작업형 2 풀이할 때train, target, test를 이용해 푸는 경우와검증 데이터 분리 : X_tr, X_val, y_tr, y_val 로 푸는 경우가 있는 것 같은데어떤 차이가 있는지, 언제 어떤 방식을 사용해야 하는지 알 수 있을 까요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]중간중간 나오는 강사님의 노트도 혹시 볼 수 있나요??

const solve = (str) => { let answer = '' let count = 1; for (let i = 0; i < str.length; i ++) { if (str[i] === str[i + 1]) { count ++; } else { answer += count !== 1 ? `${str[i]}${count}` : `${str[i]}` count = 1; } } return answer }대략적인 내용은 비슷한거 같습니다.

만약 describe로 이상치가 있는 것 같다고 하면,이상치를 그냥 나두고 진행시켜도 되나요??후기 보니 이상치를 제거했다거나, 대체했다는 내용보다는그냥 그대로 두고 진행한 사람들이 대부분인 거 같아서...아니면 그냥 없애고 진행해도 되나요??

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용] 해당 부분에서 컨트롤러에서 어설픈 엔티티를 생성하지 말라고 하셨습니다그 말인 즉슨 컨트롤러에서 준영속 엔티티를 생성해서 운영을 지양하라는 말씀이신데 이유가 궁금합니다준영속 상태의 엔티티는 불안정하니 가급적 자제해야한다는 이유일까요?아니면 단순 서비스 계층에 수정할 파라메터만 "명확"하게 던지는 게 좋은 설계이므로 그렇게 말씀하신 건가요?

작업형2 한가지 방법으로 풀기에서 기출 5번의 rmse 부분에 대한 질문입니다. # RMSE(Root Mean Squared Error) from sklearn.metrics import mean_squared_error def rmse(y_true, y_pred): mse = mean_squared_error(y_true, y_pred) return mse ** 0.5 result = rmse(y_val, pred) print('\n rmse:', result) # RMSE(Root Mean Squared Error) from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) rmse = mse**0.5 print(rmse) 위의 부분은 원래 답이고, 아래 부분은 제가 작성한 부분입니다.따로 함수를 안 만들고, 제가 작성한 방식으로 해도 괜찮은가요? 

기본 도형 꺼내고 Shade 배우기 강좌에서 Circle, Sphere 등의 도형을 불러와서 수정하는 강의를 하셨는데요. 저는 도형을 꺼내면 Add circle 과 같은 창은 뜨지만 활성화가 되질 않아서 수정 및 변경을 할 수가 없네요.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]2. 기본형과 참조형 수업자료 오타있어서 제보합니다.2. 기본형과 참조형의 pdf 파일 기준 p.5에 두 번째 실행결과에 a=10, b=20이라고 되어있는데 둘의 값이 바뀌어야 해서 제보드립니다.감사합니다.

TypeError [ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]: Unknown file extension ".ts" for C:\Users\user\Documents\onebite-typescript\section02\src\index.ts at Object.getFileProtocolModuleFormat [as file:] (node:internal/modules/esm/get_format:160:9) at defaultGetFormat (node:internal/modules/esm/get_format:203:36) at defaultLoad (node:internal/modules/esm/load:141:22) at async nextLoad (node:internal/modules/esm/hooks:865:22) at async nextLoad (node:internal/modules/esm/hooks:865:22) at async Hooks.load (node:internal/modules/esm/hooks:448:20) at async MessagePort.handleMessage (node:internal/modules/esm/worker:196:18) { code: 'ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION'}전부 똑같이 했는데 오류가 뜹니다..ㅜ

반복문+조건문 문제풀이예제2번에서 2의 배수이거나 3의 배수에서 5의배수와 6의 배수를 빼라는걸로 이해했습니다. 그래서 풀이는2의 배수 : 10123의 배수 : 674더하면 1686 이 되고이중 6의 배수는 두 번 들어갔으니6의 배수 : 337을 빼면 1349가 됩니다.그 후 && 뒷항 조건을 적용하면1349 에서 6의배수(337) 을 한 번 더 빼고5의 배수중에서 숫자 5는 2와 3의 배수에 포함되지 않기 때문에10의 배수 : 20215의 배수 : 134를 또 빼고 30의 배수는 한번만 뺏어야 되었는데 총 3번이 빠졌으니 30의 배수를 두 번 더하여 나온 값이 810 입니다. 혹시 풀이가 이게 맞을까요 ?1012+674-337-337-202-134+67+67 = 810다른 간단한 풀이도 있는지 궁금합니다.

bin 폴더에서grafana-server start

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요, 강사님. 항상 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.강의에서 docker-compose 작성해서 테스트하는 방법을 배웠습니다. version: "3"services: db: image: mysql:5.7 restart: always volumes: - ./mysqldata:/var/lib/mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=funcoding - MYSQL_DATABASE=fundb ports: - "3306":"3306" 이런식의 docker-compose.yml을 작성을 했고, 볼륨 부분 설명중에 mysqldata 볼륨을 생성한 적이 없지만이 docker-compose를 up하게 되면 실행되면서 /var/lib/mysql -> ./mysqldata 로 생성을 해준다고 설명을 해주신 것까진 이해가 됩니다. 앞선 강의에서도 -v 옵션을 통해서 배웠구요. 여기서 제가 궁금한건... 음.. 일단, volumes를 작성할 때 순서는 hostPC의 볼륨:docker container 내의 볼륨 순서로 되는 것으로 이해를 했구요, 이거는 -v 옵션도 마찬가지인거일 테구요.그렇다면, 방향은 어떻게 설정이 되는건가요? 지금같은 경우엔 mysqldata볼륨이 없어서 오른쪽에서 왼쪽으로 이동을 해준건 이해를 했습니다. 하지만, 처음 저희가 /home/ubuntu/2021_DEV_HTML 에서 /usr/local/apahce2/htdocs 로 파일을 옮겨줄 때에는 둘 다 볼륨이 있는 상태였었는데 호스트pc에서 컨테이너 경로로 복사를 해줬습니다. 그래서 좀 혼돈이 오는 것 같습니다. 볼륨 옵션을 사용할 때의 복사의 from 과 to는 어떻게 설정이 되는 것인지 궁금합니다. 감사합니다.   

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]  @GetMapping("/api/response-status-ex2") public String responseStatusEx2() { throw new ResponseStatusException(HttpStatus.NOT_FOUND, "error.bad", new IllegalArgumentException()); } 이 코드를 보면  String 을 반환하게 되어 있는데 저렇게 exception 던지면 String 반환하는 게 아니지 않나요? void 대신 String 을 쓰는 이유가 있는지 궁금합니다! 

ERROR in app.js from TerserError: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported구글링해보니 리액트밖에 안뜨네요.. 어떻게 해야 하나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요만약 기출 3회 2유형에서 roc-auc 이지만 검증데이터를 안쓰면(검증과정을 생략한다면) predict_proba를 안하고 predict만 해서pred = rf.predict(test)만 해서 submit = pd.DataFrame({'pred':pred})submit.to_csv("result.csv")만 해도 될까요?

안녕하세요캐글 집 값 예측을 풀고있는데 궁금한 점이 있습니다.결측치 값이 굉장히 많이 있는 데이터에서는 결측치 처리를 하지 않고 예측 데이터에서 아예 포함하지 않는 것이 더 낫나요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]인텔리 제이 new project 열었을때, 기존에 되있던게 A 였고, openjdk로 시작하는건 22 버전이 있습니다. A와 B 중에 뭘로 선택하는게 좋을까요??

await updateProfile(auth.currentUser, { displayName: data.name, photoURL: `http://gravatar.com/avatar/${md5(createdUser.user.email)}?d=identicon` }) realtime db와는 아무런 연관이 없는데요??db에서 변화가 되면 프로필상에도 바뀌어야되는데 원칙이 아닌가요??    

yarn add --dev husky과 npx husky install 하니.husky 폴더가 생겼는데 강의와는 다른 폴더들이 많이 있구요 이후에 npx husky add .husky/pre-commit "yarn lint"실행하니 add 명령어를 권장하지 않는다고 뜹니다이 경우에 어떻게 해야할까요??

강의 복습하면서 한번 더 정리하면서 외워가는 중입니다. 섹션 8 강의에서 범주형 변수는 판다스의 pd.get_dummies(drop_first=True)로 원핫인코딩 처리한다고 강의하셨습니다. 해당 강의 복습하다 보니, 섹션 10 작업형 3번 문제풀이 하면서 범주형 변수에 C( ) 씌워서 summary 하신게 생각났고  섹션 8 강의의 범주형 변수 부분에다 한번 시도해봤습니다import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '매출액': [300, 320, 250, 360, 315, 328, 310, 335, 326, 280, 290, 300, 315, 328, 310, 335, 300, 400, 500, 600], '광고비': [70, 75, 30, 80, 72, 77, 70, 82, 70, 80, 68, 90, 72, 77, 70, 82, 40, 20, 75, 80], '플랫폼': [15, 16, 14, 20, 19, 17, 16, 19, 15, 20, 14, 5, 16, 17, 16, 14, 30, 40, 10, 50], '투자':[100, 0, 200, 0, 10, 0, 5, 0, 20, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], '유형':['B','B','C','A','B','B','B','B','B','B' ,'C','B','B','B','B','B','B','A','A','A'] }) from statsmodels.formula.api import ols model = ols("매출액 ~ 광고비 + C(유형)", data=df).fit() print(model.summary())그러고 둘다 확인해보니  OLS Regression Results 결과 수치별로 비교해봤는데 같더라고요. 그럼 범주형 변수에 그냥 C( ) 씌워서 하는게 코딩이 더 간편할 거 같은데 pd.get_dummies(drop_first=True)를 사용해야 하는 뭔가 다른 이유, 혹은 C( )로 커버할 수 없는 게 있어서 그런건지 궁금합니다. 답변 부탁드립니다.