선생님 안녕하세요! 이번에 수강한 학생입니다. 작업1: 20 (1문제 틀림) 작업2: 20 작업3: 15 (1문제 틀림) 너무나 아깝게 탈락했어요 ㅠㅠ 다음 시험에 열심히 할게요. 작업형 1유형은 너무고민해서 틀린듯 합니다. 상관계수만 확인하면 될 것을 회귀방적식의 계수가 가장 높은 것의 상관계수를 골랐네요. 작업형2에서 object형을 레이블인코딩 하고, 렌덤포레스트(회귀) 진행했는데 뭔가 잘 안되었나봐요. 20점 받은 것으로 보아 실기 방법이나 제출에 문제는 없었던 것 같고, 무언가 잘 안맞았나 봅니다. 다음 시험에는 잘 할게요 ^^ 아참, 이번 3유형 풀면서 로지스틱회귀분석이 나왔는데, 이 부분은 안 다루어주신 듯 해서요. 다음에도 혹시 나올 수 있어서 그런데 강의 추가해 주실 수 있으신가요? (아직 10월까지 수강도 남아서... ㅋ) 감사합니다 ^^ 새해 복 많이 받으시고요.

안녕하세요 10일만 수업 연장하고싶은데 10일치 돈을 내고 연장하는 방법이 있을까요??

- EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2의 13분정도에서 다음과 같이 에러가 나는데 어떻게 해결해야할까요?

회사 업무로 인해 수강기한 연장이 필요합니다. 어떻게 하면 좋을까요?..

선생님!이번 7회 실기 시험에서 합격했습니다.지난 6회 시험에서 시험 유형이 갑자기 바뀌어서 당황하다가 정작 시험에서는 1유형에서 망쳤는데,이번에는 80점으로 합격했습니다.특히 2유형은 지난번과 이번 7회 시험에서 모두 40점을 받았습니다. 선생님 강의를 듣고 나름대로문제 풀이 순서를 정리하고 하이퍼 파라미터 튜닝을 하여 가장 좋은 점수가 나온 모델로 답안을제출해서 좋은 점수가 나온 것 같습니다.감사드립니다.

현재까지 비모수 검정을 윌콕슨과 만휘트니 사용셨는데 무슨 차이가 있을까요 두개의 검정 간에

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. [자전거 공유 문제 이해와 EDA3]아래의 코드에서 7, 8에 대한 코드가 중복되었습니다.결과는 7이 건너뛰어져 8로 입력되어 전체적인 맥락에는 영향을 미치지 않을 것으로 생각됩니다.df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 7 df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 8

다음과 같은 오류메세지는 무슨 뜻인가요?학습을 진행하는데, 문제가 없는지 궁금합니다.

목소리도 나긋해서 듣기 좋았고강의 내용 구성도 알차서 많이 배울 수 있었습니다.덕분에 좋은 강의 듣고 시험에 합격할 수 있었습니다선생님께 배울 수 있어서 감사했습니다!

3:40초 쯤 해당 셀을 그대로 실행하면 tuple 대신 list를 쓰라는 에러가 발생합니다.뒷 부분 ['rtn', 'ROE(%)'] 부분을 [['rtn', 'ROE(%)']] 으로 수정해야 코드가 정상 작동이 됩니다. 질문1. 대괄호로 감싸고 있는 이 부분도 tuple이라고 부를 수 있나요? 질문2. 선생님과 다르게 실행이 안되는 이유가 버전 차이일까요? 이유가 궁금합니다.  - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! (스크린샷이 있으면 더더욱 좋습니다)- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

선생님 강의 듣고 12월 실시험 합격하였습니다.올해 6월 실기 강의 준비때 다른분 강의도 보고 실기책도 사서 봤는데, 선생님 강의로 많은 도움을 받았던거 같습니다.세번 도전만에 붙어서 기분이 좋네요. 나중에 다른 좋은 강의도 만들어주세요 감사합니다.

10:37 doc_final_country = doc_final_country[cols] 이 구문의 의미는변수 doc_final_country가 doc_final_country[cols] 를 가리키는 의미가 아닌가요...? 그러면 doc_final_country가 Series 형태인 doc_final_country[cols] 만 출력되어야 하는데, 어째서 doc_final_country에서 iso2의 위차만 변경되어서 나타나는지 궁금합니다 `` 

cond = df['age] = round(df['age'], 0) 일때소수 첫째자리가 .5 미만인 애들은 정수랑 값이 같아지지 않나요?

퀀트 1 강의 7.9가 재생이 안돼요. 2분까지 듣다가 갑자기 끊기더니 이젠 아예 연결이 안되네요. 다른 강의는 다 재생됩니다.

보통 axis 사용시axis = 0(행)axis = 1(열) 로 알고있는데sum(axis=1)이 행인거 같더라구요이런 것들이 뭐가 더있을까요?

행 또는 컬럼 삭제 / count 사용할 때 axis 구분이 들어가는데요.행 또는 컬럼 삭제 시 axis =0 : 행 삭제 / axis = 1 : 컬럼 삭제 인데,count 내장함수 사용 시 axis = 0 : 컬럼 기준 / axis = 1 : 행 기준 으로 확인이 되는데axis의 구분 사용 방법을 경우에 따라 다르게 사용해야 하는건지아니면 일반적인 규칙이 정해져있는 건지 궁금합니다.삭제 시 행, 컬럼 구분과 count 사용 시 행, 컬럼 구분이 다른 것 같아서 문의드립니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! (스크린샷이 있으면 더더욱 좋습니다)- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님!시간 날 때 마다 강사님 강의를 열심히 보면서 학습하고있는데현재 pandsas 2.0.3 으로 학습하는데 append라는 함수가 사라져서 질문을 드립니다!제가 구글링 했을 때는 concat으로 대체되었다는 말들이 많은데concat을 이용해서 합치려고 하면 어떻게 해야 할까요?pd.concat([names_df, {'Name':'명수', 'Age':100}], ignore_index=True )names_df.concat([names_df, {'Name':'명수', 'Age':100}, ignore_index=True )위의 두가지 방법으로는 해결이 되지 않아서 질문글 남깁니다!감사합니다!

안녕하세요 데이터 블로그를 통해 들어가서 자료를 찾으려고 햇는데 쉽지 가 않네요 ㅜㅜ 혹시 목록 중에 정확히 어디에 있는지 알 수 있을까요 ??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요앞서 질문 사항 중 슬라이싱 연습 "마지막 앞 단어" 관련하여listbox[7:8]listbox[-2:-1]등으로 풀이 방법을 알려주셨는데요. listbox[-2] 해도 상관 없다는 답변을 앞서 질문 주신 분이 있어 확인하였습니다.추가로 print(listbox[7:8]) print(listbox[7]) print(listbox[-2]) print(listbox[-2:-1])위 처럼 조회 시, 아래와 같은 결과값이 나왔는데요.['공감'] 공감 공감 ['공감']결과값은 공감 이란 글자를 불러오는 건 맞지만 리스트 형태로 나오는 경우와 단순히 안에 값만 가져오는 경우로 나뉘는거 같은데요.동일한 타입으로 출력된다고 봐도 되는건지 문의드립니다.  

안녕하세요. 한권으로 끝내는 판다스 노트 전자책이 위키독스에서 볼 수 있던데프린트로 출력하는 방법이 있을까요?