여기 강의에서 main 에 나오는 array 는 그냥 array 로 선언되서 array가 맞다는것은 이해가 됬는데 다만 doSomething 에서의 students_scores가 왜 array 가 아닌 pointer 인지 당쵀 이해가 안됩니다.... 혹시 자세히 설명 부탁드려도 되겠습니까?

하나는 "NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null" 이런 에러인거 같은데....대체 어디서 잘못된걸까요. 에러가 여러개 인건가요?FAILURE: Build completed with 2 failures.1: Task failed with an exception.-----------* What went wrong:Execution failed for task ':app:checkDebugAarMetadata'.> A failure occurred while executing com.android.build.gradle.internal.tasks.CheckAarMetadataWorkAction > 5 issues were found when checking AAR metadata:* Try:> Run with --info or --debug option to get more log output.> Run with --scan to get full insights.* Exception is:org.gradle.api.tasks.TaskExecutionException: Execution failed for task ':app:checkDebugAarMetadata'. Caused by: org.gradle.workers.internal.DefaultWorkerExecutor$WorkExecutionException: A failure occurred while executing com.android.build.gradle.internal.tasks.CheckAarMetadataWorkAction Caused by: java.lang.RuntimeException: 5 issues were found when checking AAR metadata: 1. Dependency 'androidx.appcompat:appcompat-resources:1.7.0' requires libraries and applications that depend on it to compile against version 34 or later of the Android APIs. :app is currently compiled against android-33. Also, the maximum recommended compile SDK version for Android Gradle plugin 8.0.0 is 33. Recommended action: Update this project's version of the Android Gradle plugin to one that supports 34, then update this project to use compileSdk of at least 34. Note that updating a library or application's compileSdk (which allows newer APIs to be used) can be done separately from updating targetSdk (which opts the app in to new runtime behavior) and minSdk (which determines which devices the app can be installed on). 2. Dependency 'androidx.appcompat:appcompat:1.7.0' requires libraries and applications that depend on it to compile against version 34 or later of the Android APIs. :app is currently compiled against android-33. Also, the maximum recommended compile SDK version for Android Gradle plugin 8.0.0 is 33. Recommended action: Update this project's version of the Android Gradle plugin to one that supports 34, then update this project to use compileSdk of at least 34. Note that updating a library or application's compileSdk (which allows newer APIs to be used) can be done separately from updating targetSdk (which opts the app in to new runtime behavior) and minSdk (which determines which devices the app can be installed on). 3. Dependency 'androidx.core:core-ktx:1.13.0' requires libraries and applications that depend on it to compile against version 34 or later of the Android APIs. :app is currently compiled against android-33. Also, the maximum recommended compile SDK version for Android Gradle plugin 8.0.0 is 33. Recommended action: Update this project's version of the Android Gradle plugin to one that supports 34, then update this project to use compileSdk of at least 34. Note that updating a library or application's compileSdk (which allows newer APIs to be used) can be done separately from updating targetSdk (which opts the app in to new runtime behavior) and minSdk (which determines which devices the app can be installed on). 4. Dependency 'androidx.core:core:1.13.0' requires libraries and applications that depend on it to compile against version 34 or later of the Android APIs. :app is currently compiled against android-33. Also, the maximum recommended compile SDK version for Android Gradle plugin 8.0.0 is 33. Recommended action: Update this project's version of the Android Gradle plugin to one that supports 34, then update this project to use compileSdk of at least 34. Note that updating a library or application's compileSdk (which allows newer APIs to be used) can be done separately from updating targetSdk (which opts the app in to new runtime behavior) and minSdk (which determines which devices the app can be installed on). 5. Dependency 'androidx.annotation:annotation-experimental:1.4.0' requires libraries and applications that depend on it to compile against version 34 or later of the Android APIs. :app is currently compiled against android-33. Also, the maximum recommended compile SDK version for Android Gradle plugin 8.0.0 is 33. Recommended action: Update this project's version of the Android Gradle plugin to one that supports 34, then update this project to use compileSdk of at least 34. Note that updating a library or application's compileSdk (which allows newer APIs to be used) can be done separately from updating targetSdk (which opts the app in to new runtime behavior) and minSdk (which determines which devices the app can be installed on). ==============================================================================2: Task failed with an exception.-----------* What went wrong:Execution failed for task ':app:mergeExtDexDebug'.> Could not resolve all files for configuration ':app:debugRuntimeClasspath'. > Failed to transform appcompat-resources-1.7.0.aar (androidx.appcompat:appcompat-resources:1.7.0) to match attributes {artifactType=android-dex, asm-transformed-variant=NONE, dexing-enable-desugaring=true, dexing-enable-jacoco-instrumentation=false, dexing-is-debuggable=true, dexing-min-sdk=24, org.gradle.category=library, org.gradle.dependency.bundling=external, org.gradle.libraryelements=aar, org.gradle.status=release, org.gradle.usage=java-runtime}. > Execution failed for DexingNoClasspathTransform: C:\Users\abc14\.gradle\caches\transforms-3\c494794d48d9429ce3837ff3d9162578\transformed\appcompat-resources-1.7.0-runtime.jar. > Error while dexing. > Failed to transform appcompat-1.7.0.aar (androidx.appcompat:appcompat:1.7.0) to match attributes {artifactType=android-dex, asm-transformed-variant=NONE, dexing-enable-desugaring=true, dexing-enable-jacoco-instrumentation=false, dexing-is-debuggable=true, dexing-min-sdk=24, org.gradle.category=library, org.gradle.dependency.bundling=external, org.gradle.libraryelements=aar, org.gradle.status=release, org.gradle.usage=java-runtime}. > Execution failed for DexingNoClasspathTransform: C:\Users\abc14\.gradle\caches\transforms-3\d251d80cfc588f74172158875c7b2196\transformed\appcompat-1.7.0-runtime.jar. > Error while dexing.* Try:> Run with --info or --debug option to get more log output.> Run with --scan to get full insights.* Exception is:org.gradle.api.tasks.TaskExecutionException: Execution failed for task ':app:mergeExtDexDebug'. Caused by: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: com.android.tools.r8.utils.P0: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Caused by: [CIRCULAR REFERENCE: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null]Cause 2: org.gradle.api.internal.artifacts.transform.TransformException: Failed to transform appcompat-1.7.0.aar (androidx.appcompat:appcompat:1.7.0) to match attributes {artifactType=android-dex, asm-transformed-variant=NONE, dexing-enable-desugaring=true, dexing-enable-jacoco-instrumentation=false, dexing-is-debuggable=true, dexing-min-sdk=24, org.gradle.category=library, org.gradle.dependency.bundling=external, org.gradle.libraryelements=aar, org.gradle.status=release, org.gradle.usage=java-runtime}. Caused by: org.gradle.api.internal.artifacts.transform.TransformException: Execution failed for DexingNoClasspathTransform: C:\Users\abc14\.gradle\caches\transforms-3\d251d80cfc588f74172158875c7b2196\transformed\appcompat-1.7.0-runtime.jar. Caused by: com.android.builder.dexing.DexArchiveBuilderException: Error while dexing. at com.android.builder.dexing.D8DexArchiveBuilder.getExceptionToRethrow(D8DexArchiveBuilder.java:189) Caused by: com.android.tools.r8.CompilationFailedException: Compilation failed to complete, origin: C:\Users\abc14\.gradle\caches\transforms-3\d251d80cfc588f74172158875c7b2196\transformed\appcompat-1.7.0-runtime.jar:androidx/appcompat/app/ActionBarDrawerToggle$1.class Caused by: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Suppressed: java.lang.RuntimeException: java.util.concurrent.ExecutionException: com.android.tools.r8.utils.P0: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: com.android.tools.r8.utils.P0: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Caused by: com.android.tools.r8.utils.P0: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null Caused by: [CIRCULAR REFERENCE: java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "String.length()" because "<parameter1>" is null]  

안녕하세요. 어떤 벡터의 집합이 linearly independent인지 dependent한지 판별하는 부분의 해당 벡터의 linear system이 homogeneous linear system인 경우에만 해당되나요?

JOIN으로 인해서, 아래와 같이 중복되는 데이터가 발생했습니다.id | price1 50001 50002 60002 6000따라서, Distinct를 통해 아래와 같이 중복데이터를 제외하고, groupBy(id)를 통해 id별로 price의 sum을 구해야 합니다.id | price1 50002 6000이를 쿼리로 짜야한다면... JOIN 이후 Distinct를 적용한 서브쿼리를 From으로 조회해서 다시 groupBy(id) 를 통해 price의 sum을 구해야하는데요...위와 같이, subquery를 from 으로 조회해야 한다면... QueryDSL 을 통해 subquery를 from으로 조회하는 문법과 관련한 내내용을 아시는 분 계실까요 ㅠ(링크라도 부탁드립니다 ㅠ)아니면 혹시 다른 방법이 있을까요?- 본래 집계함(count, sum 등)수와 distinct 를 동시에 사용할 수 있는 것으로 압니다. 그런데 QueryDSL의 경우 countDistinct() 는 존재하는데... sumDisctinct()는 없는 것 같더라고요. 선배님들의 도움 절실히 부탁드립니다 ㅠ

안녕하세요. 작업형 2 한가지 방법으로 풀기의 내용으로예시문제 작업형 2를 푸는데 개수가 맞지 않아서 질문 드립니다..ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input.import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 # print(train.shape, test.shape) # print(train.head(1), test.head(1)) # print(train['성별'].value_counts()) # print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) target = train.pop('성별') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print('\n roc_auc:', roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) print(pred[:3]) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to_csv("result.csv", index=False)

섹션 13 기출 4회 풀이때는 train ,test데이터의 id값을 drop 해주셨는데 한가지 방법으로 풀이 때는 원핫인코딩을 해주셔서 drop을 안해주신건가요?

검증 데이터 분할을 해서 일반적으로  모델에 rf.fit(X_tr_y_tr)을 진행하고 예측하다가  마지막에 바로 pred =rf.predict(test)로 테스트 데이터를 집어 넣는데요, rf.fit(train,target) 으로 다시 학습하고 집어 넣지 않아도 상관이 없나요 ?  두개가 굳이 차이가 없기떄문에 분할로 생성된 모델을 넣는건지 이유가 있는건지 궁금합니다

10:49초 에 질문이 있습니다.userRepository.findById(request.getId()) 를 하면 왜 optional<User>가 나오는 건지 알수있나요?

WHERE 1=1을 제외하면 SQL 실행이 안되는데 있고 없고 차이가 어떤 의미인지 궁금합니다

train = train.drop('CLIENTNUM', axis=1) test_id = test.pop('CLIENTNUM') 왜 이전 회차에는 drop을 통해 빼줬는데,,, 왜 이후에는 pop만 해주나요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다.다름이 아니라 ols나 logit 후 summary로 나왔을 때, 답을 이걸 적으면 된다. 라고 하시면서 그냥 숫자를 적어주시던데.그래도 되나요?예) summary 값으로 p_value값이 가장 높은것은? 나왔을때, 따로 model.pvalues.max() 이런방식으로 맥스값을 불러오는게 아니라, 그냥 보고 아 이게 가장 크다 해서 큰 값을 손으로 적어도 되나요? model이후 이름?들 외우기도 힘들어서요 ㅠ 된다고 하면 그 값들은 안외워도 되니까요

안녕하세요 선생님 🙂 문제관련해서 궁금한 점이 하나있어서 질문드립니다. 문제의 조건에서 -1이 입력되었다면, 해당 노드는 root노드라고 나와있습니다. 하지만, 예제 입력을 보면 root노드를 제외한 노드들은 다양한 값들로 입력이 되었더라구요. 문제에서도 별다른 언급이 없었고, 선생님의 풀이를 봤을 때도 숫자가 -1이 아니면 의미하는 바가 없는 것 같은데요, 제가 이해한게 맞을까요?

[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.강의 11분쯤insert 로그 확인 후 h2 db에 들어가 값이 들어가는지 확인을 하는데요저도 로그에서 insert문 확인 후 h2 db에 들어 갔는데 값이계속 안 나와 질문 올립니다. 밑에는 로그 내역이고 구글 드라이브 링크도 같이 올립니다.2024-06-20T21:12:05.260+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name=? 2024-06-20T21:12:05.276+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525275 | took 7ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name=? select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where m1_0.name='kim'; 2024-06-20T21:12:05.289+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : select next value for member_seq 2024-06-20T21:12:05.292+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525292 | took 1ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 select next value for member_seq select next value for member_seq; 2024-06-20T21:12:05.336+09:00 DEBUG 21664 --- [ Test worker] org.hibernate.SQL : insert into member (city, street, zipcode, name, member_id) values (?, ?, ?, ?, ?) 2024-06-20T21:12:05.340+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525340 | took 0ms | statement | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 insert into member (city,street,zipcode,name,member_id) values (?,?,?,?,?) insert into member (city,street,zipcode,name,member_id) values (NULL,NULL,NULL,'kim',1); 2024-06-20T21:12:05.345+09:00 INFO 21664 --- [ Test worker] p6spy : #1718885525345 | took 0ms | commit | connection 3| url jdbc:h2:mem:7cd22d26-ead4-4150-987b-79b62bd18ed5 ; 혼자 해결을 하고 싶었는데 가망이 없어 질문 올립니다..부탁드립니다!!ㅠㅠㅠㅠㅠhttps://drive.google.com/file/d/1k4Dsk8P3O2Ofm0Ab-CyVTA98aN-66p1_/view?usp=drive_link

강사님의 컴포넌트를 나눌 때의 기준이 궁금한데요. 지금까지 제가 이해한 내용으로는반복되는 부분은 컴포넌트 화 시켜서 공통컴포넌트 _component폴더에 두시는것 같습니다.  제가 궁금한 것은 (afterLogin)/home/page.tsx 내부 구조가 컴포넌트만 있는데 (사진첨부)(afterLogin)/layout.tsx파일의 내부구조는 컴포넌트화 되어있는 부분이 섞여있습니다page는 모두 컴포넌트화 시키셨는데 layout은 왜 모두 컴포넌트화를 시키지 않으셨을까요? 따로 컴포넌트화 하시는 기준이 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님 작업형2유형의 경우 데이터가 train,test(2개)로 주거나 X_train, X_test, y_train으로 주는 경우가 있는데 제가 이해한 방향이 맞는지 확인해주시면 감사합니다.#2개일 경우(train, test) train 데이터에서 id 분리or 드랍, 타겟값 분리 test 데이터에서 id 분리 or 드랍 train값과 타겟값으로 검증 test 값으로 학습 #3개일 경우(X_train, X_test, y_train) X_train 데이터와 y_train 값(타겟 값)으로 검증, X_test 데이터로 학습 후 제출

from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output', axis=1), train['output'], test_size=0.15, random_state=2022) 작업형 예시 문제 풀떄는 drop을 통해서, 데이터 삭제하고, 분리했는데,, 여기서는 왜 바로 train이라고 넣나요??,,그리고 test_id = test.pop으로 데이터 넣어줬는데,, 왜 안넣어요??,,,,,

작업형 2유형에서 코드 전체를 실행을 여러번 하면 파일이 저장이 여러번 되잖아요.맨 마지막 버전 1개만 저장되는게 맞을까요??파일이 여러개 생성되는지... 걱정이 돼서 문의 드립니다

강의 들으면서 앱 디자인도 만져보고 파이어베이스도 연동해보고 하고 있는데 갑자기 사진과 같이 오류가 뜨는데 파이어 베이스 초기화 오류라고 하더라구요 ㅠㅠ 혹시 뭐가 문제인지 알려주실 수 있으실까요 ㅠㅠ 입니다..ㅠㅠ 파일이 커서 압축으로 node_modules 지우고 올려놨습니다..!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님 만약 분류 문제가 나온다면 이러한 측정 지표를 사용해서 한 번에 봐도 괜찮을까요? 

#클래스명은 주기적으로 바뀔듯 따라서 정규표현식으로 필터링 #광고상품 제거 일반 상품만 products = soup.find_all('div',class_=re.compile('^product_item__')) print(f"Number of products found: {len(products)}") 이런식으로 뒤에 uuid값이 바뀌는 상황을 고려하여 광고 상품 클래스명인 adProduct를 제외하고 일반 상품만 가져오고 싶은데 길이가 자꾸만 13개로 나오는데.. 다른 코드를 작성해야 할까요 ?