안녕하세요. 어떤 벡터의 집합이 linearly independent인지 dependent한지 판별하는 부분의 해당 벡터의 linear system이 homogeneous linear system인 경우에만 해당되나요?

JOIN으로 인해서, 아래와 같이 중복되는 데이터가 발생했습니다.id | price1 50001 50002 60002 6000따라서, Distinct를 통해 아래와 같이 중복데이터를 제외하고, groupBy(id)를 통해 id별로 price의 sum을 구해야 합니다.id | price1 50002 6000이를 쿼리로 짜야한다면... JOIN 이후 Distinct를 적용한 서브쿼리를 From으로 조회해서 다시 groupBy(id) 를 통해 price의 sum을 구해야하는데요...위와 같이, subquery를 from 으로 조회해야 한다면... QueryDSL 을 통해 subquery를 from으로 조회하는 문법과 관련한 내내용을 아시는 분 계실까요 ㅠ(링크라도 부탁드립니다 ㅠ)아니면 혹시 다른 방법이 있을까요?- 본래 집계함(count, sum 등)수와 distinct 를 동시에 사용할 수 있는 것으로 압니다. 그런데 QueryDSL의 경우 countDistinct() 는 존재하는데... sumDisctinct()는 없는 것 같더라고요. 선배님들의 도움 절실히 부탁드립니다 ㅠ

안녕하세요. 작업형 2 한가지 방법으로 풀기의 내용으로예시문제 작업형 2를 푸는데 개수가 맞지 않아서 질문 드립니다..ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input.import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 # print(train.shape, test.shape) # print(train.head(1), test.head(1)) # print(train['성별'].value_counts()) # print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) target = train.pop('성별') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print('\n roc_auc:', roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) print(pred[:3]) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to_csv("result.csv", index=False)

섹션 13 기출 4회 풀이때는 train ,test데이터의 id값을 drop 해주셨는데 한가지 방법으로 풀이 때는 원핫인코딩을 해주셔서 drop을 안해주신건가요?

검증 데이터 분할을 해서 일반적으로  모델에 rf.fit(X_tr_y_tr)을 진행하고 예측하다가  마지막에 바로 pred =rf.predict(test)로 테스트 데이터를 집어 넣는데요, rf.fit(train,target) 으로 다시 학습하고 집어 넣지 않아도 상관이 없나요 ?  두개가 굳이 차이가 없기떄문에 분할로 생성된 모델을 넣는건지 이유가 있는건지 궁금합니다

10:49초 에 질문이 있습니다.userRepository.findById(request.getId()) 를 하면 왜 optional<User>가 나오는 건지 알수있나요?

WHERE 1=1을 제외하면 SQL 실행이 안되는데 있고 없고 차이가 어떤 의미인지 궁금합니다

train = train.drop('CLIENTNUM', axis=1) test_id = test.pop('CLIENTNUM') 왜 이전 회차에는 drop을 통해 빼줬는데,,, 왜 이후에는 pop만 해주나요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다.다름이 아니라 ols나 logit 후 summary로 나왔을 때, 답을 이걸 적으면 된다. 라고 하시면서 그냥 숫자를 적어주시던데.그래도 되나요?예) summary 값으로 p_value값이 가장 높은것은? 나왔을때, 따로 model.pvalues.max() 이런방식으로 맥스값을 불러오는게 아니라, 그냥 보고 아 이게 가장 크다 해서 큰 값을 손으로 적어도 되나요? model이후 이름?들 외우기도 힘들어서요 ㅠ 된다고 하면 그 값들은 안외워도 되니까요

안녕하세요 선생님 🙂 문제관련해서 궁금한 점이 하나있어서 질문드립니다. 문제의 조건에서 -1이 입력되었다면, 해당 노드는 root노드라고 나와있습니다. 하지만, 예제 입력을 보면 root노드를 제외한 노드들은 다양한 값들로 입력이 되었더라구요. 문제에서도 별다른 언급이 없었고, 선생님의 풀이를 봤을 때도 숫자가 -1이 아니면 의미하는 바가 없는 것 같은데요, 제가 이해한게 맞을까요?

[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.강의 11분쯤insert 로그 확인 후 h2 db에 들어가 값이 들어가는지 확인을 하는데요저도 로그에서 insert문 확인 후 h2 db에 들어 갔는데 값이계속 안 나와 질문 올립니다. 밑에는 로그 내역이고 구글 드라이브 링크도 같이 올립니다.2024-06-20T21:12:05.260+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name=? 2024-06-20T21:12:05.276+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525275 | took 7ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name=? select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name='kim'; 2024-06-20T21:12:05.289+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : select next value for member_seq 2024-06-20T21:12:05.292+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525292 | took 1ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 select next value for member_seq select next value for member_seq; 2024-06-20T21:12:05.336+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : insert into member (city, street, zipcode, name, member_id) values (?, ?, ?, ?, ?) 2024-06-20T21:12:05.340+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525340 | took 0ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 insert into member (city,street,zipcode,name,member_id) values (?,?,?,?,?) insert into member (city,street,zipcode,name,member_id) values (NULL,NULL,NULL,'kim',1); 2024-06-20T21:12:05.345+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525345 | took 0ms | commit | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 ; 혼자 해결을 하고 싶었는데 가망이 없어 질문 올립니다..부탁드립니다!!ㅠㅠㅠㅠㅠhttps://drive.google.com/file/d/1k4Dsk8P3O2Ofm0Ab-CyVTA98aN-66p1_/view?usp=drive_link

강사님의 컴포넌트를 나눌 때의 기준이 궁금한데요. 지금까지 제가 이해한 내용으로는반복되는 부분은 컴포넌트 화 시켜서 공통컴포넌트 _component폴더에 두시는것 같습니다.  제가 궁금한 것은 (afterLogin)/home/page.tsx 내부 구조가 컴포넌트만 있는데 (사진첨부)(afterLogin)/layout.tsx파일의 내부구조는 컴포넌트화 되어있는 부분이 섞여있습니다page는 모두 컴포넌트화 시키셨는데 layout은 왜 모두 컴포넌트화를 시키지 않으셨을까요? 따로 컴포넌트화 하시는 기준이 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님 작업형2유형의 경우 데이터가 train,test(2개)로 주거나 X_train, X_test, y_train으로 주는 경우가 있는데 제가 이해한 방향이 맞는지 확인해주시면 감사합니다.#2개일 경우(train, test) train 데이터에서 id 분리or 드랍, 타겟값 분리 test 데이터에서 id 분리 or 드랍 train값과 타겟값으로 검증 test 값으로 학습 #3개일 경우(X_train, X_test, y_train) X_train 데이터와 y_train 값(타겟 값)으로 검증, X_test 데이터로 학습 후 제출

from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output', axis=1), train['output'], test_size=0.15, random_state=2022) 작업형 예시 문제 풀떄는 drop을 통해서, 데이터 삭제하고, 분리했는데,, 여기서는 왜 바로 train이라고 넣나요??,,그리고 test_id = test.pop으로 데이터 넣어줬는데,, 왜 안넣어요??,,,,,

작업형 2유형에서 코드 전체를 실행을 여러번 하면 파일이 저장이 여러번 되잖아요.맨 마지막 버전 1개만 저장되는게 맞을까요??파일이 여러개 생성되는지... 걱정이 돼서 문의 드립니다

강의 들으면서 앱 디자인도 만져보고 파이어베이스도 연동해보고 하고 있는데 갑자기 사진과 같이 오류가 뜨는데 파이어 베이스 초기화 오류라고 하더라구요 ㅠㅠ 혹시 뭐가 문제인지 알려주실 수 있으실까요 ㅠㅠ 입니다..ㅠㅠ 파일이 커서 압축으로 node_modules 지우고 올려놨습니다..!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님 만약 분류 문제가 나온다면 이러한 측정 지표를 사용해서 한 번에 봐도 괜찮을까요? 

#클래스명은 주기적으로 바뀔듯 따라서 정규표현식으로 필터링 #광고상품 제거 일반 상품만 products = soup.find_all('div',class_=re.compile('^product_item__')) print(f"Number of products found: {len(products)}") 이런식으로 뒤에 uuid값이 바뀌는 상황을 고려하여 광고 상품 클래스명인 adProduct를 제외하고 일반 상품만 가져오고 싶은데 길이가 자꾸만 13개로 나오는데.. 다른 코드를 작성해야 할까요 ?

안녕하세요 lock 관련해서 찾아보다가 lcok-free 알고리즘을 보게 되었는데요lock-free라는게 이번 강의처럼 Queue자료구조를 이용해서 GameRoom의 Broadcast, Enter, Leave에 lock을 풀어내느걸 lock-free라고 할 수 있는건가요?만약 아니라면 즉 말 그대로 lock에서 완전히 자유로울 수 있다면 lock-free 알고리즘을 사용하지 않는 이유를 알 수 있을까요? 어떠한 한계가 있는걸까요?

target이 object, int, float 타입 중 어느 것이어도 원핫 인코딩 전에target = train.pop('target') 을 사용해도 되는 건가요?