CSRF_COOKIE_NAME에러
미해결
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
settings.CSRF_COOKIE_NAME이라는게 존재하지 않는다고 나와요
- python
- django
- aws
- rest-api
- drf
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
settings.CSRF_COOKIE_NAME이라는게 존재하지 않는다고 나와요
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
제본을하려고 합니다! 총 매수가 어느정도 나오나요??
해결됨
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
피그마 소스파일을 복사해서 붙여 넣어도 그림은 안나오는데 어떻게 하는지 알려주세요
해결됨
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
강사님께서 알려주신 from googlesearch import search query = "파이썬 강좌" for r in search(query, num_results=10, advanced=True): title = r.title contents = r.description url = r.url print(f"Title: {title}") print(f"Contents: {contents}") print(f"URL: {url}") print("-" * 40) 요 코드대로 해보았으나 출력이 안됩니다. 뭐가문제일까요?? ''' 게시판 리스트 테스트를 위한 Google 검색어 크롤링 프로그램 설치 해야하는 라이브러리 pip install --upgrade BeautifulSoup4 requests lxml pymongo googlesearch-python ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient from datetime import datetime import random from googlesearch import search # 몽고DB client = MongoClient(host="localhost", port=27017) # myweb 데이터베이스 db = client.myweb # board 컬렉션 col = db.board # 구글 검색시 헤더값을 설저하지 않으면 브라우저에서 보이는것과 다른 결과가 나옴 header = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36"} # 검색 결과 30개 수집 query = "파이썬 강좌" for r in search(query, num_results=30, advanced=True): # 구글 검색 URL, 검색어는 파이썬 # 게시물 작성시간 기록을 위해 현재시간 저장 (utc 타임) current_utc_time = round(datetime.utcnow().timestamp() * 1000) try: title = r.title contents = r.description # 몽고DB에 저장 # 작성자와 writer_id 설정 필요 col.insert_one({ "name": "테스터", "writer_id": "", "title": title, "contents": contents, "view": random.randrange(30, 777), "pubdate": current_utc_time }) except: pass 이것도 수업자료에 있었던 코드입니다. 이대로 해도 진행이 안되네요..
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
현재 2주차 완료" 3주차 진행 예정입니다. 1주차는 프로젝트 진행 사항 업데이트 항목이 있는데 2주차 부터는 보이지 않네요. 진행 사항 프로젝트 업데이트를 해야하는데 폴더 확인이 안됩니다. 제가 잘못 찾은 건지 아니면 제 인프런에는 없는 건지 문의 드리며, 앱으로는 100% 강의 수강이 완료 된 것으로 나오는데 웹으로는 몇개 비어 있네요. 부랴부랴 다시 들었는데 왜 그런건가요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
func 매서드에서 while문 마지막 실행문인 node = node -> next -> next; 가 이해가 잘 안되었는데요. 해당 실행문 위에 있는 다른 실행문은 node->value 또는 node->next를 통해서 n1메모리에 참조해서 그 값을 가르키기 때문에 =을 통해 값변화가 일어난다. 하지만 node = node -> next -> next; 의 경우에 node는 func메서드가 가지고 있는 지역변수이기 때문에 main에서부터 참조받은 n1 변수를 변경하지 않는다. 이게 맞을까요? 저말고도 다른분들도 여럿 같은 질문을 했는데 정확한 답변이 없어서 제가 이해한게 맞는지 올려봅니다.. 그럼에도 확실하게 개념이 잡히지 않네요. node -> value 또는 node -> next조차도 func메서드 안에 있는 지역변수의 요소들인 건 매한가지 아닌가요...ㅠㅠ node도 메모리주소.. node->next->next도 메모리주소인데.. 왜 지역변수로 얕은복사(?)가 되는 것인지..ㅠㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
comp 메서드에 매개변수가 들어갈 때, str.length-1로 들어가면 뒤에서부터 재귀함수가 시작해서 d부터 들어가고 c b a가 순서대로 들어가야하는 것 처럼 보이는데요. 이때, if문 안에서 result = c + result 로 되어 있는데요. result에 이미 d가 들어가있다고 가정했을 때 식이 진행되면 result = "cd"가 되는 것인지 result = "dc"가 되는 것인지 궁금합니다. 만약 전자라면 정답이 abcd가 되어야 하는 것이 아닌가요? index 마지막부터 시작되니까요.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요. Windows, VSC, Jupyter notebook 환경에서 stdio 기반 MCP 서버들을 테스트할 때 아래와 같은 에러가 발생하네요. unix 계열 OS 에서는 발생하지 않는 건가요? io.UnsupportedOperation: fileno .py 파일로 작성해서 실행할 때는 문제 없이 동작합니다.
미해결
한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
5강 마지막에 RunnablePassThrough의 경우 딕셔너리 형태의 key 와 value를 넘겨줄 때 key(강의에서 information)를 미리 RunnablePassThrough에 할당하면 value만 str형태로 입력해도 간편하게 invoke할 수 있다는 것으로 이해했는데요, 두번째 예시에서 key가 두가지인 경우(information, continent)에 RunnablePassThrough를 사용하나 하지 않으나 딕셔너리 형태로 두 키와 밸류를 모두 입력해야하는 것 아닌가요? 강의의 의도가 이런 경우에는 RunnablePassThrough를 쓰는 것이 적절하지 않다는 것인지, 혹은 제가 놓지는 무언가가 있는지 궁금합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
위 이미지처럼 코드 실행 시 오류가 발생하는데, 원인 파악이 안돼서 여쭤보고자 합니다. 이전에는 LangSmith API KEY 미존재 오류가 발생하여 .env 파일에 LANGCHAIN_API_KEY, LANGCHAIN_TRACING_V2 값 모두 등록해놓은 상태입니다.
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 주말코딩님. 선생님의 강의를 듣고있는 정보처리기사 실기를 수강하고 있는 학생입니다. 1회차는 떨어졌고, 2회차는 사정 상 접수를 못하게 되어 3회차에 접수하여 응시를 할 생각입니다. 1회차는 아마 40점정도로 맞은 것 같습니다. 이론은 대부분 맞혔지만 코드에서 대부분 정답을 맞히지 못해 불합격을 하고 말았습니다. 선생님의 강의를 30일플랜에 맞춰서 활용하려고 하는데 몇 가지 여쭙고 싶은 게 있어 질문을 드리고자 합니다. 3회차 시험 날까지 30일정도 시간이 있으며, 낮에는 회사에 근무하고 있어서 공부 시간은 저녁 7시부터 가능한 상황입니다. 주말에는 가정사가 있어 1-2시간정도만 학습이 가능한 상황입니다. 시험을 대비하기에 충분한 시간이 될 수 있을까요? 이론은 최근 나온 기출문제에 나온 문제들로 이미 틈틈이 학습 중입니다. 하지만 문제가 코드를 푸는 문제에 있어서 걱정이 됩니다. 일단 코드 문제를 풀 때 main부터 차근차근 풀어나갈 때, 어딘가 반드시 막히게 되더라구요.. 기초는 있지만 응용이 잘 안되는 것 같습니다. 혹시, 정보처리기사 실기문제를 ide상에서 복사해서 붙여 넣지 않고 직접 코딩을 해보는 것이 이해에 도움이 될까요? 30일 플랜을 짤 때 어떻게 짜면 좋을까요? "1주차에는 몇 강을 듣고 몇 강을 들어라"이런 식으로 조언 부탁 드립니다. 바쁘시더라도 답변 부탁 드리겠습니다. 감사합니다..
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
수강평 인증 후 취업 및 교재 관련 정보 알려주신다고 소개글에 나와있었는데, 맨 마지막으로 가도 못찾겠어서요!! 어디서 얻을 수 있을까요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
배포 시 requirement.txt 가 존재하지 않을 때는 배포가 되지 않았는데, 추가하니까 배포가 정상적으로 됩니다. 해당 파일은 배포 시 필수 파일인가요 ?
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
npm, npx 모두 동작이 안돼요..ㅠ 그냥 cmd에서는 되는데 뭐가 문제일까요
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
2장 환경설정 Visual Studio Code에서 64비트라 그런지 화면 버전과 다릅니다. print("Hello world") 입력 후 벌레모양 눌리면 Debug with Python이 안보입니다.
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
한입 프론트엔드 오픈채팅방 패스워드, 디스코드 서버 주소가 궁금합니다.
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
10강에서 OpenAIEmbeddings -> UpstageEmbeddings로 변경하는 과정을 따라하고 있었습니다. 궁금한 점은 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) 이렇게 진행을 하시고, 또 아래와 같은 코드를 왜 실행시키는지 궁금합니다. # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) QA 체인이 문서 검색 기능을 해주는 것으로 알고 있는데 왜 위에서 "reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) " 을 넣으신건지 궁금합니다.
미해결
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
uri 서버를 들어갔더니 계속 무한로딩 되더라구요 그래서 서버 접속되는 포토폴리오용 주소로 했는데도 안됩니다. 무슨 문제인지 모르겠어요
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
%pip install --upgrade --quiet docx2txt langchain-community from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1500, chunk_overlap=200) # 사이즈는 하나의 청크가 가지는 토큰 수, 오버랩을 통해 유사도 검색시 우리가 원하는 문서 가져오는 확률 높임(앞뒤 문맥 주기 가능) loader = Docx2txtLoader("./tax.docx") document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) %pip install -qU langchain-text-splitters document_list len(document_list) from langchain_openai import OpenAIEmbeddings from dotenv import load_dotenv load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model="text-embedding-3-large") %pip install -qU langchain-chroma from langchain_chroma import Chroma # database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding, collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma") database = Chroma(collection_name="chroma-tax", persist_directory="./chroma", embedding_function=embedding) print(database._collection.count()) # 문서 개수 query = "연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?" # reviewed_docs = database.similarity_search(query, k=3) from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") %pip install -U langchain langchainhub --quiet from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") prompt # 이제 QA 체인 만들기 from langchain.chains import RetrievalQA qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=database.as_retriever(), chain_type_kwargs={"prompt" : prompt}) ai_messgae = qa_chain.invoke({"query" : query}) ai_messgae 인강을 들으며 코드를 동일하게 작성하였는데 관련 문서 내용을 찾지 못하여 답변이 저렇게 나오는데 어느 부분이 문제인지 모르겠습니다.
미해결
퇴근 2시간 당기는 자동화, 코딩 몰라도 됩니다
설치 시 에러 발생했는데 어떤게 문제일까요..ㅠ