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스케쥴러 - DAG 파싱 부하 줄이는 과정 질문

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
  • 카카오공채-개발
Joe (브리쳐스) 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

디자인 시스템 파운데이션 단계를 토큰화 해뒀는데 어떻게 적용할 수 있을까요?

해결됨

[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)

안녕하세요 현직 디자이너입니다. 질문 1 2-1강듣고있는데 디자인 시스템 파운데이션 단계를 토큰화 해뒀는데 어떻게 적용할 수 있을까요? 네이밍이나 다크모드 컬러 폰트등 모두 토큰화 해둔 시스템이라서 여쭤봅니다. json을 뽑을 수 있는데 넣으면 해결될까요 질문 2 제가 지금 사내에서 피그마의 디자인 시스템을 그대로 바이브코딩으로 구축한 뒤 플러터의 스토리북인 위젯북에 담을 예정입니다. 개발자분이하면 좋겠지만 커서나 디자인시스템을 모른다고 하셔서 제가 진행중인데 혹시 위젯북에 대해서도 좀 아실까요? 스토리북과 다를게없나요

  • react
  • next.js
  • cursor
  • 프롬프트엔지니어링
  • 바이브코딩
한재욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 174

강의 완강 후기 및 질문

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하십니까 강사님! 덕분에 강의 너무나도 잘 들었습니다. 수강하게 된 계기가 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 어떻게 하면 자바보다 차별화해서 준비할 수 있을까? 라는 생각으로 시작했습니다. 강의를 수강하고 나니 확실히 RAG기술은 강하다고 느꼈습니다. 하지만 저번에 답변을 해주셨을 때 프롬포트 엔지니어링만으로는 취업을 준비하기 불안정하다 라는 의견에 굉장히 동의합니다! 혹시 실례가 안된다면 질문을 드리고 싶습니다! 만약에 답변이 조금 어려우시면 답변 안해주셔도 됩니다! - 파이썬 기반 백엔드 신입으로 취업 준비를 할 때 현재 저는 was와 db구현해보기 + rag기술 다루어보기 정도의 기술 스택을 가지고 있는데 강사님이 보시기에는 어떠한지 궁금합니다. 올바른 방향으로 준비를 하고 있는지 아니면 시장에서 원하는 방향이 아닌건지 궁금합니다! 현재는 학부 3학년으로써 조언을 해주신다면 정말 감사하겠습니다. 질문 읽어주셔서 감사합니다!

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
  • mcp
  • 카카오공채-개발
Jh P 댓글 1 좋아요 0 조회수 94

Figma MCP 도구에 접근할 수 없다고 나오네요....

해결됨

[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)

2-1 강의를 듣고 있는데요. 수업 내용대로 피그마 마일을 드레프트로 올리고 mcp커넥트 하고 노드 id와 mcp채널을 입력하고 해도 안되네요 수업내용대로 새로 고침하고 새로은 노드 iD와 mcp채널을 입력해도 마찬가지로 figma mcp에 접근할 수 없다고 나오네요... 어떻게 해결해야 할까요 ?

  • react
  • next.js
  • cursor
  • 프롬프트엔지니어링
  • 바이브코딩
pyo5330 댓글 2 좋아요 0 조회수 314

Component 수는 어떻게 지정을 해야 할까요?

미해결

모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬

LDA나 NMF 에서 component 수를 어떤 것을 참고해서 최적의 수를 찾을 수 있을까요? 군집에서 엘보우플롯이나, 실루엣 스코어를 참고했는데, 혹시 이렇게 참고할 만한 것이 있을까 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • NLP
  • 텍스트마이닝
  • lda
  • component
강현욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 148

이미지 최적화 관련 질문

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

섹션9. 이미지 최적화 수강중 궁금한 내용이 있습니다. 강의 내용은 넥스트에서 제공하는 image 컴포넌트를 사용할 경우 이미지 파일이 webp로 변환되어 성능 최적화 하는 것으로 이해했습니다. 혹시 이미지 확장자 중 webp와 jpg가 동시에 불러올 수 있도록 컴포넌트를 커스텀 할 수 있나요?

  • next.js
말랑한망고 댓글 2 좋아요 0 조회수 91

오타 발견했어요 >_<

해결됨

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> 완독 챌린지

강의와는 상관없지만, 번역자님의 강의라서 표시해봅니다. 249페이지 model_state_dict = troch.load("review_classifier.pth, map_location=device") --> model_state_dict = troch.load("review_classifier.pth", map_location=device) 255페이지 url 에 오타 rickipark -> rickiepark url = ( ' https://raw.githubusercontent.com/rickiepark/llm-from-scratch ' '/main/ch07/01_main-chapter-code/instruction-data.json' )

  • pytorch
  • gpt-2
  • self-attention
  • transformer
  • llm
jsmak 댓글 1 좋아요 0 조회수 68

명령 프롬프트 복원

해결됨

AI 시대, 반나절 만에 웹사이트 개발부터 배포까지 - 포트폴리오 사이트도 완성 (Gemini CLI, MCP)

강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 명령 프롬프트 창을 나가면, 이전 대화한 결과물이 모두 사라지는 데요. 강의 처음 지시사항부터 다시 시작하는 것 외에 방법이 없나요?

  • git
  • next.js
  • ai-활용-(ax)
  • 바이브코딩
이혜경 댓글 2 좋아요 0 조회수 135

프로젝트 4 법률 실습데이터 존재하지 않음

미해결

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

프로젝트 4번에서 제공해주는 실습데이터의 zip안에 파일이 존재하지 않습니다. 그래서 법령 사이트 들어가서 pdf로 다운받아서 실습을 진행했는데 결과가 다르게 나옵니다.

  • dbms/rdbms
  • neo4j
  • llm
  • langchain
  • rag
송찬호 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

css 라이브러리 추천 부탁드립니다

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요 제로초님 강의에서는 css module 사용하셨고, 왜 그걸 사용하셨는지 이유를 말씀해 주셨는데요 저는 tailwind나 vanilla extract로 css를 작성해가며 수강하려하는데요 현 시점 기준 시장에서는 어떤 라이브러리를 좀 더 활발하게 사용하는지, 제로초님은 어떤걸 더 선호하시는지, 그리고 이유가 있으시다면 무엇인지 궁금합니다

  • next.js
  • tailwind
  • vanilla-extract
ayaan 댓글 2 좋아요 0 조회수 192

9. 집합(개념및표현방법) 강의 24:43

미해결

코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편

안녕하세요. 강의에서 딕셔너리로 표현한다는 부분이 {1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 99999999} 이렇게 하나의 배열대신 하나의 딕셔너리로 표현한다는 의미가 맞을까요? 감사합니다.

  • python
  • 알고리즘
  • data-structure
swdevelop24 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

클라이언트 컴포넌트에서 fetch 하는 경우가 있는지 궁금합니다.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

Next.js에서 서버 컴포넌트가 주로 데이터 페칭을 담당하는 것으로 알고 있습니다. 서버컴포넌트 외에 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 직접 호출하는 사례가 있는지 궁금합니다. 추가로 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 할 때도 Next.js의 request memoization 기능이 자동으로 동작하는지 질문드려요.

  • react
  • typescript
  • next.js
  • 카카오공채-개발
sbbt 댓글 2 좋아요 0 조회수 85

대규모 크롤링 시 동시 요청 수 제어 방법

미해결

파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)

asyncio.gather() 를 사용해 여러 요청을 동시에 처리하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 다루는지 궁금합니다. 예를 들어, 페이지를 1,000개 크롤링하거나 이미지를 수천 장 다운로드할 때 서버에 부하가 생기거나 IP 차단 같은 문제가 발생할 것 같습니다. 해결 방법으로 동시 요청 수를 제한하는 게 좋을까요? 만약 그렇다면 적절한 동시성 수준(5개? 10개? 50개?)은 어떤 기준으로 결정하나요?

  • python
  • 동시성
  • FastAPI
moonu.kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 140

3.3 langgraph 의 tool 호출 관련 질문

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요. 해당 챕터에서 강의 내용과 실행 결과 간 매치가 잘 안되는 듯 느껴져 문의드립니다. from langchain_core.messages import HumanMessage for chunk in graph.stream({'messages': [HumanMessage('3에다 5를 더하고 거기에 8을 곱하면?')]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() 강의 화면에서 위와 같은 query 에 대해 노드 단위로 출력한 결과를 보면, 첫 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 add 과 multiply 두 툴에 대한 요청을 함께 생성하고 다음 Tool Message 로 multiply 의 결과 64 를 반환, 두 번째 Ai Message 는 Tool Calls 로 multiply 만 생성하고 다음 Tool Message 로 결과 64를 반환하고 있습니다. 근데 강의에서는 첫 번째 Ai Message 에 대해 "먼저 덧셈을 실시합니다. 그러니까 multiply(?) 라는 툴이 64를 주고, 근데 task 가 두 개니까 task 에서 도구 호출을 또 하는 겁니다. 그런 다음에 64라는 답이 나오고..." 라고 녹화되어 있는데... 이게 무슨 얘기인지 잘 와닿지가 않네요.. 녹화 당시의 실행 결과와 상관없이 add 한 번 호출 후 multiply 한 번 호출에 대한 설명인 걸까요? 아니면 병렬 도구 호출에 대한 설명인 걸까요? 감사합니다.

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
  • mcp
  • 카카오공채-개발
명탐정 댓글 2 좋아요 0 조회수 87

데이터 전처리 작업을 진행할 때는 어떠한 워크플로우로 진행하나요?

해결됨

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

현업에서 보통 n8n 워크플로우를 Python 노드로 어느 정도 수준까지 전처리를 진행하나요? Python 환경과 n8n 환경을 sync를 맞춰서 연동하는 좋은 꿀팁 혹은 구조가 있는지 궁금합니다.

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • langchain
  • ai-활용-(ax)
  • langgraph
  • 카카오공채-개발
  • python
jay 댓글 3 좋아요 0 조회수 115

Layout이 Dynamic이면 하위 페이지도 다 Dynamic이 되는지 궁금합니다.

미해결

한 입 크기로 잘라먹는 Next.js

안녕하세요! 좋은 강의로 Next.js를 배울 수 있게 해주셔서 감사드립니다. Full Route Cache 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 레이아웃 파일에서 cookies()나 headers() 같은 동적 함수를 사용하는 경우, 그 아래에 있는 페이지들도 영향을 받는지 궁금합니다..! 예를 들어서 블로그 레이아웃에서 사용자 테마를 쿠키로 가져오고 있고, 블로그 포스트 페이지 자체는 force-cache로 정적 데이터만 사용한다면, 이 경우 페이지가 Static으로 빌드될 수 있을까요? 아니면 상위 레이아웃이 Dynamic이면 하위 페이지도 함께 Dynamic으로 처리되는 건지 궁금합니다! 감사합니다.

  • react
  • typescript
  • next.js
  • 카카오공채-개발
junyeokk 댓글 1 좋아요 0 조회수 83

표본의 분위수 구하는 방법

해결됨

확률과 통계 101

표본의 분위수를 구하는 방법에 대한 설명이 조금 헷갈렸습니다. 데이터를 오름차순으로 정렬하고, 'α 분위수는 α * 100% 위치의 값이다'라고 하셨는데, '위치'가 단순히 데이터의 개수로 따져서 n * α 를 가리키는 건지, 아니면 데이터 범위 안에서 {x_(n) - x_(1)} * α + x_(1) 에 가까운 값의 sub index를 찾고자 하는 건지 혼동됩니다.

  • python
  • 빅데이터
  • 확률과-통계
Daesun Kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 116

배포 관련 내용 추가될 예정이 있을까요?

해결됨

프론트엔드 마스터클래스

안녕하세요, 좋은 강의 잘 보고 있습니다. 혹시 CDN 등 배포 관련 섹션이나 내용이 추가될 예정이 있을지 궁금합니다.

  • javascript
  • react
  • 함수형-프로그래밍
  • 객체지향
  • next.js
Eun 댓글 1 좋아요 0 조회수 175

RAG와 파인튜닝 접근 전략

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요 너무 유익한 강의 잘 듣고 있습니다 :) 강의를 듣다보니 RAG와 파인튜닝은 LLM의 할루시네이션을 줄이고 특정 도메인에 대한 지식을 주입하면서 더 적절한 답변을 낼 수 있다는 측면에서 닮아 보인다는 느낌을 받았습니다. 물론 두 방법의 차이나 적용 사례는 구글링하면서 쉽게 찾을 수 있지만 만약 강사님이 특정 도메인에 특화된 LLM을 개발하신다면 어떤 기준과 절차로 RAG와 파인튜닝을 선택하고 활용하시는지 강사님의 개인적인 생각이 궁금합니다 :)

  • vector-database
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zvn2269 댓글 2 좋아요 0 조회수 122

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