepository imageRepository; @Autowired EntityManager em; @Test void 게시글조회시_댓글_이미지_함께_조회() { User user = User.builder() .username("tester") .password("password") .build(); userRepository.save(user); Post post = Post.builder() .title("테스트제목") .content("테스트내용") .build(); postRepository.save(post); Comment comment = Comment.builder() .post(post) .user(user) .content("댓글입니다.") .build(); commentRepository.save(comment); Image image = Image.builder() .image("/file/test") .post(post) .build(); imageRepository.save(image); em.flush(); em.clear(); Post findPost = postRepository.findByIdWithCommentsAndImages(post.getId()).get(); assertThat(findPost.getId()).isEqualTo(post.getId()); assertThat(findPost.getTitle()).isEqualTo("테스트제목"); System.out.println(findPost.getComments().get(0).getContent()); assertThat(findPost.getComments()).contains(comment); } } @Query("select p from Post p " + "left join fetch p.comments " + // "left join fetch p.images " + "where p.id = :id") Optional<Post> findByIdWithCommentsAndImages(@Param("id") Long id);우선 OneToMany에서 fetch join을 2번하면 에러가 나더라구요 이 경우에 그럼 Comments와 Images를 따로 fetch join해서 가져와야하나요? 테스트에서 em.flush(); em.clear(); 하면 assertThat(findPost.getComments()).contains(comment);여기서 테스트 fail을 합니다. 영속성에서 제거가 돼서 그런 것 같은데 em.flush를 안하고 테스트를 해도 의미가 있는 건지 궁금합니다. 만약 em.flush를 해야지 의미 있다면 equals와 hashcode를 id값으로 오버라이딩을 해야하나요?강의를 다 듣고 프로젝트에 적용해보려니까 여러군데에서 막히네요.. 개념이 부족한 거겠죠?

private void printHeaderUtils(HttpServletRequest request) { System.out.println("--- header 편의 조회 start---"); System.out.println("[Host 편의 조회]"); System.out.println("request.getServerName() = " + request.getServerName()); System.out.println("request.getServerPort() = " + request.getServerPort()); System.out.println("--- header 편의 조회 end---"); System.out.println(); }실행하면 이 메서드 부분 출력이--- header ���� ��ȸ start---[Host ���� ��ȸ]request.getServerName() = localhostrequest.getServerPort() = 8080--- header ���� ��ȸ end---이렇게 나옵니다 ㅠㅠ한글 표시가 안 돼요ㅠㅠㅠ 어떻게 해야하나요? 도와주세요!!

public class PrototypeTest { @Test void PrototypeBeanTest() { AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(PrototypeBean.class); System.out.println("find PrototypeBean1"); PrototypeBean prototypeBean1 = ac.getBean(PrototypeBean.class); System.out.println("find PrototypeBean2"); PrototypeBean prototypeBean2 = ac.getBean(PrototypeBean.class); System.out.println("prototypeBean1 = " + prototypeBean1); System.out.println("prototypeBean2 = " + prototypeBean2); assertThat(prototypeBean1).isNotSameAs(prototypeBean2); } static class PrototypeBean { @PostConstruct public void init() { System.out.println("PrototypeBean.init"); } @PreDestroy public void destroy() { System.out.println("PrototypeBean.destroy"); } } }결과prototypeBean1 = hello.core.scope.PrototypeTest$PrototypeBean@29caf222prototypeBean2 = hello.core.scope.PrototypeTest$PrototypeBean@29caf222 강의에서 프로토타입 스코프를 코드로 작성하고 실행하는 도중 깜빡하고 스코프 애노테이션을 넣는 걸 깜빡했습니다.그런데 prototypeBean1 과 prototypeBean2 의 참조값이 같게 나왔습니다.@Configuration을 적지 않았는데 왜 싱글톤이 적용이 된 건지 잘 이해가 가지 않습니다...AnnotationConfigApplicationContext ac = new AnnotationConfigApplicationContext(PrototypeBean.class);위 코드에서 AnnotationConfigApplicationContext를 생성할 때 PrototypeBean 정보를 넘겨주면 내부적으로 빈 등록 과정이 진행되기 때문입니다.감사합니다.라고 답변을 받았는데,답변에 대한 질문: PrototypeBean.class의 정보를 넘겨주는데 PrototypeBean 클래스에 @Configuration을 적지 않으면 싱글톤이 적용이 안되는 거 아닌가요??ㅠㅠ

맥북으로 안드로이드 스튜디오를 사용 중입니다.다름이 아니라 build이후 앱을 실행하면 앱 종료연결 실패라는 팝업창이 뜹니다..여기 저기 검색을 해봤는데 도저히 저와 같은 증상을 갖고 계신 분을 발견할 수 업성서여기다가 동앗줄 잡는다는 마음으로 질문드립니다. ㅠㅠㅠ 리액트 네이티브 웹뷰를 사용 중이며 리액트 네이티브에서 실행했을 때는 잘됩니다...안드로이드 스튜디오에서 실행했을 때만 안됩니다....

신규 강의 업데이트 기다리다 너무 화가 나서 글을 올립니다.강사님께 질문드리고 싶습니다 확실히 답변 주세요도대체 강의 업데이트는 언제 됩니까?올해 초부터 강의가 업데이트 된다고 답변하신지 벌써 반년이 다 지나갑니다강사님은 강의를 업데이트 하실 생각이 진정으로 있으십니까? 저야 할인받고 구매하긴 했지만 강의가 한두푼 하는것도 아니고 8만8천원짜리 강의면 취준생들은 정말 고민의 고민 끝에 구매한 금액인데 이렇게 하시면 안되죠 물론 강의를 구입하기 전에 이전버전인걸 알고 구매했으니 제 잘못도 있는게 맞습니다.하지만 강의 이미 녹화 다 끝났다고, 6월 되기 전에 올려주신다고 하셨잖아요저는 강사님의 답변을 믿고 일단 기존 강의 다 들은 뒤에 업데이트 된 강의 들어야지 하는 생각으로 취준생의 입장에서 정말 거금을 들여 구매한건데 정말 화가 나네요. 이렇게 약속을 지키지 않으실걸 알았으면 굳이 이 강의 구매 안하고 타 사이트에 올라온 훨씬 더 저렴한 강의 구매했겠죠 저야 한달정도밖에 기다리지 않았지만 1월부터 기다린 수강생들은 뭐가 됩니까? 강의를 계속할 여력이 되지 않으시면 공지나 질문에 답변하실때 당분간은 좀 어려울 것 같다고 말씀하시거나 현재 진행사항을 솔직히 말씀하셔야하는것 아닌가요?

기출2회 작업형 1 문제 2번 풀이 중 SettingWithCopyWarning가 같이 출력됩니다문제 2번 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산)import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") # print(df.shape) # int(len(df)*0.8) df2= df.iloc[:int(len(df)*0.8),:] # print(df2.shape) std1 = df2["f1"].std() ## 20.574853076621935 print(std1) # print(df2) # print(df2["f1"].median()) # 68.0 df2["f1"] = df2["f1"].fillna(df2["f1"].median()) std2 = df2["f1"].std() ## 17.010788646613268 print(std2) print(std1-std2) 저는 이렇게 풀었고요. 아래처럼 출력되더라고요20.574853076621935 17.010788646613268 3.564064430008667 <ipython-input-43-d0c995e0379e>:14: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df2["f1"] = df2["f1"].fillna(df2["f1"].median())정답은 풀이 내용 출력값과 일치하는데, SettingWithCopyWarning 가 나서 자꾸 신경이쓰이네요. 실제시험에서 혹시 문제가 생길 수 있을까요...?    

settings - Language & Frameworks 로 들어가면두 가지 (Android SDK, Kotlin) 이렇게 밖에 안 나오는데, 이것이 문제가 될까요? new flutter project를 할 때, Android language만 뜨고 Ios는 안떠서 swift를 체크하고 넘어갈 수가 없습니다. 도와주세요

안녕하세요! Link 컴포넌트의 prefetching 기능에 대해 궁금한 점이 있어 질문 남깁니다. 뷰포트에 들어오는 Link 영역에 대해 미리 데이터를 끌어온다고 하셨는데, 어느 정도 범위까지 데이터를 끌어오는걸까요? 만약 그 링크로 연결된 페이지가 서버 사이드 렌더링을 이용하는 페이지라면 페이지를 미리 그려서 HTML 파일을 완성하는 수준까지 prefetching을 하는 걸까요?

문제 1 주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 처음에는 이렇게 풀었습니다.df["views"].sort_values(ascending=False).head(10) ## 상위 10번째 값은 9690.0 t10 = df["views"].sort_values(ascending=False).iloc[9] ## 9690.0 df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True) df["views"].iloc[:10] = t10 # df.head(15) cond = df["age"] >= 80 df[cond]["views"].mean() # 4625.380952380952 로 나옴 # # <ipython-input-49-9959c4a1efa3>:13: SettingWithCopyWarning: # # A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame # # See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy # # df["views"].iloc[:10] = t10 4625.380952380952 로 나옴 두번째는 이렇게 풀었습니다df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True) # df.head(10) top10 = df["views"].iloc[9] ## 9690.0 df["views"].iloc[:10] = top10 # df.head(11) cond = df["age"] > 80 df[cond]["views"].mean() # 5660.318181818182 로 나옴 # <ipython-input-65-22f967dbf31d>:10: SettingWithCopyWarning: # A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame # See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy # df["views"].iloc[:10] = top105660.318181818182 로 나옴그런데풀이 부분을 보니 답이 5674.04347826087 로 나오더라고요...  첫번째는 df의 "views" 칼럼 소팅해서 기존 칼럼에 대입하는 식으로 한df["views"] = df["views"].sort_values(ascending=False).reset_index(drop=True)부분이 잘못 된거 같아서 두번째 풀 때 df 전체에서 "views"칼럼 지정해서 소팅하는 아래 처럼 했고df = df.sort_values(["views"], ascending= False).reset_index(drop=True)상위 10번째 값 구했고 조건 변수 설정해서 한건데... 왜 풀이랑 결과값이 다를까요....??       

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요idmax가 잘 안와닿아서요 ㅠㅠ이렇게 작성해도 정답처리되나요?df['교사1명당학생수'] = df['전체학생수'] / df['교사수'] df = df.sort_values('교사1명당학생수',ascending=False) print(int(df.iloc[0,1])) 

안녕하세요. 아래와 같은 코드를 사용하여 날짜 범위를 지정해서 뉴스 기사 크롤링을 해왔습니다.어제까지만 해도 잘 됬었는데, 날짜 범위를 변경해도 전혀 작동하지 않고, 범위를 어떻게 설정하던 상관없이 (임의로) 오늘자 뉴스만 계속 크롤링 됩니다 ㅠㅠ...문제가 있어서인지.. 원래 크롤링이 완료되면 startcoding 폴더안에 엑셀파일이 자동으로 저장되었는데, 파일도 나타나지를 않습니다 ㅠㅠ.어떤게 문제인지 도움을 부탁드립니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Alignment # 사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) # 엑셀 생성하기 wb = Workbook() # 엑셀 시트 생성하기 ws = wb.create_sheet(keyword) # 열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 60 ws.column_dimensions['C'].width = 120 # 행 번호 row = 1 # 페이지 번호 page_num = 1 for i in range(1, lastpage * 10, 10): print(f"{page_num}페이지 크롤링 중 입니다.==========================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?sm=tab_hty.top&where=news&query={keyword}&start={i}&ds=2024.6.3&de=2024.6.9") html = response.text # html은 response의 text 안에 위치함 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스 기사 div 10개 추출 # 기사가 10개니까 for문을 써서 하나하나 추출 필요 for article in articles: links = article.select("a.info") # a 태그, info class인 아이들을 가져옴. = 리스트 if len(links) >= 2: # 링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] # 두번째 링크의 href를 추출 # 다시 request 날려주기 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozila/5.0'}) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') print(url) # 연예 뉴스 체크 if "entertain" in response.url: title = soup.select_one(".end_tit") content = soup.select_one("#articeBody") elif "sports" in response.url: title = soup.select_one("h4.title") content = soup.select_one("#newsEndContents") date = soup.select_one("div.article_info > span > em") # 본문 내용 안에 불필요한 div, p 삭제 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() else: title = soup.select_one(".media_end_head_headline") content = soup.select_one("#newsct_article") date = soup.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") # Add the check here if date is not None: date_text = date.text.strip() else: date_text = "Date not found" print("=======링크======= \n", url) print("=======제목======= \n", title.text.strip()) print("=======본문======= \n", content.text.strip()) print("=======날짜======= \n", date) ws[f'A{row}'] = url # A열에는 URL 기입 ws[f'B{row}'] = title.text.strip() ws[f'C{row}'] = content.text.strip() ws[f'D{row}'] = date_text # 자동 줄바꿈 ws[f'C{row}'].alignment = Alignment(wrap_text=True) row = row + 1 time.sleep(0.3) page_num = page_num + 1 wb.save(f'{keyword}_result.xlsx')

안녕하세요. 강사님😎유저 프로필 페이지의 팔로우 버튼을 구현 중에 있었습니다.예제를 따라하던 중 아래 캡처 이미지와 같이 API /api/users/{id} 의 응답 데이터에 Followers 객체가 없는걸 확인했습니다.. Followers 정보가 없어 세션과 비교하여 팔로잉 여부를 체크할 수가 없네요.제가 API나 코드를 잘 못 구현하고 있는걸까요?ㅠㅠ(스웨거 및 query-devtool)강의 영상에는 존재하고요.추가질문공부를 집에서는 데스크탑, 카페에서 노트북으로 하다보니 서버를 각각 피씨에 띄우는게 번거로워 하나의 서버를 바라보게 하려고 했습니다.그래서 개인 서버에 docker형태로 BE서버를 동작시켜 사용하려고 했습니다. 서버는 정상적으로 구동했으나 API 중 인증(로그인)이 필요한 API는 모두 403으로 응답이 오네요ㅠㅠ 방식.로컬next(localhost:3000) -> 외부.BE서버(be-server:9090) 호출 nest를 알지 못해 깊게 분석은 못해봤고 소스의logged-in-guard.ts 에 request를 로그로 찍으니 cookie부분이 가 비어 있습니다.import { CanActivate, ExecutionContext, Injectable } from '@nestjs/common'; import { Observable } from 'rxjs'; @Injectable() export class LoggedInGuard implements CanActivate { canActivate( context: ExecutionContext, ): boolean | Promise<boolean> | Observable<boolean> { const request = context.switchToHttp().getRequest(); console.log(request) return request.user?.id && request.isAuthenticated(); } } 간단하게 해결이 가능하면 조언부탁드리며 아니면 무시해주셔도 됩니다.🙏

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요저는 마지막에 iloc를 이용하였는데요가능한지 여쭤봅니다코드는 아래와 같습니다.df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간']) df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간']) # df.info() df['diff'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] df['diff'] = df['diff'].dt.total_seconds()/60 result = df.groupby('소방서').mean() result = result.sort_values('diff',ascending=False) print(int(round(result.iloc[0,2],0))) 

 https://www.inflearn.com/questions/1287898 여기서 답변에 대한 추가 확인을 위한 연계 질문 내용도 확인 부탁드립니다    https://www.inflearn.com/questions/1287705pop() 함수는 "train셋에는 존재하고 test셋에는 존재하지 않는 타겟 값 보존을 위해 사용한다" 그리고 피쳐엔지니어링(인코딩, 스케일링) 이후의 컬럼수를 맞추기 위함 이다.그럼 train, test 2셋 문제( pop 사용해 타겟 분리),x_train.y_train,x_test 3셋 문제(타겟은 y_train에 있으니 pop 사용 불필요)로 이해하면 되나요?? 3셋의 경우 타겟은 어차피 y_train에 있는 거니까 거기서 끌어오면 되고 지우면 안되는 거니까요 

실수로 style.css파일을 지워서 다시 만들려고 style.scss에 watch sass를 눌렀는데 css파일이 다시 생기지가 않아요.. 해결 방법이 없을까요...? ㅠㅠ 

App.svelte<script> import Card from './card.svelte';</script><Card> <span slot="name"> 홍길동 </span> <span slot="address"> 서울특별시<br>여의도동 </span> <span slot="email"> ab@abc.com </span></Card><Card let:hovering> <span slot="email"> {#if hovering} <b>ab@abc.com</b> {:else} ab@abc.com {/if} </span></Card>  card.svelte<style> .contact-card { width: 300px; border: 1px solid #aaa; border-radius: 2px; box-shadow: 2px 2px 8px rgba(0,0,0,0.1); padding: 1em; margin: 0 0 1em 0; } h2{ padding: 0 0 0.2em 0; margin: 0 0 1em 0; border-bottom: 1px solid #ff3e00; } .address, .email { padding: 0 0 0 1.5em; background: 0 50% no-repeat; background-size: 1em 1em; margin: 0 0 0.5em 0; line-height: 1.2; } .address { background-image: url(tutorial.icons/map-marker.svg); } .email { background-image: url(tutorial/icons/email.svg); } .missing { color: #999; } .hovering { background-color: #ffed99;}</style><script> let hovering = false; const enter = () => hovering = true; const leave = () => hovering = false;</script><article class="contact-card" class:hovering on:mouseenter={enter} on:mouseleave={leave}> <h2> <slot name="name"> <span class="missing">이름 미입력</span> </slot> </h2> <div class="address"> <slot name="address"> <span class="missing">주소 미입력</span> </slot> </div> {#if $$slots.email} <div class="email"> <slot {hovering} name="email"> <span class="missing">이메일 미입력</span> </slot> </div> {/if}</article> 제가 작성한 코드인데 뭔가 잘못된 것인지 오류 메세지로let:hovering declared on parent component cannot be used inside named slot (App.svelte:21:7)라고 나옵니다. 강의를 제가 잘못 따라한 것인지 궁금합니다. <script> import Card from './card.svelte';</script><Card> <span slot="name"> 홍길동 </span> <span slot="address"> 서울특별시<br>여의도동 </span> <span slot="email"> ab@abc.com </span></Card><Card let:hovering> <span slot="email" let:hovering> {#if hovering} <b>ab@abc.com</b> {:else} ab@abc.com {/if} </span></Card>이렇게 slot 내부에 다시 hovering을 선언하면 작동은 잘 되는데 맞게 작성한지 잘 몰라서 질문드립니다.

if ($request->input("data") == "true") { return $next($request); }else{ return redirect("/"); }부분에서..브라우저에 http://localhost/?data=false 라고 하면라고 나옵니다.. 무한루프? 같은 것이 아닐까 싶은데요.라라벨 11 버전 이지만 9 버전과 작성법이 다르지는 않은 것 같은데요..왜 그럴까요?true 의 경우는 문제가 없습니다.  

다음 코드를썼더니 점수가 검정 점수가 0.98나오는데 과적합인지 확인하고싶어서요 ㅠㅠ train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/퇴근후딴짓/archive/energy_train.csv') test = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/퇴근후딴짓/archive/energy_test.csv') X = train.iloc[:,:-1] y = train.iloc[:,-1] display(X.info() , X.head() , X.nunique()) cat_col = X.loc[:,X.nunique() <= 6].columns num_col = X.loc[:,~(X.nunique() <= 6)].columns X[cat_col] = X[cat_col].astype('category') test[cat_col] = test[cat_col].astype('category') X = pd.get_dummies(X,columns=cat_col) test = pd.get_dummies(test,columns=cat_col) #겹치는거 x print(set(X.columns) - set(test.columns)) print( set(test.columns) - set(X.columns)) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(X,y,test_size=0.2 , stratify = y, random_state=42) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=42) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score f1_score(y_val,pred,average= 'macro')