안녕하세요, 강의 잘보고있습니다. 프로듀서나 컨슈머서버 야믈파일에서 3개의 ip를 적고있는데 만약 컨슈머 서버를 2대이상 돌렸을때 기준으로 각 서비스마다 ip를 똑같이 3개 적어야하는건가요? 아니면 1번 서버에서는 리더 노드ip 만 2번 서버에서는 팔로워 파티션 노드 ip 만 이런식으로 나눠서 적용하나요? 또 저런식으로 서버가 나눠져있는경우 순차적으로 메세지 처리는 이전에 강의에서 언급한 하나의 파티션은 단 하나의 컨슈머에만 할당되고 컨슈머는 메세지를 순서대로 처리한다했는데 순서에는 상관이 없는걸까요? 추가로 그다음 섹션보다가 궁금한게 현업에서도 라운드로빈방식을 대부분 사용하나요? 실무기준에서 궁금합니다!
안녕하세요 8강 강의에서 멀티모듈 구조 만드실때 각 서비스에 디렉토리를 추가하는 과정에서 new -> directory 클릭했을 때 강사님은 경로명 입력하는 칸 밑에 gradle source sets가 떠서 쉽게 src와 test디렉토리 등을 추가하셨는데 저는 뜨지 않습니다.. 왜 그런걸까요??
강사님 안녕하세요! 강의를 듣다가 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. 다름이 아니라, 검색을 해보면 코틀린에서 Entity 정의 시, data class는 권장하지 않고 사용하지 말라는 글들도 나오는데 강의에서는 data class를 사용하셔서 조금 혼란이 오는데요 ㅠㅠ 혹시 실제 코틀린을 사용하는 회사들은 Entity를 정의할 때, 일반 class가 아닌 data class를 사용하나요?
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 인기글 컨슈머 관련해서 궁금한 점이 있습니다. 컨슈머와 api가 동일한 hotarticle 모듈에 포함되어 있는데 api는 그대로 두고 컨슈머만 스케일아웃하고 싶을 수 있을 것 같은데, 이 경우 별도의 모듈로 분리하면 될까요? 아니면 더 좋은 방법이 있을까요? 감사합니다.
안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래 내용이 궁금하여 질문 드립니다. 질문: PessimisticLock1에서 주석 달아놓으신 "트래픽이 몰리는 상황에서 유실될 수 있으니 게시글 생성 시점에 미리 0으로 초기화해둘 수 있다" 는 부분에서 어떤 이유로 데이터가 유실이 될 수 있는지 궁금한데 예시나 상황에 대해서 추가 설명해주실 수 있을까요?! 감사합니다.
강의에서는 master.yml도 appspec.yml이랑 똑같던데 제 환경에서 똑같이 따라했는데 master.yml과 appspec.yml의 아이콘이 다르게 뜹니다. git status를 치면 수정함: .github/workflows/master.yml, 수정함: appspec.yml 이렇게 떠야하는데 저는 modified: appspec.yml 이거 하나만 뜹니다. 강사님과 똑같이 따라했습니다. 이전에 git add . 를 한 적이 없음 git push를 한 후에 깃헙 Actions에 들어가보면 There are no workflow runs yet. 이라고 뜹니다. 강사님처럼 workflow run이 안 됩니다. 뭐가 문제일까요? 강의랑 똑같이 따라갔는데 제가 다르게 한 거는 카프카 브로커를 만들때, 인스턴스 유형을 public-nat: t3.micro,kafka-broker: t3.small로 한 거만 다릅니다.
혹시 예전에 구매하고 나중에 들어야지 했지만 하지만 해당 기술이 저에게 필요 없어지고 인프런 규정상 이미 기간이 지나서 안된다고는 인지하고 있어 그냥 냅뒀었습니다 . 하지만 금액이 금액인지라 혹시나 이와 관련하여 환불이 가능한지 강사님에게 직접 문의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! 먼저 이 강의를 통해 많은 것을 배우고 있습니다. 감사합니다 강의를 수강중에 Simple Producer 코드에서 질문이 있습니다. 강의에서 비동기 방식으로 producer를 생성할 때 on_delivery 파라미터를 설명해주셨고, 아래 문서에서 예제 코드를 확인했을 때는 on_delivery가 아닌 callback 으로 파라미터를 받고 있는 것을 확인했습니다. https://docs.confluent.io/kafka-clients/python/current/overview.html 직접 코드를 확인해보니 아래와 같이 alias로 사용하는 것까지 확인했습니다. 하지만, callback으로 파라미터를 넘겼을 때 어떻게 on_delivery로 값을 바인딩할 수 있는지에 대한 부분은 찾지 못하여 질문드립니다! alias가 어떻게 바인딩 되는지 어느 코드에서 찾을 수 있을까요? This is an asynchronous operation, an application may use the ``callback`` (alias ``on_delivery``) argument to pass a function (or lambda) that will be called from :py:func:`poll()` when the message has been successfully delivered or permanently fails delivery. confluent-kafka (python) 코드에서 강의 중에 poll() 메소드는 반드시 필요한 것이라고 이해를 했습니다. 자바 기반인 apache kafka를 구현한 예제들을 보면 producer에서는 poll() 메소드를 사용하지 않는 것 같아서 질문드립니다. 자바 기반인 경우 동작 방식이 달라서 그런걸가요?
