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해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
이번 강의 끝나면 추가 강의(40강?) 쪽으로 넘어갈 것인지 물어봅니다. 대략적으로 기능만 익히고 막히면 버리고, 그쪽으로 넘어가도 좋을 것 같습니다. (물론 스스로 해볼려고 하는 공부는 추천하지만 시간이 없으면 추가강의도 보고 고민하셔도 좋을 것 같습니다.)
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
강의 잘 듣고 있습니다. 감사드립니다. ^^ QNA 챗봇 서비스 기능을 테스트중입니다. 구글 드라이브에서 PDF 문서를 읽어와서 벡터 스토어에 저장하는데, 수정된 내용으로 업데이트하는 경우, 기존 index 에 있는 내용을 삭제하고, 입력하는 방법은 어떻게 구현하면 될까요?
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, krag 라이브러리가 pip 서버에는 등록이 되어있는데 상세한 정보는 찾을 수가 없어서 문의드립니다. 일정 한도 내에서는 무료로 사용할 수 있는 Gemini API를 통해서 검색 성능을 평가중에 있는데, 중간중간 NaN값이 나오길래 추적해봤더니 API 분당 호출 수가 초과해서 값을 호출받지 못하는 경우가 생기더라구요. time.sleep을 걸고싶어도 이게 함수 자체로 전체 데이터프레임을 순회하는지라.. 혹시 delay를 넣을 수 있는 옵션이 있을까요?
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
지역 코드를 동작구로 했는데 구글docs에선 광진구 데이터를 보여줍니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
공공데이터 api를 활용하여 자동화하는 부동산 투자분석 시스템 만들기에서 trade 에이전트랑 rent 에이전트랑 연결하는 gpt 모델이 동일하게 설정했는데 돌기만하고 작업을 안합니다. 타임아웃 값도 설정했는데 5시간 째 무응답입니다.
해결됨
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
여기 설정하는데, 네이버의 경우 name을 query로 하고 value를 {{ $json.chatInput }} 로 했는데, 전혀 되지 않습니다. 004에서 call n8n workflow tool에 보면 chatInput으로 입력되는데, 어떤 조치를 취해야 할까요?
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
구글드라이드 + n8n 전처리시, 구글 연동이 안됩니다. 액세스 차단됨 : n8n 앱이 google 의 인증절차를 완료하지 않았습니다. 오류 403 access_denied 인터넷 검색해서 적용해도 locahosthost:5678... 어디를 점검해 볼수 있을까요? local 드라이브에 있는 폴더를 연결할 수는 없나요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
TypeError: 'int' object is not callable TypeError: 'float' object is not callable 에러 나는데 뭐가 문제일까요? 정수형에서 실수형으로 변경, 실수형에서 정수형으로 변경되는걸로 이해 했는데..ㅜㅜ c=0.7 print(int(c)) b=6 print(float(b))
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
섹션2 10,11,12강의 수업자료는 따로 없나요?
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
"django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency user.0001_initial on database 'default'." Custome User Model 을 사용할 때, 그냥 migrate를 하게 되면, 위와 같은 에러가 나는 경우가 있음. (일단 저는 났음..ㅠ) ※ 해결 방법 config/settings.py에서 'django.contrib.admin' <-- 이 부분 주석처리 config/urls.py에서, path('admin/', admin.site .urls) <-- 이 부분 주석 처리 저의 경우에는 이렇게 하니까 해결되었습니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb에서 공지해주신 내용으로 설치 중에, 아래 내용 수행하면 에러가 떠서 mmcv를 불러올 수 없습니다. # mmcv를 위해서 mmcv-full을 먼저 설치해야 함. https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html 설치 과정 참조. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html Building wheels for collected packages: mmcv-full error : subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note : This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. Building wheel for mmcv-full ( setup.py ) ... error ERROR: Failed building wheel for mmcv-full Running setup.py clean for mmcv-full Failed to build mmcv-full ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (mmcv-full)
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
수고 많으십니다. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 20. txt to sql 1차 개선에서 query에서 강의자료에 있는 쿼리라고 붙여 넣기 한게 있는데 어디에 있는지 잘 모르겠습니다. 다운 받은 Json에서 찾아봐도 없어서 어디일까요?
해결됨
강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지
Deep Q-Learning algorithm에 대하여 target Q와 Q 학습 과정에서 Q값이 학습되면 행동도 target Q와 Q가 같아 지는게 잘 이해되지 않습니다. 처음에는 각각의 서로 다른 행동의 Q값들이 각각의 행동별 Target Q에 동시 학습되는 것으로 이해를 하였는데, 그런게 아닌거 같습니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요, Langchain RAG 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터셋이 방대해질 경우 분명 시간이 지나면서 이제는 사용되지 않은 정보 구식의 정보라고 해야할까요? 그런 것들이 생기는데, 그런 데이터들은 어떻게 필터가 되는지 궁금합니다. 예) Python 2.xx 버전 문서 저장 Python 3.xx 버전으로 신규 업데이트 분명 검색을 할 때 동일하게 겹치는 내용이라면 1번과 2번 모두 가져올 것 같은데요! 이 경우 최신 버전으로만 불러올 수 있게 가능한가요??
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 예제를 학습 할 때, 연습 파일명이 구분이 잘안되어서.... 강의를 보며, 학습할 때는 괜찮은데, 넘버링으로 체계적으로 정리가 안되니, 리뷰하기가 힘든 것 같습니다 ㅠ
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
강의대로 Transaction pooler에 있는 값들 넣어줬는데 안됩니다.. db password 리셋 하고 나서 적용시 시간이 좀 걸린다하셨는데 몇십분 넘게 시간이 걸리나요.?
미해결
6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초
안녕하세요? 2일차 2-2 실습_회귀_모델링에서 마지막 평가부분에서 결과가 아래처럼 나오는데요 MSE : 31.6591796875 MAE : 4.914498329162598 MAPE : 127302268616704.0 MAPE 가 매우 큰값이 나왔는데 이게 맞는건가요? 강사님이 주신 코드를 그대로 실행해 봐도 매우 큰값이 나오던데 이렇게 큰값이 나와도 괜찮은건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?
해결됨
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
과거 질문들을 보고, insert_one, insert_many를 모두 사용해보았지만... DB생성이 되지 않습니다. 오류 메세지도 뜨지 않아서.. 어디가 잘못 된 건지 캐치하기가 어렵네요ㅠㅠ 혹시.. 살펴봐야할 부분이 있을까요?
미해결
FastAPI: Python으로 3배 빠르게, 2배 정확한, 10배 빠른 API 만들기
강의에서는 비동기적으로 engine을 만들때, 아래 처럼 engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) 했는데.... poolclass=QueuePool를 사용하여, DB 연결을 풀링하여 재사용하는 것이 도움이 될 듯한데... 강의에서는 언급이 없으셔서, AI에게 물어봤더니... " FastAPI에서 create_async_engine 과 함께 QueuePool 을 사용하는 것은 비동기 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리하기 위함 입니다. QueuePool 은 데이터베이스 연결을 풀링하여 재사용함으로써, 매번 새로운 연결을 생성하고 종료하는 오버헤드를 줄여줍니다. 특히 FastAPI와 같이 비동기 요청을 처리하는 환경에서는 여러 연결을 동시에 관리해야 하므로, 풀링은 성능 향상에 큰 도움이 됩니다." 이렇게 답을 주고... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine from sqlalchemy.pool import QueuePool DATABASE_URL = "your_database_url" # 예: postgresql+asyncpg://user:password@host:port/database engine = create_async_engine( DATABASE_URL, poolclass=QueuePool, pool_size=10, # 풀에 유지할 연결 수 max_overflow=20, # 풀 크기가 초과될 때 허용할 추가 연결 수 pool_recycle=3600, # 초 단위로 연결을 재활용할 시간 (초과 시 재연결) echo=True # SQL 실행 로그 출력 (디버깅용) ) # 이후 엔진을 사용하여 데이터베이스 작업 수행 예시코드로 이렇게 주던데... 실제로, 비동기적으로 engine을 만들때에 AI의 답변처럼 도움이 되나요? 저희 강의의 코드는 아래와 같은 흐름을 타고 있던데... from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base from typing import AsyncGenerator from sqlalchemy.orm import configure_mappers configure_mappers() DATABASE_URL = "sqlite+aiosqlite:///./sql_app.db?charset=utf8" engine = create_async_engine( DATABASE_URL, echo=True, future=True, # SQLAlchemy 2.0 # encoding="utf-8" ) from sqlalchemy.ext.asyncio import async_sessionmaker AsyncSessionLocal = async_sessionmaker( engine, class_=AsyncSession, # add expire_on_commit=False, autocommit=False, autoflush=False ) Base = declarative_base() async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]: session: AsyncSession = AsyncSessionLocal() print(f"async def get_db(): Session created: {session}") try: yield session except Exception as e: print(f"Session rollback triggered due to exception: {e}") await session.rollback() raise finally: print(f"async def get_db(): Closing session: {session}") await session.close()
