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미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
주피터 노트북에서 %pip install langchain-openai python-dotenv 이 코드를 실행 하면 아래 에러가 자꾸 뜹니다. 커널을 시작하지 못했습니다. 커널 'venv (3.11.9) (Python 3.11.9)'을(를) 시작하지 못했습니다. 자세한 내용은 Jupyter 로그을 참조하세요. listen EFAULT: bad address in system call argument 192.168.30.146:9001 참고로 저는 윈도우 유저고 가상환경은 venv를 사용하고 있습니다.
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
프로젝트 4번에서 제공해주는 실습데이터의 zip안에 파일이 존재하지 않습니다. 그래서 법령 사이트 들어가서 pdf로 다운받아서 실습을 진행했는데 결과가 다르게 나옵니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 너무 유익한 강의 잘 듣고 있습니다 :) 강의를 듣다보니 RAG와 파인튜닝은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 특정 도메인에 대한 지식을 주입하면서 더 적절한 답변을 낼 수 있다는 측면에서 닮아 보인다는 느낌을 받았습니다. 물론 두 방법의 차이나 적용 사례는 구글링하면서 쉽게 찾을 수 있지만 만약 강사님이 특정 도메인에 특화된 LLM을 개발하신다면 어떤 기준과 절차로 RAG와 파인튜닝을 선택하고 활용하시는지 강사님의 개인적인 생각이 궁금합니다 :)
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
기존 자바 스프링 백엔드로 학습하고 있는데, 인공지능 분야 학습을 하려고하는데, Python을 어느정도로 학습해야할지 궁금합니다. 기본적인 개념은 이해하겠는데, 문법 등이 낯선 부분들이 많이 있습니다. 혹시 추천해주실만한 강의가 있으신지 궁금합니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
현재 저는 코딩없이 AI 자동화 와 수익형 AI 에이전트 만들기 강의를 시청중에 있습니다. 강의를 들으면서 따라가는데 참 잘 가르쳐주시고 영상퀄리티 및 시간 대비 가격이 저렴하게 느껴질 정도입니다. 혹시 다음 강의 계획이 어떻게 되시는지 궁금합니다
미해결
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법지식그래프(KG) 검색 - Text2Cypher 기법 여기 커리큘럼에서 갑자기 LangChain smith 관련 내용이 나오는데 이거 관련한 설정이나 Langchain이 LLM(GPT, Gen) 과 같은 설명이 좀 있었으면 좋겠어요 그리고 한글에 대한 정보를 이해하기 위해서, 좀더 부가적인 설정이 필요한지 궁금해요~
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
4강 부터 upstage 관련해서 업데이트가 안된것 같네요 openai -> upstage로 바꾸는 방법이나 샘플 코드가 있으면 좋을것 같습니다. docs나 지피티 참고해가면서 바꾸고 있는데 굉장히 힘드네요
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강의를 듣다보면 임베딩 및 프롬프트의 성능에 대해서 "어떤것이 좋다" 라고 말씀십니다. 혹시 그런 성능들은 직접 모두 수행해봐야 하는건가요? 아니면 어떤 상황에서는 어떤것의 성능이 더 좋다라는 데이터가 존재할까요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
31강 공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 공부중인데요, 정부 전산센터 화재로 인해, 공공데이터 포털 접속이 되질 않아 실습을 할 수가 없네요^^ 공공데이터에 대해 관심이 많은데^^ 아쉽습니다... 실습을 하려면, 공공데이터 포털이 빨리 복구 되는 수 밖에 없겠죠?? 항상 열정적인 강의 감사드립니다..
해결됨
맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
강사님의 api 키가 노출되는 거 같습니다 호출은 안해봤는데
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 국가전산망 화재로 소득세법을 '국가법령센터'가 장애중입니다. 대체사이트인 (사법정보공개포탈)에서는 PDF와 TXT만 다운로드가 가능합니다. 대부분 pdf화일 문서가 많은데, word말고 pdf문서를 임베딩하는 방법/강의가 있었으면 합니다. 추가로, 문서내 텍스트외에 도형이나 표같은경우는 어떻게 임베딩을 하면 좋을까요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
Local N8N에 ffmpeg를 설치하는 방법도 강의해주시면 안될까요? ㅠㅠ 혼자하려니 너무 어렵습니다. 기존에 만들어놓은 데이터 날아갈까 걱정도 되고요..ㅠ
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요, 강사님. 강의 덕분에 RAG를 활용한 챗봇을 성공적으로 구현해서 잘 사용하고 있습니다! (질문1) 다만, RAG 구조상 사용자의 질문과 가장 유사한 문서 조각(chunk)을 찾아서 그 안에서만 답변을 생성하다 보니, 전체 문서를 이해해서 답변을 해주지는 못하는 점이 아쉽습니다. RAG로 학습시킨 매뉴얼이 약 47페이지 정도이고 양이 많지 않은데, 이 전체 매뉴얼의 내용 전체를 이해하고 종합적으로 답변할 수 있는 방법이 있을까요? 출처를 알려줄 수 있는 RAG의 분명한 장점이 있어서, 현재의 RAG 기반 구조를 유지한 채 개선을 할 수 있는 방법이 있을지 궁금합니다. (질문2) 47페이지 문서 외에 더 자세한 매뉴얼을 추가로 반영하려고 하는데요, 이때 pinecone에 동일 DB(인덱스)로 그냥 추가하는게 좋을지 아니면 더 나은 구조가 있을지 조언 구하고 싶습니다. 감사합니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. < 17. 텔레그램으로 구현하는 음성 기반 AI 비서: 메일 확인부터 회신까지 자동화하기>강의 질문 ai agent 뒤에 언어체를 설정하는 basic llm chain을 넣어주셨는데 basic llm chain에 넣어주신 프롬프트를 다 ai agent프롬프트에 같이 넣어서 실행해도 되지 않나요? 왜 따로 basic llm chain을 추가하셨는지 궁금합니다.
해결됨
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
업스테이징 임베딩에서 오픈ai쪽 _AllReturnType를 사용하는건가요?ㅠ 버전 문제 같은데, 해결 방법이 없을까요 ? --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[12], line 2 1 from dotenv import load_dotenv ----> 2 from langchain_upstage import UpstageEmbeddings 4 load_dotenv() 5 embedding = UpstageEmbeddings( 6 model = "solar-embedding-1-large" 7 ) File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_upstage.chat_models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_openai.chat_models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 _AllReturnType, 46 _convert_message_to_dict, 47 _DictOrPydantic, 48 _DictOrPydanticClass, 49 _is_pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError: cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_openai.chat_models.base' (/Users/xeroman.k/IdeaProjects/inflearn-llm-app/.venv/lib/python3.10/site-packages/langchain_openai/chat_models/base.py)
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 1 ----> 1 from langchain_upstage import ChatUpstage 2 llm = ChatUpstage() File ~/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_upstage/__init__.py:1 ----> 1 from langchain_ upstage.chat _models import ChatUpstage 2 from langchain_upstage.document_parse import UpstageDocumentParseLoader 3 from langchain_upstage.document_parse_parsers import UpstageDocumentParseParser File ~/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_upstage/chat_models.py:43 41 from langchain_core.utils import from_env, secret_from_env 42 from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool ---> 43 from langchain_ openai.chat _models.base import ( 44 BaseChatOpenAI, 45 AllReturnType, 46 convert_message_to_dict, 47 DictOrPydantic, 48 DictOrPydanticClass, 49 is pydantic_class, 50 ) 51 from pydantic import BaseModel, Field, SecretStr, model_validator 52 from tokenizers import Tokenizer ImportError : cannot import name '_AllReturnType' from 'langchain_ openai.chat _models.base' (/Users/frair/Documents/dev/Langchain/devInf/.venv311/lib/python3.11/site-packages/langchain_openai/chat_models/ base.py ) 이런 메세지이고요 from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() 해당부분 실행시 나타납니다. 파이썬 3.11.9 버전 사용하고 있고 설치된 랭체인들을 보니 langchain_openai-0.3.34 langchain)upstage-0.7.3 버전으로 설치가 되어있기는 합니다. venv 사용하고 있고 맥os 실리콘 쓰고있습니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함.ipynb 의 8번째 tax_collection = chroma_client.get_or_create_collection(collection_name, embedding_function=openai_embedding) 에서 아래의 에러가 납니다. ValueError : An embedding function already exists in the collection configuration, and a new one is provided. If this is intentional, please embed documents separately. Embedding function conflict: new: openai vs persisted: default 어떻게 해야하나요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 강사님 강의 듣고 이젠 스스로가 재밌어서 LangChain 문서들 혼자서 읽고 학습중입니다 ㅎㅎ 강의를 들으면서 몇개 질문들이 있는데요 현업에서 LangChain이 많이 쓰이나요? 해외 reddit이나 개발자 커뮤니티에서도 랭체인이 오히려 불편하다고, 실제 서비스에서는 안쓴다고 하는 분들이 있어서 현업에서도 잘 쓰는지 궁급합니다 LangChain 공식 문서를 보면 너무 자주 바뀌는데, 어떻게 해결하시나요? 특히 API에서 말하는 예제랑 공식 문서에서 소개하는 예제가 너무 다릅니다 (retrieval chain 등) 현재 2025년 10월 기준, 강의 내용은 0.2 기반이고 현재 랭체인 버전은 0.3, 그리고 10월 말에 1.0이 정식 출시된다고 해서 너무 혼란스럽네요 바뀔 떄마다 코드를 수정하시는건가요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
안녕하세요. 선생님 아무리 노력해도 안되서 또다시 질문란에 찾아 왔습니다. 여전히 Google Docs에서 New Credential을 생성하질 못하고 있습니다. 제 생각에 https://cf399eef53f8.ngrok-free.app/rest/oauth2-credential/callback 로 되어 있어서 그런가 싶어 Local:5678로 변경해 보겠다고 이것저것 만져도 보았습니다. 메모장 docker-compose에서 WEBHOOK_URL= http://localhost:5678/ 로 변경해 보았는데 여전히 https://cf399eef53f8.ngrok-free.app/rest/oauth2-credential/callback 이걸로 나옵니다. 지금은 너무 뒤죽박죽된것 같아 포기해야 되나, 이 강의를 듣기 위해 서버까지 장만해서 도전 중인데 초보가 하기엔 무리인가 싶고, 싹 다 주우고 다시해야 되나 싶을 정도입니다. 이게 해결되야 다음 강의를 듣겠는데 이게 해결이 안되고 현재 정보원 화재로 공공데이터도 접근이 안되고 있습니다. 화재 복구는 되겠지만 Docs 해결을 어디서 부터 고쳐야 할지 모르겠습니다. 성생님. 제가 포기하지 않게 도움 부탁드립니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
스타터 키트로 실습하다가 로컬에서 생성한 계정의 패스워드를 잊어먹었습니다. 기존 images들을 다 삭제하고 새롭게 다시 스타터키트 설치를 했는데, 계정 생성 화면이 아닌 기존 로그인 화면이 나옵니다. 완전히 새롭게 재시작할 수 있을까요?
