빅분기시험 유의사항에 다음과 같이2유형에서 자동 생성되는 index 칼럼을 제거하라고 나와있는데요.혹시 이 자동 생성되는 index 칼럼 제거의 의미가 마지막에 index = False로 코딩하라는 소리일까요..? 

선생님 이원분산분석에서 한 컬럼이라도 범주형(object) 값이 있다면 모든 컬럼을 C로 감싸주어야할까요? 아니면 해당 범주형 컬럼인 종자만 이렇게 C로 감싸줘도 되는걸까요?  

7회 3번의 1번 문제에서weight의 coef 계수가 logit과 glm에서 상이하게 나오는거 같은데 상관없나요?

class MinHeap { // 최소힙 arr = []; #reheapUp(index) { if (index > 0) { const parentIndex = Math.floor((index - 1) / 2); if (this.arr[index] < this.arr[parentIndex]) { const tmp = this.arr[index]; this.arr[index] = this.arr[parentIndex]; this.arr[parentIndex] = tmp; this.#reheapUp(parentIndex); } } } insert(value) { const index = this.arr.length; this.arr[index] = value; // 마지막에 값을 넣어준다. this.#reheapUp(index); } #reHeapDown(index) { const leftIndex = index * 2 + 1; // 왼쪽 Index if (leftIndex < this.arr.length) { // 만약에 왼쪽 인덱스가 총 배열의 길이보다 작은경우 const rightIndex = index * 2 + 2; const smaller = this.arr[leftIndex] > this.arr[rightIndex] ? leftIndex : rightIndex; if (this.arr[index] < this.arr[smaller]) { const temp = this.arr[index]; this.arr[index] = this.arr[smaller]; this.arr[smaller] = temp; this.#reHeapDown(smaller); } } } remove() { // root만 remove if (this.arr.length === 0) { return false; } if (this.arr.length === 1) { // 마지막 하나 남으면 pop해서 리턴해주기 return this.arr.pop(); } const root = this.arr[0]; this.arr[0] = this.arr.pop(); this.#reHeapDown(0); return root; } sort() { // 힙 정렬 const sortedArray = []; while (this.arr.length > 0) { sortedArray.push(this.remove()); } return sortedArray; } search(value) { for (let i = 0; i < this.arr.length; i++) { if (arr[i] === value) { return i; } } } } const minheap = new MinHeap(); minheap.insert(78); minheap.insert(56); minheap.insert(45); minheap.insert(32); minheap.insert(23); minheap.insert(19); minheap.insert(8); console.log(minheap.arr); minheap.remove(); minheap.remove(); minheap.remove(); minheap.remove(); minheap.remove(); minheap.remove(); 최대힙 코드를 최소힙 구하기 코드로 바꿔봤습니다. 질문1) 최소힙 구하기 remove 코드가 맞을까요?질문2) 최대힙이든 최소힙이든 sort 메서드가 sort 메서드 호출시 remove 메서드를 while문 루프로 호출하여서 sort 메서드 실행 후에 this.arr가 당연하게 빈배열이 되는데 while문 전에 this.arr를 변수에 담아두었다가 while 루프가 끝난후에 다시 this.arr 멤버변수에 넣어주어야 하는거 아닌가 궁금합니다.

교재의 예제 3번에서 a+b는 30이 되고, a-b는 10이 되어서,30은 2진수로 11110이고, 10은 2진수로 1010이므로 xor연산 결과로 10100이 되어 답은 20이라고 생각했습니다.하지만 실행결과는 10이라고 출력됩니다.구글에서 xor 연산 계산기를 검색하여 나온 계산기로 XOR Calculator Online, MiniWebtool에서는 30과 10의 연산결과가 20이라고 나오는데, 어떤게 맞는건지 모르겠습니다. 아래는 제 코드입니다. #include <stdio.h>int main(void){ int a = 20, b = 10; a = a + b; b = a - b; printf("%d\n", a ^ b); return 0;}

안녕하세요,공지로 알려주신 캐글 T2-6(시계열데이터가 있는 문제)를 풀고 있는데요!모델 학습을 하는 과정에서모델 별 평가 점수가 너무 크게 차이 나서 문의드립니다. 우선 풀이와 조금 다른점이 있다면 , 전처리 과정에서 datetime의 년,월,일 뿐만 아니라 시,분,초까지 칼럼으로 추가했다는 점입니다.train.head()선형회귀로 학습했을 때)RMSE : 141.97306616836775R2 : 0.39335324789512727랜덤포레스트로 학습했을 때)RMSE : 44.64624546594813 (하이퍼파라미터 튜닝x)R2 : 0.9400079312167055 모델을 선형회귀로 학습했을 때랑 랜덤포레스트로 학습했을 때 점수차이가 너무 크게 나는데뭔가 잘못된 부분이 있는걸까요..?풀이의 모델들 점수가 오히려 선형회귀모델과 비슷한 0.4 정도가 나오는 것으로 보여서이렇게 유난히 높게 나오는 랜덤포레스트 모델을 선택해도 괜찮은 것인지 궁금합니다.확인 부탁드립니다!

위 사진과 같이 분산을 구하는 코드만 직접 짜봤는데 KeyError'f1'이라는 오류가 뜨는데 이유가 뭘까요?

이번 강의 코드와 100% 유사한 백준 문제가 있어서 풀었는데 98%에서 오답처리 되었습니다.강사님의 강의를 이해하고 풀다보니 강의와 코드가 똑같은데 왜 오답이 나오는건가요?? https://www.acmicpc.net/problem/11053제 코드는 이렇습니다.import java.util.*; class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] arr= new int[n]; for(int i=0; i<n; i++) arr[i] = sc.nextInt(); int[] dp= new int[n]; int answer=0; dp[0]=1; //solve for(int i=1; i<n; i++){ int tmp=0; for(int j=i-1; j>=0; j--){ if(arr[i] > arr[j]) tmp=Math.max(tmp, dp[j]); } dp[i]=tmp+1; answer=Math.max(answer,dp[i]); } System.out.println(answer); } }  

CTR과 CVR 개념 부분 흥미롭게 들었습니다!CTR이 높은데 CVR이 낮을 수도 있는 콘텐츠가 있을 수 있을텐데,이 때, 특정 콘텐츠를 클릭한 사람 100명 중에 전환한 사람 N명을 알려면어떻게 해야하는지가 궁금합니다! 또, 말씀 주신 것처럼여러 퍼널 중에 이탈할 수도 있고특정 콘텐츠의 영향을 받아서 구매 전환했다고 확실하게 생각하기도 어려운데이럴 때는 어떻게 해야 할까요???

안녕하세요파이썬 사용 중 제목과 같은 에러가 발생하는데, 따로 건드린 설정 등은 없습니다. 에러는 pip --version, python -m pip install --upgrade pip 등을 사용할 때 발생하고 일반 파이썬 파일 실행 시엔 발생하지 않습니다. (ppirnt 라이브러리 사용시엔 실행x)에러가 발생하는 파이썬 디렉터리에 보니 pprint_1.py 로 되어 있어 pprint.py로 변경하니 에러는 해결되었습니다.혹시 이렇게 파이썬 기본 라이브러리명이 변경되는 경우가 있나요??

최종 제출시에 train_test_split을 통해 나누어진 X_tr,y_tr을 학습한 모델로 답을 제출하면 X_val 데이터 만큼의 데이터를 학습하지 못해 손해가 발생할 것 같습니다.데이터를 X_tr,X_val,y_tr,y_val 로 나누어서 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 검증한 후에 최종 제출할때는 전체데이터를 다시 학습한 모델로 pred 를 만들어 제출할려고 하는데 이렇게 해도 문제가 없을지 궁금합니다

안녕하세요 시험볼때 데이터가 환경에 저장되어있나요?아니면 강의내용 추가해주신대로제가 실제 업로드부터 시작해야하나요?

마지막에 데이터 프레임 만들때 test.index나 reset_index는 초반에 test_id 를 pop으로 저장시켰다면 필요없는 식인가요??

안녕하세요 😊작업형 2문제에서 수치형과 범주형 데이터를 각각 n_train, c_train 등으로 나누어서 로버스트 스케일링과 원핫인코딩을 하셨는데 데이터를 저렇게 나누지 않고도 원핫인코딩 이후에 cols로 수치형데이터였던 변수들만 뽑아내서 로버스트 스케일링해도 관계없나요?

[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.둘다 save 메서드가 있는데itemRepository 에서 save와 MemberRepository save에서 저장을 하게되면 아직 db에 insert를 한게 아니기 때문에 item이나 member은 id값은 먼저 null인 상태에서 메서드에 들어가고 em.persist을 하게되면 member은 바로 db에 들어가 id를 부여 받고 item도 당연히 null이니까 db에 들어가 id를 부여 받는 것이죠? member은 수정할 일이 없는데 item은 수정할 일이 있기 때문에 item의 id값이 있으면 em.merge로 수정할 수 있는 로직을 넣은 거구요제가 이해한 것이 맞을까요?

시계열 데이터가 있으면 파생변수로 만들어 주라고 하셨는데, 여기서 질문이 있습니다파생변수를 만들지 않고는 분석을 진행 못하나요?만약 진행이 가능하다면 그냥 원핫인코딩이나 라벨인코딩 해주면 되나요? 아니면 drop시켜야 되나요?

안녕하세요 교수님, 람다 함수 캡쳐 관련 질문이 있어서 글을 올렸습니다. fps 프로젝트를 만들고 있는데, VICharacter 에서 reload 를 호출하면 VIWeaponbase를 상속받는 AKWeapon 에서 Reload 함수가 호출이 되는 형식입니다.VICharacter 에 bIsReloading 을 선언해 놓았는데, AKWeapon에서 캐릭터 참조를 가져와 재장전이 끝난 후 setter 로 false 설정을할 때 Timerdelegate 람다식에서 Character에 액세스를 하지 못합니다. 제 생각에는 참조의 생명 주기에 문제는 없는 것 같은데,, 왜 람다식 안에서만 캐릭터 참조를 사용 못하는지 모르겠습니다.아래는 Reload 코드와 프로젝트 깃허브 주소입니다. void AVIAKWeapon::Reload() { Super::Reload(); if (UWorld* World = GetWorld()) { APlayerController* PC = UGameplayStatics::GetPlayerController(World, 0); if (PC) { AVICharacter* Character = Cast<AVICharacter>(PC->GetCharacter()); if (Character) { if (AmmoCount < MaxAmmo) { if (!bDoOnceReload && !Character->GetbIsReloading()) { Character->SetbIsReloading(true); Character->GetFirstPersonMesh()->GetAnimInstance()->Montage_Play(AKReloadActionMontage, 1.0f); Mesh->PlayAnimation(ReloadActionAnimation, false); FTimerHandle ReloadTimeHandle; GetWorld()->GetTimerManager().SetTimer(ReloadTimeHandle, FTimerDelegate::CreateLambda([&]() { Character->SetbIsReloading(false); AmmoCount = MaxAmmo; //DF("EndTimer bisRelaoding %d", Character->GetbIsReloading()) // TimerHandle 초기화 GetWorld()->GetTimerManager().ClearTimer(ReloadTimeHandle); }), ReloadTime, false); bDoOnceReload = false; } } } } } }https://github.com/chataeg/VI/tree/Part7  

안녕하세요! 마름모 별찍기 문제입니다 ! 우선 위에 마름모는 출력을 하였는데 밑으로 다시 내려오는 마름모가 안되어서 질문 드립니다. for(let j =0; j<6 ;j++){ if(j % 2 ===0) continue for(let i =0; i<3; i++){ for(i+ j+i ===5) console.log(' '.repeat(i)+ '*'.repeat(j)+' '.repeat(3-i)); }}이 for문 에서 종료식을 바꿔야될것 같은데 지금은 종료식이 1씩 더해지는 것인데 혹시 종료식이 1씩 빼지는 것도 동시에 할수 있는 것 이 있을까요?아니면 그림에 나온것 처럼 따로 k를 만들어서 해야되는 걸까요?아니면 콘솔로 나온 결과는 반대로 해서 한번더 다시 나올수 있도록 해야되나? 라는 생각도 해보았습니다.

to_datetime 관련해서 질문드립니다.df['StartTime'] = pd.to_datetime(df['StartTime'])df['EndTime'] = pd.to_datetime(df['EndTime']) df['SessionDuration'] = df['StartTime'].dt.total_seconds() / 60df['SessionDuration'] = (df['EndTime'] - df['StartTime']).dt.total_seconds() / 60 위 코드에서 1번은 에러, 2번은 잘 실행이 됩니다.1번이 아래와 같은 에러가 나는 이유가 궁급합니다 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[51], line 6 3 df['EndTime'] = pd.to_datetime(df['EndTime']) 4 df.info() ----> 6 df['SessionDuration'] = df['StartTime'].dt.total_seconds() / 60 7 # df['SessionDuration'] = (df['EndTime'] - df['StartTime']).dt.total_seconds() / 60 8 # print(df['SessionDuration'].max()) 9 df.head() AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'total_seconds'   

선생님께서 rmse 구할때 이런 함수를 사용해서 이렇게 하라고 하셨는데from sklearn.metrics import mean_squared_errordef rmse(y_true, y_pred):mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)return mse ** 0.5result = rmse(y_val, pred)혹시 이렇게 함수식을 안쓰고from sklearn.metrics import mean_squared_errorrmse = mean_squared_error(y_val, pred) ** 0.5print(rmse)이런 방식으로 rmse를 구해도 되나요?