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미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
10_Regularization.md 일이 업Dropout, Batch Nomalization에 대한 강의자료가 없어요. 학인후 전달 부탁드립니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
이미지 내에서 겹치는 이미지는 어떻게 학습을 해야하나요 실제 이미지에서는 데이터가 겹치는 경우도 많은데 이런 경우에 어떻게 해결하는지요? 감사합니다.
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
안녕허세요. 강의 잘 보고 있습니다. 옵티마이저 Adam과 RMSprop 은 자동으로 lr 를 조정한다고 배운 것 같습니다. lr_scheduler 이하 모듈들의 lr 조정과 차이가 무엇인가요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
Dataset_DataLoader노트북을 임포트 한 후 !ls -lia /kaggle/input 명령어를 실행시켰는데 결과가 아래와 같이 나옵니다. 그래서 7분경에 나오는 paths 를 출력했을 때 계속 빈 리스트만 출력이 됩니다. total 4 54734666216 drwxr-xr-x 4 nobody nogroup 0 Mar 31 10:58 . 146563915 drwxr-xr-x 5 root root 4096 Apr 4 06:33 .. 54734666268 drwxr-xr-x 3 nobody nogroup 0 Mar 31 10:58 test_set 54725050546 drwxr-xr-x 3 nobody nogroup 0 Mar 31 10:58 training_set
해결됨
실무 중심의 딥러닝 NLP 심화: LLM 아키텍처와 파인튜닝 실전
강의에 나오는 내용과 교재 내용의 차이가 있습니다. 교재 최신화 부탁드립니다.
미해결
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 반복해서 여러 차례 들을 수 있어서 정말 좋습니다. 조금 기초적인 질문인가 싶은데요. 아래 이미지에서 질문이 있습니다. 맨 아래 셀의 코드 x = torch.rand(8, 128) 에서 배치 사이즈를 8 로 정하는 이유를 질문드립니다. in feature가 128이고, out feature가 64라서 대략 2의 배수가 선택된 것인가 추측합니다. 다음 시리즈 기다리고 있습니다. 감사합니다.
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. =tree.plot tree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.traget_names, filled=True) 이부분에서 iris.target_names을 numpy.ndarray배열로 인식하고 리스트로 인식을 안한다고 해서 에러가 뜹니당...ㅎ scikit=learn이 업데이트 된 거 같아요
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
안녕하세요 강의 정말 정말 잘 듣고 있습니다.! 궁금한 점이 하나 있어 질문 남깁니다. 섹션 8. CNN이해의 Pooling 강의에 8분 50초를 보면 Conv적용 시 Stride를 늘릴 경우 연산이 늘어난다고 언급하셨는데, 저는 Stride가 늘어나면 이동폭이 늘어나고 그에 따라 output feature map 크기 또한 줄어들기 때문에 연산량은 줄어드는 것으로 생각했습니다. 제가 이해했던 부분이랑 차이가 있어서 질문 남깁니다. 질 좋은 강의 정말 정말 감사드립니다. 항상 잘 챙겨보고있습니다.!
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강의는 들었는데 외적으로 질문이 있습니다. 현재 회사 개발로 Object Detection 모델을 사용할려고 하는데 yolo는 라이센스 문제로 인해 사용을 못하고 MMDetection으로 RTMDet를 학습하여 video_demo.py를 통해 검출 결과 테스트를 진행을 했는데 output으로 저장된 동영상은 정상적인 속도로 실행이 되지만 show 옵션을 통해 gui 영상으로 보면 video frame이 낮은듯 엄청 느리고 끊기게 실행이 됩니다. 이게 정상적인건지 나중에 web cam으로 갔을때도 frame이 낮게 끊기듯이 보일지 궁금해서 질문 남깁니다. 그리고 실무에서도 라이센스 문제 없이 가장 많이 쓰이는 object detection 알고리즘이 있는지도 궁금합니다. 좋은 강의 항상 감사합니다.
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 올려준 강의 중에서 섹션 16의 주식 데이터 예측하기를 수강하던 중에 궁금한 점이 생겼습니다. 각 날짜의 시작 가격을 입력으로 넣고 마감 가격을 정답으로 했는데, 그러면 추후 학습된 모델을 이용해서 예측을 할 때 2일 또는 3일 뒤의 가격을 예측할 수 있나요? 다른 학습 모델을 만들어야 하나요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
안녕하세요. 선생님 numpy, pandas가 아직 익숙하지 않은데, 이 경우 어떤 교재나 강의를 보면서 하는걸 추천드리시나요?
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
안녕하세요. 강의 듣다가 의문사항이 있어 질문드립니다. 공유해주신 pdf 파일에서 07.multilabel_classification.pdf 에서 BCELOSS 함수와 Binary classification(이진분류)에 적힌 내용입니다. Regression 문제에서 mse loss 함수를 사용하면 , 함수가 non-convex 한 이슈가 있다고 적혀있는데 Regression 이 아니라 classification 문제에서 발생하는 이슈가 아닌가싶어 질문드립니다. mse loss 함수가 non-convex한 이슈가 발생한다는 점이 왜 언급된건지 궁금합니다.
미해결
최신 딥러닝 기술과 객체인식
혹시 메일 하나 받을 수 있을까요? 뭐 하나 제안드리고 싶은게 있어서요...ㅎㅎㅎ
미해결
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 학습시 minibatch를 사용했다면, test시에서 minibatch 수만큼 사용하여 prediction한다고 하셨는데, 제가 알고 있던 것과 좀 달라 문의드립니다. 학습할때는 minibatch gradient descent를 사용해 학습하더라도, 테스트할때는 minibatch 만큼 인풋을 사용할 필요가 없을것 같은데요. 예를들어 한개의 데이터(여러 feature를가진)만을 인풋으로 넣어도 당연히, output인 집값을 잘 예측해야하고, minibatch 이상의 데이터 수를 넣어도 역시 잘 예측해야 맞는게 아닌가 싶습니다. 미니배치를 쓰더라도 데이터셋전체를 한번의 epoch안에 다 사용해서 모델을 튜닝하고 epoch을 반복하니까, 평가할때는 미니배치랑은 전혀 상관없는것으로 알고있었는데, 아닌가요? 감사합니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 MLflow
언제든지 질문이 있으시면 물어보세요! 질문을 하시면서 배우는 겁니다 mlflow에서 experiment에 기록된 모델을 register model 버튼을 눌러서 models로 옮겼는데요 혹시 버튼을 누르지 않고도 experiment에 등록된 model을 옮기는 방법이 있을까요?
미해결
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
vit 결과 부분에서 mean attention distance가 멀다는게 왜 전체적으로 본다는걸 의미하는지 잘 모르겠습니다
미해결
수학 없이 시작하는 인공지능 첫걸음: 기초부터 최신 트렌드까지
안녕하세요 재미있는 강의 잘보고있습니다. 강화학습에 보상과 처벌에 대해 질문이있습니다. 정의를 보상과 처벌이라고했지만 잘한 행동이면 예를들어 데이터를 1을주고 못하면 데이터를 0을주면서 컴퓨터가 잘한 행동인지 아닌지를 구별하게하는 용도일뿐인걸로 이해가되는데 맞는지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
cuda sdk에서 6.0을 설치할려고 하는데 pytouch install에서 링크( https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)여기서 어느부분을 복사해야할까요? 윈도우입니다.
미해결
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
안녕하세요. 3-4 이진분류 모델링 실습 .ipynb 파일에서 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 이직 여부 예측 분류 문제에서 직원 샘플에 대해 여러 가지 종류의 feature가 있는 것을 알 수 있습니다. 이 feature 중에는 숫자형 데이터도 존재하고, 범주형 데이터, 문자형 데이터(drop해서 삭제)도 존재합니다. 숫자형 데이터 같은 경우에는 그대로 모델링에 사용해도 되지만, 범주형 데이터 같은 경우에는 숫자 1 ~ 5 혹은 1 ~ 4 형태이긴 하지만 해당 숫자가 연속성을 가진 숫자가 아니고, 특정 의미(Bad, Good 등)를 가지는 범주를 나타내는 형태로 의미가 파악이 됩니다. 그렇기에 해당 데이터들에는 원핫 인코딩을 해야 할 것이라고 생각이 되는데, 이러한 생각이 맞는지 여쭈어 보고 싶습니다. 더불어 문자 데이터 feature는 삭제하고, 범주형 데이터는 원핫 인코딩을 하고, 숫자형 데이터는 그대로 이용해서 모델을 학습하고 예측을 한 결과, 이직 여부에서 Yes(1.0)인 경우에서의 정밀도와 재현율이 상당히 낮게 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 혹시 Yes(1.0)이 200개, No(0.0)이 1050개로 차이가 나서 이런 결과가 나온 것인가 싶어 훈련, 평가 데이터 분류에서 stratify=y를 하였는데도 결과는 크게 달라지지 않았습니다. 이에 대해서도 선생님께 여쭈어 보고 싶습니다. 읽어주셔서 감사합니다.
미해결
직관적으로 이해하는 딥러닝 트랜스포머
안녕하세요 실습 구현 RNN에서 MyRNN이 모듈을 상속받는단게 어떤 의미인지 알 수 있을까요?
